DeepSeek、B（不是百度）AT、科大訊飛靠什麼坐上中國Ai牌桌？_風聞

在國產AI舞台上，DeepSeek、阿里、字節、騰訊、訊飛羣雄逐鹿，好不熱鬧。

這場堪稱“軍備競賽”的激烈角逐，絕非簡單的市場競爭，而是一場關乎技術、創新與未來佈局的深度博弈。在競賽中，五大模型各顯神通，以獨特優勢與特色在賽道上全力衝刺，共同掀起國產 AI 發展的浪潮。

那麼，它們憑藉什麼在這場競爭中成為不可替代的存在？

技術先鋒：DeepSeek 的激進創新之路

在國產AI的激烈競爭中，DeepSeek憑藉技術上的激進創新，迅速在大模型領域嶄露頭角，以媲美GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet的開源旗艦模型，吸引大量開發者與用户，成為攪動市場風雲的“黑馬”。

DeepSeek最大的優勢在於，其創新性地採用全新的架構模式，該架構在提升模型性能方面成效顯著，能夠以極為高效的方式處理海量數據與複雜任務，使得 DeepSeek 在自然語言處理、圖像識別等多領域的任務處理中表現出色，達到接近頂尖水平的性能。

**更關鍵的是，DeepSeek通過模型架構創新與算法效率提升，大幅降低了對算力的需求，進一步壓縮了大模型訓練成本。**在大模型訓練成本居高不下的行業現狀下，技術優勢為DeepSeek在市場競爭中贏得了巨大的成本優勢，也讓其在國產AI競爭中脱穎而出。

值得一提的還有，DeepSeek 大力構建開源生態，將自身的技術成果向全球開發者開放。

這種開源生態的構建，使得DeepSeek 不再是一個孤立的技術研發公司，而是成為了一個技術創新的匯聚地。開發者在使用和推廣其開源模型的過程中，會吸引更多的企業和個人用户接觸並使用 DeepSeek 的技術，形成一種良性循環。

然而，儘管DeepSeek技術與生態優勢顯著，但其“基礎技術免費 + 增值服務收費”的商業化探索仍面臨挑戰。

DeepSeek主要依賴開發者生態的長期培育來探索商業化機會，這一過程充滿了不確定性。開發者生態的培育需要投入大量的時間和精力，而且開發者羣體的需求和行為模式複雜多樣，如何從開發者生態中實現穩定且可持續的商業變現，成為了 DeepSeek 面臨的一大難題。

生態巨頭：阿里、字節、騰訊的場景融合之道

與DeepSeek不同，阿里、字節、騰訊等巨頭依靠各自龐大的生態矩陣，將AI技術嵌入電商、社交、內容創作等多元業務場景，試圖在牌桌上築起堅固壁壘。

阿里以通義千問開源社區為依託，憑藉阿里雲強大的算力支持和To B 整合能力，朝着 AI 基礎設施“水電煤”提供商的方向大步邁進，這是其爭奪AI時代主導權的關鍵佈局。

**首先，阿里雲的強大算力支持，讓阿里在行業內樹立起難以逾越的算力優勢壁壘。**其次，通義千問開源社區，吸引了大量開發者和企業關注與使用，擴大了阿里的技術影響力；再有，阿里通過開放平台，將AI 技術打包成各類 API 和解決方案提供給B端客户，進一步拓展了自身的商業邊界。

不足之處是，阿里在芯片自研方面，雖有平頭哥半導體主攻通用計算芯片，但在AI 專用芯片研發進程上稍顯遲緩，尚未構建起成熟、完整的芯片生態，這在一定程度上限制了其 AI 技術在硬件層面的深度拓展。

騰訊則藉助微信、QQ 等超 10 億用户生態，從場景化應用切入，讓 AI 功能在自家豐富的業務中開枝散葉，為國產AI發展貢獻獨特的“騰訊範式”。

騰訊憑藉在社交、遊戲等領域積累的數據優勢、場景優勢與技術迭代優勢，迅速構建起一個龐大的AI 應用生態。此外，騰訊通過推出混元大模型訓練營，為生態夥伴提供技術資源、流量扶持與內測機會，助力夥伴將大模型落地到產業實際場景，進一步拓展 AI 商業化版圖。

不過，騰訊在芯片自研方面依賴外部合作，自研AI 推理芯片“紫霄”進展有限，生態整合能力也有待加強。在 AI 專用算力佈局上，相較於阿里雲也稍顯落後，這在一定程度上制約了其 AI 技術的大規模、高效率應用。

字節跳動依託海量用户和內容生態優勢，借AI 之力為產品賦能，探索多元創新應用場景，展現出強大的擴張能力。

在技術應用方面，字節跳動巧妙地將AI 融入到各個產品之中，讓產品更具競爭力和吸引力，開闢出獨特的增長空間；在技術研發方面，字節跳動推出雲雀語言模型、BuboGPT 等多模態大模型，還積極佈局 AI 原生應用，構建起“超級 AI 應用工廠”，為不同行業的用户提供了多樣化的解決方案。

需要説的是，字節的優勢更多體現在垂直領域的深度優化與創新應用上，在大模型技術層面，相比阿里、騰訊、科大訊飛相比稍顯薄弱。

總之，阿里、字節、騰訊在AI 領域各有所長，也面臨不同挑戰。未來，隨着技術的持續迭代與市場的深度演變，它們如何突破自身侷限，進一步拓展 AI 應用邊界、提升商業價值，將成為決定其在國產AI 競爭格局中地位的關鍵因素。

科大訊飛是中國AI的另一種可能

當其他玩家還在追趕OpenAI時，科大訊飛已悄然打造出中國特色的AI進化路徑。

一方面，科大訊飛能夠在國產AI 競爭中嶄露頭角，與其實力強勁的“算力–算法–數據”全棧自主可控體系密不可分。

在算力方面，訊飛與華為深度合作打造“昇騰+萬卡集羣”的算力底座，實現從芯片層到應用層的端到端國產化適配，打破了國內AI企業對 NVIDIA 芯片依賴嚴重的局面；在算法方面，星火 X1 深度推理模型採用了全新的神經網絡架構設計，通用任務效果對標OpenAI o1和DeepSeek R1；在數據方面，訊飛深耕教育、醫療、辦公等多個領域，積累了海量的行業數據，為模型訓練提供了充足的“養分”。

財報數據顯示，科大訊飛2024年研發投入高達45.8億元，佔營收比例19.62%，尤其在大模型研發以及應用落地等方面去年新增投入就達7.4億元，較上期增加4.1億元；2025年第一季度，訊飛星火大模型研發繼續保持戰略投入，研發投入同比增長12.5%，達9.47億元。

另一方面，訊飛的智慧教育、智慧醫療、開放平台／行業方案“三大商業引擎”，每個引擎既是獨立的價值創造中心，又是反哺全局的基礎設施，最終凝結成競爭對手難以複製的商業護城河。

訊飛通過開發者生態與行業解決方案的雙向賦能，形成了從技術輸出到商業變現的鏈路閉環。智慧教育和智慧醫療的垂直深耕，為開放平台積累了豐富的行業數據和應用經驗；開放平台的技術賦能，又反哺智慧教育和智慧醫療，提升產品與服務質量。

訊飛2024年財報數據尤為亮眼：智慧教育、智慧醫療、開放平台三大核心業務分別實現29.94%、28.18%、31.33%的營收增長。

如此看來，訊飛正在書寫中國AI的另一種可能——在核心技術自主可控的前提下，實現商業價值的指數級增長。這種技術理想主義與商業現實主義的完美平衡，正是其穩坐中國AI牌桌的底氣所在。

小結：

國產AI的競爭本質是技術、生態與場景的立體博弈。DeepSeek的技術突破、巨頭的生態整合、科大訊飛的技術和場景深耕，共同推動中國AI向多元融合方向演進。

未來，技術開源與行業閉環的互補、算力自主與場景創新的協同，將決定中國AI能否在全球競爭中形成獨特優勢。這場“軍備競賽”不僅是企業的角力，更是中國在全球AI版圖中爭奪話語權的關鍵一役。