ChatGPT這一波更新，讓我在網上不敢發照片了_風聞

兄弟們，完犢子了。

OpenAI 昨天凌晨放出 2 個新模型，一個 o3，一個 o4-mini。

主要就是有了 Thinking with images 圖像思考能力。就是説，它們可以把圖像整合到思維鏈中，作為推理的一部分。

聽起來咋咋呼呼的，實際如何？

世超把一張 3 年前的照片發給 o3。

結果它只用了 7 分鐘，就分析出我是在哪個城市哪個園區甚至哪條河旁邊拍攝的。。。

不兒，你這開盒能力也太猛了。

你可能好奇，就這些清一色的瓦房，它憑啥猜到？

看完思考過程，世超只能説，它真把觀察、搜索、推理、驗證發揮到了極致。

首先，o3 通過屋脊上的現代天窗，岸邊的鐵鏈護欄，還有屋檐下的“隱藏式線條燈”，猜出這是一個近些年才規劃的新晉景區或特色小鎮，並非烏鎮周莊那些老牌水鄉。

接下來，是突破口。

照片中有一處招牌，o3 不斷放大發現了文字“ lestay 倉乾居 ”

它通過搜索發現，這是浙江某集團推出的民宿子品牌，接着它居然又跑到集團官網，通過介紹找到了這家酒店的位置：杭州未來科技城夢想小鎮核心位置，南臨餘杭塘河。

到這裏，o3 並不認為就完全實錘是在杭州拍的，它還要進行驗證。

或者説，它想繼續秀肌肉。

因為照片裏有積雪，而照片文件名又包含“ 2022-02-17 ”，於是 o3 結合着日期和天氣查詢了一下，發現 3 年前的那天杭州確實下了大雪。

最後，它又點開了各種官方報道和遊記分享，發現夢想小鎮的整體規劃風格，也是和照片是一致的。

至此，招牌、地形、建築風格、拍攝日的天氣全部吻合， 最終 o3 推導完畢，把地點鎖定在了餘杭區夢想小鎮。

嚯，一開始我還嫌 o3 思考時間太久，懷疑它的水平，但看完推理過程，我開始覺得 7 分鐘太快了——

真就是福爾摩斯和列文虎克結合體，不斷地放大圖片，查看細節，再結合着搜索，一步步推導，驗證拍攝地點。

也許有差友會説，這也不難吧，把招牌放網上一搜不就好了。

好，那我們再來看看這張。

這次照片裏沒有任何文字了，能提供信息的似乎也只有眼前的植物、遠處的風車和山脈。

但僅僅思考了 1 分 39 秒，o3 很“自信”地給出了正確答案——貴州的烏蒙大草原。

這又是怎麼猜出來的？

對普通人來説，這張照片看起來沒有任何特徵，但對 o3 來説，處處是玄機。

首先，視野寬闊，地面是高山草甸而非農田，o3 判斷拍攝地屬於高海拔，是高原草場。

其次近處的植物是矮杜鵑，遠處還有一些大風車。

**同時存在“ 矮杜鵑、大風車、高原草場 ”這些特徵，o3 判斷這是烏蒙大草原的獨有組合，**國內其他幾個賞花地點都沒有的，所以很自信給出了答案。

是不是有點意思了？

別急，還有。

這是一張 1996 年冬天我父母在上海拍攝的照片，我讓 o3 推測出拍攝日期。

o3 看到照片裏有東方明珠塔，但是旁邊卻沒有金茂大廈、環球金融中心。

所以時間一定是在東方明珠塔建成後，金茂大廈建成之前。

於是它搜索了這些建築竣工時間，再結合我父母的穿着，成功把時間圈在了 1995 年~1998年冬天或初春。

當然，o3 的圖片推理能力，並非只能用來推測照片拍攝地和時間。

世超發送了一張同事照片和一張古早的大合照，雖然頭髮掉了不少，但 o3 還是成功在人羣鎖定了他。

接着我又發了一張汽車儀表盤照片。

很快噢，o3 一眼判斷出這種典型設計是出現在斯巴魯上，它甚至還告訴你，這款車型國內通俗稱為力獅/傲虎，這輛車還配備了 SI-Drive系統。

這，可能只有真正的老司機才能做到吧？

後來，世超又跑到博物雜誌的微博，找到一張網友@博物雜誌的鳥類照片。

結果，o3 也能判斷出這是紅頭長尾山雀。

看到這，你心裏可能會想：這下好了，別説普通人了，連博物雜誌這種博學多識的人都要被 AI 替代了。

別慌。

經過我們大量測試，o3 也並非百戰百勝，恰恰相反，它翻車的次數其實非常多。

比如我這張在平潭拍攝的照片，它猜成了廈門，位置差了足足幾百公里。

還有這張廣東韶關站的照片，o3一看到有喀斯特地貌，直接鎖定了廣西和貴州，最後猜成了廣西恭城。

哥們給他發了一個 Mac App 的截圖，它也報成了另外一款 UI 近似的軟件。

甚至這個揹帶褲和籃球的組合這麼明顯，它也能沒找出答案。

總之呢，這個 o3 啊，它確實比以往的AI都強，但也還有一定的進步空間。

世超也去官網研究了一下資料，我發現這次 o3 能力大升級的背後，核心是“ 強化學習 ”這四個字。

OpenAI 發現和算力越大，AI性能越強的行業黃金法則一樣，在強化學習中，給模型的思考時間越長，模型的能力也會越逆天。

按照這路子，他們直接讓 AI 學會了咋用工具、並且推理啥時候該用什麼工具。

所以這才有了 o3 不斷放大圖片，以像素級精度查看圖片的每個角落，觀察到普通人往往忽略的細節，再把所有獲取到的信息放在網絡上搜索——

足夠多的信息量，足夠長的時間，配合着足夠強大的推理能力，就爆發出了這種恐怖如斯的效果。

雖然 o3 的出現，把 AI 進程又往前狠狠推動了一大步，但説實話世超也有點擔心：

在 AI 能讀懂照片的時代，我們的個人信息是不是更不好保護了？

圖片、資料來源：ChatGPT