全網吹爆的大模型家電，真的值得種草嗎？_風聞

一個26歲女孩決定與AI為伴。

在小青花500塊租下的不到20平方米的房間裏，住着一個“小夥伴”。

“她會記住我的喜好，安排我的行程，24h陪我聊天。”

哪怕沒有生命，一款27英寸、不到3000元的AI閨蜜機依然被小青稱為最懂她的“人”。

基於大模型打造的AI閨蜜機，本身是一個追劇神器，但與普通追劇神器不同的是，它還被大語言模型賦予了記憶的能力，她能記住與小青在一起的時刻，同時擔當心理醫生、工作助手、健身教練等多個角色。

由閨蜜機出發，我們看到的是，大模型正在以一種隱秘的姿態走進我們的日常生活，它不再是住在PC或手機裏的二維助手，而是像“幽靈”一般附着在日常家電上。

通俗地講，大模型家電是將大語言模型（LLM）或類似的人工智能技術集成到家電產品中，使家電成為具備高度智能化、自主學習和主動服務能力的一類新型家電。大模型家電，興起於2024年百模大戰，一年內已被多個傳統家電品牌追隨。

但是，接入大模型的智能家電真的有那麼神奇嗎？我們是否值得多花這一兩千塊為AI家電的溢價買單呢？

2024年，隨着百模大戰的開展，市面上突然冒出了許多千奇百怪的智能家電，給傳統的冰箱、洗衣機、微波爐接上大模型，成了一件新潮的事。2025年，大模型家電的概念落地，華為、三星、海爾、海信等多個品牌，均已完成了對Deepseek等AI大模型系統的部署與接入，似乎“無家電，不AI”成為行業內部的一種共識。

但是，大模型上對家電，可能是錦上添花；上錯家電，一定會鬧出笑話。這些搭載大模型的家電，真的比普通智能家電好用嗎？還是廠商在製造科技焦慮？我們一起來看看吧。

一是冰箱，識別食材新鮮度、提醒保鮮功能強大，但是交互略顯冗餘。

海爾AI全空間保鮮冰箱，搭載基於視覺神經中心的“智慧眼”和氣味傳感器，可識別食材類型並預警變質。這意味着，AI會在你每次開冰箱門時提醒你什麼要過期了，還能根據食材自動切換保鮮模式，這點確實很牛，不用手動標記日期了，但通過DeepSeek大模型提供的營養建議略顯冗餘，因為類似的功能市面上很多APP已經做到了，多數用户更需精準保鮮而非食譜推薦。

二是掃地機器人，不得不説，給掃地機器人安上大模型和機械臂真的有點過於炫技了。

今年亮相AWE的追覓機械臂掃地機據稱有5個自由度，能還原人手抓取動作，清潔傳統圓形機身無法觸及的桌腿區域。但在AWE現場，這個機械臂連測試區內的襪子都沒有夾起來，在官方發佈視頻中，撿起一個物品還要5秒左右，就像慢鏡頭。網友紛紛稱“程序寫死了，不是閉環調節”，實在稱不上有多智能。

三是智能空調。與DeepSeek深度融合的TCL小藍翼C7新風空調具備深度語義理解能力，能識別粵語、四川話、河南話等各地方言，還可以理解模糊指令，如聽到“我有點冷”，空調便會自動調高温度。同時，該空調可以檢測用户在睡眠過程中的細微體動，比如翻身次數來進行智能調温、換風速。總的來説，空調搭載大模型後功能較為全面，除了語音交互，智能調温也有升級。

四是出了名的網紅營銷品——AI牀墊。以斬獲CES“智能家居”和“數字健康”兩類創新大獎的慕思AI牀墊T11 PRO為例，其聲稱內置21個壓力傳感器即時監測心率，但健康人羣夜間心率波動範圍僅±5bpm，數據價值不大。核心賣點“潮汐科技”人工智能+睡眠算法調節模型能自動調節硬度，但實測幅度僅±3%（相當於牀墊厚度變化0.5cm），而且價格高達24200元，真的不如購買500塊的華為或小米運動手環，除了24h即時監測呼吸心率，還能指導健身活動。

最後是針對女性市場的智能梳妝鏡，打着AI大模型的名號聲稱能夠測膚、試裝、教學，但實際光照強度需穩定在3000±50lux，用户使用時常因卧室燈光色温偏差，導致幹皮被識別為油皮。一款一千多，實際效果不如下載一款免費版“你今天真好看”APP。

分析完以上產品，我們必須承認，AI家電確實是讓人眼花繚亂。但面對眾多打着AI旗號但實際功能有限的家電產品，我們不得不更謹慎，這款產品是否真的物有所值，我們值不值得為其溢價花錢。

一直以來，智能家電的發展都有一個大趨勢：人越來越懶，家電越來越勤快。

一是核心功能的提升，如自動洗碗機的清潔功能、AI炒菜機的自動烹飪功能；二是交互更簡便，用户可以通過簡單的語音命令、眼神示意或手勢操作來控制家電，而不再需要走到設備前手動操作開關。

上述AI家電產品主要聚焦於交互功能的提升，背靠Transformer與多模態大模型技術，賦予了家電看、聽等感知現實能力和進一步智能決策的能力。

這意味着更智能的識別、更自然的交互以及個性化的體驗。用户可以像皇帝一樣躺在牀上發號施令，而滿屋子的AI都將為你服務。

一是像眼睛一樣的智能識別，搭載了視覺大模型的產品如海爾洗衣機能夠精準識別放進去的衣服種類、顏色和數量，自動選擇最合適的洗護模式，還能主動提醒是否有串色風險、是否有衣服卡住等情況。

二是以大語言模型為基礎的聽與對話，奧克斯語音空調能夠識別方言和模糊指令自動調温，“風隨聲動”聲音在哪就往哪吹，在無人時關閉，用户不用再擔心耗能大、電費高，或者吹一晚上就感冒了。

並且，這些AI家電都有了“記憶”的功能，他們會自動收集你的歷史使用數據，生成個性化喜好方案，就像私人管家一樣貼心。

但是，隱藏在家電智能化背後的問題也不容忽視。

首先，不少品牌仍然熱衷於比拼顏值，水聲大、雨點小。大模型所帶來的家電升級更多是交互上的，真正能解決用户痛點的創新少之又少。很多AI功能（如長了手的掃地機器人或會畫畫的電視）看似酷炫，但使用頻率極低。智能不等於實用，用户不能只為營銷噱頭買單。

其次，這股科技的風雖強勁，新鮮感卻短暫。一方面，搭載了DeepSeek等模型的家電產品同質化嚴重，都可以語音對話、識別模糊指令，但像是空調保鮮、掃地機清潔等核心性能並沒有突破；另一方面，部分用户認為，有了AI功能更花哨，指令更復雜了，實際更不簡便。不同品牌智能家電所產生的孤島效應導致了“一個家電一個APP”的尷尬局面，分屬於不同場景、不同品牌的產品需要安裝不同的軟件，不僅佔用手機內存，同時運行也不方便。

最後，不低的科技溢價成了一道市場下沉的壁壘，將市場侷限在科技迷和有付費能力的家庭。一方面，現在端側模型和邊緣算力都有欠缺，自研家電大模型成本增加，而這一部分成本會轉移到消費端，帶來30%左右的溢價。搭載智能識別、推薦菜譜功能的三星AI冰箱501L定價15999，是基礎款488L定價3459元的將近5倍。而長了機械臂的追覓AI掃地機器人X5pro定價9769，是傳統型號X402459元的三倍。核心功能升級有限，價格卻呈指數級翻倍，搭載AI模型的智能家電確實有智商税之嫌。

另一方面，電費更貴了，AI家電成了名副其實的電費刺客，不少安裝全屋智能的消費者反饋，雖然品牌稱AI功耗低更節能，但實際上還有待機功率。就算全部待機，每天也固定消耗3度電。在週中白天都不在家的情況下，一個月全屋智能竟花了600度電。

AI溢價明顯，但體驗提升不足，且同質化嚴重。那麼，我們離好萊塢大片裏的智能居家還要多久？

清晨的廚房裏，智能冰箱默默記錄着食材的新鮮程度，洗衣機自動識別衣物的面料材質，掃地機器人規劃着最優清潔路線——這些看似科幻的場景，正在一些高端家庭中成為現實。然而在大多數普通消費者的生活中，AI家電依然是個遙遠的概念。問題不在於技術本身，而在於技術如何真正融入人們的日常生活。

要讓AI實現技術普惠、讓大眾一起活在全自動化、全智能的房子裏，我們還有一段路要走。

首先，價格要打下來。大模型的訓練成本包括算力、電力、儲存等許多方面，研發一款大模型很“燒錢”已是行業共識。海信星海大模型、海爾HomeGPT都讓其產品溢價不少。

加持各種AI技術的家電產品比傳統家電價格平均貴一倍以上。一款識別膚質的AI美妝鏡要1000塊，實現遠程語音控制的AI洗衣機則需9399。高昂的研發成本和價格像一道無形的門檻，將眾多消費者攔在了AI家電的門外。

其次，市場要接地氣，讓AI成為全民的必備品，而不是部分階層的專屬品。現有功能的推陳出新並沒有兼顧城鎮農村等大眾市場。許多AI家電仍依賴手機APP設置，對老年用户極不友好。不同品牌採用不同的智能生態，比如小米依賴小愛同學，海爾接入HomeGPT，天貓精靈則自成體系。用户如果想聯動多個設備，往往需要下載多個APP，甚至購買同一品牌的整套產品。AI的出現本來是為了減輕負擔，現在卻設置了更多障礙。

第三，功能要更做減法。不少AI家電為了突出“智能化”，堆砌了語音控制、大屏交互等非必要功能，但核心性能並未顯著優化。例如，一台AI冰箱的重點應該是精準控温、延長保鮮，而不是內置影音娛樂系統；洗衣機的核心需求是高效去污和節水省電，而非語音播報天氣。在做研發時，技術人員務必保證真金白銀都花在刀刃上，做到靠創新帶來顛覆性的體驗，而不是靠疊加帶來眼花繚亂。

隱私要更安全。AI家電在提供智能服務的同時也會收集用户的私人信息，比如人臉、心率等生物數據和使用習慣、偏好等行為數據。這些數據如何存儲、使用和保護？目前行業缺乏統一標準，用户也難以信任廠商的承諾。如果隱私問題不解決，消費者對AI家電的接受度會持續受限。

莫教AI飾金玉，且化春風入萬家。只有當價格迴歸理性，功能真正實用，隱私得到保障時，AI家電才能從科技展台上的奢侈品變成千家萬户的日用品。這條路或許還很長，但每一步都值得認真對待。