從“增程王者”到“AI賭徒”！理想汽車步入新戰場的升維困境_風聞

2024 年，理想汽車以超 100 萬輛的累計交付量閃耀中國智能電動車市場，看似風光無限，實則已站在轉型的十字路口，一場關乎生死存亡的變革正悄然拉開帷幕。

近期，理想汽車在中關村論壇扔下一顆“重磅炸彈”—— 開源自研的整車操作系統“星環OS”。這一舉措，直擊傳統 AUTOSAR 架構的要害，瞬間點燃了智能汽車領域的技術戰火，更印證了理想汽車從汽車企業轉型為人工智能企業的決心。

回溯這場技術革命的導火索，2020 年的“芯片荒”首當其衝。彼時，在傳統 AUTOSAR 架構的束縛下，更換一顆 MCU 芯片，竟需長達 6 個月的適配週期，而作為新勢力車企，理想在芯片分配的“食物鏈”中處於最底層，面臨巨大的風險。

這讓理想汽車意識到，若只專注造車忽略AI生態構建，勢必會在愈發激烈的智能汽車市場競爭中被淘汰。

優異“成績單”背後的隱憂

理想汽車的財報數據暴露了其轉型人工智能企業的迫切性。

理想汽車財報數據顯示，2024 年全年營收1445億元，同比增長16.6%；淨利潤 80 億元，同比下滑 31.37%，儘管連續 9 個季度盈利，淨利率達 5.5%，較 2023 年提升 0.8 個百分點，但淨利潤的大幅下降仍是不爭的事實。

這一降一升之間，凸顯出理想汽車在維持利潤增長與控制成本方面面臨的巨大挑戰。

一方面，理想汽車此前憑藉獨特的產品定位與策略，收穫了令人豔羨的高毛利率，不過這一優勢正逐漸被侵蝕。

財報數據顯示，2024年全年，理想汽車的汽車業務毛利率為 19.8%，相較於 2023 年的 21.5%，下降了 1.7 個百分點；總毛利率從 2023 年的 22.2% 降至2024年的20.5%。其中，第四季度總毛利率為20.3%，同比降低3.2個百分點，環比下降1.2個百分點。

高毛利優勢漸失背後原因錯綜複雜，其中理想L6的低價走量策略對利潤池的反噬作用顯著。

作為理想產品線中價格最低的車型，上市不到9個月的理想 L6 在 2024 年累計交付 19.2 萬輛車，佔理想去年所有交付量的 38%。它的熱銷雖大幅提升了整體銷量，卻因自身利潤空間有限，無情拉低了平均單車利潤。

另一方面，理想汽車在增長方面也深陷困境，交付量雖在總體上有一定增長，但環比下滑的趨勢令人憂心。

從近期數據來看，這一波動更加明顯，這反映出市場對其產品的需求可能正在發生微妙變化，或者市場競爭加劇，分流了理想汽車的潛在客户。官方數據顯示：2025年已經過去的兩個月中，理想汽車單月交付量分別為29927台、26263輛。1月銷量同比下滑3.97%、環比下滑48.85%；2月銷量同比增長27.9%、環比下降12.2%。

在這樣的競爭態勢下，理想汽車若不加快向人工智能企業的轉型步伐，很可能在激烈的市場競爭中被邊緣化。

從“造車”到“AI生態”的激進跨越

當下，智能化已然成為汽車行業競爭的核心戰場。AI在智能駕駛、智能座艙等領域的應用，正深刻改變着汽車的產品形態與用户體驗，理想汽車若想在未來競爭中脱穎而出，構建AI生態勢在必行。

從單純的“造車”邁向構建“AI 生態”，這一激進跨越既是對行業趨勢的敏鋭洞察，也是理想汽車突破當前困境的必由之路。

理想汽車的研發投入數據便是其轉型決心的有力證明。理想汽車連續兩年在研發投入上超過100億元，投入重點聚焦於智能駕駛技術、智能座艙、AI 大模型和海外研發中心。財報數據顯示，2024年全年，理想汽車的研發投入為111億元，同比增長4.6%；2023年全年研發投入為105.9億元。

在智能駕駛領域，理想汽車已取得階段性成果，展現出強大的技術實力與創新能力。

2024 年第三季度，AD Max 平台技術實現從無圖 NOA 到全新一代智能駕駛技術架構端到端 + VLM 雙系統的切換，並於 10 月完成全量 AD Max 平台用户推送，標誌着理想智駕正式邁入 AI 大模型時代。

藉助 AI 大模型，理想汽車的智能駕駛系統能夠實現更精準的路況感知，面對複雜的交通狀況，如狹窄道路、環島、掉頭以及複雜施工路段等，都能做出更智能的駕駛決策，這不僅大幅提升了駕駛安全性與舒適性，也讓理想汽車的產品在市場上更具競爭力。

在智能座艙方面，作為汽車與用户交互的重要窗口，智能座艙也是理想汽車打造 AI 生態的關鍵環節。藉助 AI 技術，理想汽車可以實現更自然流暢的人機交互，讓車輛能夠理解並響應用户的語音指令、手勢操作等，為用户打造更加便捷、個性化的駕乘體驗。

值得一提的是，理想同學App全面接入DeepSeek R1&V3 671B滿血版，並與理想自研MindGPT大模型實現雙向自由切換。未來，“理想同學”將不再僅僅侷限於車機端的智能助手角色，而是成長為能夠時刻陪伴用户、提供全方位智能服務的貼心夥伴。

可以預見，隨着向 AI 生態的轉型升級，理想汽車還需要構建完善的軟件服務體系、數據安全保障體系以及用户運營體系，這對企業的綜合運營能力提出了更高的要求。

“馬力”到“算力”的升維困境

在電動車同質化競爭愈演愈烈的當下，智能化能力正成為車企的核心護城河。曾經汽車性能以馬力論英雄，而如今，時代的浪潮已將其推向了算力主導的新紀元。汽車操作系統，作為連接硬件算力與 AI 算法的“神經中樞”，其重要性不言而喻。

理想汽車在這一時代洪流中，推出星環 OS 並將其開源，這一舉措堪稱從“產品競爭”步入“生態競爭”的關鍵落子，然而這背後也隱藏着諸多困境。

不可否認，理想星環OS在芯片適配週期短、算力共享、性能更強等多個方面實現了顯著的優勢，這些技術優勢若能有效轉化，無疑將極大提升理想汽車在產品性能、成本控制、供應鏈安全等方面的市場競爭力。

然而，理想汽車在從“馬力”到“算力”的升維過程中，面臨着來自海內外對手的競爭壓力。

在海外，特斯拉作為行業領軍者，在智能駕駛技術上持續深耕，其 Autopilot 系統不斷升級，已在全球範圍內積累了大量的用户數據與實踐經驗，龐大的數據量使其智能駕駛算法能夠不斷優化，在市場上佔據先發優勢。

在國內，蔚來、小鵬等新勢力車企，也紛紛加大在人工智能方面的研發投入，推出各自的智能駕駛輔助系統與智能座艙解決方案。蔚來的 SkyOS、小鵬的 XOS 都顯示出強烈的生態閉環傾向，試圖打造屬於自己的技術壁壘與用户生態。

在商業化方面，理想汽車也面臨着困境。當下L4 級自動駕駛技術尚未成熟普及，在這 L4 未至的空窗期，軟件付費模式難以有效推行，消費者對於尚未完全實現的高級自動駕駛功能，付費意願普遍較低。

綜上所述，理想汽車從“馬力”到“算力”的戰略升維，是順應行業發展趨勢的必然選擇，星環OS的推出展現了其強大的技術實力。但在技術理想主義與商業現實之間，理想汽車仍需跨越重重障礙，這不僅是對理想汽車的考驗，也是對所有車企的考驗。