AI營銷：AI結果優化（AIRO）、生成式引擎優化（GEO）_風聞

        原標題：AI營銷：AI結果優化（AIRO）、生成式引擎優化（GEO）與AI搜索優化（AISEO）的區別解析

如今,在人工智能技術驅動的數字化時代,品牌與內容的傳播邏輯正經歷深刻變革。AI結果優化(AIRO)、生成式引擎優化(GEO)和AI搜索優化(AISEO)作為新興的優化策略,分別針對AI交互場景、內容生成機制和搜索算法邏輯展開差異化佈局。以下將從技術內核、應用場景及未來趨勢三個維度,系統解析三者本質區別。

圖源:互聯網

AI結果優化(AIRO)

生成式引擎優化(GEO)

AI搜索優化(AISEO)

營銷

價值

採購、消費決策引導(如裝修公司推薦),提高品牌推薦排位

品牌內容植入AI生成的內容(如ChatGPT對話)

提升品牌詞在AI搜索工具的曝光

傳播

形式

用户諮詢AI時穩定推薦目標品牌信息

常用於學術論文,更容易被AI工具優先生成引用

針對AI搜索工具結果中的時效性排名

生效

覆蓋

市面上主流AI均可生效(APP、 網頁等)

主要生效於生成式AI工具

專門針對AI搜索工具生效,非全AI工具有效

一、技術內核的差異化路徑

1.AI結果優化(AIRO):優化AI認知權重,讓AI為品牌發聲

AIRO是2024年初出現的新型AI營銷技術,其核心在於通過優化技術,提升品牌在AI推薦系統中的優先級,該技術產生的鯰魚效應對促進品牌做好自身服務質量起到積極作用。

其技術路徑主要為利用AI機器學習分析用户歷史行為,構建品牌偏好預測模型,通過關鍵詞(句)進行落地優化,例如,當用户詢問AI“降噪耳機怎麼選”時,通過優化品牌特徵權重,使目標品牌信息出現在推薦列表首位或靠前的位置,對品牌用户心智層面有較大作用。

AIRO的優化過程包括針對AI大模型結構化數據的引導動作,通過技術手段讓AI向目標品牌快速學習,快速更新AI對目標品牌的認知,以此向AI知識庫“注入”品牌數據標籤,如產品參數、用户評價等,形成AI決策時的強關聯記憶,並通過官網平台增強來實現穩定優化效果。據瞭解,目前市面上一部分AIRO的服務商已通過深入開發AIRO技術,實現覆蓋全AI渠道(包括AI搜索工具和生成式AI工具)的服務方式,這也意味着AIRO技術在未來將可能成為覆蓋GEO和AISEO的服務形態。

小結:AIRO能生效於大部分AI工具,覆蓋面較廣,AI與用户交流產生的場景足夠大，因此適用於快消品、服務業等依賴消費決策的行業,可能會成為未來企業選擇的主流AI營銷手段。

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2. 生成式引擎優化(GEO):適配AI內容生成邏輯,實現強效學術性引導

GEO聚焦於提升內容被AI生成工具引用的概率,其技術特徵包括:語義圖譜構建:將內容解構為“實體-關係-屬性”三元組,匹配AI的知識抽取框架。例如,醫療指南需明確標註“疾病-症狀-治療方案”的層級關係。跨模態適配:同步優化文本、圖像、視頻的元數據,確保多模態內容均能被AI生成引擎識別。權威性增強:通過引用學術文獻、政府報告等權威來源,提升內容在AI生成結果中的可信度。

小結:GEO更多適用於法律、文獻等知識密集型領域,應用於依賴生成引擎的行業,需通過權威內容建立行業話語權的企業可以針對性選擇。

3. AI搜索優化(AISEO):針對AI引擎驅動的搜索展現,SEO的延續

AISEO融合傳統SEO與AI搜索特性,主要針對市面上AI搜索工具(百度AI+,納米AI搜索,秘塔AI搜索,星火AI搜索等),對AI智能助手(如文小言、KIMI、豆包等)則不一定生效。其技術要點涵蓋:意圖識別優化:利用NLP技術解析用户查詢的隱含需求。例如,搜索“蘋果”時,需同時覆蓋科技產品與水果的語義場景。動態內容生成:基於用户畫像即時調整頁面內容,如地理位置、設備類型等。改技術主要通過官網和軟文內容進行優化,讓AI搜索工具更好地收錄品牌信息,從而獲得更好的搜索排名，但不存在於搜索引擎的內容將可能無法生效。

小結:AISEO由於主要生效於AI搜索工具,推廣覆蓋面相較於AIRO和GEO窄,適合小微企業嚐鮮,費用也相對略低。

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AI營銷手段在2025年的AI流量時代已基本確立,企業可根據行業特性選擇合適的AI營銷策略組合,服務、消費品等大部分行業可優先佈局AIRO,選擇AI覆蓋力度廣的服務商能有效讓品牌實現快速傳播與拓客。知識服務領域選擇GEO,該技術應用與學術宣傳方面有不俗的效果,而AISEO則是應對AI搜索流量的進一步強化。未來,三類技術的協同與跨模態擴展,將重構AI時代的流量分配規則。