餘承東意外站台!百度網盤這個功能點了備考黨的窩_風聞
新熵-新熵官方账号-拒绝冗余,洞察商业变量,探寻商业本质。31分钟前

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作者丨櫻木 編輯、主編丨九黎
AI應用爆發的時代,到底怎樣的產品能真正打動用户?也許華為餘承東的推薦,有一定參考意義。
“感謝百度網盤帶來的創新鴻蒙體驗!”前不久華為Pura X發佈會現場,餘承東在演講最後的鳴謝環節中,罕見的專門提到了百度網盤視頻AI筆記。

一款AI應用,能得到頭部硬件廠商的肯定,特別是餘承東的認可,本身就不尋常。
有意思的是,雖然官方沒有大張旗鼓的宣傳,但這個小筆記在多個社交平台掀起熱潮,小紅書一位備考注會計師的用户發帖稱:“考前三天才發現這個寶藏,4小時網課的筆記1分鐘生成,重點難點一目瞭然,簡直是救命稻草!”

不少名校上岸的學霸也開啓了安利模式:

甚至在警官的高校公開課中“意外亮相”:
可見餘總的帶貨能力~
意外走紅背後,一個小小的AI筆記應用,究竟如何打在用户的心趴上?值得一番拆解。
AI應用的新可能性
2025無疑是AI應用爆發之年,Deepseek引領大模型從預訓練向推理轉變,AI應用落地有了先決條件。
年初Manus的異軍突起,也讓Agent走入了人們的視線,一線投資人甚至指出,“在AI應用企業上,我們看到了團購早期的增長速度。”
但與此同時,能找到PMF(Product Market Fit)的AI應用,仍然相對較少。以Chatbot為例,幻覺、非剛需、底層生態侷限性,都讓它的天花板明顯,更多停留於“觀點啓蒙”或者“打開思路”。
這似乎也是為何大量AI應用的MAU始終處於波動的原因。
這直接導致,AI應用的場景定義很難準確,在專業學習、備考、考證、辦公等垂類場景中,很難發揮更重要的作用。精準性、實用性、高效性,成為衡量一款AI應用,能否受到認可的關鍵。
而從這個視角出發,百度網盤的AI筆記功能給出了一種可能性。
從市場規模來看,全中國大學生人羣有5000萬量級,而考證考公人羣也達到了4000萬,用户時長穩定且持續。
與此同時,由於學習時間的不確定性、學習資料內容的多樣性,其對智能化AI做筆記的需求強烈。
華圖教育《2024 公務員考試趨勢白皮書》顯示,83%考生使用線上課程。中山大學《2024 公務員考試羣體行為研究》追蹤了3000名考生,有70%選擇 “高強度衝刺”(日均學習8小時以上)。
可以看出,逐漸加強的線上化學習,對效率的追逐,讓備考族對線上學習資料利用率提出更高要求。
反觀當下市場的產品,往往只在單一方向滿足用户需求,融合程度低,學習的切割感很強。
比如語音轉文字很多,但視頻轉文字很少,整理與翻譯轉化文字的能力很差,沒有考題功能等。而垂類考試軟件如粉筆有“AI學習規劃師”,科大訊飛有 “AI錯題本”功能,但更多的是在學習的單一節點優化。
如何打通學習全鏈路的提效,成了教育領域AI應用的焦點。
或許正是基於此,百度網盤想到,可以讓用户在平台上觀看視頻課程的同時,就讓AI在側邊欄自動生成對應的筆記內容,同時通過暫停自動截屏、AI腦圖、AI出題等輔助功能,實現網課學習場景的閉環。
用户怎麼説?
跨學科備考研究生的李明是一個典型的例子。
以往,李明的學習需要大量準備時間,找資料,列筆記,消化內容,做題,往往要在多個app之間切換,導入,複雜且低效。作為誇學科備考生,時間本身就不富裕。像政治這樣需要耗費大量時間去整理,背誦的科目更是如此。
最近,在觀看某機構的考研政治課程攻略時時,她意外的發現了被稱為“最強考試搭子”AI視頻筆記功能,把4⼩時⽹課濃縮成4分鐘就能看完的筆記,包括知識點,易錯點梳理,還貼心地用紅色標註了高頻考點。
“以前邊看課邊手抄筆記,一節課下來手腕痠痛還漏記重點。現在所有dirty work都交給AI,我可以專注理解內容。”

與李明有相似感受的,還有因生病落下進度的考研生小宸。
作為醫學生的小宸,因為生病考研進度落下了不少,為了趕進度,小宸經常聽完一位考研老師之後,又入另一個網課。而筆記的部分就交給了網盤AI筆記功能“後來我就用百度網盤聽網課,用AI筆記把網課的內容都整理了出來,3個小時的網課3分鐘筆記就出來了,比我自己梳理更快更完整,而且知識點自帶定位戳,便於定位和提純重要的內容,看不懂的地方定位回去聽一遍就OK了,很貼心!”

一些易混淆概念,通過整體與局部的結合,快速呈現出清晰的知識脈絡,再通過答題驗證,也真正的提升了效率。
除此之外,AI視頻筆記還支持多端同步、PDF 導出、微信分享帶視頻鏈接,甚至可以直接發佈到百度文庫進行變現。
一款出色的AI應用應該是怎麼樣?
從能力上來看,百度⽹盤做存儲起家,在AI創作這⼀塊按理説並沒有太多的儲備,但為何這次應變如此迅速?
個人猜測,這樣的變化與百度早在去年9月份,就將網盤 C 端業務併入文庫BU,不無關聯。
⽂庫AIGC創作能⼒在業內有⼝皆碑的,例如在PPT、海報製作等場景,有着不錯的積累。而在融合過後,技術能力實現了組合相互調⽤,⽐如⽹盤筆記的編輯能⼒,應該就是沿⽤了⽂庫出色的AI編輯能⼒。
值得一提的是,今年3月開放公測的百度文庫“自由畫布”功能,也支持上傳網盤文件了。

這種跨產品線協同帶來顯著能力提升和能力邊界的延展,從某種程度正是今天AI視頻筆記效果出色的底層原因。
而從這個方向延伸,也可以看出一個出色的AI應用到底應該具備怎樣的能力。
投資人朱嘯虎曾在公開訪談中提到,真正能找到PMF的AI應用,幾乎都具備着相同的特性,即在需求強大的市場中,產品將應用場景做細做深。
比如在與AI筆記類似的會議紀要市場,朱嘯虎曾距離,Abridge,就專注於醫生和病人之間的問診AI。醫生看一個病人,要問很多問題,AI自動記錄這些音頻,轉成文字,然後根據美國各州不同格式轉成病歷,填到系統,做到90%以上準確率。
這款產品在美國商業化做得非常好。
從這個視角來看,網盤的視頻AI筆記也是如此**,將多個備考市場中的經典功能相融合,並且用更簡單有效的方式呈現,不需要過多教育市場,僅從實用性就可以佔據用户的心智。**
AI爆發以來,不同時期,不同人羣,特別是投資人與大廠對於AI應用的態度也在不斷變化。從早期的FOMO(fear of missing out),再到後來的強調實用性尋找PMF,再到今天看重實用性與用户價值。
從某種程度上來説,這是商業社會對於科技產品的一次認知升級,同時也是一次價值觀的迴歸——大廠與創業者開始思考AI應用如何融入原有生態。
無論是元寶與微信的結合,還是可靈AI與快手的結合,再到今天文庫與網盤的結合,都是這一方式的體現。
這一趨勢也在不斷強化,當類似 “AI 能幫用户節省多少時間"替代“讓產品佔用更多用户時間”,AI應用的普惠性,才能夠更大程度地發揮作用。
從另一個視角來看,作為10億用户級的國民產品,百度網盤用一個小筆記功能,抓住了 AI 的關鍵——不是創造新需求,而是解決真痛點。未來,其內在潛力有望不斷釋放,無論是當下的教育,還是未來更多方向。
這種 “工具+場景"的深度結合與做深做細,或將成為未來AI 應用的主流方向。