小吃快餐衝刺千店、萬店，有了新解法_風聞

小吃快餐行業如何解決“三高成本”？數智化應用，帶來新解法！

本文為“2025中國餐飲產業節”圓桌論壇環節演講實錄，略有刪減，紅餐網整編髮布。

多年來，餐飲業一直深陷“三高”（高房租、高人力成本、高原材料成本）困境，而數智化的應用，為餐飲企業解決“三高成本”帶來新的解決方案。

具體到小吃快餐行業，也是如此。如今，通過巧妙運用數智化，部分小吃快餐品牌已實現了有效降本，甚至迎來了逆勢增長。

“2025中國餐飲產業節”上，在“餐飲那些事兒”主理人艾琳的主持下，三顧冒菜品牌創始人曹閩、袁記食品集團董事&副總經理張亮亮、老韓煸雞品牌聯合創始人韓吉星、煲仔正創始人鄧清、“海亮品牌説”主理人林海亮，圍繞《如何用數智化對抗“三高成本”？》的話題，展開了一場深入討論。

錯配、成本高昂、信息互通難……餐飲數智化應用還有難點

艾琳：在座各位都是餐飲企業的創始人、高管或者行業深度的觀察者，大家覺得近幾年的餐飲行業在使用數智化方面是否發生了一些變化？目前在數智化應用的過程中，餐飲企業還有哪些痛點和難點？

鄧清：煲仔正現有300家門店，在去年只有100多家門店時就成立了數據中台部門，專門進行數據的深度分析和應用。今年，我們更是在數據中台和BI系統上投入了大量的人力、物力。

當下，餐飲業已非常“卷”，企業本身更要“內卷”。通過數智化手段，合理應用數字技術，藉助智能化設備，能有效降低門店運營成本，提升競爭力。這是我們持續不斷投入數智化建設的最終目的。

張亮亮：從數智化的變化來看，不管是從門店端的智能點餐，還是後端的供應鏈智能化，應用場景變得更多了。

△圖片來源：袁記雲餃

不過，在推進數智化進程中，痛點也較為明顯。

第一，數智化的認知與公司的戰略及發展階段緊密相關。不同發展階段的企業，匹配的數智化應用方式都不一樣，精準匹配，才能助力品牌發展。

第二，數智化投入大，且回報週期較長。企業需要根據自身規模來規劃數智化的佈局，100家店、200家店、300家店，乃至1000家店、5000家店等不同階段，所需要佈局的數智化板塊是不一樣的，要根據實際情況去考慮。

曹閩：現在是最壞的時代，也是最好的時代。我們正置身於第四次工業革命浪潮中，AI人工智能和大數據深刻影響着各個行業，餐飲行業也不例外。從早期傳統收銀系統，演變到現在的智能化供應鏈、運營模式，乃至AI、炒菜機機器人的廣泛應用等，我們見證了餐飲數智化的一系列變遷。

但面對這場數智化革命，我們也面臨着諸多挑戰：

第一，大部分餐飲人，包括企業創始人在內，都是在瞭解餐飲數智化的階段，理解仍不夠深入，對於如何將數智化應用到企業運營中，未來可能還有很長的路要走。

第二，系統的整合性和包容性不夠強，適配性較差，企業在選擇和應用時，很難達到預期效果。

第三，數智化投入成本高昂，對於單店和小型企業而言，投入成本壓力巨大。

針對這些問題，我們一方面要積極尋找優質資源，另一方面也要循序漸進，找到契合自身發展的數智化產品。

韓吉星：談到數智化，我覺得我們挺幸運的。這幾年，數智化應用快速迭代，只要我們積極擁抱，就有很大機會脱穎而出。

△圖片來源：老韓煸雞

在我看來，數智化這幾年主要有三大變化：

第一，以前，大家對數智化還只有一個概念，如今，大家會更關注如何落地，怎樣藉助它為企業提供更優決策。

第二，功能更多樣了。以前，我們對數智化的應用比較單一，只簡單分析一些經營數據。但現在，我們用數智化做更多的事情，像AI巡店、AI客服等都能實現。

第三，使用邏輯也在轉變，從原來單純的經營分析，到後來的流程優化與過程管理，再到現階段，會更聚焦於智能決策。

前面大家也提到了數智化的難點，我認為主要有兩點。

一方面，各個服務商都有自家的拳頭產品，在不同領域我們能挑選到優質的智能化供應商，但是如何將信息打通，破除互通壁壘，是其中的難點之一。

另一方面，數智化的優勢雖然明顯，但是要全盤接納所有功能，前中期企業可能難以承受高昂成本，所以在選擇時需要做出取捨。

林海亮：作為餐飲行業的觀察者，我想分享一下自己切實的感受。過去三年，我幾乎每年都會走訪大概兩三百家餐飲企業及其門店，三年加起來已有上千家了。在我看來，餐飲企業數智化進程中，最大的問題可用一個詞概括——錯配。

餐飲企業的發展階段不同，與數智化結合的方式也截然不同。按連鎖企業的規模來看，當企業處於0-10家的起盤建模型階段，對數智化的需求和應用，與發展到10-100家店時的階段大不一樣；而從100家邁向1000家店，甚至超千家店時，其中的邏輯又會發生變化。

但目前，出現了兩個典型“錯配”現象。

第一，想得過於長遠。有的企業，一提到上數智化，就想一步到位，實現全鏈條、全覆蓋，方方面面都規劃得事無鉅細，結果把自己弄得疲憊不堪，難以有效推進。

第二，有點後怕。實際上，數智化的應用可大可小，哪怕是夫妻老婆店也能用。就像艾琳老師提到的DeepSeek，用它寫文本、發佈過內容，這也算是數智化的萌芽或基礎應用。

總的來看，在推進數智化的過程中，企業一定要緊密結合自身實際情況與條件，基於自身情況合理規劃數智化路徑。

平衡投入和收益，數智化應用要分階段推進

艾琳：伴隨餐飲連鎖化率的不斷提升，數智化轉型已成為餐飲行業的重要發展趨勢，但企業真正要將數智化應用貫徹落地，仍是一項耗時耗力大投入的工程，在座各位認為餐企在佈局數智化的過程中，該如何平衡投入成本和收益？

鄧清：我們公司的數智化應用還屬於起步階段，才剛剛開始搭建。去年，我們去袁記學習了，袁記的數智化非常完善。回來後，我們就組織開會，探討能否引入袁記那套完整的數智化設備。可經過一番調研發現，成本堪稱天價，對於我們這種仍處於發展中的品牌而言，根本不切實際。

△圖片來源：煲仔正

後來，深入討論後，最終達成共識：針對企業發展的每個階段，去匹配現階段最需要解決的問題，進而匹配相應的系統，畢竟一整套數智化系統極為複雜，所需的服務團隊規模也十分龐大，每個企業都得結合自身發展階段，精準聚焦當下急需攻克的難題。

就拿我們來説，現階段最需要解決的是客户服務滿意度問題，所以這個階段的數智化的應用重點就放在收銀系統、會員系統以及營銷體系這些C端板塊的優化上。

我們也有諮詢過一些BI系統，他們提出要收取年營業額3%的服務費，這對我們而言實在太高了。今年，我們在數據中台方面的預算能達到百萬級，但這距離整套數智化系統搭建，僅僅只是冰山一角罷了。

張亮亮：在我看來，首先公司得自己去梳理清楚當前存在哪些痛點，想要解決哪些問題，並對這些痛點進行優先級排序，優先解決當下最緊迫的問題，同時也可適當做一些前瞻性的投入。

其次，關於系統搭建方式，是自主研發還是採用第三方成熟產品，這需要慎重考量。如今市場上許多系統已相當成熟，多數情況下選擇外採可能更為合適，畢竟自行研發的系統未必就比外採的更出色。袁記採取的是自研與外採相結合的模式。

再者，不少公司引入了多個系統，卻出現各系統數據相互孤立、無法串聯的情況。從應用層面來看，這並未有效提升企業運營效率，也未能在決策方面為企業提供有力支持，反而形成了數據孤島。

所以，必須要重視打通數據，比如將後端供應鏈與前端門店的營收、收入、訂貨等環節串聯起來。如此一來，既能提升供應鏈效率，優化門店服務，又能精準掌握門店菜品營收情況，實現全方位的協同發展。

曹閩：推進數智化進程，首要任務是明確目標與規劃，切不可盲目投入。

其次是匹配問題。在座各位，所處的行業不同，賽道不同，就餐模式和規模大小都不同，因此所選的設備、系統，一定要根據自身實際情況匹配。不能因為別人做得很好，就照搬過來。

△圖片來源：三顧冒菜

第三，數智化應用是循序漸進的過程。在推進過程中，一定要注重實效性。引入數智化手段後，要看是否切實降低了人力成本，是否有效提高了運營效率，絕不能僅僅為了對外吹噓或宣傳而盲目跟風上項目，必須以實際效果為導向。同時，我們要有足夠的耐心，依據消費者需求以及企業自身狀況，穩步推進數智化建設，不要急，慢慢來。

韓吉星：老韓煸雞的數智化是依託於上市公司紫燕的基礎上去做延伸的，即便如此，我們每年在數智化的投入也是多達幾百萬，甚至幾千萬。但從最終的效果看，我們目前仍處於探索數智化的入門階段。數智化極具深度和廣度，實踐越多，越覺得前路漫漫，需要消耗的資金、資源更大，成本更高。

佈局數智化，分階段推進至關重要，抓住當下的主線，比如在起步階段，資金有限，不可能做到全方面覆蓋，而是要聚焦在最緊迫的環節。所以，前期可優先佈局供應鏈、門店運營數據的收集分析，而後再開展用户畫像、營銷數據等板塊的數智化佈局。就與投資邏輯相似：短期要看效益，長期看價值，合理規劃，一步步來，一定會成功。目前，我們大部分成本都花在數據中台的搭建上，主要針對的是打通會員數據以及各個外賣平台的數據。

林海亮：在數智化領域，一個普遍現象是，大家對相關概念和操作都有一定的認知，但卻很難達到質的飛躍。這背後存在很多行業關鍵壁壘。以點餐環節為例，後台涉及大量數據，供應商也多，將這些數據進行基礎融合就非常難。

餐飲企業發展到最後，很大程度都是在比拼中台建設，因為中颱承擔着數據和業務的大融合，如果你有千店目標、萬店目標，沒有中台是很難擴張起來的，因為效率太低了。

像老韓煸雞這類企業，背後有雄厚的資金支持，一年能花幾百萬佈局，後續應用可以直接使用。但對於大部分餐飲店來説，説“數智化轉型”還太早了，更準確的説法叫“多點數智化應用”。先把基礎應用做好，至於智能化部分，建議等到企業規模達到幾百家，甚至幾千家店再深入推進，這樣的節奏或許更穩妥、有效。

三顧冒菜：從小處開始，不追求宏大目標

艾琳：三顧冒菜這幾年一直在加速佈局海外市場，這個過程中三顧冒菜是怎麼用數智化手段提升品牌的競爭力？能否結合一些實操的案例來分享下？

曹閩：我們品牌發展至今已有17個年頭。早在10年前，我們就意識到數智化的重要性，只是當時不清楚具體怎麼做，在這方面做得不夠好，但始終在持續推進。兩年前，我們正式開始嘗試。

△三顧冒菜品牌創始人曹閩

當時，提出數智化方向，公司內部很多人並不理解。所以，我們走的第一步就是統一思想，只有思想高度統一，相關工作才能推進下去。

五年前，我就描繪過三顧冒菜未來的樣子，我説未來哪怕是300平米的三顧冒菜門店，可能也只需1-2名員工。並且，未來所有來店裏用餐的顧客，他們想吃什麼，想做什麼，我們都能清晰掌握。這是我當時設想的理想狀態。

具體執行過程中，因為我們是小公司，在數智化投入上成本壓力較大。我們和很多機構合作過，也花了不少錢，其中不少是冤枉錢。包括研究自動化的打料爐，花了很長時間，但到今天還沒有完全實現。

後來，我們決定從小處開始，不再追求宏大的目標。比如門頭，很多餐飲店都是在上班時，或者顧客來的時候才打開，下班了就關閉。但門頭本身是個廣告，能不能通過智能化的方式，根據不同門店所處位置，定時控制燈光的開啓和關閉，以此發揮廣告效應呢？在我看來，這也是一種智能化體現。

再比如，很多餐館有消毒碗櫃，但基本上都是個擺設。顧客去拿碗時，要麼碗是冷冰的，要麼一摸進去燙得很，能不能實現智能化改良？其實操作很簡單，花幾十塊錢就能實現。像我們會在顧客到店前，將消毒碗櫃設置為智能化模式，通過測試確定合適的温度。現在我們所有門店，顧客一摸碗就能感覺到温度適宜，不會燙手，同時又能讓顧客切實感受到餐具經過了消毒處理。這就是我們從小事做起推動數智化的實踐。

第二步，就是合理規劃，解決成本難題。

比如人力成本，我們在海外開店時，會面臨兩大難題，一是招工困難，二是人力成本高昂。當地員工，到店就下班，即便支付3倍、5倍工資也不願意加班。而通過數智化手段解決人力成本，就能提升自身競爭力。比如洗碗、傳菜的智能化應用，通過自動化的傳菜，原本5個人的門店，可以減到1-2個人，效率提高了，競爭力也就提高了。

未來，我們主要從以下幾個方面發力智能化，第一是人力成本，第二是能耗。我們店裏有很多個冰箱及其它用電設備，有些設備其實不需要長時間開啓。比如冰箱通常是24小時運轉，如果通過智能化手段，將24小時減到22小時，節約2個小時，效果沒有變，能耗也降下來。

第三，開拓一些更重要的數智化板塊。我們做小吃，特別是快餐小吃，在商場開店時發現，到店裏吃飯的70%是商圈內的人，30%是外來人。如果藉助大數據瞭解商圈顧客需求，在會員管理、營銷活動、口味研發、產品組合等方面，就能少走很多彎路。

拿產品組合方面來看，餐飲從業者常犯的一個錯誤是缺乏數智化和財務意識。當問老闆哪種菜品賣得最好，老闆回答説牛肉，可再追問佔比多少，卻回答不上來。像我們的門店有40多道菜，如果能清晰掌握每道菜的銷售狀態及貢獻率，就能更好地進行經營決策。

此外，數智化還能應用於門店選址、供應鏈管理、運營督導等方面。以往督導需要前往每個門店檢查，如今通過數據分析和財務分析，就能發現門店存在的問題，至少50%的問題無需到店，在線上就能解決。如果沒有數智化，即便到店可能也很難發現問題，只能走馬觀花看看表面情況。

當然，數智化是個龐大的系統，需要投入大量的人力、物力。一步一個腳印，先解決最容易解決的問題，後面再逐步推進，在這過程中，可能花上三年五年。過程中，我們也要借鑑他人的成功經驗，但是不能盲目照搬。

袁記雲餃：通過智能化應用提升效率，保障食品安全

艾琳：張總能否結合倉儲管理、原料採購和冷鏈配送等環節談談數智化技術為供應鏈體系帶來了哪些關鍵性的提升？此外我們也注意到，袁記集團在門店運營數智化方面有很多動作，能否結合具體實操為大家分享一下？

張亮亮：圍繞供應鏈，袁記雲餃主要聚焦了兩方面，一是提升效率，二是保障全鏈條的食品安全。

△袁記食品集團董事&副總經理張亮亮

提升效率體現在多個場景。首先是提高庫存週轉，比如我們正在為B端供應商打造的智能訂貨系統。其次，在倉儲與運輸環節，當門店發展到一定數量時，如何提高車輛裝載率、利用好長距離運輸的回程車，都是優化的方向。通過這些規劃，可以降低物流成本，提升供應鏈整體效率。

在食品安全方面，我們建立了追溯系統。以肉類為例，我們與龍大、牧原、千喜鶴等供應商合作，從生豬屠宰、切割，到進入我們工廠的全過程，都實現了可追溯。

在前端，我們也將數智化應用到了門店選址等環節，比如通過人流量來測算評估選址的合理性。還會做線上巡店工作，稽核人員分為線下稽核和線上視頻稽核兩部分。藉助AI技術，檢查門店操作標準執行情況以及衞生狀況等。

總體而言，我們的數智化應用，會涉及到前端和後端兩個方面，最後又會通過中台，將這些串聯，數據整合。

老韓煸雞：平衡標準化和個性化，已成功搭建數據中台

艾琳：老韓煸雞從湖北迅速崛起，短短3年便將門店拓展至華東、華南、華北、西北等區域，數量從百家躍升至300餘家，還定下千城萬店的宏偉目標。在門店規模快速擴張的過程中，老韓煸雞如何保證經營管理也能跟得上？從幾百家門店到上千家門店，甚至未來衝刺萬店，韓總您認為在數智化應用方面是否會發生變化？

韓吉星：我們品牌比較幸運，背靠大樹好乘涼。在只有100家門店規模的時候，就依託紫燕搭建起了數據中台基礎，每年去維護，持續升級，使得我們的後端服務始終走在門店數量的前面。紫燕在智能化方面給予我們很多幫助，讓我們少走了很多彎路。

△老韓煸雞品牌聯合創始人韓吉星

目前，我們的數據中台基本已經搭建完成。在此基礎上，今年剛完成AI智能巡店的突破。引入AI智能巡店並非單純為了節省人力，更重要的是提升效率。以往督導和區域經理線下巡店主要進行稽核工作，現在通過線上就可以完成了。他們現在到線下更多是為了幫助門店提升業績，簡單重複的工作交給AI。

再比如AI客服，減少了總部人員處理無用信息的時間。加盟商查詢基礎信息時，無需等待人工回覆，輸入問題就能像DeepSeek一樣自動彈出答案，遇到複雜問題也能快速對接專人，有效篩選了大量無效信息。

接下來，我們還會開展更多數制化的工作，目前已經在推進冷鏈全方位監控以及用户畫像分析。不過，我們在用户畫像分析上還處於初級基礎，今年乃至明年，我們仍會重點推進。

在智能化推進過程中，平衡標準化和個性化是關鍵難題。市場上有很多通用方案，成本較低，但可能與我們的經營模式不完全適配；而個性化開源方案成本又過高。所以，目前最大的挑戰就是如何在選擇標準化產品的基礎上，根據自身個性化需求進行適度開源，以此打造具有競爭力的護城河。

煲仔正：優化設備，16.6秒就可做出一份煲仔飯

艾琳：有請煲仔正的創始人鄧總，大家知道煲仔飯出餐很慢，但是煲仔正的出餐很快，接下來有請鄧總回答一下，我們瞭解到煲仔正自研了全自動的煲仔爐，實現了人力成本降低60%，未來伴隨智能廚房設備的普及，會對餐飲業的商業模式、勞動力結構產生哪些深遠的影響呢？

鄧清：跟大家分享幾個數據，煲仔正自研專利的煲仔爐自動化設備，第一代設備配置3人，每小時可出216份餐，相當於每16.6秒就能出一份煲仔飯。在此基礎上，我們持續研發升級。煲仔正有多項專利設備，目前最新設備只需要2人操作，每小時仍能出200多份餐，同樣保持16.6秒出一份煲仔飯的高效速度。

為什麼我們要不斷優化設備？我們秉持的原則是，能用設備解決的問題，就不依賴人的經驗和能力，因為人在操作過程中容易出現失誤，而設備能夠按照預設程序穩定運行。提前將所有程序標準化，就能更好地控制出餐的標準化程度。

我們持續投入設備研發，一方面提升出餐標準化水平，另一方面也是鑑於當前招聘和培養人才難度越來越大。我們希望門店能用更少的人力創造更多的營業額，增強門店生存能力和盈利能力，從而推動品牌長久發展。

未來，我們還將不斷探索研發，在各個環節儘可能簡化員工操作步驟，能用三步完成的工作絕不採用五步。我們會持續拆解門店工作細節，思考如何簡化和優化流程。煲仔正目前也處於起步階段，尤其在門店規模上，與一些成熟品牌相比，還有很長的路要走。

找到關鍵問題，餐企的發展要經歷“三度修煉”

艾琳：海亮老師，您是長期關注餐飲行業的，對行業的發展有很深入的見解，對餐企的數智化轉型有哪些建議？

林海亮：除了主會場，小吃快餐的會場人氣最爆，這與餐飲結構的大數據有關。整個餐飲市場規模大概5萬多億，從比例看，呈現出“721”結構，即70%都是小而散的企業，尤其是處於0-100家門店規模階段的小吃快餐企業數量最多；20%是腰部企業，基本上處於類規模化階段，體量在100-500家；而頭部企業，規模特別大的，連10%都不到。

△“海亮品牌説”主理人林海亮

為什麼要提及這些？因為我們今天探討的數智化大命題，不能錯配，要找到關鍵問題，分階段來解決。

企業發展大致可以分為三個階段。根據這三個階段，也可以將餐飲企業的發展歸納為“三度修煉”。

第一度叫產品力，要修煉精度。對於大多數餐飲創業者而言，首要難題不是如何經營好，而是如何選對產品、品牌或位置。現在有很多數據資源可以利用，企業不需要自主研發，只要善於運用就可以了。在打造模型階段，先把產品做好。小吃快餐行業對數智化的接受和應用速度最快，相較於正餐，能更快降低部分費用，藉助數字化，發展千店甚至萬店的速度也更快。所以，第一度修煉，一定要聚焦產品力的精度。

第二度，當餐飲企業從100向1000家店邁進的階段，關鍵在於品牌力，品牌要修練的是廣度。很多品牌產品模型磨得很好，團隊的發心也很正，但就是不擅長傳播，甚至是羞於傳播。

有的品牌能快速發展，是因為前面幾十年的積澱，而對於一些新品牌而言，在品牌建設方面，一定要提高傳播廣度，不要過於糾結忠誠度問題。員工既然選擇與品牌合作，他們希望把工作做好的意願比老闆更強烈。我們只需將正能量、規範等東西展示出來即可。就像我從事品牌諮詢工作，自己運營一個賬號，不經意間成為餐飲類B端博主，其中一條爆款視頻播放量達5200萬，這條視頻為我漲了17萬粉絲。所以，品牌一定要有曝光機會，才有成為知名品牌的可能。

第三度，在組織上一定要修練厚度。當企業發展到千家店或萬家店規模時，最大的成本實際上是溝通成本，其他方面的改造都是小事。當企業擁有大幾千家店時，要下達指令，以往會經歷層層傳達，會出現信息偏差。

所以，我認為數智化在餐飲行業的落地也應分為三個大的階段，按照這“三度”逐步推進，每個階段的重點不同，初期最大成本在產品或選品，選對了基本不會出大問題；發展到一定規模，品牌溝通要跟上；規模進一步擴大後，組織力建設至關重要。

眼光放長遠，積極擁抱AI、用好AI

艾琳：有觀點認為AI、炒菜機器人、元宇宙營銷等新鮮技術未來也會深刻改變餐飲行業，對此大家怎麼看？數智化在餐飲行業的應用中，可能還會有哪些新的走勢？

鄧清：AI時代已然來臨，它對各行各業，包括餐飲業，都會產生巨大沖擊。我們要善於運用現有的AI工具，無論是門店經營端，還是品牌的營銷與傳統業務板塊，都應積極融入AI技術，讓公司每個部門都能熟練運用AI。我的態度就是開放地擁抱AI、充分用好AI。

張亮亮：AI的影響力不僅侷限於餐飲行業，特別是今年DeepSeek的出現，對每個行業都帶來很大的震撼。在餐飲行業，AI可能會替代或顛覆一些傳統模式。大家也要轉變觀念，去學習AI的用法和應用場景，思考怎麼把它用得更好。

曹閩：我們看到AI炒菜機的出現，確實給行業帶來了衝擊。未來，AI炒菜機預計會越來越多，而且出品可能比人炒制的更標準、更快速。當然，這並不意味着傳統手藝人會被替代，手藝人經營的百年老店仍有其獨特價值，但AI炒菜機在很大程度上會替代部分人工炒菜工作。

未來，AI可能會從三個方面改變餐飲行業。一是AI、人工智能與數據化將全面融入菜品製作的各個環節；二是藉助大數據，我們能更精準地把握消費者需求，個性化需求和定製服務將成為趨勢；三是AI和人工智能將推動餐飲行業與其他行業深度融合，比如餐飲與旅遊、娛樂等行業的結合會更加緊密。

隨着第四次工業革命的到來，在座各位要有敏鋭的洞察力和創新能力，積極擁抱社會發展趨勢，為顧客提供更好的體驗。

韓吉星：對於AI，大家的態度都很明顯，就是擁抱，我們也是如此。

前面提到炒菜機器人，我們也有一些自己的思考。我們產品的工藝是“三炸一煸”，門店設備用到炸鍋和煸鍋。其中，煸鍋就是我們根據產品工藝研發的機器人，炸鍋則採用了市面上較為成熟的機器人產品。

目前市面上最先進的炸鍋，只要投入食材，無需人工干預，就能從另一出口自動出餐。我們的產品理論上也可以使用這類炸鍋，但最終我們並未採用，而是將炸鍋功能設定為恆温定時、自動升降，仍保留人工投料和取餐環節。

為什麼這樣做呢？餐飲，尤其是小吃快餐，本質包含三點：好吃、高效、有温度。從好吃角度看，機器出品未必比人做得更好吃，但一定比人做得更標準，這是引入機器人的邏輯。

但從高效的角度看，部分機器人短暫時間內並不能替代人工，以機械臂製作奶茶為例，速度非常慢。

而有温度這一點，更是機器人無法企及的。一份菜品如何呈現給顧客，讓顧客感受到温度，這非常重要。

所以我認為，面對一些先進技術，除了擁抱之外，還要具備一定的祛魅能力，要選擇當下企業最合適的方式去做。

林海亮：我認為AI或者數智化對餐飲的影響，大家不要惶恐，餐飲是服務業，不是工業。將數智化應用在產品上，不是為了把成本壓到極致，而是要讓菜品實現數智化，讓大家知道菜裏添加了什麼，理化指標大概如何，能夠解釋清楚即可。

將數智化用在人身上，不是為了過度壓榨員工，降低薪資，而是讓員工工作起來更舒服，效率更高，能獲得更高的收入，解決自己的温飽問題。

把數智化用在企業上，是為了提升企業或品牌的運營效率，讓企業在賽道中承擔更多的社會責任。