國產AI的破局者，非豆包大模型莫屬_風聞

編輯 | 虞爾湖

出品 | 潮起網「於見專欄」

2024年，全球大模型競爭進入“深水區”，國產AI廠商中，字節跳動旗下豆包大模型以“技術+成本+生態”的差異化路徑強勢突圍。

從對標國際頂尖模型的性能躍升，到日均4萬億tokens調用量的爆發式增長，再到覆蓋3億終端設備的生態滲透，豆包大模型不僅改寫了國內AI產業格局，更以“高質低價”的普惠理念推動技術落地千行百業。而且，豆包用數據詮釋了“規模效應”這個關鍵詞的豐富內涵。

順勢而為，從“對齊”到“超越”的國產化路徑

眾所周知，AI大模型賽道，拼的是大模型的算法與性能。難能可貴的是，豆包通過對標國際頂尖，目前已正在逐步實現超越。例如，早在2024年底，華泰證券的調研數據就表明，豆包通用模型pro升級後全面對標GPT-4o，價格僅為後者的1/8。

在當今的AI領域，模型性能與成本效益是衡量一個大模型是否具備競爭力的關鍵指標。豆包通用模型Pro在這兩方面展現出了卓越的表現。

據媒體報道，豆包通用模型pro升級後，相較於2024年5月版本，其綜合能力實現了32%的顯著提升，在指令遵循、數學推理、代碼生成等核心維度，已成功實現與GPT-4o的全面對齊。這也意味着，豆包通用模型Pro能夠以與國際頂尖模型相媲美的水平，處理各種複雜的任務。

而在價格方面，豆包通用模型Pro卻展現出了極大的優勢。這一價格策略徹底打破了長期以來在行業中存在的“高價即高質”的固有觀念。

過去，許多企業因高昂的成本，而對先進的大模型望而卻步，而豆包通用模型Pro的出現，卻為這些企業提供了一個性價比極高的選擇，使得更多的企業能夠在合理的預算範圍內，享受到頂尖水平的AI技術服務，為AI技術在企業級市場的廣泛應用奠定了堅實的基礎。

值得注意的是，豆包升級後的大模型產品，其多模態能力持續升級。據瞭解，隨着AI技術的不斷發展，多模態能力已成為大模型發展的重要趨勢。

而豆包大模型在這一領域持續發力，不斷實現技術突破與升級。其視覺理解模型具備強大的圖像分析能力，能夠精準識別圖像中的情緒與邏輯關係。無論是分析一張人物照片中的情感表達，還是解析複雜圖表中的數據邏輯，該模型都能給出準確而深入的理解。

文生圖模型則為用户帶來了便捷且強大的創意實現工具，通過簡單的文字描述，即可生成高質量的圖片，實現了“一鍵海報”功能。

這一功能不僅大大降低了設計門檻，讓沒有專業設計技能的用户也能輕鬆創作出精美的海報，而且為廣告、營銷等行業提供了高效的創意素材生成方式。

與此同時，其音樂模型同樣表現出色，能夠在短時間內生成3分鐘完整作品，從旋律的譜寫到和聲的編排，均展現出較高的專業水準，覆蓋了從創意構思到作品完成的創作全流程。

可以預見，這些多模態能力的不斷升級，將會讓豆包大模型能夠滿足用户在不同領域、不同場景下的多樣化需求，也將進一步拓寬其應用邊界，其市場競爭力也將進一步增強。

低成本推動技術普惠，豆包以“性價比”取勝

在推動AI技術普惠的道路上，成本是一個關鍵因素。例如，豆包大模型的視頻理解模型在成本控制方面取得了顯著成果，其調用價格低至0.003元/千tokens，換算下來，1元即可處理多達284張720P圖片，這一價格較行業均價降低了85%。

如此低廉的價格，使得視覺AI技術不再是少數企業的專屬，眾多中小企業甚至個人創作者都能夠輕鬆使用，真正推動了AI從“分時代”邁入“釐時代”，讓更多的人能夠享受到AI技術帶來的便利和創新。值得注意的是，該模型已經接入豆包App和PC端產品。

此外，為了進一步降低企業在AI應用過程中的成本，火山引擎推出了一系列算力優化方案。其中，vRDMA網絡通過優化網絡傳輸性能，大幅提升了數據傳輸速度，減少了數據處理過程中的延遲，從而提高了模型訓練和推理的效率。

與此同時，其彈性緩存則能夠根據企業的實際需求，靈活分配緩存資源，避免了資源的浪費，降低了企業的運營成本。這些優化方案相互配合，形成了一個高效的成本控制體系，促使企業在使用豆包大模型時，實現“技術降本→價格普惠→調用量激增”的正向循環。

而隨着調用量的不斷增加，豆包大模型還能夠收集到更多的用户數據，進而進行更精準的模型優化和迭代，為用户提供更優質的服務，形成一個良性的生態發展模式。

據觀察，豆包大模型憑藉其強大的技術實力和成本優勢，在多個行業實現了深度應用場景滲透。在汽車行業，它已與80%主流汽車品牌展開合作，為汽車智能化發展提供了有力支持。

從智能駕駛輔助系統的優化，到車內智能交互系統的升級，豆包大模型的技術應用讓汽車變得更加智能、安全和舒適。

據瞭解，豆包大模型已經與八成主流汽車品牌合作，並接入到多家手機、PC等智能終端，覆蓋終端設備約3億台，來自智能終端的豆包大模型調用量在半年時間內增長100倍。

在金融領域，豆包大模型同樣取得了顯著成果。華泰證券推出的“股市助手”智能體，基於豆包大模型的強大數據分析和智能決策能力，為投資者提供精準的股市行情分析和投資建議。

截至目前，已有數十家券商積極擁抱AI大模型，在投研、投顧、風控、運營等多個領域展開了深入探索和應用。這一趨勢不僅反映了券商們對前沿技術的敏鋭洞察力，也預示着證券行業即將迎來一場深刻的智能化變革。以華泰證券為例，其短短上線僅幾個月，對話量就出現暴漲現象，成為投資者在複雜股市環境中的得力助手。

此外，招商銀行也引入豆包大模型打造智能體，實現了個性化財富管理服務。通過對客户的資產狀況、投資偏好、風險承受能力等多維度數據的分析，為客户量身定製專屬的財富管理方案，提升了客户的滿意度和忠誠度。這些金融領域的標杆案例，充分展示了豆包大模型在提升金融服務效率和質量方面的巨大潛力。

除了這些行業應用外，豆包大模型還藉助AIGC賦能內容爆發，不斷完善基於抖音、頭條、番茄小説等字節旗下產品的創作者生態，並將其應用到即夢AI等產品生成高質量內容方面。例如，即夢AI藉助豆包大模型的強大能力，成功生成了首部單日播放破40萬的科幻短劇《覺醒》。

這部短劇從劇本創作、角色設計到視頻製作，都在一定程度上藉助了AI技術，不僅大大縮短了創作週期，而且在劇情和視覺效果上展現出了獨特的創意和魅力。

悟空AI團隊更是憑藉豆包大模型，僅用3人即可完成8集內容製作，這在傳統的內容創作模式下幾乎是難以想象的，充分驗證了AI技術對創作生產力的顛覆性提升。

用户體驗正向循環，從“可用”到“好用”的生態閉環

用户體驗是衡量一款產品是否成功的重要標準，豆包大模型除了服務B端企業展現出了強大的技術能力外，其面向C端用户的豆包APP，也展現出了其極高的粘性。

深度合成算法高速增長，意味着傳統APP正在快速接入AI進行“轉型”。QuestMobile報告數據顯示，2024年12月份，豆包等AI原生APP月活已達1.2億。而月活用户過億的APP中，有超過七成已經接入了AI功能或插件。

算法應用APP的高速增長，也意味着AI原生APP快速發展。同月，AI原生APP月活規模已經達到1.2億，月人均使用時長達到132.8分鐘，同比分別增長了232%、54.7分鐘。具體來看，截至12月，AI原生APP行業，豆包、Kimi智能助手、文小言APP月活用户分別達到0.75億、0.21億、0.12億。橫向對比來看，豆包的行業地位也不言而喻。

這一龐大的用户羣體不僅體現了豆包APP的廣泛影響力，更反映出用户對其產品體驗的高度認可。其3日留存率達到28%，意味着有相當比例的用户在初次使用後的短時間內，會再次主動使用該應用，這是用户對產品產生興趣和依賴的重要標誌。而且，因為豆包APP能夠為用户提供豐富、有趣且實用的功能，吸引用户長時間沉浸其中，其用户使用時長也不斷攀升。

實際上，這得益於豆包APP在功能設計上具有諸多差異化特點，這些特點是其吸引用户的重要因素。即時語音通話功能支持情感化對話，通過先進的語音識別和合成技術，能夠捕捉用户語音中的情感信息，並以相應的情感化語言進行回應，讓用户在與APP的交流中感受到温暖和關懷。

在英語口語練習場景中，豆包APP的表現尤為出色，其滿意度超過了GPT-4o。它為用户提供了逼真的口語練習環境，能夠即時糾正用户的發音錯誤，提供準確的語法和詞彙建議，成為眾多英語學習者在教育領域的“隱形剛需”，滿足了用户在語言學習方面的實際需求。

結語

作為國產大模型的佼佼者，豆包大模型在市場份額、品牌口碑等方面成績斐然。在全球大模型月活榜中成績優異，調用量在短時間內實現數十倍增長，在國內大模型市場佔有重要的一席之地。

通過硬件與軟件雙輪驅動構建生態聯盟，豆包大模型若與蘋果達成合作，市場影響力將進一步提升。而且，通過不斷與B端企業達成合作，豆包大模型還獲得了越來越多機構與資本的高度認可。在AIGC賦能內容爆發方面，豆包大模型也為創作者生態、UGC創作等注入了活力。

可以預見，未來隨着技術持續迭代，尤其在Agent模式與端側應用深度融合下，豆包大模型有望進一步拓展應用邊界，推動更多行業智能化轉型，成為全球AI競賽中“中國力量”的典型代表，引領從技術到商業的革新，在全球大模型競爭中佔據更重要的地位，釋放出更為強大的產業價值。