美國四大AI高管國會作證：要想領先中國，要支持AI芯片出口_風聞

本文由半導體產業縱橫（ID：ICVIEWS）綜合

AI是一場競賽，領導地位絕對不是理所當然的。

據報道，美國AI巨頭OpenAI、微軟、AMD以及人工智能雲服務公司CoreWeave的高管在美國國會參議院聽證會上作證。他們表示，儘管美國在AI競賽中領先，但政府仍需加大基礎設施建設，並支持AI芯片出口，以保持對中國的領先。

在DeepSeek去年憑藉高性價比大模型震驚世界後，由共和黨參議員特德·克魯茲(Ted Cruz)擔任主席的美國參議院商務委員會正尋求減少對美國AI發展的監管障礙。

本文節選整理了四位高管在美國國會參議院聽證會上的發言。

OpenAI CEO山姆·奧特曼：AI與互聯網同樣重要，甚至更重要

兩年前，ChatGPT剛剛推出，在世界範圍內它還只是一個好奇的對象，人們不確定它意味着什麼，會被用來做什麼。而現在它是全球第五大網站，據Similar Web統計，ChatGPT每週有超過5億用户，它正在被使用並且在真正地大幅提高生產力。

我相信AI與互聯網至少同樣重要，可能更重要。為使這一切發生，基礎設施投資至關重要。昨天我看到德克薩斯州正在建設世界上最大的AI訓練設施，進展非常順利。那裏就像一個完整的工廠鏈條，包括能源、芯片、建立數據中心、搭建機架等等。

下一個十年將圍繞智能和能源展開，確保美國在這兩個領域引領潮流，確保我們能夠引領這些將改變我們生活世界的革命，這一點至關重要。

AMD CEO蘇姿豐：AI是一場競賽，我們必須跑得更快

AI確實是我們時代最具變革性的技術，美國今天處於領先地位。但我想説的是，這是一場競賽，領導地位絕對不是理所當然的。同時，這是一場全球競賽，將決定未來幾十年國家安全和經濟繁榮，保持領先地位實際上需要在技術棧的每一層都達到卓越水平。

第一，我們必須繼續跑得更快。這是一場競賽，並且不會停滯不前，世界上沒有人會原地踏步。我們今天領先是因為我們做出了正確的決定，擁有創新經濟。我們需要繼續跑得更快，這意味着需要保證我們有可用的計算資源。

第二，當計算基礎設施按照期望的速度擴展時，將會取得巨大進步。此外，開放生態系統是美國領導地位的基石，允許來自各處和創新週期的想法，創造一個競爭性的思想市場。

第三，由於芯片的重要性，美國開始關注半導體產業供應鏈，並且到目前為止取得了很好的進展，但在公私合作伙伴關係方面還有很多可以做的，也應該做更多。

第四，投資人才，美國應該是學習AI、從事AI工作、推動所有創新的最佳地點。我再次強調，這也可以通過公私合作伙伴關係完成。

第五，出口管制，作為一個行業，我們必須完全理解國家安全的重要性。但同時美國技術的廣泛採用很重要，如果不能讓我們的技術在世界其他地方得到充分採用，就會有其他技術登場。它們可能不如我們現在的技術好，但是廣泛使用能促進創新。

CoreWeave CEO Michael Intrator：我們正處於全球AI競爭的關鍵時刻

我們正處於全球AI競爭的關鍵時刻。如果想要保證美國在AI競賽中處於領導地位，那麼有四個政策要素需要重點關注。

首先是戰略投資穩定性。AI基礎設施需要大量資本投入，需要行業利益相關者之間的高度協調，穩定、可預測的政策框架、安全的供應鏈和鼓勵創新的監管環境至關重要。政策制定者必須在所有司法管轄區提供明確一致的政策和法規，使AI技術能夠進行長期投資和快速擴展。

第二，能源基礎設施發展。為支持AI基礎設施的快速部署，美國必須確保充足且負擔得起的能源供應。對許可和監管過程進行謹慎改革是必要的，以加速基礎設施項目，促進更快的建設、互聯和為數據中心提供能源。

第三是全球市場準入。保持美國的領導地位也意味着確保我們的技術能夠訪問全球市場，出口管制和貿易協定可以調整，既解決國家安全風險又支持美國AI技術的全球分佈。

最後是公私合作伙伴關係和勞動力發展。美國在AI領域的獨特優勢由我們強大的公私合作傳統增強，CoreWeave與微軟、普林斯頓大學以及紐約和新澤西經濟發展部門共同創立了新澤西AI中心，像這樣的初步舉措，發展關鍵的工作技能，促進創新，並確保經濟和社區為AI驅動的未來做好準備。

微軟總裁兼首席法務官布拉德·史密斯：如果美國要引領世界，就需要與世界連接

如果美國要成功地引領世界的AI發展，需要基礎設施，需要在平台層面取得成功，需要創建應用程序的人才。

第一，我們需要創新，而有了更多的基礎設施、更快的許可、更多的電工，創新會更快。

第二，AI擴散，更快的應用，在美國經濟的各個部分應用AI，提高生產力，促進經濟增長，才能使人們能夠在工作中創新。

第三，出口，如果美國要引領世界，就需要與世界連接。我們應該始終記住，作為一個國家，全世界只有4.5%的人口生活在美國，我們的全球領導地位依賴於用正確的出口管制方法為世界服務的能力，尤其是在技術領域。

作為一個已經在科技行業工作了近32年的人，有兩點總是讓我印象深刻。第一，就是永遠不要低估技術能做什麼，能多快地發展，能完成什麼；第二就是永遠不要低估人類能做什麼，如果給一個人一個更好的技術工具和學習如何使用它的能力，永遠不要低估這個人能夠做到什麼，以此類推到行業，甚至是國家。

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