全球首部AI電影登陸院線：70分鐘的長片，AI怎麼做？｜對話主創_風聞
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AI用於影視作品生產，早已不是什麼新鮮事。
Netflix早在2023年就發佈了首部AIGC動畫短片《犬與少年》；芒果TV的旅行綜藝《我們仨》啓用AI導演，負責旁白、串場和行程策劃；美國導演哈莫尼·科林運用AI和遊戲引擎製作的影片《暴力漂1流》入圍威尼斯電影節非競賽單元；上海國際電影節在今年的“SIFF
ING青年新鋭影像計劃”中特地拆分出AIGC單元，面向全球徵集AI製作短片……但大部分影片時長都在10分鐘以內，沒有複雜劇情、主要角色不超過3個，全程用AI製作一部符合院線上映標準的長片，仍是一大考驗。
4月24日，70分鐘長片《海上女王鄭一嫂》在新加坡上映，作為全球首部政府批准走進院線公映的AIGC大電影，這部作品擁有完整故事情節和流暢的畫面，打破了行業對於AIGC內容時長的固有印象。
“AI有自己的演技和表達。”一位現場觀眾説：“沒有想到AI能完整地表達一個這麼長的故事，而且看到了故事的明線和暗線。”
靠AI來製作一部長片，當中的挑戰不難想象：劇本體量大、故事線複雜、角色眾多，對AI內容處理能力的要求遠超短片；場面調度複雜且涉及不同鏡頭/景觀視角，但AI很多時候只會生成千篇一律的鏡頭，難以完全表達導演創作想法；大銀幕會放大各種細節問題，動作不連貫、不同人物“撞臉”、同一角色前後“變臉”等現象都無處遁形……
《海上女王鄭一嫂》製作中遇到的坎一點都不少。在影片於新加坡上映之際，「深響」與其製作方FizzDragon創始人、CEO陳卓展開聊了聊影片背後的故事以及AI技術對於影視行業真正的變革之處，相信能為正在積極擁抱AI時代的影視行業，提供一些啓發。
當AI用於長片：故事、對白、人物的難題如何各個擊破？
《海上女王鄭一嫂》的人物原型是傳説中巔峯時期指揮大約1800艘船隻、統領十萬名海盜的傳奇女海盜“鄭一嫂”，《加勒比海盜》系列的女海盜王“清夫人”也是以這位傳奇女性為藍本創作。
FizzDragon創始人陳卓告訴「深響」，“鄭一嫂”作為一個女性，在男性主導的“海盜帝國”裏一步步往上爬、成為“十萬大軍”的統帥，給這段經歷蒙上了更多傳奇色彩，也激起了她的創作興趣。Sora的面世，AI視頻生成成為風口，則讓後面的故事變得順理成章：以沒人嘗試過的AIGC全流程製作方式，拍攝一個同樣罕見的傳奇女性故事，何嘗不是一種致敬？
工科專業出身、卻一直堅持寫作的陳卓，算是充分發揮了自己在技術和創作兩方面的專長，讓《海上女王鄭一嫂》項目順利落地。但後面的拍攝進程，遠比想象中複雜。看似強大的AI技術，在實際拍攝裏仍有許多無法攻克的難點。
**首先是長對白、長鏡頭的畫面處理問題。**一般情況下，AI生成的畫面流暢度、質感沒有太大問題，能維持在一定的水平線上；但一旦涉及到長鏡頭、長對白等信息處理量更大、更考驗鏡頭理解能力的畫面，AI的缺陷就顯露無疑。
陳卓告訴「深響」：“比如一個角色要講一段很長的對白，但鏡頭又不能太枯燥，這時候就不能指望AI能生成一段滿意的長鏡頭，而是要根據導演的要求加一些分鏡頭，豐富整個場面。”更不用説諸如一鏡到底、固定/運動視角長鏡頭、主觀推拉鏡頭等帶有創作者個人烙印的高階手法，對現階段的AI來説還是太過超前。
這背後的癥結，是AI大模型追求數據歸一、程式化的底層處理邏輯，和電影拍攝“作者性”之間的衝突：AI通過大量數據推理、深度學習，得出文本理解-畫面生成的“統一公式”，而每一部電影的鏡頭都帶有創作者自己的特性、氣質，二者從製作原則上就存在衝突。
其次，還有不同人物的“撞臉”與同一人物的“變臉”難題——同一個角色AI“演着演着”長相變了，這是人類演員不可能發生的事。
陳卓透露，《海上女王鄭一嫂》的角色只有10個左右，其中主角不超過5個，角色數量的設定已經充分考慮AI生成能力，希望儘量避免“撞臉”，同時確保同一角色不會前後“變臉”。但最終呈現的效果，依然無法讓人完全滿意。
為此，FizzDragon團隊只能採取一些人為的補救措施：把人物素材進行拆分，並投餵給AI進行特定訓練，讓系統更深入理解需要生成的人物形象；同時配備一個負責“換臉”的小組，通過後期處理把雷同的人物替換掉，並處理同一角色前後臉型“穿幫”問題。
生成的人物長相過於雷同是AI歷來最受詬病的缺點之一，人物形象無法保持一致的問題，則會在時長更長、角色戲份更重的長片中被放大。從技術上講，前一個問題很大程度上源於AI訓練數據雷同，面對大同小異的臉部特徵、形象氣質等人物生成指令，AI工具很難完全避免撞臉現象。此外，還要考慮到倫理、版權歸屬等敏感話題，AI生成的人物不能完全貼近“現實”、有許多顧及，這也對生成效果形成了一定限制。
而人物無法保持一致，則歸咎於AI理解能力的侷限性，在影片中，角色需要根據劇情在不同場景變換造型、形象氣質，但AI的文本編碼器語言理解能力仍有缺陷，一旦所接收的生成指令出現變化或誤差，就可能無法完全復現同一人物形象。
對於一部要登上大銀幕的電影來講，這些缺點將被無限放大——如果説鏡頭的處理，影響的是影片質感，代表着審美上限，那麼場景、人物生成精細度和統一性，以及可能出現的“穿幫”問題，則是必須嚴格把控的質量底線。針對畫面處理、人物生成這些現階段的AI技術盲點，業內也沒有統一的解法，只能靠人力靈活應對，後期處理。
事實上，在《海上女王鄭一嫂》的拍攝中，這種需要人與AI合力，或者靠人力為AI兜底的狀況十分普遍。尤其是在劇本創作、分鏡頭劇本處理和後期剪輯等環節，人的主導地位更為明顯，遠非AI可以取代。
陳卓表示，《海上女王鄭一嫂》的劇本從一開始就是全靠“人類”團隊創作，並未假借AI之手。在她看來，這既是出於對以人為本的創作原則的尊重、對創造樂趣的維護，同時也有對AI能力的懷疑——對歷史史料的查證，目前的AI就無法做到十分嚴謹專業，比如AI生成人物身着的服裝不一定就是歷史年代準確的制式。
而在分鏡頭劇本的處理上，團隊雖然曾尋求AI幫助，但效果差強人意。陳卓透露，AI處理的分鏡頭劇本時最大問題是太傳統、缺乏創意和特點，這和長鏡頭生成、長對白處理時出現的問題是相似的。畢竟和劇本文稿一樣，分鏡頭也是創作中的一環，背後需要人的創意與構思賦予生命力，這些是AI暫時還無法替代的。
其實早在2021年，海馬輕帆就上線了類似“AI編劇”的應用工具，如今像影視公司華策、視頻平台愛奇藝也都推出了劇本智能創作系統，去年貓眼娛樂還發布了首個面向長劇本解析的動態故事板AI生成工具“神筆馬良”。但就目前的應用情況來看，這些嘗試也都處於早期。
此外，在劇本創作中，團隊忽略了一個很關鍵的問題：不同於傳統拍攝技術，AI生成仍有缺陷，不是所有鏡頭都能製作出來。所以團隊只能幾經推倒、重改，把劇本調整到AI能力所及的範圍。
而AI製作和傳統影視拍攝還有一層重要的差異體現在流程上：在傳統拍攝流程裏，都是先有劇本，以劇本為主導，搭配所需的人員、技術、設備、場景。更有甚者，諸如詹姆斯·卡梅隆、克里斯托弗·諾蘭、馬丁·斯科塞斯等好萊塢大導，會為了實現自己的劇本構想去開發原生技術，比如為詹姆斯·卡梅隆團隊為《阿凡達》研發的實景3D攝影系統。
而在《海上女王鄭一嫂》的拍攝中，人與技術似乎被放到更對等的位置上，成了需要相互磨合、理解的一對“夥伴”。這種關係的轉變，是會成為對創作自由的限制，還是對創造流程的規範、讓成本和週期變得更可控，相信會在日後的更多實操案例中，成為行業反覆探討、爭論的焦點。
但僅就《海上女王鄭一嫂》的拍攝經驗來看，當AI對的製作介入從單個環節轉換到全流程，其實是為導演、編劇們創造了一個更深入理解這項技術的機會，也是緩和人與AI對立氛圍的契機。創作者應當清楚意識到，現階段的AI絕不可能完全取代人的作用，尤其是在創作環節，自然也無需將AI視為必須抵制的洪水猛獸；相反，在製作環節，如果能善用AI，作用也是不容忽視的：比如降本、提效、調低門檻。
和傳統電影拍攝相比，AI的靈活性是無可比擬的優勢。既不需要考慮天氣、演員檔期和表演狀態這些不可控的客觀因素，也省去了勘景、置景、打光等大量流程，系統在短時間內就能生成大量場景素材，這裏面節省的時間、成本都是肉眼可見的。尤其是對於新入行，資源、經驗欠奉的創作者和團隊而言，AIGC無疑大幅降低了電影拍攝門檻，為年輕團隊提供一條實現抱負的快捷路徑。
陳卓就感慨道，如今的影視文化作品彷彿陷入了重複敍事、套路固化的怪圈，“如果你的創作不符合主流，就很難得到支持。”但一個有活力、健康的產業環境裏，創作者應該有更自由的表達空間。這種背景下，人與AI相互配合，以人為本把控內容質量，借力AI為製作增速提效，才是最合理的路徑。
而在這個磨合過程中，隨着創作者對AI的認識不斷加深，使用經驗的積累，製作效率和效果也會有進一步提升空間。説到底，創作者與AI並非天然對立，當然也絕不是單箭頭寄生依附。二者更應該是互惠互利，共同成長的“親密戰友”。
連點成面、步步深入：AI如何革新影視生產範式？
《海上女王鄭一嫂》是FizzDragon在電影長片上的一次新嘗試，不過團隊並沒有對影片設置太多商業目標。陳卓表示，影片儘量在藝術層面做得更好，FizzDragon希望把《海上女王鄭一嫂》當成一張名片，後續吸引更多人關注FizzDragon、撬動更多資源。
從FizzDragon的佈局來看，電影也不是其野心的全部。作為一家追求人類創造力與AI生產力融合的公司，從短劇、文旅到教育，從內容生產到技術培訓，FizzDragon在AIGC+影視文化的賽道上有着廣泛涉獵。
影視內容方面，除了《海上女王鄭一嫂》，FizzDragon還簽約了豆瓣小説作者賈洋，計劃打造AIGC版《孤獨筆記》網劇；短劇方面，除了以《山海經》為藍本的一系列作品，還涉足科幻題材，製作《月球移民地》等項目；文旅項目方面，則和三星堆博物館、浙江非物質文化遺產博物館以及部分高校達成合作；此外，還和覆蓋全球數千家電視台、全球廣播聯盟知名公司Athena聯合開發針對影視從業者的AIGC課程、商業化解決方案……
FizzDragon是一個切面，讓外界清晰認識到，AI對影視行業的滲透已經從分散性走向集約式，從鏡頭生成、輔助拍攝等單個環節放大到整個流程、整條產業鏈，由點成面，對影視工業產生深刻影響。面對這股不可阻擋的AI潮流，業內的態度也逐步轉變，從一開始的絕對牴觸，到冷靜下來審視、瞭解繼而主動擁抱AI。
一方面，近年來國內國外有許多影片在拍攝中使用了AI技術，影片質量並未因此受到影響，創作團隊倒是收穫了實打實的便利。
捅破華語電影票房天花板的《哪吒2》背後，就站着天工異彩和Base
Media等業內領先的AI視效公司。哪吒在鼎內衝破封印、重塑肉身那場重頭戲，得益於AI對骨骼動力學系統的深度學習能力，才輔助製作出肌肉收縮、皮膚褶皺栩栩如生的視覺效果，就連哪吒毛細血管的崩裂瞬間在大熒幕上都清晰可辨；而片中幾場重點打鬥戲，哪吒、敖丙等主角“放大招”時的衝擊力場面，同樣少不了AI粒子模擬等技術的加持。
《哪吒2》當然不是特例。從國內到國外，一大批商業大片、獨立電影的製作，均已離不開AI元素：
《流浪地球2》藉助深度學習、神經網絡和生成對抗網絡等技術“復活”吳孟達、讓年過半百的吳京“重返二十歲”；《只此青綠》通過AIGC製作一個鏡頭只需半天，而常規技術手段需要一個星期，大大提高製作效率；好萊塢方面，《美國隊長4》用AI工具掃描羣眾演員數據用於後期合成、《瘋狂元素城》使用AI模擬片中流體效果、《瞬息全宇宙》用AI來處理特效鏡頭以提高渲染效率、《粗野派》用AI調試演員口音，用途越來越廣泛……
從這些案例中也可以看到，業內也好，普通觀眾也罷，對經由AI處理的鏡頭也沒有原先這麼牴觸。早前，Disney+只是用AI生成劇集《秘密入侵》的片頭，就遭到網友和從業者的瘋狂抵制；如今，《流浪地球2》、《哪吒2》狂卷票房，《粗野派》、《瞬息全宇宙》橫掃奧斯卡，受到業內和市場的一致認可。
**一眾業內大咖對AI的態度，也正是在一系列案例的影響下，悄然發生轉變。**向來走在技術前沿的詹姆斯·卡梅隆，在近日作客一檔播客節目時對AI在視效處理上的應用前景表示樂觀，認為AI能顯著降低成本，對於追求視覺效果、不願向時間妥協又要應對製片方壓力的創作者來説意義重大。
詹姆斯·卡梅隆甚至預判道，如果我們還想看到《沙丘》系列這種大製作、大場面電影，就必須找到削減成本、同時保持質量的方法：那就意味着製作方不能裁撤特效團隊，而是要藉助AI提升效率。無獨有偶，陳卓也透露，在《海上女王鄭一嫂》的後期製作中，AI能幫助處理約60%重複性、基礎工作，讓剪輯人員能把時間花在更有價值的工作上。
另一方面，各個互聯網大廠、影視公司都在加緊開發各類AI應用，影視工業的AI基建逐步完善，功能也在持續迭代、提升。
國內有快手的可靈、字節的即夢、騰訊的智影等主打視頻生成的AI產品，阿里、百度等大廠旗下的大模型也都支持相應功能；國外有大名鼎鼎的Sora、Runway、Synthetic等應用工具，也誕生了不少像FizzDragon這種專注於AIGC內容製作的工作室，如Fable Studio、Wonder Dynamics。
和當初的“千模大戰”一樣，一開始，大廠的產品先追求廣度，先確保提供基礎功能，並未在技術、功能上做出自己的差異化優勢。但隨着時間推移，可以看到大廠逐漸找到發力點，在特定環節挖掘出技術深度，擁有了區別於同類競品的長板。
陳卓透露，在《海上女王鄭一嫂》的拍攝中，團隊在不同場面的生成中採用不同的AI工具，發揮對應工具的長處，其中海螺AI的人物演技生成效果更好，Runway生成的大場面質感較佳。
而為了持續調優產品效果，一些大廠也主動邀請創作者參與創作實驗，給出自己的經驗、意見。去年下半年，李少紅、賈樟柯、薛曉路、俞白眉等九位知名導演就加入了“可靈AI導演共創計劃”，使用快手可靈生產AIGC電影短片，有經驗、敢嚐鮮的創作者，都已慢慢摸索出自己的AI工具使用心得，甚至主動加入創作陣營，調試產品效果。
從作品效果和後續的訪談中可以看出，幾位大導演對AI工具現階段的能力並不是完全滿意。俞白眉就表示，AI對真人動作的還原還較為粗糙。但在實驗過程中，導演們也找到一些靈感，以及在後續創作持續優化工具的方法。薛曉路就透露，為了讓AI生成的動物更接近真實動態並保持一致，劇組學會了向系統投餵大量同一個寵物的照片、視頻素材；賈樟柯合作的AIGC創作者則表示，可靈AI使用景深、對焦切換等鏡頭營造的空間感已經達到非常出色的效果。
毫無疑問，無論當下還是未來，AI都不可能完全替代人在影視產業中的作用；也如同數碼、膠片、IMAX等攝影設備一樣，各類AI工具各有精通，很難出現一款各個環節都做到極致的集大成產品。但隨着人與AI的磨合不斷加深，創作者會更懂得如何運用AI工具，發揮對應技術長處，讓後者成為創作質量、製作效率的雙重加持。
總而言之，AI的應用雖不至於説徹底顛覆影視產業，但必然能給行業帶來一些新氣象，也為緩解創意枯竭、成本限制、週期不定等一系列難題，提供新的解題思路。