浪潮雲“第三次躍遷”：被迫升級還是主動求變？_風聞
刘旷-公众号ID：liukuang11021分钟前
自2011年入局，浪潮雲歷經兩次重大戰略轉身，從初涉政務雲市場的“系統集成商”，到順應“新基建”東風轉型的“分佈式雲服務提供商”，每一步都踩在時代脈搏之上。如今，面對“人工智能 +”上升為國家戰略的全新機遇與挑戰，浪潮雲再次果敢出擊。
近期，浪潮雲正式發佈分佈式智能雲戰略，計劃半年內完成現有分佈式雲節點的升級，今年內落地分佈式智能雲節點超過1000個。同時，明確了“智慧系統的全場景運營商”定位，最終實現“有云處皆智能”的戰略願景。
可見，浪潮雲正試圖藉助AI構建起專屬於自己的堅固護城河，着急向着“智慧系統的全場景運營商”這一全新定位大步邁進。
AI浪潮洶湧，不進則退
近兩年，AI 浪潮愈發洶湧，驅動着雲市場的玩家們紛紛踏上新一輪的變革征程，浪潮雲也是其中一員。
在技術方面，浪潮雲打造海若大模型，緊密圍繞行業應用需求，致力於為各行業提供定製化的智能解決方案。據第三方調研機構報告，浪潮雲以大模型成熟度與綜合服務經驗雙料第一的成績，位居中國政務行業大模型市場第一位。
此外，浪潮雲主張的分佈式智能雲架構，是其區別於其他雲服務商的一大技術特色。通過分佈式架構，浪潮雲可以將計算和存儲資源更合理地分配到各個節點，提升了系統的整體性能和響應速度，尤其適用於對即時性要求較高的應用場景。
據瞭解，浪潮雲計劃在半年內完成現有分佈式雲節點的升級，今年內落地分佈式智能雲節點超過 1000 個。若這一計劃順利實施，將進一步鞏固其在分佈式智能雲領域的領先優勢，為客户提供更廣泛、更高效的智能雲服務。
在生態方面，浪潮雲積極聯合各方力量，構建開放共贏的生態體系。
在與頭部科技企業的合作上，浪潮雲聯合百度、宇樹等推出 “海若智能體”。藉助百度在 AI 技術研發上的深厚積累，宇樹在智能硬件製造方面的優勢，以及自身的雲服務與大模型能力，推出垂直場景解決方案，形成“雲-端-場景”閉環。
浪潮雲還大力發展與中小企業、科研機構的合作關係。通過舉辦開發者大賽、技術研討會等活動，吸引了大量的開發者與創新型企業加入其生態體系。通過這種廣泛的生態合作，浪潮雲試圖構建一個涵蓋技術研發、產品應用、市場推廣等各個環節的完整生態鏈條，提升自身在 AI 市場的綜合競爭力。
在此輪 AI浪潮中，浪潮雲通過技術突破、產品創新和生態構建，展現出了積極進取的態勢與一定的競爭優勢。然而，在AI雲市場，華為雲、阿里雲等巨頭林立，浪潮雲進化過程註定充滿艱辛。
巨頭搶灘，競爭壓力山大
在雲計算與 AI 深度融合的當下，市場競爭已進入白熱化階段。
浪潮雲憑藉在政府、行業及企業信息化領域 30 餘年的深厚積累，在公有云服務領域成績斐然，連續多年在政府市場佔有率拔得頭籌。其服務範圍涵蓋 245 個省市政府、20000 個政府部門，擁有 60000 + 政府應用，服務人員多達 8.7 億，企業客户達 128 萬個，生態夥伴超 1000 家。
然而，即便有着如此耀眼的過往成績，在 AI 佈局的征程中，浪潮雲依舊面臨着來自各方的巨大競爭壓力。
一方面，浪潮雲的海若大模型雖在行業內有一定建樹，在政務、應急等行業的應用也取得了一些成績，但其大模型能力與頭部廠商的差距正逐漸拉大。
首先，頭部雲服務商在大模型研發上投入巨大，參數規模不斷攀升，模型的泛化能力、對複雜任務的處理能力以及生成內容的質量，都遠超浪潮雲的海若大模型。其次，浪潮雲的海若大模型短期內，難以形成像頭部大模型那樣繁榮的生態體系，這在很大程度上限制了海若大模型的推廣與應用。
另一方面，浪潮雲年內計劃落地分佈式智能雲節點超過 1000 個，快速的節點擴張雖然能夠在短期內擴大市場覆蓋範圍，也將帶來嚴重的運維挑戰。
眾所周知，分佈式雲節點的運維需要具備專業技術能力的團隊，以及高效的運維管理系統，以實現對眾多節點的即時監控、故障診斷與快速修復。如若運維能力與規模增長脱節，將導致各雲節點在運行過程中出現諸多穩定性問題。例如，部分雲節點在高併發訪問時，出現響應延遲、服務中斷等情況，嚴重影響了用户體驗。
相比之下，華為雲、阿里雲等頭部雲服務商在雲節點擴張過程中，注重運維能力的同步提升。它們通過建立智能化的運維管理平台，利用大數據、人工智能等技術實現對雲節點的自動化監控與運維，能夠快速定位並解決節點運行過程中出現的問題，保障了雲服務的穩定性與可靠性。
總之，浪潮雲在 AI 佈局過程中，雖有一定的市場基礎與行業經驗，但面臨的競爭壓力不容小覷。
破局之道
AI 技術已然成為雲廠商激烈角逐的戰略要地，誰能在此領域搶佔先機，誰就能在未來的雲計算市場中掌握話語權。面對 AI 技術引發的這場雲服務變革風暴，浪潮雲若想脱穎而出，仍需披荊斬棘，探尋出獨屬於自己的破局之道。
一來，浪潮雲應加大對大模型研發的投入，優化模型架構，增加數據多樣性，提升海若大模型的通用能力，縮小與頭部大模型的差距。同時，積極推動開源生態建設，吸引更多開發者參與，豐富模型的應用場景。
二來，浪潮雲應實施差異化戰略，開闢獨特賽道。阿里雲、騰訊雲、華為雲佔據超70%的公有云市場份額，浪潮雲若繼續參與同質化競爭，將面臨“規模不經濟”困境。浪潮雲通過這種聚焦行業痛點的定製化服務，能夠在細分市場中樹立起獨特的品牌形象，吸引特定行業客户，形成差異化競爭優勢。
三來，浪潮雲應深耕垂直場景，夯實市場根基。政務雲一直是浪潮雲的優勢戰場，在 AI 技術的加持下，浪潮雲應進一步深化在政務領域的應用，利用海若大模型對政務數據進行深度挖掘與分析，為政府決策提供更科學、精準的支持，進一步鞏固在政務雲市場的領先地位。
總的來説，智能雲市場越來越卷，浪潮雲唯有在技術創新上全力以赴，實施差異化戰略定位，深耕垂直場景，方能在這場激烈的市場角逐中脱穎而出。但這一過程充滿挑戰，需要浪潮雲一步一個腳印地去實現。