2028年中國AI總投資規模將突破1000億美元_風聞

本文由半導體產業縱橫（ID：ICVIEWS）綜合

中國將繼續引領亞太地區人工智能市場發展。

IDC數據顯示，2024年全球人工智能（AI）IT總投資規模為3,158億美元，並有望在2028年增至8,159億美元，五年複合增長率（CAGR）為32.9%。

聚焦生成式AI（Generative AI），IDC預測，全球生成式AI市場五年複合增長率或達63.8%，到2028年全球生成式AI市場規模將達2,842億美元，佔AI市場投資總規模的35%。

聚焦中國人工智能支出，IDC數據顯示，中國將繼續引領亞太地區人工智能市場發展，佔亞太地區人工智能總支出超五成，預計到2028年中國人工智能總投資規模將突破1,000億美元，五年複合增長率為35.2%。

IDC數據顯示，2024年中國生成式AI佔AI市場投資總規模的18.9%。隨着生成式AI技術的快速發展，2028年生成式AI投資佔比將達到30.6%，投資規模超300億美元，五年複合增長率為51.5%。

行業用户也在積極探索和打造生成式AI的應用場景，開發數字化產品和服務，挖掘數據要素的價值，探索智能化商業模式。IDC數據顯示，軟件和信息服務（Software and Information Services）、通訊（Telecommunications）與銀行業（Banking）是人工智能投資最多的三個行業，2028年佔比分別為49.8%、7.4%與5.8%。

IDC數據顯示，在人工智能應用場景中，智能基礎設施調配（AI Infrastructure Provisioning）成為中國AI市場最大的應用場景，其支出佔AI市場約四成。它包括基礎設施服務提供商為AI系統創建和管理IT基礎設施的投資，即基礎設施服務提供商向用户授予對此基礎設施的訪問權限，為AI系統開發提供計算和存儲所需的資源，或向最終客户提供AI服務。市場規模第二大的應用場景是人工智能賦能的客户服務與自助服務（AI-enabled Customer Service and Self Service）。

IDC中國企業級分析師張文蕙表示，技術革命正推動人工智能從單一工具朝着智能生態的方向發展。新一代基礎設施有了自我優化的 AI 特性，它改變了傳統的計算架構，提升了能源使用效率，還催生了新的技術。

IDC中國高級研究經理郭越認為，中國人工智能市場發展迅猛，已成為全球AI領域的重要力量，2024年市場規模接近3,000億元人民幣，年增速超70%，核心應用集中在計算機視覺、語音識別和自然語言處理等領域。

政策強力支持、企業生態豐富、科技巨頭和獨角獸企業推動着金融、零售、醫療、自動駕駛等行業落地，但仍需不斷尋覓高端芯片的發展路徑以及開拓基礎算法的原創性。未來趨勢聚焦大模型競賽、邊緣AI和AI+科學，同時深化傳統產業升級和AIGC商業化。長期發展還需突破基礎技術，在AGI和國際標準上爭取話語權。

我國人工智能芯片發展現狀及趨勢

近年來，我國集成電路設計技術進步顯著，超算領域的快速發展是芯片設計技術突破後的直接體現。

“太湖之光”“天河”系列超級計算機，分別搭載MT-3000處理器、申威26010處理器等國產芯片，在實際應用中展現出良好性能，為科研、教育、國防等領域提供強大的算力支持。

華為技術有限公司發佈的昇騰910是面向AI訓練需求的高性能芯片，集成晶體管數量超過200億個，在處理複雜AI任務時與國際主流GPU表現相當。在加密貨幣領域，比特大陸在芯片設計技術的特定行業應用方面建立了優勢，相關產品在國際市場上居主導地位。

在類腦計算領域，清華大學研究團隊開發了類腦智能芯片“天機芯”，採用眾核架構、可重構功能模塊、混合編碼方案的類數據流控制模式，可適應機器學習算法、神經形態計算模型及編碼方案。

互聯網行業對雲端算力提出了較高需求，因而互聯網企業積極投入AI芯片產業，自研雲端智能芯片，如崑崙芯、含光NPU智能芯片、玄鐵CPU。

國產AI芯片在性能（計算能力滯後於國際領先產品）、功耗（高能耗引發散熱問題）、應用場景（側重推理而缺乏大規模訓練能力）等方面存在短板和不足，全產業鏈上的自主創新能力受到外部因素制約，特別是在電子設計自動化（EDA）工具、製造設備及工藝、人才儲備、知識產權等方面相較國際先進水平仍有一定的差距，迫切需要開展技術突破和產業協同。

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