中國電信全新戰略升級 雲改數轉為“智惠”築基_風聞

解碼“數字中國”進化論，天翼雲邁向智能國家雲

作者／  IT時報記者****錢立富 郝俊慧

**編輯／**孫妍

4月末的福州，暮春的驕陽已褪去温柔，正悄然蒸騰起初夏的熱情。作為“數字中國”的思想源頭和實踐起點，這個時節福州城最“熱”的地方，莫過於海峽國際會展中心，一年一度的“數字中國建設峯會”正在這裏舉行，今年已是第八屆。

這個展現中國數字建設最新成就的超大盛會，見證了中國電信天翼雲一路成長為驅動數字中國建設、千行百業轉型的堅實力量。

中國電信已經連續四年在“數字中國建設峯會”期間舉辦智能雲生態大會，步步留痕，堅實有力：從2022年天翼雲作為國家雲框架定位基本確立，2023年天翼雲作為國雲的框架基本成型到2024年天翼雲越過向智能雲發展的拐點。

如今，百尺竿頭更進一步。中國電信董事長柯瑞文在2025智能雲生態大會上表示，“中國電信準確把握人工智能發展趨勢，堅定不移把天翼雲打造成為國家雲，取得一系列突破性進展和標誌性成果。”如今，天翼雲邁向智能國家雲新階段，這需要更高水平的開放合作，柯瑞文表示，中國電信將與各界合作伙伴聚力合作，攜手共進，共譜國雲新篇章。

會上，中國電信總經理劉桂清宣佈智能雲能力體系升級，此次全面升級“算力供給、模型服務、數據標註、行業應用、安全防護” 等方面能力，進一步補齊當前人工智能發展中存在的短板，讓人們更方便地獲取普惠算力，更便捷地開發和應用AI。

中國電信的目標是致力成為全面擁抱人工智能的科技領軍企業，並在本次大會上正式宣佈戰略升級，從2020年提出的“雲改數轉”升級為“雲改數轉智惠”。

**新增的“智惠”兩字，可以看作中國電信作為“AI國家隊”站在AI新時代門口，對AI普惠化、智能化服務的深遠佈局。**通過構建“算力、平台、數據、模型、應用”五位一體的全棧智能雲能力體系，中國電信正讓AI成為全社會觸手可及的“水電煤式”公共能力，賦能千行百業和每個人的生活，催化社會生產力、創造力和生活質量的全面躍升。

打造普惠的人工智能基礎設施

從電力到移動互聯網，歷次產業革命的本質，都是推動革命性技術深度融入社會生產體系，進而發展成社會基礎設施的過程。

生成式人工智能技術的突破，正拉開第四次產業革命的序幕，在全球範圍內，誰率先完成人工智能技術基礎設施化的進程，誰將在這一輪科技革命和產業變革中佔得先機。

中國電信集團有限公司總經理助理，天翼雲科技有限公司董事長、總經理胡志強認為，為加快推動人工智能技術的基礎設施化，必須要在AI能力標準化、AI服務普惠化、AI應用普及化、AI全產業鏈自主化方面取得突破。

為了向全社會提供人工智能基礎設施服務，中國電信推動算力調度平台能力升級，尤其是為了解決當前算力行業所面臨的兩大痛點：一是算力供需錯配，想買買不到，想賣賣不掉；二是國產算力使用門檻高，性能、穩定性和易用性不足。

這次算力調度平台能力升級的一大亮點在於，中國電信基於“息壤”一體化智算服務平台推出Triless架構。

Tri代表三，less代表了“無需關心”的意思。顧名思義，Triless意味着“三個無關”，具體而言，無關算力資源、無關訓推框架、無關AI工具。

無關算力資源，意指“息壤”升級算力調度技術，接入多方異構跨域算力，將分散的物理資源智能整合為統一的邏輯資源池，實現資源全局管理和彈性調度，提供標準化算力服務，用户不需要關注底層算力的差異，就可以使用標準化的算力服務。

無關訓推框架，是因為“息壤”已對模型和代碼進行適配和轉化，用户無需糾結選擇何種AI框架，便可體驗一次開發、多框架運行。

無關AI工具，是因為“現在AI開發工具很多，不同用途的工具彼此割裂、很難融通，導致在AI應用開發過程中，70%以上工作量都耗費在工程化方面”，胡志強解釋，“息壤”對AI開發全流程工具鏈進行抽象、封裝，提供可編排可預集成的流水線服務，為開發者提供“開箱即用”的AI開發環境，用户無需關注工具差異。

概括來説，天翼雲通過技術創新實現了Triless，提供與資源無關的算力服務、與框架無關的平台服務、與工具無關的應用開發服務，讓“息壤”成為普惠的人工智能基礎設施，讓AI應用觸手可及。

推動高質量數據集發展

數字經濟時代，高質量數據集已成為驅動AI發展的核心要素，數據標註伴隨着AI訓練產生，成為高質量數據集建設的關鍵環節。然而，當前行業仍面臨數據質量參差不齊、標準不統一、標註效率低下等挑戰，制約了AI的規模化落地。

為破解難題，中國電信對“星海”大數據平台進行升級，並在此次智能雲生態大會上發佈全新的多模態數據智能標註平台。

據悉，“星海”大數據標註平台包含了超50個自動化標準技術和工具，這次亮相的是其中三項最核心的技術：一是AI輔助的自動化標註技術，通過引入AI輔助人工，使得自動化預標註準確率達到92%，相比純人工方式效率提升了17倍；二是4D全模態標註技術，主要針對自動駕駛場景，在傳統3D空間信息基礎上，結合時序信息進行聯合分析，使得標準精度提升了45%，更好滿足自動駕駛等複雜新興場景需求；三是通過空間感知標註技術，提升多層空間精度與動態目標軌跡擬合能力，使得空間標註精度較人工提升59%，這主要針對低空經濟場景。

中國電信集團數據發展中心總經理林睿介紹，這些創新標註技術已經在實踐應用中得到檢驗。

其中最典型的，莫過於具備超多方言識別能力的語音大模型，構建了一座打通隔閡的 AI 之橋。“我們藉助自動化標註技術，結合中國電信大網海量數據，打造了50萬小時的方言高質量數據集，在此基礎上構建了方言大語言模型，賦能各種智能熱線。”林睿介紹。

為推動人工智能技術和產業發展，構建高質量數據集，我國目前已經在成都、瀋陽、合肥等7個城市設立了數據標註基地。林睿介紹，中國電信目前已經參與其中3個數據標註基地建設，推動公共數據開放運營和價值釋放。

“人人都能成為算法工程師”

今年是人工智能規模應用的元年，隨着以DeepSeek為代表的新一代開源大模型普及，算力和算法的門檻正大幅降低。

柯瑞文表示，在MaaS（模型即服務）層面，中國電信將進一步提升星辰大模型複雜推理、輕量化低成本部署的核心優勢，打造強智能、輕負載的模型服務，積極引入第三方基礎大模型和各類行業大模型，一站式滿足不同行業不同客户的大模型選配、應用場景創新等多樣化需求，加快推進模型服務更加普惠。

當日，中國電信宣佈升級星辰智能體平台和星河大模型使能平台，通過全模態的模型納管和全鏈路的模型訓推，加快人工智能的規模應用，讓AI變得觸手可及。

經南都大數據研究院統計，截至2025年3月19日，我國已有327個生成式AI大模型通過備案，227個生成式AI大模型完成登記。大模型這麼多，企業究竟怎麼選？

為了讓模型好用，中國電信的星河大模型使能平台預置了中國電信自研的“星辰大模型”及行業頭部開源模型，覆蓋多模態、全品類的基礎模型及優化後的行業模型。通過可視化的工具，星河大模型使能平台可以將複雜的模型開發流程封裝為直觀的操作界面，即使是零基礎的初學者，僅需通過簡單的拖拽與配置，即可完成模型的開發、封裝、編排及上架調用，讓非技術人員也可以快速掌握模型應用能力，“人人都能成為算法工程師”。

同時，星河採用“1+3+N”的部署架構，支持分鐘級開通與毫秒級響應（最低延遲100ms），確保模型調用的即時性與穩定性。這種高效部署能力不僅提升了用户體驗，也為複雜場景下的智能決策提供了可靠的技術保障。某物流企業通過平台提供的工具鏈，僅兩天就完成了傳統模式下需要兩週的模型研發上架。

另一方面，解決生產流程中的複雜問題（如工業質檢、政務熱線等）時，單一模型調優或大小模型協同仍顯不足，必須依靠智能體與智能體之間的協同。為此，中國電信聚焦生產生活和治理數字化的需求，升級了一站式星辰智能體平台。

平台針對20多個高頻場景進行專項優化，確保客户開箱即用；同時全面接入主流MCP協議，依託電信優勢構建覆蓋15個行業的100多個案例庫與工具集，助力企業快速複用成熟方案。

同時，中國電信獲得工信部的獨家授權，可提供智能體開發工程師的認證資質，面向客户提供專業的理論和實操的培訓體系，讓“人人都能自建智能體”。

驅動產業智能化升級

通過“雲改數轉智惠”戰略深化，以智能體為核心抓手，加速實現從“技術應用”向“價值創造”的躍遷，是中國電信AI戰略的最新圖景，而作為數字中國建設的主力軍和國家隊，中國電信也正躬身入局，推動自身建設成為中國超大型企業全面擁抱AI的最佳實踐。

據劉桂清透露，截至目前，集團已部署十餘個內部大模型應用場景，其中10000智能客服應用已相當成熟。

中國電信政企信息服務事業羣總經理潘天舒表示，每年，中國電信大約有超過3萬個行業信息化項目，經過多年經驗沉澱，已經具備為用户搭建從算力模型到應用再到智能終端的全套服務能力，中國電信AI應用領域的技術驗證體系已基本搭建完成，服務模式也隨之而變。

服務路徑，是應用普及的關鍵。中國電信搭建了一個行業大模型應用技術框架，堅持以應用為導向，加快各類創新與應用場景的深度融合。

敏捷，是最直觀的效果。潘天舒透露，DeepSeek今年春節出圈之後，僅僅兩個多月時間，中國電信已為1300多個客户提供了DeepSeek相關的服務 ，簽約金額超過12個億。

“去年開始，核心工作流程如何融入AI便成為大多數客户給我們提出的需求。”潘天舒介紹，為此，中國電信創新性地提出一套AI、雲、客户、平台的融合標準，以及與業務系統融合的六步工作法，投入實踐後效果明顯。比如一家面臨生產流程、工藝調優、質量控制等難點的大型電子製造企業，通過應用中國電信為其搭建的電子行業大小模型協同的Agent體系，實現了智能調度產工序，貼片機產線錫膏印刷一次合格率提升至99%。

隨着行業智能體逐漸深度融入企業的生產管理和運營流程，基於AI驅動的新業務場景探索正在逐步萌芽。

劉桂清表示，未來中國電信AI應用服務體系將全面升級，有望釋放全新價值空間，推動產業數字化向產業智能化躍遷。

為人工智能建好“安全立體護欄”

安全是人工智能發展的戰略基石。人工智能等新技術帶來前所未有的發展機遇的同時，也帶來前所未有的風險挑戰。

柯瑞文指出，因語料偏見帶來的文化價值偏差，因數據投餵模型訓練推理帶來的敏感信息泄密，因“對齊”帶來的模型智能體失控的風險，因深度偽造帶來的虛假信息氾濫等問題，是人工智能產業發展面臨的共性問題。

為此，中國電信構建了從基礎設施到數據、內容、算法和應用一體的全方位大模型防護體系，為人工智能實現安全可靠可控，提供了一站式安全服務。 

據天翼安全科技有限公司總經理劉紫千介紹，目前，中國電信已形成三大核心能力，構建起AI安全防護閉環。

首先，基於自研的廣目資產測繪能力和靈犀網絡原生威脅情報系統，平台可以即時監控國內互聯網空間開放的基礎大模型應用情況，通過大屏可視化呈現，可清晰識別頭部模型的分佈態勢及參數規模趨勢，同時對大模型應用的互聯網暴露面進行深度掃描，識別未加密模型、數據泄露等傳統網信安全風險，為客户提供前瞻性風險預警服務。

其次，針對AI技術帶來的輸入不可控、輸出難預測等新型挑戰，平台創新構建“大模型靶場”，接入了國內所有主流基礎大模型的各類參數版本，開展即時動態技術測試。通過模擬攻擊場景（如惡意代碼生成、涉密信息泄露等），平台量化評估模型漏洞、權限管理、數據保護及攻防對抗四大安全本質維度，幫助客户精準定位風險點並優化防護策略。

據瞭解，中國電信提出的“端雲協同”多層次立體化防護理念，正從業務訪問端（前場）、服務開放端（中場）至雲端資源載體，全方位為企業構建“大模型安全護欄”。

結語

站在人工智能與實體經濟深度融合的歷史節點，中國電信以“雲改數轉智惠”戰略為引領，正將AI技術轉化為驅動千行百業變革的核心動能。

從星河大模型使能平台的普惠化落地，到星辰智能體平台構建的協同生態；從Triless架構破解算力供需錯配難題，到一站式大模型安全防護體系築牢產業根基，中國電信以“國家隊”的擔當，為數字中國建設提供了堅實底座。

這場始於福州的智能革命，終將匯聚成賦能百業、惠及民生的時代浪潮，為數字中國書寫新的篇章。

排版／ 季嘉穎

圖片／ 中國電信

來源／《IT時報》公眾號vittimes

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