雲市場“卷”瘋了！騰訊雲亮劍AI生死局！_風聞
刘旷-公众号ID：liukuang11021分钟前
阿里雲率先宣佈全線下調雲產品官網售價，平均降價幅度超過20%，最高降幅達55%；京東雲在微信公眾號喊話：隨便降，比到底！我們繼續全網比價！擊穿低價！再低10%！；騰訊雲也投入了價格戰，打折出售AI繪畫、人臉融合、錄音文件識別等AI產品。
與此同時，天翼雲、聯通雲、移動雲等運營商雲，依託運營商龐大的網絡覆蓋和海量客户資源，持續加大在雲計算領域的投入與佈局，不斷蠶食市場份額。面對競爭越發激烈的雲市場，騰訊雲這些年持續聚焦自研、推動被集成的改革取得了階段性的成功。
不過站在AI新起點，騰訊雲依然任重而道遠。
取得了階段性勝利
在競爭近乎白熱化的雲服務市場，騰訊雲突出重圍，斬獲營收大幅增長的階段性勝利。
據悉，2024年，騰訊雲重視的合作伙伴公有云收入同比實現兩位數增長，高於市場平均增速；憑藉自研產品和訂閲收入佔比增長，騰訊雲被集成收入同比增長 60%。這一成績在眾多雲廠商仍深陷價格戰泥潭、營收增長乏力的大環境下，顯得尤為突出。
與此同時，2024年騰訊雲新拓夥伴1000家，目前全球合作伙伴已經達到11000家，與70%的行業頭部夥伴達成深度合作，去年幫助夥伴新拓展客户超過6萬家，如此龐大且優質的合作伙伴網絡，讓騰訊雲的服務觸角迅速延伸至各個行業與領域。
騰訊雲取得階段性成功，離不開強大的技術實力與豐富的生態系統這兩大核心競爭力。
一方面，依託騰訊在社交、遊戲領域的深厚技術沉澱，騰訊雲在音視頻處理、遊戲開發雲服務等方面一騎絕塵。比如，在即時音視頻通信場景下，騰訊雲憑藉自研的低延遲傳輸技術，為用户提供流暢穩定的互動體驗，吸引了眾多在線教育、直播電商等行業客户。
另一方面，騰訊雲打造的完善生態系統，實現了從基礎雲服務到行業解決方案的全面覆蓋，不同規模、不同行業的客户，都能在騰訊雲生態中找到適配的解決方案，極大提升了客户粘性與忠誠度。
從金融科技到智能製造，從智慧零售到醫療健康，騰訊雲聯合合作伙伴推出的解決方案，正深度賦能企業數字化轉型，持續挖掘新的業務增長點，極大增強了騰訊雲在雲服務市場的話語權與影響力。
儘管騰訊雲取得了階段性成功，但云服務市場瞬息萬變，阿里雲、華為雲搶食市場份額，天翼雲、聯通雲、移動雲等運營商雲虎視眈眈，絕不能有絲毫懈怠。
阿里雲、華為雲壓頂，破局有點難
在風雲變幻的雲計算市場，阿里雲與華為雲憑藉深厚底藴與先發優勢，佔據行業頭部位置，如同兩座難以逾越的大山，給騰訊雲的前行之路投下巨大陰影。
從市場份額數據來看，2024 年第四季度，阿里雲以 36% 的佔比穩坐行業頭把交椅，華為雲以20%緊隨其後，騰訊雲僅佔15%，且較上一年度同期還下滑了1個百分點；營收層面，阿里雲第四季度收入達 39.96 億美元，華為云為22.2億美元，騰訊雲僅16.65億美元；在增速方面，華為雲同比增長20.4%，阿里雲也有5.63%的穩定增長，騰訊雲雖有7.3%的增長，但面對前兩者並無優勢。
長此以往，若騰訊雲不能改變市場競爭策略，擴大市場版圖，與頭部廠商的差距將愈發懸殊，很可能被市場競爭的洪流甩在身後。
和阿里雲相比，騰訊雲在電商行業解決方案的市場份額遠不及對手。電商行業作為雲計算應用的重要領域，阿里雲憑藉豐富的行業經驗和成熟的解決方案，積累了大量客户資源。騰訊雲儘管在音視頻、遊戲等領域優勢突出，但在服務的穩定性和安全性上，仍需向阿里雲看齊。
與華為雲相較，華為雲憑藉強大的硬件研發能力和底層技術，構建了性能卓越的雲服務體系。騰訊雲雖在軟件服務和生態系統方面有一定競爭力，但在技術研發的深度上，和華為雲存在差距。在客户對雲服務的性能、穩定性和安全性要求愈發嚴苛的當下，騰訊雲若不能補齊這些短板，在爭取大型企業客户和關鍵行業訂單時，將始終處於劣勢。
在AI 這一雲計算領域的關鍵賽道上，阿里雲和華為雲更是早已重兵佈局，成果顯著。
阿里雲已連續六個季度實現 AI 相關收入三位數增長，超 29 萬用户通過同益百聯平台訪問 Qwen API；華為雲憑藉多模式產品組合，在煤炭、鐵路等多個行業實現 AI 落地，海外 AI 業務收入更是大幅增長了50%以上。
騰訊雲在阿里雲和華為雲的雙重擠壓下，破局之路佈滿荊棘。騰訊雲需充分發揮自身在音視頻、遊戲以及生態系統方面的優勢，同時加大在 AI 領域的投入，提升服務的穩定性和安全性，深耕行業解決方案，才有可能在激烈的市場競爭中，找到突破的機會，實現逆襲。
AI驅動，新的增長動能
騰訊雲處在阿里雲、華為身後，想要打破困局，開闢新的增長曲線，AI 無疑是關鍵突破口。當下，AI 大模型掀起的技術革命，正重塑雲服務市場的格局，為騰訊雲提供了彎道超車的契機。
Canalys預測，2025年中國大陸雲基礎設施服務市場增速將達15%，而AI需求則是這一增長的主要驅動力。AI大模型的出現，不僅打開了巨大的市場空間，還催生了企業對AI算力、模型開發及部署的海量需求。
在產品佈局方面，騰訊雲打造了一套全面的AI產品矩陣。騰訊雲TI平台、高性能服務HAI、CloudStudio和大模型知識引擎等產品，均支持DeepSeek和騰訊混元大模型的 “多模調用”，為開發者和企業客户提供了多樣化的 AI 應用部署方案。
以大模型知識引擎為例，企業可基於混元大模型和DeepSeek，結合自身私域知識庫，通過簡單的拖拉拽操作，在分鐘級內搭建企業應用。經騰訊雲優化，使用 DeepSeek 模型時，該引擎的吐字速率提升84%，成本降低46%，極大提升了企業應用開發的效率和經濟性。
此外，“騰訊雲 AI 代碼助手”已在騰訊內部落地超一年，80%的騰訊程序員日常使用，33% 的代碼由 AI 生成，編碼效率提升 42%，展現了 AI 技術在提升研發效能方面的巨大潛力。
在應用場景方面，騰訊雲不斷探索 AI 與各行業的融合，除了在代碼開發領域取得顯著成效外，還在金融、醫療、製造業等多個領域推動 AI 應用的落地，拓展業務邊界。
在金融領域，騰訊雲利用 AI 技術助力銀行進行智能風控，大幅降低欺詐風險；在醫療行業，通過 AI 影像診斷技術，輔助醫生提升診斷效率和準確性；在製造業，藉助 AI 優化生產流程，提高生產效率和產品質量。
可以發現，騰訊雲通過打造 AI 產品矩陣、化解產業難題和探索多元場景，為自身開闢了一條新的增長路徑。雖然目前AI大模型給騰訊雲帶來的收入還不是很多，但長期來看，仍會成為重要的增長引擎。