收購Arm的Artisan IP，EDA巨頭Cadence再下一城_風聞

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隨着Arm的Artisan IP的加入，Cadence將進入基礎IP市場。

Cadence 設計系統公司已達成最終協議，收購 Arm 的 Artisan Foundation IP 業務，以增強其在 AI 和 chiplet 領域的發展。這包括標準單元庫、內存編譯器和 GPIO——這些組件對於先進節點 SoC 和模塊化設計至關重要。

Cadence 硅片解決方案事業部高級副總裁兼總經理 Boyd Phelps 表示：“隨着 Arm 的 Artisan IP 的加入，Cadence 將進入基礎 IP 市場，並支持設計服務和小芯片產品的新增長。”

此次收購增強了 Cadence 的全棧工具、IP 和服務產品，並引入了一支可加強 chiplet 支持的工程團隊。

Cadence 設計系統印度公司研發副總裁Alok Jain闡述了公司在 AI 驅動轉型方面的願景：開發 AI 賦能工具、推進 3D IC 和基於芯片的設計，以及彌合學術界與產業界之間的差距。他還談到了公司積極推動印度成為創新中心的舉措。

完善芯片架構

Jain 解釋了業界如何從單片SoC快速轉向多芯片、多節點架構。“3D IC 和芯片組不再只是理論上的，它們已經可以投入生產了，”他説道，並以英特爾的 Meteor Lake作為實際芯片組部署的一個例子——它採用多家代工廠和多個工藝節點構建。

Jain 介紹了該公司的集成 3D IC 平台，該平台融合了 Cadence 套件中的設計 (Virtuoso)、封裝 (Allegro) 以及熱和電磁分析工具。“我們正在與台積電 (TSMC)和英特爾代工廠 (Intel Foundry) 等代工廠合作，以認證和實現這些 3D IC 設計。我們的平台專為處理這種複雜性而設計。”

Jain 強調了基於小芯片的設計的主要挑戰——複雜性增加、分區以及熱和電磁相互作用——並表示 Cadence 一直在與外包半導體組裝和測試供應商合作開發熱解決方案並確保可製造性。

工作流程轉型中的優化AI與代理AI

Jain 表示，該公司不僅專注於優化芯片設計架構，還專注於優化芯片設計工作流程，印度的作用不僅僅在於貢獻，還在於其對 Cadence 全球技術戰略至關重要。

“我把印度稱為整個 Cadence 的縮影，”他説，“我們幾乎所有的職能部門都在這裏。印度正在積極參與這場人工智能的變革。”

在優化AI和代理AI的驅動下，該公司的AI路線圖涵蓋了五個AI平台的推出，以及更多正在開發中的平台。Jain解釋説，優化AI推動迭代式轉型，而代理AI則支持自主設計決策。

“每個 EDA 工具本質上都是迭代的；AI 可以讓每次迭代更智能、更快速、更高效、更注重性能，”Jain 説道。“我們目前正從代理 AI 的 1 級和 2 級開始，其中人類仍然處於循環之中。最終目標——5 級——是完全自主的設計、驗證和實施。”

但Jain明確表示，AI不會取代工程師——它將增強他們的決策能力，優化方案，並確保結果得到驗證。“人類將引導AI並驗證結果，”他保證道。

作為 Cadence 代理 AI 路線圖的一部分，各團隊正在探索如何利用大型語言模型挖掘海量工程文檔和錯誤庫，從而實現類似聊天的界面。這些嵌入式助手將使工程師能夠與工具自然交互，從而提高可用性和生產力。

Jain 表示：“我們的想法是將某種形式的聊天功能嵌入到每個 Cadence 工具中，讓用户進行自然對話，從而更有效地理解和使用這些工具。”

培訓 VLSI 設計人才並支持初創企業

隨着技術的不斷發展，Cadence 也致力於打造圍繞人工智能和芯片技術的人才梯隊，以增強行業發展準備。這包括與印度技術教育委員會合作，在 120 多所印度院校開展超大規模集成電路 (VLSI) 課程改革和在職培訓項目。通過 Cadence 學術網絡，印度 350 多所院校也能夠親身體驗行業級工具。公司通過其人才梯隊計劃直接招聘，為應屆畢業生提供長達兩年的在職培訓，同時與印度理工學院海得拉巴分校和德里分校以及印度信息技術學院德里分校等頂尖院校合作開展研究。

Jain 表示：“我們正在與學術機構合作，確保工程師能夠應對未來的設計和驗證挑戰。”

除了學術合作外，Cadence 還積極參與印度乃至全球的初創企業生態系統。該公司正通過政府支持的“Chips-to-Startup”等項目，向芯片設計初創企業和孵化器提供其工具。“初創企業不僅受益於我們的工具，還能從我們的培訓和網絡建設中受益，”Jain 説道。

Jain 並不侷限於初創公司，他還談到了與一級客户的合作關係：“我們與客户密切合作，幫助他們最有效地使用我們的工具，並提供內部培訓計劃以支持複雜的方法集成。”

在討論結束時，當被問及Cadence如何平衡推廣與創新時，Jain給出了最好的總結：“答案是兩者兼而有之。我們不斷創新——人工智能、芯片、IP——並且我們正在與客户一起積極推動這些創新。兩者缺一不可。”

Cadence 於 1987 年首次在印度設立基地時，就立志要通過全球最具潛力的人才中心之一，支持全球芯片開發。如今，公司在印度擁有龐大的研發團隊，在設計和驗證 IP 的開發中發揮着至關重要的作用，而且這些團隊現在越來越多地使用人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 技術。Jain 表示，印度在構建內部人工智能系統方面發揮着關鍵作用，該系統旨在簡化工作流程，提高全球工程師和支持團隊的效率。他補充説，從支持中心到創新中心，Cadence 印度正在影響其在人工智能、IP 和基於芯片的設計方面的一些最前沿發展。

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