“文心杯”創業大賽走進第三年：燈塔、沃土和百度的決心_風聞
解码工作室-昨天 20:23
但這種理解其實有些片面。
從結果來看，字節跳動、美團、滴滴甚至拼多多，之所以能夠在互聯網巨頭的競爭中脱穎而出，並不是因為它們順着「Solomo」的方向走，而是將這些變量融入了自己的產品系統。
極客公園張鵬去年曾在一次公開演講中提出，今天可能是AGI（通用人工智能）時代的起步階段，類比移動互聯網的2008、2009年，還沒有Solomo那樣結構化的明確概念。
但他還是給出了今天AGI創業者可能要着重關注的兩個變量：大模型的邊界能力，以及數據的流動。
今年3月李彥宏在人民網發表了一篇署名文章，其中有兩個觀點值得AGI創業者反覆研讀：
一是原生多模態大模型是邁向AGI的重要一步，理由是它打破了之前先訓練單模態模型再拼接的方式，通過統一架構實現文本、圖像、音頻、視頻等多模態數據的原生級融合，實現對複雜世界的統一理解；
二是2025年可能會成為AI智能體爆發的元年，因為推理大模型湧現出讓人驚歎的深度思考能力，它將推動人工智能的一個重要應用方向，即“AI智能體”的落地。
這兩個觀點似乎呼應了張鵬提出的兩個變量，前者對應大模型的邊界能力，後者對應數據的流動。也有人將其視為AGI時代的「Solomo」，但對創業者來説，李彥宏的前瞻判斷和思考是可以作為指引參考，可更要看到其背後藴藏的機遇。
在剛剛結束的Create 2025上，在一大堆新產品新技術之外，正式啓動的第三屆“文心杯”創業大賽，則是一個比「Solomo」更明確的指引。
AGI時代的開發「燈塔」
與2011年為「方向」發愁的移動互聯網開發者相比，AGI時代的開發燈塔已經被點亮了。
“代碼智能體Coding Agent， 是最近半年AI應用進展最快、最火的賽道。全球有近3000萬程序員，有80億人。”這是李彥宏今年在Create 2025上的最新表態，在他看來每個人都可以具備程序員的能力。
2024年，人工智能智能體相關開源項目數量在GitHub上同比增長180%；微軟Power Platform、百度千帆大模型平台等，也用支持企業和個人用户通過拖拽式界面快速定製專屬智能體的方式，讓“全民開發者”浪潮呼嘯而來；再就是第二屆“文心杯”創業大賽，聚焦智能體應用的參賽團隊超過了六成。
而AI智能體之所以能在短時間內從百度一枝獨秀到行業百花齊放，則是建立在一個更快達成的共識之上：
相比整個國內科技產業用了四年（2010-2014）時間，才基本形成完整的移動互聯網共識，AGI革命只用了三到六個月時間。
當貝爾實驗室於1948年宣佈其科學家發明了晶體管時，《時代》(Time)雜誌以一篇《小小腦細胞》(Little Brain Cell)為題報道了這項發明。他們在文章中寫道，無法想象未來很快就會有成千上萬、數十億這樣的晶體管在微觀尺度上取代人腦來完成計算任務。
對今天的創業者而言，AGI時代就如同晶體管，是可以改變生產方式的前所未有的革命。但如何快速搭上這一趟高速行駛中的列車就成了迫切課題，而百度舉辦的“文心杯”創業大賽恰如其分的給創業者遞上了車票。
“文心杯”由百度發起舉辦，截至目前應該是國內大模型領域最高規格、力度最大的創業大賽，至今已連續舉辦三屆。其誕生之初是為了解決AI領域創業者的四無焦慮——“沒技術、沒方向、沒資源、沒資金”。
隨着賽事進入第三個年頭，“文心杯”成為AGI創業者一座燈塔的同時，也為將技術、資源和資金一併奉上，名副其實的“扶上馬，送一程”。更重要的是，無論是賽場內還是賽場外，都能通過“文心杯”捕捉到關於AGI產業的脈象。
比如第二屆大賽吸引了近1600個項目報名，遠超2023年的近千規模。數量上的暴增，説明創業者或開發者對AGI的共識進一步達成；
應用層參賽項目比例從8成提升至超9成，説明2024年行業已經從卷模型過渡到了卷應用；
再有則是參賽項目的覆蓋領域，2023年有約30%聚集在通用辦公及營銷領域，而去年則是百花齊放，涵蓋文娛、電商、營銷、醫療、辦公、硬件、企業服務等。去年拿到創企組獎項的極睿科技、幻量科技、Kotoko、水母智能，就分別來自電商、材料、社交和動漫行業。
智能體需要「沃土」
沒人會否定福特T型車在百年汽車工業歷史的地位，但T型車是果，福特改造的創新流水線才是因。換到AGI時代也是一樣，AI原生應用的出現、成長、繁榮，很大程度上取決於有沒有創新的“流水線”。
從這個角度看，“文心杯”就類似“流水線”上的一個節點，起到了拋磚引玉的作用，但相比創業大賽提供的資金激勵，更應該關注大賽背後百度對AGI創業的一系列舉措：領先的模型能力、趁手的開發工具，以及堅定且持續的支持。
在模型能力層面，在此之前AI應用創業者已經可以通過千帆大模型平台，調用包括千帆大模型在內的全球主流大模型的能力。今年百度又發佈了能力更強、成本更低的文心大模型4.5 Turbo和深度思考模型X1 Turbo。
相比文心4.5，文心大模型4.5 Turbo速度更快，價格下降80%。文心大模型X1 Turbo相比文心X1，性能提升的同時，價格再降50%。
在工具層面，百度去年發佈的AgentBuilder、AppBuilder和ModelBuilder三款“開箱即用”的AI原生應用工具，已經極大降低了開發門檻。
今年百度又將去年11月發佈的無代碼編程工具“秒噠”向全社會開放，任何人都可以通過秒噠，一句話生成應用。藉助秒噠，一個大學生團隊幾分鐘就打造了過去需要一週開發時間的營銷工具，僅花費5元左右的模型調用費。
同時，百度還公佈了一個AI開放計劃，通過建立多樣的內容和服務分發機制，為智能體、H5、小程序、獨立App等應用開發者提供流量和收益，為用户提供最新最全的AI服務。
總而言之，百度今年新進公佈的一系列產品和策略，仍是服務開發者和創業者，目標清晰使命明確，包括圍繞MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）的新舉措。
MCP是一項開源協議，用專業術語介紹，是用來在大模型和數據源之間建立安全雙向的連接。通俗的説，它就像AI應用的USB-C端口。能將AI模型和不同的數據源、工具，像U盤插入電腦一樣以一種標準化的方式連接。
而MCP Server則是連接AI與外部世界的標準化橋樑，類似USB-C接口的“統一協議”，因此業內有個形象的解讀將其形容為“一橋飛架數據島”。
為了方便開發者，百度今年做了一個MCP server的發現平台，可以索引全網市場上優質的server。李彥宏在會上演示的電商交易MCP服務，就來自百度智能雲千帆平台的“萬能智能體助手”。
比如智能雲千帆大模型平台就建立了標準化的模型協作機制，可支持MCP Server以SDK或API接入，基於這些MCP工具快速落地大模型應用。
今天開發者已經可以在平台上使用百度AI搜索、百度地圖、文生圖、圖像識別等提供了MCP Server的標準化組件，用户通過AppBuilder SDK可以直接調用這些Server，快速搭建智能體應用。
例如，開發者想要構建一個『地圖導航』大模型應用，就能通過千帆AppBuilder調用百度地圖 Python MCP Tool，為用户提供即時出行規劃、地點問詢、天氣查詢等功能，相比傳統的API調用極大簡化了智能體開發流程。
用李彥宏的話説，MCP讓AI更懂外部世界，更容易獲得信息，更自由地調用工具，是AI發展的一大步。現在基於MCP開發智能體，就像2010年開發移動APP。
而在這些之外，還有一個關鍵問題，即調用成本。李彥宏自己也説，開發者做AI應用的一個很大阻礙就是成本高，用不起。
以文心大模型的調用量為例，2024年同比增長33倍，一路從5000萬驟增到16.5億。如果不做成本優化，對開發者來説就是一筆沉重負擔。
按照李彥宏的説法，大模型也有一個類摩爾定律，即每12個月推理成本就可以降低90%以上。
這次發佈的文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo，前者每百萬token的輸入價格僅為0.8元，輸出價格3.2元，相比文心4.5，價格下降80%，僅為DeepSeek-V3的40%；後者輸入價格為每百萬token1元，輸出價格4元，相比文心X1，性能提升的同時價格再降50%，僅為DeepSeek-R1的25%。
去年12月，李彥宏在百度世界大會曾明確傳遞信號：百度不是要推出一個“超級應用”，而是要不斷地幫助更多人、更多企業打造出數百萬“超級有用”的應用。
到今年的Create 2025，無論是卷工具、卷模型還是卷價格，本質都是為開發者降門檻、省成本、提效率。對創業者來説，越早進入狀態（推出/完善產品）意味着越早佔坑，哪怕後來會有巨頭進入的風險，也算拿到了先發優勢。
尾聲
國際著名市場研究機構Research and Market發佈報告顯示，AI智能體的市場規模將從2024年的51億美元增長到2030年的471億美元，年均複合增長率為44.8%。
但我們也要看到一個基本事實是，智能體快速發展的前提是，擁有足夠好的開發環境和工具，更低的推理成本以及可行的商業模式。
好消息是，前兩個已經基本被解決，至於商業模式，雖然暫時並不是每一個智能體都能找到對應的賺錢路子，但正如Hinton因在ImageNet拿下冠軍才被谷歌4400萬美元收購一樣，“文心杯”也給了參賽者拉投資的窗口和機會。
更重要的是，與移動互聯網初期的創業環境不同，今天的AGI時代，類似百度這樣的巨頭舉辦創業大賽，開發者看重的不僅僅是其提供資金支持，還有背後豐富的資源和領先的技術能力，以及百度投入和看好AGI的堅定決心，和促進行業一起邁向AI原生引用落地浪潮之巔的信心。