OpenAI o3-mini 被曝大量使用中文推理，有什麼意義？_風聞

因為英語不能表述不存在的事物，掌握人類全部知識的人工智能，在很多領域偏偏只能依賴中文來做記錄推理工具。

打比方，英語詞彙量大，碰到新概念要造新詞彙，參數多，耗費算力大，知識越多，內耗越嚴重，和用塑料做車一樣，塑料用太多影響剛度，造大車的過程把車壓垮了。

中文詞彙量少，碰到新概念用老詞彙組合生成，參數少，耗費算力少，知識越多，越比英文輕鬆，和用金屬與塑料混合材料做車一樣，需要精細部分切換英文，用塑料造小細節，需要剛度的時候用金屬，車可以造的越來越大。

以 “13 月 32 號星期八” 這樣的中文表述為例。

英語中的月份只有 12 個，日期也遵循着固定的數字範圍，一週更是固定為七天，這種固化的語言框架限制了其對不存在事物的創造性表達。英文中根本沒有對應 “13 月 32 號星期八” 的常規表達。

拿星期八來説，中文都知道這是什麼概念。

英文不行。

星期一：Monday

星期二：Tuesday

星期三：Wednesday

星期四：Thursday

星期五：Friday

星期六：Saturday

星期日：Sunday

看看，互相沒有關係，星期八要麼創造全新的英語詞彙。XXXXday。

要麼若按字面直譯，the eighth day of the week。

那麼整句可譯為 “the 32nd day of the 13th month, the eighth day of the week”，

但這不符合英語語言習慣和實際的時間表達體系，實際上，在飛速發展的時代，英語一碰到新概念事物，就發明一個新詞彙，而且和老詞彙基本上全無關聯，字母還越來越多，導致英語專業詞彙，非專業根本看不懂。

這雖然看似是一個簡單的玩笑，但卻揭示了英語表達的邊界有限性。

除了這個案例，從更宏觀的角度來看，英語在推理領域很多地方也存在諸多限制。

在進行復雜的邏輯推理時，英語的表述可能會因為其語法和詞彙的限制，難以準確傳達那些模糊、抽象或者超越常規邏輯的概念。

例如，在一些涉及哲學思考、量子物理等前沿領域的理論探討中，英語常常需要藉助大量的專業術語和複雜的句式來表達，即便如此，也難以完全涵蓋這些領域中那些充滿想象力和創新性的思想。

再給個例子輔助理解：不謀全局者，不足以謀一域。不謀萬世者，不足以謀一時。看看，這個是中文吃瓜圈路人皆知的基本道理，但是，英語因為專業詞彙多，謀全局，是不可能的，謀萬世也是不可能的。沒人能背出全部專業詞彙，牛津詞典65萬個單詞，專業詞彙統計不出來，大範圍是100萬到兩百萬的詞彙量。人，就做不成，人給人工智能的英語語料，一樣完蛋了，人工智能如果使用英語，只能在某些項目有突破，一上升到全局和萬世這樣的高度，不好意思，麻煩人工智能要自己新創造詞彙來滿足推理需求，否則，都沒有人類提供新相關英語詞彙做推理。

對比一下，中文常用字3500個，基本滿足全局萬世的研究工作。雖然漢語字典一共收錄五萬不到的文字，但是，基本上用不到了。

差距啊，這就是差距。量變，搞成了質變。都玩小作文的時候，用不了幾個字，看不出來差距。人工智能玩的就是人類整體知識庫，用中文，3500字，搞定。用英文，好傢伙，在專業領域，不上100萬單詞，都是個文盲。

就算創造新單詞，精準表達出來含義了，解決了理解描述問題。非專業人士也不認識新詞彙，傳播和溝通又出現了問題，現在連人工智能都被這些天量詞彙拖累了算力。

與之形成鮮明對比的是中文，中文在表達上具有極大的靈活性和包容性。

漢字的表意性使得中文能夠通過組合、隱喻、象徵等方式，輕鬆地創造出全新的概念和意象。

例證放下邊回應評論裏邊了。

在人工智能發展的浪潮中，語言的特性對於知識的創新和拓展至關重要。

人工智能需要一種能夠容納人類所有知識，並在此基礎上進行創新和拓展的語言。

中文憑藉其獨特的語言結構和豐富的文化內涵，成為了最適合人工智能發展的語言之一。

中文能夠以更加簡潔、直觀的方式表達複雜的思想，使得人工智能在處理和理解人類知識時更加高效。

同時，中文的靈活性和包容性也為人工智能提供了更廣闊的創新空間，使其能夠在接受人類知識的基礎上，進行更加大膽的聯想和創新，推動人工智能技術在各個領域實現新的突破。

回應一下評論區。

問題就出在大語言模型上。

什麼是大語言模型？

LLM通常基於Transformer架構，具有海量的參數規模和強大的語言理解與生成能力。它通過在大規模文本數據上進行無監督學習，自動學習語言的語法、語義和語用等知識，能夠生成連貫、有邏輯的自然語言文本。

面臨挑戰

- 數據質量和偏見：訓練數據中的錯誤、噪聲和偏見可能影響模型的性能和公正性。

舉例子。

一般問題大家看不出人工智能的水平有多差。大家用這個題考考人工智能。

東方哲學總結成十五個字是什麼？

標準答案如下。

格物，致知，明德，修身，齊家，治國，平天下。

解釋一下。

這看起來是儒家概念，其實可以把道家的無為而治和佛家的因果輪迴合併同類項進去。

修身治國四個字，可以用儒家的格物致知明德，也可以用道家的無為而治。

格物致知明德修身，可以用儒家現世思想，也可以用佛家的因果輪迴的超現實思想。

總之，儒家十五個字，格物致知明德修身齊家治國平天下，刨除儒家的帽子，方法論上放開限制，兼容道家佛家思想，就可以做到合併同類項，囊括了道家和佛家哲學。

西方哲學，如此合併同類項之後只剩下四個字，格物致知。

在明德修身層面，西方哲學觀點是個人主義和功利主義，這就點歪了發展方向。而人道主義和正義原則、誠信責任就成了空談。

事實證明，俄烏衝突巴以衝突裏，西方根本沒有人道主義，沒有誠信責任，沒有正義原則。有的，只是個人主義，功利主義，並演化出種族滅絕和赤裸裸侵略。

哲學是一切事實的概括。

西方事實證明西方哲學上就充滿了不人道，不正義，不誠信，沒有責任的病灶，這就是個人主義與功利主義。兩大系列概念是分裂的，衝突的，只能二者存其一，聽其言而觀其行，行動上，西方事實只保留了個人主義與功利主義，人道，正義，誠信，責任，都大部分停留在語言上，停留在個人主義功利主義控制的事實外邊。

所以，西方哲學只做到了格物致知。

以上這個觀點洞察，就是西方語言造成的後果，不能謀全局，不能謀萬世，連西方哲學概述裏，都存在着明顯水火不容的概念。

問題來了，如此不堪的語料能喂出什麼樣的人工智能？

以上觀點都可以拿着給人工智能上課。跟它們討論一下。

我是討論過的。

除了上文的星期八案例、哲學案例、這裏再補充一個工業大模型的案例。

這是個B站的科普視頻，全中文講解，可以讓普通人瞭解人工智能是如何與工業生產結合在一起的。

這就是中文的魅力，如果旁白翻譯成英文，只有工業生產的一線工程師才能知道這個視頻在説什麼。

現在大家有緣瞭解到了這個最新最先進的技術，裏邊的中文通俗易懂，甚至細節部分有傅里葉變換、數學模型補全等等這些英語和數學補足細節，如果大家是做鍊鋁等其他類似生意，喊工程師過來，大體上思路就有了，一年又剩一大筆錢，產品競爭力又增強了。

這工具通用，大家做其他生意也可以拿來用。

看看，中國人就是這麼賺錢的，語言改變了認知能力，思路決定了出路，讓中國人越來越優秀，越來越富有。