全球首個Linux開發本:50TOPS算力,DS都配好了,可隨地大小開發_風聞
量子位-量子位官方账号-1小时前
金磊 發自 上海
量子位 | 公眾號 QbitAI
不是你以為的AI PC,全球首個算力本——AIBOOK,它來了!

要説跟AI PC最大的區別,那就是AIBOOK它內嵌的系統,就是程序員們搞開發最愛的Linux。
而也因如此,它同時還解鎖了**“全球首個基於Linux的開發本”**的頭銜。
當然,若是想用Windows搞開發,也可以一鍵切換雲桌面,甚至可以通過Android容器支持安卓開發哦~
最重要的是,在它50TOPS算力(每秒50萬億次整數運算)加持下,斷網隨地“大小開發”已經變成了可能。
話不多説,我們直接來看下效果。
例如在簡單配置環境之後,只需在VSCode裏點擊一下**“Run All”**,AIBOOK就可以在本地“唰唰唰”的開始訓練模型了:

訓練完畢之後,點擊三角標識,就可以一鍵導入已經訓好的模型:

加載模型過後,再次點擊三角標識,便進入到了推理階段。
過程中可以看到“加載圖像”、“推理預測”和“顯示預測類別”等結果:

嗯,方便,着實是有點方便。
再説到AIBOOK的大小,最薄處僅12.4毫米,重量僅1.35kg,還配備32GB統一內存,1TB SSD高速存儲,以及14英寸2.8K OLED屏幕、8K視頻播放及4K四屏擴展能力。
可以説是把一個可移動的AI實訓室塞進了書包裏,而且是一本萬力的那種。

再説説大火的AI大模型,AIBOOK也是有的。
據瞭解,它目前已經了支持DeepSeek、Qwen、Llama等主流開源大模型,最高支持32B參數的大語言模型。
並且能在端側運行DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型,速度最高約15 tokens/s。
那麼這個AIBOOK到底出自誰手?
不賣關子,它正是來自國內初創企業愛簿智能,主要面向開發者、AI愛好者和大學生,為的就是打造理想的AI學習與開發工具。
由此,在AI時代搞開發往往面臨的算力不足且成本高,以及開發工具鏈不足這兩大難題,現在有了較好的解法。
不得不説,自打DeepSeek爆火之後,不僅是大模型本身,就連AI硬件方面,**“國貨之光”**的含金量還在上升。
那麼AIBOOK這個算力本,除了能斷網訓推模型之外,它還有什麼特別之處呢?
不寫一行代碼,就能搞定3D特效我們先來看下這樣的一個3D效果:

像這種影視級別的黑洞效果,其背後的程序代碼定然是相當的複雜,即便是想復刻,也是具備一定的難度。
但現在有AIBOOOK,這件事兒會變得有多簡單呢?
一行代碼都不用寫!
來,詳情請看VCR:

戳這裏看視頻
再如,如果你現在想要打造一個智能體,那麼在AIBOOK上面,只需要七步即可實現:
打開AIBOOK預裝的VSCode
使用LangChain框架
調用大模型API
準備個人數據
用AI寫Agent代碼
用AI寫前端代碼
成功運行

可以看出,整個過程基本上就是點點點+簡單撰寫幾行代碼的事情。
而且在AIBOOK上,你甚至可以讓它自帶的智能體,通過“説”的方式,幫你自動執行一些任務。
例如來上一句:
週末我要在北京玩一天,可以幫我寫一份旅行攻略嗎?
接下來,你依舊無需做任何事情,就可以靜等出結果了:

以及像魔改遊戲(以貪吃蛇為例),可以在Terminal下載貪吃蛇基礎包後,打開VSCode導入代碼,全選後輸入Prompt:
我現在想魔改一下貪吃蛇遊戲,請你作為軟件專家指導一下我,我想把蛇頭換成我準備的head.png,蛇身換成我準備的body.png,獎勵換成我準備的reward.png,幫我修改一下snake_game.py。
在提交Prompt之後,經過幾次簡單的“點點點”動作,遊戲中的蛇就會大變樣了:

除此之外,我們在現場體驗AIBOOK真機的過程中,還發現了一個非常便捷的功能。
這便是AIBOOK自帶的小助手功能,屏幕右側輕鬆喚起,然後就可以直接調用DeepSeek等主流大模型快速處理文檔:
總而言之,在體驗一番過後,在AIBOOK上搞開發的最直觀感受,或許就是兩個字:便捷。
怎麼做到的?首先,作為一個算力本,背後技術的關鍵,便於在於算力二字。
對於這個內嵌在本子裏的“核動力”,愛簿智能創始人兼CEO孫玉昆也做了一番介紹——
是愛簿智能自研的SoC芯片AB100,包含全大核CPU、兼容MUSA和CUDA的先進GPU和高能效NPU。

****△圖:愛簿智能創始人兼CEO,孫玉昆
在系統層面,AIBOOK基於Linux內核的MT AIOS操作系統和預置的完整AI開發與工具鏈,可實現開箱即用的AI開發體驗。
當然,也正如我們剛才提到的,在AIBOOK上你也可以通過雲桌面的方式切換成Windows,也可以通過Android容器做安卓開發。
除此之外,AIBOOK還預置完整的AI開發環境,內置Python 3.10、VS Code、Jupyter Notebook等主流開發工具。
以及PyTorch、MTT、vLLM、Pandas、Matplotlib、NumPy、Seaborn等常用庫,覆蓋數據科學、機器學習與深度學習領域。
而且不只是在本地可以便捷開發,當你有更大規模的訓練要求時,也可以通過**“端雲一體”**的方式,連接摩爾線程的誇娥雲,一鍵連接雲端算力。
全民開發的時代,更近了其實在AIBOOK之前,縱觀整個AI編程、AI開發,這種低門檻甚至是零門檻的發展已然成為一種大趨勢。
例如像Cursor、Replit,化身AI程序員,輔助甚至直接自動執行編程任務,不僅僅是釋放開發人員重複性工作的無效壓力,更是讓普通人接觸編程、接觸開發的門檻降了下去。
這些創新其實共同指向一個趨勢:技術權柄正從工程師手中向普通用户轉移,AI從”專家工具”逐漸演變為”全民槓桿”。
而AIBOOK的發佈,可以説是讓前沿技術的開發這件事,變得像打電話從座機變成移動手機的感覺,是可以“隨地大小開發”的那種。
若是用一個詞來概括,那或許就是自由:
算力自由、工具自由和場景自由。
那麼對於這樣的算力本,你感興趣了嗎?