是什麼定義了中國製造的話語權？_風聞

今年是“中國製造2025”的收官之年，

黃奇帆最近在上海的一個公開演講中表示，

“中國製造2025”中96%的目標已經超額完成，剩餘4%也基本實現。

過去十年，中國製造業增加值不斷增長，

2024年中國新能源汽車產量達1288.8萬輛，佔全球60%以上，比亞迪等車企成為全球標杆；

C919大型客機2022年獲適航證併到2024年底累計交付了16架，打破波音，空客壟斷；

工業機器人全球產量第一；光伏產業全球領先，中國企業佔到全球光伏組件市場超80%份額。

但我們的路還沒有走完，部分核心技術仍依賴進口，如高端光刻機，民航航空發動機，工業軟件等。

芯片自給率目標延遲，原計劃2025年達70%，目前尚未實現，2024年晶圓產能也只佔全球20%多（Allianz Research估計是27%），如果按照金額就更少了。

4月，美國又對我國出口商品加徵125%的關税。中國製造的挑戰一個連着一個。中國製造之路沒有結束，而是迎來新的征程。

未來中國製造的破局路徑離不開軟硬件的雙向奔赴：

首先要補硬件短板，如半導體產線國產化、強化供應鏈韌性；

其次要構建自主軟件生態（開源鴻蒙、軟硬件工具鏈）。

通過“軟硬件協同”、“AI+工業”重構製造範式，實現從“製造”到“智造”的躍遷。

比如華為以海思芯片（硬件）+ 鴻蒙系統HarmonyOS（軟件）的全棧能力應對制裁。寧德時代以電池製造（硬件）+ 智能管理系統（軟件）主導全球新能源市場。

自主可控是根

從2018年以來，美國打擊中國的手段已經越來越清晰，美國試圖用高額關税去打擊中國製造中低附加值產品。

而針對中國製造的高端領域，把至少六百多家中國公司送上了實體清單，清單上的中國企業使用美國的先進軟硬件都受到嚴格限制，像華為不僅用不了美系的EDA工具軟件，甚至連企業ERP軟件都被斷供停止服務了。

技術封鎖的本質是對軟硬件協同體系的破壞。

無論是華為的“備胎計劃”，還是中芯國際的“國產設備+自研工藝”路徑，都證明：

軟件（如工業設計軟件AutoCAD、EDA工具）和硬件（如芯片、精密機牀）的深度協同與自主可控。才能在國際競爭中避免“斷供”風險，真正掌握產業發展的主動權。

EDA被稱為“芯片之母”，是集成電路設計、製造、封裝測試全流程的核心工具。由於EDA長期被美國三大巨頭（Synopsys、Cadence、Siemens EDA）壟斷，是我國關鍵核心技術攻關領域，2024年中國市場國產EDA軟件的份額還不到15%。

如同設計芯片需要EDA一樣，現在中國所有產品從一輛新能源汽車，到一台工程機械，都需要對應工具進行開發，而設計這些產品所使用的工具鏈卻是“七國八制”，這對企業數據安全非常不利。

例如一些國外的工具軟件生成的數據格式是私有的，必須要用這種工具軟件才能打開，如果哪天這個工具軟件被封鎖禁用了，你可能連自己辛苦搞出來的研發成果數據文件都打不開。

而經過多年開發，華為雲iDME.iDEE解決了這一難題，能夠實現工具軟件與數據管理平台的解耦，讓工具軟件和數據分離，用簡單的話説，因為數據由私有格式保存，工具和數據是不分離的，會導致不用它的軟件就不能打開數據。

這裏面iDME是華為雲工業智能平台，

而華為雲工業數據轉換引擎（Industrial Data Exchange Engine Service, iDEE）是一款國產自主可控的工業數據轉換工具。

iDEE是iDME平台的核心能力之一，是工業異構工具與數據的翻譯器，賦能異構工業軟件高效數據轉換，實現工業產品全生命週期數據無縫流轉，盤活工業企業數據資產。讓你有一把自主可控的“鑰匙”。

有了iDME對各種工業軟件產生的格式文件進行解析、讀取並將這些原本封閉的數據轉換為標準格式，經過轉換後的數據可以被集成/導入到華為工業智能平台iDME.X系統中（iDME有六大核心能力，用iDME.X表示，比如智能物聯就是iDME.AIoT），實現多源異構數據的互聯互通，形成統一的數據圖譜等，進而促進不同工具間的無縫協作。

所有的數據資產都真正的屬於企業用户。

可以説iDME.X是工業數據的根，是構建工業知識圖譜的天然技術底座，為中國工業企業提供了全棧自主可控的工業軟件體系根技術。

數據與軟件解耦還能提升開發效率，

iDME.X內置了華為的80+類模型模板庫，用户可以快速構建自己需要的工業軟件應用，數據也能在不同應用間快速流動，

廣汽就使用了華為的 iDME工業智能平台，完成30+國產工業軟件投入使用，整車研發週期從36個月縮短到了18個月。

中國 LED 封裝行業的領軍企業國星光電基於華為 iDME.X（iDME.xDM-F全域數據建模引擎、iDME.LinkX-F全域數字主線引擎，iDME.MBM Space設計製造融合服務），

通過“平台+應用”模式打造自主創新工業軟件關鍵工具鏈體系，解決了數據孤島和協同效率低的問題，實現產品設計與研發生命週期數據貫通。

為什麼軟硬協同是關鍵槓桿

以汽車研發為例子，

某個傳統車企開發一款新能源車型竟然需耗時4-5年，

其採用串聯式流程從設計→原型車試製→硬件測試→軟件適配→小批量生產→市場驗證，每個環節需等待前序完成。

由於研發週期長，電池與車身結構適配不足，軟件系統迭代緩慢，上市時續航、智能化功能已落後市場預期。

而特斯拉通過“敏捷開發”模式，軟硬件並行設計，電池組、電機、自動駕駛系統等每個模塊可獨立測試並快速迭代。研發週期僅需18個月，Model Y更縮短至14個月，效率差距顯著。

可以説研發效率決定了高端製造業從“跟隨”轉向“引領”速度，尤其在高端數控機牀、光刻機等領域，研發效率提升可加速國產替代進程。

研發效率低有各種原因，

舉個例子，有的企業在開發產品時，研發人員竟然要在30多個工具軟件間來回切換，光是不同工具間的調試和溝通就佔了30%的時間，大大降低了開發效率。

不只是工具繁多會降低開發效率，測試也很花時間，像一輛電動汽車搭載的各種軟件代碼有幾億行，隨着自動駕駛不斷走向L5，未來代碼量還會倍增。一個複雜工業品的新研發版本，測試的時間是以月為單位。

有一個國內大車企在實際產品開發過程中，現網本來有100+問題，結果發生測試漏測率居然高達30%的情況，也就是接近三分之一的bug沒有測試出來。又得花時間繼續重新測試。

其實在提升研發效率方面，國內已經有企業走過了這條路。

1999年，華為面臨一場生死攸關的抉擇：年營收突破了百億，但研發效率低下、產品失敗率高、客户投訴不斷。

任正非直言：“再不改革，華為就是死路一條。”這場變革的核心，正是從IBM引入的IPD流程體系（集成產品開發，Integrated Product Development）。

這是華為研發歷史上的重大轉折點，通過IPD流程引入，華為研發效率得到質的飛躍，產品開發週期縮短30%-50%，故障率下降95%。

僅在2003年華為無線產品線通過IPD優化，成本就降低了40%。

在引入IPD流程的過程中，

華為創新性的通過硬件生產線、芯片生產線、軟件生產線覆蓋研發全流程，將開發過程拆解為概念、計劃、開發、驗證、發佈、生命週期六大階段，嚴控風險，用IPD流程取代“個人英雄主義”，實現可複製的高效創新。

近幾年華為在美國打壓制裁下，各種國外工具軟件都面臨不可用的情況，在此情況下，華為更進一步基於自己對實行多年的IPD研發流程深刻理解，打造了自研軟件開發工具鏈和硬件開發的工具，覆蓋了研發的IPD全流程，並對外面向各行業開放銷售，把內部積累的能力對外開放。

其中軟件開發工具鏈叫CodeArts，其內核自研代碼比例高達96%；

硬件開發工具鏈叫CraftArts可以為製造業企業提供硬件從設計到製造的一站式工具鏈服務，每天華為內部就有超過18000名工程師在CraftArts上做開發。

例如華為手機從系統設計，電路板設計到最終的裝配，就是基於華為硬件開發工具鏈平台做出來的。

華為做了統計，在高速+高密+多層的PCB（印製電路板）設計場景中，CraftArts可讓開發週期比行業平均水平縮短40%，一版成功率從60%提升到90%，提升了30%。

不僅如此，為了確保開源軟件到安全使用，

華為CodeArts實現了端到端從源頭上實現對5000+開源軟件管理，實現開源軟件安全供應，使用和運維，幫企業堵住了漏洞。不只是漏洞管理，這些工具軟件還是跑在國產算力硬件上，進一步增強了安全性。

這其實也是華為對外開放在安全方面已經通過了驗證的技術，因為華為是國內被美國封鎖打擊最嚴厲的，也曾不斷遭到美國網絡攻擊，而華為內部超過11萬研發人員已經長時間使用了這些工具鏈，實測在安全性上沒有問題。

華為雲的這套軟硬件開發工具鏈，不僅能幫助國內的製造業提升開發效率，而且還能幫助解決中國工具軟件國產率低的問題。

而華為認為國產軟硬件開發工具鏈對國外工具軟件不是簡單的替代，而是要努力實現超越。

國產開發工具鏈至少有兩個方向進行趕超，

其一就是研發各環節工具軟件的協同，像華為這種開發工具鏈比較完整的，各個環節研發工具都是華為開發，之間可以很方便的進行協同和訪問，大大減少溝通成本。

其二就是AI浪潮這個機遇，當AI技術也應用於工具鏈本身後，會大大的提升工具本身的易用性，而國內外工具軟件廠家在AI浪潮面前可以説是站在同一起跑線上。

華為雲的徐峯曾經在一次演講中提到，在華為內部舉辦的一次軟件大賽中，參賽者被鼓勵使用AI。在AI的輔助之下，比賽中出現了8位滿分選手。與之對比的是，上一年的冠亞軍選手這次沒有使用AI，名次落到了100名之後。顯然，軟件開發已經悄然從數字化時代邁向了智能化時代。

華為雲CodeArts，就實現了研發全流程智能化開發，不僅是一個數字化的開發生產線，更是一個智能化的開發生產線，能夠把整體效率提升30%，比如編碼環節從讀-寫-調-測-查都能實現智能輔助。

例如CodeArts就具備輔助代碼功能，不用程序員每一行代碼都自己寫，AI代碼採納率高達35%。

面對美國的不斷極限施壓，這些年我們通過不斷鬥爭發現，我們是完全可以在不屈服的情況下實現持續的生存和發展的，甚至還能實現超越，2024年我國總出口金額依然比2018年增長了高達40%多。

光刻機禁運、芯片斷供、精密機牀封鎖……一道道技術壁壘，妄圖扼住我們的咽喉但我們從不屈服。

華為在極限打壓下，麒麟芯片涅槃重生，鴻蒙系統破繭成蝶；

京東方十年磨一劍，從“缺芯少屏”成為全球面板之王。

從“兩彈一星”的絕地反擊，北斗衞星導航系統打破GPS壟斷，到高鐵、5G的全球領跑，

中國製造在一次次用實力證明：別人能做到的事情，我們也是能夠做到的，而且還有能力做得比別人更好！