經濟學教授李稻葵：輔助駕駛不等於自動駕駛，技術進步與守住安全同等重要_風聞

@李稻葵：

智能駕駛還值得信賴嗎？為什麼幾乎所有的車企都還在卷智駕？智能駕駛的發展對我們到底意味着什麼？咱們一起分析分析。

朋友們，最近發生了一場事故，看得我非常的揪心，三個年輕人在晚上用智能駕駛開高速，結果出了意外，事故的原因還在調查，很多朋友也在討論，引發這起悲劇的根源到底是什麼？是智駕的問題，還是人的問題？智能駕駛還值得信賴嗎？為什麼幾乎所有的車企都還在卷智駕？智能駕駛的發展對我們到底意味着什麼？咱們一起分析分析。

其實我自己在三年前就開始用智能駕駛了，我自己的經驗是一般情況下不會出問題的，但是你隨時要準備接管它，不能100%的信任它，一定要守住安全的底線。

目前市面上所謂的智能駕駛其實是一個寬泛的概念，根據智能化的程度，國家把智駕分成了L1到L5五個等級，越往上智能化程度越高。

現在國內買的新車智駕等級最高也就是L2，所以更準確的説法應該是輔助駕駛，而不是智能駕駛，更不是無人駕駛系統。它僅僅起到一個輔助的作用，它能幫你自動泊車，在高速上跟車行駛，緊急情況下幫你剎個車，但是駕駛主體仍然是人，司機是最終的負責人。

司機絕不能分心得隨時準備介入，不然萬一突然遇到複雜的路況， L2級別很可能會抓瞎，尤其是突然出現了要施工，出現了變道。在這種情況下，根據我的經驗，絕大部分的輔助駕駛都應對不了，都會讓你接管的，有經驗的駕駛員一定會提前做好接管的準備。

大家都説呀，今年是全民智能駕駛元年，這個説法也説明了現在的智能駕駛看上去很炫很酷，但技術水平其實並不是十分成熟的。

我個人的感覺，有點像1897年時期的愛迪生的電燈，它開啓了照明時代，但是因為燈絲的壽命短，電壓不穩，它容易壞，所以前段時間發生的一起悲劇也再次提醒我們，千萬不能把現階段的輔助駕駛當成自動駕駛。

那有朋友可能問了，既然智駕不能100%的信任，那我現在買車還有沒有必要選智駕呢？

我個人認為對於智駕這樣的新技術，過度激進和過度保守都不可取。當電燈誕生的時候，一次只能點亮45小時，被煤氣燈公司嘲笑是沒用的玩具，但是後面發生的事情大家都知道了，電燈開啓了照明革命，催生了夜間經濟，開啓了霓虹長夜，也降低了犯罪率。如今搭載智駕的汽車，其實只要我們能夠好好地用，用得好，也是可以大大降低事故率的。

比如説理想用了智駕之後，用户的事故率降低了44%。華為的鴻蒙智行同樣避免了超過 162 萬次的碰撞，公安部也有一個數據，超過 90% 的交通事故是人為因素造成的。隨着技術進步，算法升級，未來更高級別的智駕肯定能夠消除更多的人為失誤，這就是技術進步的力量。

還有新能源車的事故着火率其實也是一路降低的，從2021年到2023年，新能源汽車的火災發生率從萬分之1.85降低到了萬分之0.96，已經低於燃油車萬分之 1.5 左右了。因此我們不能因為一些個別事故就徹底否定智駕在技術上的進步性。

當然有一點要更明確，智駕的發展現在必須迴歸到安全的邊界內來，要找到技術進步與安全之間的平衡點，像車企對於智能駕駛的宣傳不能再模糊其詞，在車輛的設計上必須要加大對安全因素的考慮。

國家或者行業對於安全監管也要儘快出台一些強制性或者指導性的政策或者是行業標準。

有一個新能源車企業做了這麼一個APP，非常好，就是它不斷監控你的駕駛的習慣，一旦你出現了用輔助駕駛的疑似事故，它就給你提醒；然後第二次再提醒，如果連續提醒了10次，你還在犯這種小錯誤的話，它自動給你掐了，就不許你用輔助駕駛的。我認為這是一個很好的一個小程序，其他的企業不妨來學習學習。

而且對於整個智能駕駛的研究發展，我們現在還要投入更多的資源，汽車行業的下半場的競爭就是智能化，這不光是行業的共識，也是消費者的共識。有報告顯示，有 54% 的消費者在買車的時候會把智能化當成首要的考量因素。對於車企而言，誰不卷智能駕駛，誰就面臨出局的風險。所以，不管是戰略佈局還是慢性自殺，各大車企咬着牙也要上支架，甚至寧願虧損也要卷。

對於行業而言，現在全球的汽車的產業正在處於鉅變階段，我們終於可以跟日本、美國、歐洲等汽車巨頭站在同一起跑線上。

現在全球汽車的年產量已經突破9000萬輛，如果中國的汽車品牌能夠贏下智能駕駛這場競爭，我們就能主導全球汽車工業新一輪的市場的劃分，能夠分走更多的蛋糕，所以這既是挑戰也是機遇。

有點像航空工業的發展，剛開始的時候，飛機的事故率也是一度很嚇人的，但是經過不斷地變革發展，技術進步和安全之間實現了平衡，飛行成為今天事故率最低、最安全的出行方式之一。中國新能源汽車很大程度上也要經歷航空行業的發展階段。

而且對於我們普通人來説，隨着智能駕駛的發展和普及，也是重大利好。首先大家買車選擇會更多，汽車的價格也會更便宜，相信這兩年買車的朋友已經感受到了，另外產業的發展還會帶來就業結構的轉型，像網約車司機和貨車司機，他們的工作崗位可能會大量減少。

但與此同時，一些新的職業、新的崗位，比如説 AI訓練師、數據標註師、遠程監控員等等也會逐步地湧現。還有像芯片、傳感器、雲計算等相關的產業鏈也會大爆發，預計智能駕駛汽車的市場規模能夠接近萬億，在這裏都是我們普通人可以關注和了解的產業風口和就業機會。

最後再提醒一次大家，現在的智能駕駛還只是一個輔助駕駛工具，駕駛時永遠不要完全信任系統。人類正在重新發明汽車，我們也必須重新學會開車。駕校甚至於有必要增加一門智能駕駛的安全課程，我用了3年多的輔助駕駛了，其實我一用我就跟周邊的朋友講哈輔助駕駛，我們要重新學習。這個輔助駕駛有點像管理，就是什麼時候你要相信你的下級，什麼時候你要接管，這是一門藝術。所以説我經常説輔助駕駛來了以後，我們要重新學會如何駕駛。

其實這裏面有一個安全的“海恩法則”，就是每一次重大事故，它前面一定有 29次小事故、 300個未遂的，或者叫疑似事故， 1000次事故隱患。

比如説像我學輔助駕駛的時候，我開始就出了一些疑似事故，讓我嚇了一身冷汗，這個時候我就要學習了，我下次怎麼避免我改流程，這就是我這麼多年我的一個小經驗，是日常生活我們必須牢記的一個法則。