從工具到生態，快手如何打造“下一代AI智能商業引擎”_風聞
深响-深响官方账号-全球视野，价值视角。40分钟前
橫空出世的DeepSeek突破算力邊界、Agent讓AI邊思考邊行動、多模態大模型重塑智能生活場景……如今AI的進化速度已遠超你我預期。
而這種技術迭代，也在重構商業底層邏輯。品牌商家習慣了技術驅動生意增長的模式，大家的關注點已從“能不能用”升級到了“怎麼用好”的階段。再看海內外各互聯網平台，大家也不再滿足於僅用AI去單點優化，而是開始以“重構”的視角來審視自身的業務，逐步從“工具智能”邁向了“生態智能”的全新階段。
在近日舉辦的快手2025“生成新商業”磁力大會上，快手也為行業提供一個極具説服力的樣本——以AI全面重塑商業營銷格局，加速把磁力引擎打造成為下一代AI智能商業引擎。透過這一定位，我們能看到的是快手不再將AI視為外掛或工具，而是將其深植於商業生態中，充分發揮AI作為新質生產力的優勢，全面賦能商業經營。
技術底座再升級，素材x投放x匹配智能進化在2024年的磁力大會上，快手提出“要把生產、理解、分發、承接全鏈路用AI大模型重做一遍”。這幾個環節是所有商家營銷投放的必經關卡，大家在創意、經營成本和廣告精準度等方面也都有相似難點痛點，而AI正好“對症下藥”。
於是在行業仍普遍停留於用單一產品工具提效的階段時，快手率先着手去做AI驅動的“一站式”服務。在此基礎上，今年快手進一步升級。
首先在廣告營銷的起點即素材生產環節，快手的升級主要體現在兩個方面：
內容層面，不滿足於用AIGC去做創意輔助，而是追求素材創意、用户需求與營銷目標的深度對齊。同時以AI去理解、歸納、拆解好創意的創作方法，方便後續自主優化。
操作層面，簡化AIGC生成素材的操作流程，使品牌商家能以更低成本、更快速度獲得所需，確保投入產出比。同時快手還注重後續投放中的調整優化，持續解放人力。
此外快手還通過多模態大模型分析全網優質素材，通過思維鏈技術歸納總結“為什麼好”，進而通過自主效果優化，讓素材觀感美感及素材過審率得到大幅提升。
有了好素材後，廣告投放其實一直是極複雜的環節，為此快手以兩大產品來解決難點：
一是**全站推廣4.0，**支持多目標組合、多體裁、長週期投放，全域投放更穩定；提供加速探索、素材追投等功能，調控工具更豐富；支持多品投放、貨直雙開，經營操作也更便捷。
二是UAX全自動化投放產品，作為磁力智投推出的通用型全自動投放工具，具備智能基建、智能調控、智能創意、智能定向等能力，能有效輔助客户和代理商增強跑量能力、穩定跑量成本、提升投放效率。從認知層、決策層、執行層到投放效果，UAX可完全改變傳統的人工操盤盯盤模式，提升投放效果。
通俗來理解以上兩大產品，快手首先是提供了全域流量“自動拼圖”，一改過去廣告投放需要短視頻、直播、貨架場分開手動去投的繁瑣；其次是讓AI在投放過程中快速試錯，找到最優廣告策略。此外是全自動投放，讓廣告主快速上手。
在廣告主實現智能投放的同時，快手也通過多模態大模型去做智能匹配，這套內生性技術基建，包含了廣告內容理解、營銷決策學習、生成式匹配等核心模塊。
廣告內容理解，是從“看表面”進階至“看本質”。以往廣告系統僅能識別簡單的標籤，而今多模態大模型能像人類一樣深度理解廣告內容，提升廣告匹配效率，優化素材商品的冷啓動流程。
營銷決策學習，是從“拍腦袋”到“讀心術”。以往商家僅憑固定用户標籤來推測喜好和需求；而現在能分析更多樣化的用户偏好，透視用户決策鏈路；商家側可通過分析廣告視頻中的產品賣點，對比用户需求和競品情況，找出競爭優勢。
大模型生成式匹配，是基於前期對用户和內容的深刻理解與學習，端到端地生成用户感興趣的廣告，實現廣告主的精準匹配。快手錶示未來將進一步提升推理效率實現更即時的匹配，並結合思維鏈推理與多模態強化學習，達到更高的匹配準確度。
競價推理方面，傳統廣告的競價策略涉及博弈論、統計學等多學科，優化複雜；而現在大模型能預測廣告競價結果，自主調整競價策略，評估廣告投放效果和成本，實現競價的自動化和智能化，進而優化廣告主的投放成本與回報比。
AI技術的持續突破，會通過產品穿透平台對業務進行革新、優化和再造，在生態中催生出指數級的效益提升價值。
快手將廣告業務劃分為外循環和內循環，其中外循環是指廣告主直接在快手上投放品牌廣告與效果廣告。目前快手進一步將外循環細化為內容消費、本地經營、品牌營銷三大核心板塊，並積極探索AI技術的革新應用。
本地經營方面，快手利用AI技術打造高價值線索引擎、升級私信產品功能。而品牌營銷領域，快手通過AI工具“可靈”來推動創意內容生產，與平台內多種營銷玩法協同。
內容消費板塊，作為今年年初快手商業化組織架構調整後的新整合領域，涵蓋了短劇、遊戲和小説等內容。
比如短劇頭部公司點眾科技與快手自2022年開始合作，2024年點眾在快手投放1000部劇，全年總體收入增長3-4倍，破百萬播放量劇集達93部。其中《桃花馬上請長纓》站內播放量超5.7億，追更用户佔比達68%，帶動同名小説閲讀量增長1000%。點眾在快手上合作達人數也增長了37%，合作達人人均收益增長3倍以上。
如今，快手同時針對內容和商業化兩方面進行升級。
內容方面，快手首創原生閉環鏈路，讓短劇製作方像MCN一樣在站內做長期經營，積累粉絲、持續變現。可靈AI探索AIGC短劇，由平台牽頭激勵更多製作方參與共創，不斷拓展實驗性內容邊界。此外今年快手還擴展了橫屏、豎屏漫劇，上線測試即破70w消耗峯值。
商業化方面，有快手磁力開創幫助短劇做投放素材優化；以IAA模式為主的短劇可實現投放全託管，設置好目標ROI即可自動調整出價；IAP模式下的短劇也可用“智能面板”做投放跑量。
**當短劇、遊戲、小説在AI的催化下打破形態邊界、拓寬商業價值空間時，內容消費板塊不再只侷限於流量變現，而是能夠兼顧用户情感與商業價值，**這也將形成一種正向循環，持續激勵優質製作方和優質內容持續聚合在快手。
除包括內容消費在內的外循環，內循環一直是快手的優勢所在。如今AI驅動下內循環可進一步去深耕全域價值，加速營銷與電商場景融合，實現效率躍升。
提到電商，核心離不開“人貨場”。
“場”這一維度，快手整合了內容場與泛貨架場，全域流量協同，將原本分散戰場整合為統一戰線。
快手升級的全站推廣4.0，會如同在站內開啓“自動駕駛”模式，實現全時全域的自動投放和調優。去年小猿輔導學習機就通過全站推廣，不僅常規日播獲得了穩定的消耗增長和GMV，也在大促做到了高效人羣破圈，讓全店GMV增加3倍以上。
這首先要求AI去深入“理解”。通過多模態大模型，快手將“貨”轉化為豐富語義化信息，對於“人”則利用大數據和機器學習技術，對行為深度挖掘，推理潛在需求，甚至預判尚未顯化的購物意圖。如此一來即對人與貨都進行了深度解碼，實現了匹配效率提升。
而後快手的女媧數字人直播、磁力開創可對廣告創意進行原子化拆解和學習，自動生成多樣化廣告素材，降低創意生產成本。在投放時，快手基於投放所處階段和生命週期預測，進行更智能出價。同時智能助理還作為全鏈路的“AI投放專家”，從投前決策、投中調控到投後覆盤，給到品牌商家建議。
人這一層面，快手還關注到了中小商家，着力讓大家都能趕上AI技術浪潮，享受到AI增長權。
為此快手也以AI技術打造極簡工具，支持一鍵投流，商家無需具備專業營銷知識，輕鬆實現廣告精準投放；結合動態模式分配技術，系統自動調整投放策略，確保每一分投入都儘可能去獲得更大回報，增強中小商家在複雜市場環境中的競爭力。在技術賦能同時，快手也有一系列針對性政策陸續推出，在技術普惠下沉的同時加碼流量扶持，降低準門檻，以商家的共同富裕，驅動生態的繁榮共生。
透過快手的一系列升級，我們已經能夠構想——由技術、數據驅動的決策體系，正在將營銷活動從“概率遊戲”升級為確定性方程，為"模糊的正確"而支付試錯成本的情況將逐漸成為過去時。算法已經可以開始理解人性和微妙需求，並將其理解、運用在廣告營銷中，幫助品牌商家把握生意增長機會。
快手在搭建的“下一代AI智能商業引擎”，通過算法將分散的消費意圖、商品特徵、場景觸點，逐一轉化為可計算、可預測、可干預的決策網絡。先行者的佈局，也在為行業持續拓展着效能邊界。