古典互聯網還在散發“該死”的魅力_風聞
吴怼怼-互联网科技博主-左手科技互联网,右手文创与消费1小时前
Open AI想做社交媒體,Kimi想做社區,微信公號終於要向張小龍當初設想那樣,直接開放每個人都能發表短內容……AI狂飆的時候,古典互聯網又在散發它該死的魅力。
01
還是先從朋友圈説起。
我發現,我們這一輩人先是把QQ空間當朋友圈,後來人人網、微博是朋友圈,後來有了真的朋友圈,現在徹底失去了朋友圈。説這一輩,好像也不太準確,年齡上未必差什麼,或許十歲,或是兩三歲。 有人在失去朋友圈後,還是找到了朋友圈,比如還是有人一直在豆瓣,有更多人小紅書,也有人即刻。但我們當中,終歸有一輩人失去了發朋友圈。
但是,這並不妨礙,微信仍然是數字操作系統般的存在,而且微信也在改變。
微信正在灰度測試一個重大更新:允許每個普通微信用户直接在手機端註冊自己的公眾號並發表內容。過去,註冊運營公眾號通常需要電腦端操作或藉助“訂閲號助手”App,有一定門檻。而這次改版後,用户只需在微信內進入“我的公眾號”頁面,一鍵註冊,即可像發朋友圈一樣隨手發佈公眾號文章或短內容。
看似簡單的改動,卻被認為顛覆了公眾號的內容生產流程,大幅降低了創作門檻,讓“發表一篇公眾號”變得像發一條朋友圈動態那般容易。
對於擁有13年曆史的微信公眾號平台來説,這一舉措並不稀奇。事實上,張小龍多年來一直心懷讓“人人都能創作”的願景。他曾坦言微信公眾號的發展走過一些彎路:最初公眾號定位是連接品牌與用户的羣發工具,並非純粹的媒體內容載體,但陰差陽錯卻演變成了少數人撰寫長文、多數人只能閲讀的格局。
這導致微信在“短內容”形態上長期空白,缺少一個讓普通人也能便捷表達觀點的平台 。張小龍説:“不能要求每個人天天寫長文章”,微信需要一個載體承載文字、圖片、視頻等各種形式的短內容。
早在2017年,他就設想過在朋友圈入口下增加一個“非朋友圈”的公開平台,讓用户發短文或圖片視頻,與熟人圈分離。雖然由於工程複雜一度擱置,但微信團隊隨後在短視頻領域發力,於2020年推出了視頻號,部分滿足了用户輕量創作的需求。不過視頻號偏重影音內容,而對於純文字或圖文類的表達訴求,微信仍未完全滿足。
此次公眾號灰度新功能顯然是對“人人可寫”初心的再度擁抱。當手機端可以隨時中,將有更多長尾用户變身內容生產者。這有望為微信龐大的生態注入海量的新鮮內容。
如果説最初短內容的設想,更接近於微博,那麼現在,公眾號短內容更接近於小紅書的形態,也就是小綠書。
如果進展順利,微信或將重塑自身為一個適合人人創作的內容平台,實現從最初“連接一切”到“激發每個人表達”的飛躍。
當然,挑戰也不容忽視。讓海量普通用户參與創作,內容質量參差不齊難以避免,如何通過算法和運營保障有價值內容的曝光?
大量UGC湧入是否會影響既有的內容生態和平衡?微信需要在鼓勵創作和維護用户體驗之間找到平衡點。
不過,從更長遠看,此舉一旦成功,將強化微信作為內容平台的生命力,並進一步鞏固其在社交領域無可撼動的統治地位。
**更重要的是,語料庫在AI時代變得尤為重要。人生產的內容,和AIGC,幾乎是一個雞和蛋的關係。**因為人類知識庫和古典互聯網已經沉澱了太多內容,AI才能學習。而人如果停止生產,AI的智慧還能否繼續增長?
02
當然,AI圈也瞄上了古典互聯網社區。
OpenAI 正在開發類似於 X(原 Twitter)的平台型社交媒體。內部已打造出一個原型,重點結合了 ChatGPT 的圖像生成能力和社交信息流。據報道,OpenAI CEO Sam Altman 已私下向部分圈外人士徵求這款產品的反饋。目前尚未確定該社交網絡會作為獨立應用推出,還是整合進 ChatGPT。
有爆料形容 OpenAI 的構想為“AI 版小紅書” ——即通過 AI 生成內容與社交分享相融合,打造新型社區體驗。
OpenAI 此舉可能意在挑戰馬斯克的 X 平台以及 Meta 等社交巨頭,與之在社交媒體領域正面競爭。更深層的動機在於獲取源源不斷的即時用户數據,反哺其 AI 模型訓練。
馬斯克將 X 平台與其創立的 xAI 模型相結合(如讓 Grok 模型抓取 X 內容)正令業界側目,OpenAI 顯然也不願錯過這一數據金礦 。
如果擁有自家的社交網絡,OpenAI 不僅可以讓 AI 幫助用户創作更優質的內容,還能借此累積豐富的對話與互動數據用於模型優化。
當然,進軍社交領域對 OpenAI 來説也是一大挑戰:如何從零培養起龐大的用户社羣、如何平衡 AI 生成內容與真實用户內容的質量,以及如何避免充斥大量機器人和不實信息,都是亟待解決的問題。此外,與馬斯克之間本已緊張的關係可能因此進一步加劇——據悉,當馬斯克醖釀控制 OpenAI 時,Altman 曾在 X 上回擊:“不如我們拿 974 億美元收購推特” 。
可以預見,OpenAI 若推出社交媒體,將面對技術和輿論上的雙重考驗。
一直在功能和產品上跑在前面的 AI 助手 Kimi也在悄然邁出社區化的步伐。
儘管被deepseek重創了,Kimi的版本更新卻是飛速。
Kimi 內測了全新的“發現”社區功能,定位於構建真正 AI Native的內容平台,面向 AI 創業者、從業者、內容創作者及科技愛好者等用户。
早在去年業界就指出,各類 AI 工具要想提升用户留存,必須構建基於 AI 生成內容的互動社區,如今 Kimi 正在實踐這一思路。
Kimi 社區“24h熱點播報員”頻道自動聚合了AI生成的科技資訊摘要。從實際體驗看,Kimi 的社區目前更類似於一個即時資訊聚合平台。在其App頂部,“發現”欄彙集了最新的熱點事件,內容以 AI 抓取全網新聞並生成摘要為主,集中在 AI、互聯網、財經、科學等領域 。
Kimi 也在邀請一些頻道號入駐,重點產出科技、財經等垂直內容。普通用户當前能發佈的內容十分有限——主要是轉發自己與 Kimi 的對話記錄到社區,暫不支持上傳原創的圖文或視頻。
信息流內容完全由 Kimi AI 個性化推薦,用户也無法主動搜索特定用户或主題頻道。儘管形式上接近資訊平台,Kimi 社區的一大亮點在於深度融合了 AI 互動功能。
Kimi 正嘗試將AI 助手與社區論壇融為一體:既利用 AI 即時生產、篩選內容,又讓 AI 充當互動參與者,降低用户獲取信息和討論門檻。這種模式在國外也有類似探索。
例如美國的 AI 搜索引擎 Perplexity 去年就上線了“Discover”頁面,為用户提供科技、金融等興趣領域的熱點內容聚合,並內嵌 AI 問答互動。
據報道,Perplexity 甚至在部分內容下嘗試添加商品購買鏈接,併為付費會員提供電商配送優惠,以探索內容社區的變現路徑 。相比之下,Kimi 目前尚未涉足電商,但不排除未來借鑑此類商業模式。
**此前主打 AI 內容社區的多為偏陪伴娛樂屬性的產品,如 Character.AI 或國內 MiniMax 的“星野”。**後者允許用户與虛擬角色對話後,將有趣的故事情節分享到社區,與他人分享交流;其創始人閆俊傑直言星野“底層設計不是陪用户聊天,而是一個內容社區”,用户可以在其中創造故事和世界觀,並進行互動,類似沉浸式的互動小説體驗。
相較之下,Kimi 定位為嚴肅問答型的聊天機器人,更強調為用户解答問題、提供工具性幫助,用户在內容創作上的參與度有限 。因此 Kimi 社區當前呈現的形態更接近於AI 驅動的知識社區(類似 Perplexity 的做法),而非純粹的社交網絡或二次元內容分享圈子。
對於 Kimi 這類嘗試,“社區是否有助於產品留存和商業化”是業內關注的焦點。當然,前提是社區生態能健康成長,既要有足夠的真實用户互動,也需要控制 AI 生成內容的質量,不讓社區變成清一色的機器信息流。這仍有待時間和運營來檢驗。
03
儘管社交社區的價值有目共睹,從商業角度審視,它卻是一門歷久彌新的難題。一方面,經營社區面臨用户增長和留存的挑戰:冷啓動時如何吸引足夠多的優質用户進入並持續產出內容,成熟後又要防範用户流失和社區內容衰退。許多社區類產品在初期憑藉新鮮感聚攏用户,卻由於後繼內容乏力或缺乏粘性機制而迅速沉寂。
另一方面,變現模式的探索同樣艱難:社區用户對商業化變現通常比較敏感,過度廣告會侵蝕用户體驗,而單純依賴廣告收入又很難支撐社區的長期運營。訂閲會員、增值服務、虛擬道具等變現場景也需要建立在龐大而活躍的用户基礎之上才能奏效,這對大多數社區來説並不容易。
當前,不少社區產品都在探索平衡點。它們意識到,只有當用户價值與商業價值統一時,社區才能長久生存。比如,小紅書通過種草內容與電商交易結合,用户在分享生活方式的同時也促進商品消費,實現內容與商業的閉環。
但小紅書,目前還只有一個。
AI時代為社區的商業突圍提供了一些新思路一方面,AI 技術可以降低社區運營成本、提高內容匹配效率。例如,智能推薦算法讓每個用户都能更快地找到自己感興趣的帖子,提升留存;自然語言處理可以輔助審核海量發言,過濾違規內容,維護社區氛圍;生成式AI還能輔助用户創作,激發更多UGC產出。另一方面,AI 也創造了新的社區形態和商業機會。
人機共生的社區可能誕生全新的盈利模式:正如前述 Kimi 和 Perplexity 的探索,AI 可以根據用户討論的話題嵌入相應的產品或服務鏈接,實現內容到消費的轉化;又如 Character.AI 等虛擬角色社區,通過提供高級定製的AI形象陪伴,或為創作者打造虛擬IP形象並售賣相關版權,也可能催生付費業務。
再看 OpenAI,如果其社交平台上線,理論上還可與ChatGPT的付費訂閲形成聯動——用户為了在社區中享受更強大的AI輔助創作或個性化功能,願意支付訂閲費,從而變相為社區創造收入。
當然,即便有AI的加持,社區商業化的基本面依然離不開“人”本身。真正活躍且願意投入時間金錢的,仍是社區裏的一個個真實用户。因此,社區產品要賺錢,首先得把人留住、留好。這意味着既要有源源不斷打動用户的內容和功能創新,也要建立健康正向的社區文化,讓用户有歸屬感和參與感。
一些潛在突破口包括:深耕垂直細分領域,提供專業人士願意付費交流的高價值社區(如投資、醫療等領域的付費社羣);培養超級用户和KOL,通過打賞、分成等機制激勵頭部創作者留在平台生產內容,進而吸引粉絲羣體並帶來商業合作;以及社區IP化和周邊經濟,將一個成功社區的影響力延展到線下活動、品牌聯名、衍生商品等更多元的變現渠道。
社交社區並非一門快速盈利的生意,但其戰略意義重大——尤其在AI時代,它不僅是滿足用户情感和社交需求的載體,也可能成為技術與人文結合、催生新商業模式的土壤。無論是 OpenAI 野心勃勃地想打造“AI社交”,還是 Kimi 這類新秀希望通過社區提高用户黏性,又或微信這樣的巨頭重塑創作生態,背後都反映出對社區價值的高度認同。
正是因為看到了“人”的不可替代性,他們才投入資源讓社交回歸。這股潮流預示着:即便 AI 無所不在,人與人之間在線上相聚互動的需求始終長存,而能滿足這種需求的社區型產品,依舊大有可為。
當AI技術席捲各行各業,我們目睹信息生產和獲取方式發生鉅變。然而,社交與社區的底色始終屬於人性。古典互聯網時代孕育的論壇、博客、朋友圈等形態,在今天並未過時,反而因為稀缺的真實情感聯繫而愈發顯得珍貴。