歐洲的AI要是想做起來，高低還缺個秦始皇_風聞

大家有沒有發現，AI競爭的牌桌上，幾乎只剩中國和美國兩個選手了？

或許你會説，好像從一開始，桌上也就只有中美兩個吧。

那問題來了，為啥我們印象中的“科技大牛”歐洲不見了呢？歐洲的AI發展是為啥掉隊的？

咱們不查不知道，一查嚇一跳，你別看這些年中美AI八仙過海，但真要找個AI鼻祖，那還真得看老歐的。

就這麼説吧，歐洲對AI的貢獻可以説是“自古以來”的。

早在公元前，歐洲的上古大神們就開始給全人類畫AI大餅了，像是亞里士多德在《工具論》中描述了三段論，被譽為世界上最早的機械思維方法。

而到了中世紀，雷蒙·魯爾又搞出的“組合術”，可以説是最早期嘗試構建通用語言和知識系統。

哪怕是現代意義上的AI，歐洲人那也是真正的挖井老師傅。

圖靈大家都知道吧，這個純血帶英人最早提出了許多現代AI的核心概念，被譽為計算機和AI之父，時至今日，我們還把AI和人類的區分門檻叫做“圖靈測試”。

至於現代AI早期研究，也基本都在歐洲進行。

早在1964年，英國就成立了人工智能與行為研究學會（AISB）？？？，這可能是最古老的人工智能學會。

也就在這之後，愛丁堡還曾連續6年舉辦AI研討會。

1998年，歐洲首次環境與人工智能研討會（ECAI）的舉辦，首次將AI從計算機科學的一個分支剝離出來。

甚至當年轟動全球，逼得李世石下出神之一手，第二年暴揍傑寶的AlphaGo，就是出自大名鼎鼎的歐洲公司Deepmind。

只不過，到了2014年，DeepMind就被谷歌收購了。

可如今，歐洲的AI故事也只留在了輝煌的過去。

要説歐洲AI為啥崛起不起來，很多人甚至差評君一開始也以為是監管太嚴格鬧的。

不光國內，海外也對歐洲過分嚴苛的監管頗有微詞，“ America innovates, China copies and Europe regulates（美國創新、中國抄襲、歐洲監管） ”這種論調一直在海外的各種媒體流傳着。

甚至還有人調侃，在AI這個大廠裏，美國創造、中國製造，歐洲被分配的任務則是開會。

但我們瞭解下來才發現，監管可能是歐洲AI發展乏力的種種毛病裏，最不起眼的一個。

儘管歐洲各方面監管相當嚴格，但真要説起來，歐洲對於AI發展的監管反而還是比較松的。

去年初，歐洲終於落地了《人工智能法案》，這個經過3年爭吵，在外界看來似乎是鎖死歐洲AI的最後一把鐵鏈。

但你仔細翻看裏面的各個條例，可以説幾乎沒有對AI發展進行任何限制。

它實際上只是一個AI使用方式的規範文件，根據風險類別，將AI技術分為“不可接受”“高”“中”“低”四個級別。

AI應用程序的風險越大，它面臨的審查和需要遵守的要求就越嚴格，違規者最高將面臨其全球營收7%的罰款。

如果真要把這個歐洲AI發展問題的鍋，扣到監管上來，還真是欲加之罪何患無辭了。

真要讓我説，歐洲成為AI發展窪地，更多的是從互聯網時代浪潮開始，歐洲的歷史遺留問題的callback。

自打互聯網時代開始，美國資本的幽靈就盤踞在了歐洲大陸上空。

前腳歐洲的團隊剛做出點成績，後腳就空降幾個美國資本大撒幣，然後這個歐洲團隊搖身一變就成了美國的了。。。

除了前面提到的DeepMind的故事，還有專注於算法壓縮和嵌入式AI的Datakalab，在法國成立如今已經被蘋果公司收購；而專注於對圖像和視頻中的個人數據進行匿名化的Brighter AI，也被美國公司收購。

就連被馬克龍稱為歐洲OpenAI的Mistral的“含美量”，也是極其驚人。

Mistral成立八個月內的兩次融資中，有相當一部分都是美國的風投基金和產業資本，用的也是微軟的Azure雲服務，還與亞馬遜達成協議，使其成為Amazon Bedrock客户的基礎模型開發商。

法國互聯網大佬澤維爾·尼爾去年底就説過，歐洲當下可以搞出不錯的AI模型，但在接下來的兩三年裏，這些天才和公司，會不會被搶完就很難説了。

所以，眼睜睜地看着歐洲的天才團隊都被買完，歐洲的投資人都在幹啥呢？

奇蹟行者，給點作用啊，咋不支持支持下自家創業公司呢？

這個現狀，可能是歐洲沒跟上互聯網熱潮所遺留下來的歷史問題，也可能壓根就是老歐人的通病。

根據OECD在2024年5月14日發佈的一份報告指出，在人工智能相關領域的私人投資方面，美國以約3000億美元遙遙領先；排在第二的中國約910 億美元；而歐盟在甚至不到中國的一半450 億美元。。。

因為相較於雪中送炭，老歐們顯然更喜歡錦上添花。

説一個國內很常見的創業過程：

達奇有了idea，然後找了幾個志同道合的朋友像是亞瑟、約翰們，成立了一個小團隊。

他們花了點錢做個demo，搞了點初期的開發、推廣等等。

然後利用這個經歷和成績，找到投資人談打錢，拿到融資後開始加足馬力跑馬圈地，直到完全吃下整個市場。

而在這個過程中，達奇團隊可能從頭到尾都一直在虧損。

這個流程，包括虧損，在中美的投資人眼裏都是正常的，是前期搶佔市場的必經之路。

在過去的二十年裏，這套模式反覆在中美被證明，就問問現在的那些互聯網大牛們，誰還不是這麼過來的呢？

可是歐洲的投資人可能是覺得這套商業模式不夠優雅，他們更想要看到的是，盈利、股價穩步上升、分紅。。。

哪怕你是科創企業，也得按照傳統的企業，要給出明確的盈利目標和盈利時間表。

這也就讓企業不得不花更多的時間和精力，來保證自己的盈利能力，而不是盡力儘快去做大做強。

據估計，歐洲的創業公司一般得在成立2-3年後才能拿到第一筆投資，而類似的創業公司，在國內如果1年裏拿不到融資，基本就宣佈項目失敗了。

我們沒法簡單地評判這兩者的對錯，這可能只是單純的投資策略問題，但毫無疑問，歐洲這套投資理念，顯然會更影響創業者特別是新興行業的創業熱情。

Mistral AI團隊成員

更糟糕的是，在這金融背景下，企業沒錢就得精打細算，開始計較成本後，就變相導致AI人才的匱乏，從而進一步壓制了歐洲AI的快速發展。

這個AI人才匱乏倒也不是説歐洲人變笨了，學不來玩不轉AI。

而是自打信息化浪潮襲來，歐洲就被中美遠遠甩在了身後，可現在大量的AI工程師，其實就是之前互聯網軟件工程師的變種。

這對本就不富裕的歐洲人才市場來説，更是雪上加霜。

不僅如此，歐洲、美國對於IT開發者的待遇差距還在不斷拉大。

如今，兩地關於AI行業工程師的薪資水平，幾乎能差出一倍來。

圖源Rora Research

根據builtin的數據顯示，美國AI工程師平均工資超過了17萬美元，加上各種激勵，總薪酬能超過21萬美元。

而根據jobicy的數據調查，歐洲的主要大國裏，英國的AI工程師平均年薪只有11萬美元，德國稍高，平均能達到12萬美元；法國平均薪資最少，甚至不到11萬美元。

為了這場搶人大戰，拜登在2023年底就已經簽署了一項行政命令，放寬移民規則並擴大人工智能和新興技術專家的簽證類別，讓AI相關的工作人員可以更輕易地就拿到美國工作簽證或者綠卡。

而且，與我們想象中，歐洲人都貪圖安逸，想要長假期和高福利不同，對於很多歐洲人特別是IT工作者來説，利用2周的假期換來2-3倍的工資，這能算選擇題嗎？

就這麼説吧，如果是你，你更願意在美國的西海岸開着豪車，住着大別墅，天天坐頭等艙，還是願意跑回歐洲，在老破小裏，天天計較着柴米油鹽呢？

不管你怎麼選，我們在一些海外論壇裏，看到大量歐洲工程師，已經開始用腳投票了。

當然了，以上的這些問題，歸根結底，可能還得怪歐洲可缺一個秦始皇。

雖然嘴上説着歐洲歐洲，光是歐盟都有5億人口規模和不遜色於美國的經濟總量。

但可能出乎大家意料，歐洲市場最大的問題就是太小了。

因為名義上大家是歐洲命運共同體（笑），但這些歐盟成員國和英國之間，語言、文字、文化等等方面，都有着不小的差異。

要知道，光是歐盟官方就有24種語言。

你想在這片土地上整出什麼花活，基本都得靠一個市場一個市場地啃下來。

很有可能的情況就是，前腳剛把隔壁兩個國家的政策和用户習慣都琢磨透了，準備大展拳腳，反手美國的大廠把你老家都端了。。。

更難受的是，對於如今的大模型來説，AI項目背後是強大的算力和統一的數據集，算力還能靠錢解決，統一的高質量數據集，得怎麼搞定？

所以，在差評君看來，歐洲在AI浪潮下的掉隊，與其説是一個新鮮故事，倒不如説是互聯網時代的翻版。

當然了，歐洲政府也不是沒有意識到這些個問題，也在這幾年陸續針對推出了一攬子AI計劃。

像是歐盟AI冠軍計劃（EU AI Champions Initiative），希望由大企業領頭，集中力量辦大事，加快AI發展。

還有“地平線歐洲計劃（Horizon Europe）”，每年為人工智能研發撥款 10 億歐元，支持AI的開發和部署，從今年開始額外撥款13億歐重點關注大模型和人才庫培養。

以及“ InvestAI ”計劃，想要籌集 2000 億歐元用於進一步人工智能投資。

甚至連《歐盟人工智能法案》不僅沒有加強監管，甚至還為中小企業大開綠燈：比如簡化影響評估的諮詢流程、更靈活的技術文檔標準、減少行政文檔需求等等。

但就像咱們前面説的，面對那些刻在骨子裏的問題，這些裱糊工作或許還沒有給歐洲天降一個秦始皇，來得有用。

圖片、資料來源：

《Artificial Intelligence (AI) Act》 

《Europe and US Data, Analytics, and Artificial Intelligence Executive Organization and Compensation Survey》

OCED：OECD Digital Economy Outlook 2024 (Volume 1) 

Reddit 

The Financial Times：Tech investor Xavier Niel urges Europe’s AI start-ups not to cash out 

Artificial Intelligence Salary: Your Guide to AI Pay in 2025 

Startup Genome：Race: How Europe Compares to the U.S. The History of AI in Europe (Under Construction)

環球時報：AI競賽，歐洲為什麼暫時“落後”？ 

《財經》：歐洲為何在人工智能領域落後於中美 

遠川科技評論：歐洲人工智能，尷尬與焦慮籠罩 

知乎：為什麼歐洲沒有出第一流的互聯網公司？ 

界面新聞：歐洲為何會成為互聯網公司的窪地？