人形機器人：最初的設想，最後的歸宿_風聞

為什麼我們對人形機器人如此執着？

文｜毛巾

編｜園長

一百年前，有關機器人的設想與創作在世界各地湧現。

1920年，捷克作家恰佩克在《羅素姆的萬能機器人》一書中創造了“Robot”一詞（源自捷克語“Robota”，意為苦役）；1927年，德國默片《大都會》上映，片中的機器人瑪利亞是影史上第一個人形機器人；1928年，日本生物學家西村真琴製造了“學天則”（意為向自然學習法則），它也是世界上首個明確以人形外觀構建的自動機器人。

學天則擁有豐富而微妙的面部表情。圖源youtube

就早期機器人的外形，百年前的人們不約而同地達成了共識：仿照人類的樣子建就好了。這份共識幾乎出自於創造生命的直覺——一個在我們的終極構想中擁有意識和智能的、能與人類互動的生命體，它必然會是人類的自我複製，是人類的某種鏡像，就像弗蘭肯斯坦創造科學怪人那樣。

隨着機器人應用層面的發展，機器人不再侷限於人形，而逐漸演變出了多種形態：輪式、足腿式、履帶式、飛行式、浮游式……人類社會對於機器人的功能要求愈發細化，在相當一段時間內，我們不需要建造一個“全知全能”的機器人，而只是讓機器人去以更高效率完成特定的任務就好：於是，全球每年會多出2000萬台掃地機器人在沙發下鑽進鑽出，而人類不會對它們抱有任何多餘的期待。

而近兩年，人形機器人風口再來。蛇年春晚，宇樹機器人的秧歌表演激起熱議，Speed中國行時與眾擎機器人的鬥舞也成為網絡切片名場面，上週六在北京亦莊舉辦的人形機器人半程馬拉松，更是吸引了廣泛圍觀與討論，機器人在起跑線上摔倒、跑到頭掉的視頻，在朋友圈裏大量傳播。

出師未捷頭先掉。圖源抖音@BRTV創新北京

刺蝟公社（ID：ciweigongshe）也來到了比賽現場，我在距離起點9公里處的文博大橋等待20餘支參賽機器人隊伍的到來，最終卻只等到了6支——對於現在的人形機器人來説，半程馬拉松還算是一種極限運動，21公里的路程包含了對機器人散熱能力、平衡能力、即時信息處理能力、續航能力等多個維度的考驗。

我們不會舉辦一場輪式機器人的賽車比賽，但會在馬拉松的途中久久等待人形機器人選手，當它們經過觀賽人羣時，人羣會對機器人報以不遜於人類選手的加油聲。這能部分解釋人形機器人在這個時代復興的原因——它們天然地比其他形態的機器人能贏取更多人類的共鳴。

現於阿姆斯特丹自由大學就讀機器人學習（CS Robot Learning）博士的俎新瑞向刺蝟公社提供了一個業內有趣的案例：

當人類與非人形機器人互動交流時，往往會不知道看向機器人的哪個部位；而在面對人形機器人時，人類會自然望向機器人的雙眼。這將更便於機器人對人類進行幫助和指引，也會以此產生更生動並高效的互動。

“想象一個家政機器人在你的廚房、客廳裏幹活，90%以上的人都會把這個機器人想成是人形的。”

圖中為星塵智能Astribot S1，圖源官網

當業內進行機器人研發時，當然不會滿足於掃地機器人、自動炒菜機、外賣機械狗這樣功能相對單一的產品。用户會希望未來買到的機器人能成為包攬方方面面的家庭管家，研發者也在朝着讓一個機器人能幹所有活、能出現在絕大部分人類生活場景的方向前進。

我們常會忽略的一點是——許多我們下意識舉手投足就能完成的簡單行為，其實都是因為所在空間和所用工具的設計完美符合人體工學：擰門把手（門把手的高度）、上下樓梯、使用剪刀和握持菜刀、擰瓶蓋的旋轉角度（瓶蓋大小）、水龍頭的開關方式……這些動作只有使用人類的身體才能完美而連貫。而研發一個將要出現在人類的空間，使用人類工具的多功能機器人，最好也最直觀的解決辦法，便是讓它具有人類身體的規格與形態。

同樣地，當機器人應用於工業生產時，它也需要能夠操作基於成年人身高設計的儀器與設備。國外一流人形機器人企業，也都選擇了製造“全尺寸”機器人：特斯拉的Optimus Gen 2身高173cm，體重57kg；在亞馬遜倉庫工作的Digit身高175cm，體重63.5kg，其臂展也需要達到72cm，才能成功搬運標準尺寸的貨箱。

而在亦莊機器人半馬中，我們看到：在當前階段，即使只把機器人做到人類身體的大小，讓其按照人類的方式自主行走與跑動，已經有一定難度的挑戰。大部分參賽機器人都需要人類在旁輔助調整其前進方向，或人類領跑員在前方為其部署電子信標，才能較好地完成轉彎、上下坡等動作。

在完賽的機器人選手中，獲得第二名和第四名的“小頑童”與“旋風小子”均使用了松延動力團隊N2機器人，N2機器人此前曾因表演連續空翻出圈，在本次比賽中它也表現不俗。N2機器人的身高只有約1.2m，展現出了機動靈活的特點，N2也是我在比賽9公里前後看到的唯一不需要人類輔助奔跑的機器人，很好地證明了松延動力在官網中對它“大步奔跑、動態抗干擾”的描述。

“小頑童”的步態矯健

隨着機器人身高的增高，機器人的重心升高、重量變大，這將是對機器人平衡、能耗、運動算法等多維度能力的進一步考驗。

本次比賽奪冠的“天工Ultra”來自北京機器人創新中心，作為身高180cm，體重52kg的全尺寸機器人，天工Ultra在全程都表現出其綜合能力的穩定性，無論是姿態還是步頻步速，都可以比肩一箇中游水平的人類選手，且全程未更換機器人；而季軍卓益得機器人“行者二號”則主打低能耗，其前輩“行者一號”曾創造以每小時0.8度電連續行走134公里的世界紀錄。卓益得機器人體型輕盈，並運用了肌腱仿生驅動技術，使它能實現類似人體肌腱的彈性擬人化運動。

天工Ultra撞線瞬間。圖片來自新京報，李木易攝

但更多的機器人沒有完成比賽，這是一場只有三分之一選手跑完的半馬。

不少網友在觀看了這場比賽後，對人形機器人的發展反而持起了相對悲觀態度，大眾似乎渴望着見證一場機器人碾壓人類選手的速度表演，沒想到卻只看到了很多機器人的亦步亦趨和蹣跚學步。

“不過是人類坐在後面的車裏拿着遙控器罷了。”

“早知道帶我的掃地機器人去參賽了！”

“要是我的工作被這種機器人取代，是我活該。”

……

欲戴皇冠，必承其重。未來的人形機器人承載了多少人類的期待，此時此刻的它就要收到多少嘲諷和質疑。

畢竟，當我們已經刷完了整整七季《黑鏡》後，很難相信現實中的機器人還處在跑步不太順暢的階段。

但與其説亦莊機器人半馬是一場比賽，不如説它是人形機器人業內的一次聚會，也是一場向公眾開放的全民科技派對。

參賽隊伍不吝於分享自己的進度，不害怕展現產品的不足之處，在21公里的自然道路上，許多在實驗室環境中沒出現的問題得以暴露與解決，企業也可以通過現場與網絡觀眾評論，得到大量未來潛在用户的反饋——在文博大橋附近的人羣中，便有人更關注速度，有人更關注姿態，有人更在乎外形的擬人化，還有人偏愛跑步輕盈，不會發出任何聲音的機器人。

開放性，或者説開源性，是機器人行業的顯著特點之一。2024年，“天工開源計劃”發佈，陸續將天工機器人本體、數據集、運動控制等方面的成果面向行業開源開放；在宇樹科技的官網上，也能很便捷地找到官方開源的數據與項目。人形機器人的發展，也是由機器人業內的開源分享一步步推動的。

天工與宇樹的官方開源頁面，圖源官網

“機器人發展的一大瓶頸，其實是數據。”俎新瑞對刺蝟公社説，“不同形態的機器人太多，它們的數據就五花八門，很難去統一。舉個例子：它有幾個關節？上面有多少攝像頭？攝像頭的型號是什麼？分辨率是多少？三維座標和相對座標位置是多少？太多了，每個機器人都不一樣。”

目前最大的開源真實機器人數據集Open X-Embodiement Dataset，便是為了統合不同形態、不同平台的機器人數據做出的嘗試。機器人領域的數據集通常規模較小，缺乏多樣性，並不像大語言模型那樣可以利用互聯網上幾乎無限豐富的語料，於是便更難完成對人類的模仿——把人類的動作捕捉數據轉化成機器人能利用的動作空間，還是一個前沿的研究方向。

而人形機器人，便是當前機器人數據困局下的一個返璞歸真的答案。一方面，來自人類動捕的數據一定是人形機器人更容易學習；另一方面，各家企業在人形機器人領域共同發力，也能避免數據資源浪費，方便交流與協作。

比起各家各户分別悶頭製作形態各異的多功能機器人，不如一齊着力於已經由人類驗證其功能潛力的人形機器人，這漸漸成為了行業的共識。

倘若考慮到未來機器人會進入家政、酒店和醫療等服務行業，它人形的外觀給人帶來的心理影響就更為顯著：

“我樓上就是做人機交互的實驗室，更偏向心理學和醫學方向，他們同樣非常需要人形機器人。他們覺得和人類離得越近，人與機器人的互動就越自然。不然的話，人人總是把機器人當做一個完完全全不一樣的工具，在很多情況下就是沒辦法合作的。”俎新瑞説。

“如果對面是人形機器人，你會把它看成一個和你相對平等的人；而如果對面是一個不知所云的平板加上雙臂，那你只會把它當成一個電腦或pad。”

人形機器人，它是在達芬奇時代便開始的，人類對於機器人最初的構想。而在2025年的今天，它再次成為了機器人領域的歸宿。

它承載了人類的自負——我們認為我們的身體便是世上最精密的機械，一切人類創造出的機械作品，都要以我們自己為藍圖；它也寄託了人類的想象——我們終被自己的身體和感官所禁錮，但倘若以鋼鐵之軀，再加以AI帶來的具身智能，機器人們又會將世界形塑成什麼樣子？

第一輛汽車的速度比馬車還慢，生成式AI那些驚豔人類的靈感背後，是無數次的無意義的胡言亂語。在未來到來前，我們總需要一點耐心。

也許在未來5-10年，人形機器人也會迎來它的尤里卡時刻，而此時此刻發生的一切，包括週六的那場馬拉松，可能不過是一場心理預演，一次機器人向人類的提前發問：“我的創造者，你們準備好了嗎？”

若干年後，當對面的那個人再提出這個問題時，你也許會有兩個答案，其中一個是：“真想不到，當年我可沒怎麼看好你。”

而另一個答案是：“Welcome，我已經等你很久了。”