全球首家“AI診所”落地沙特，中國科技企業讓AI從“輔助”走向“主診”_風聞

近日，沙特阿拉伯利雅得的一家普通診所，迎來了一位“不尋常的醫生”。他不會穿白大褂，也不會對你打招呼，甚至不會眨眼。但他可以準確地詢問你的症狀、調用輔助設備完成聽診、判斷可能病因、提出用藥建議，並最終由一位真正的醫生“背書”簽字確認。

**這名AI“醫生”背後的技術，來自一家中國醫療人工智能公司——森億智能所打造的AI診療系統。**經過兩年籌備，全球首個“AI診所”在沙特試運營，正式將“人工智能主導診療”從技術幻想拉入現實世界。

這一歷史性跨越，並非簡單的系統部署或模型接入，而是人類醫療體系向自動化與智能化核心環節的深度轉型。森億智能創始人兼董事長張少典在媒體溝通會上坦言：“醫療AI發展30年，全球都在談AI輔助醫生，但真正讓AI邁出‘獨立看病’這一步，沒有人做過。今天我們邁出了第一步，這意味着醫療AI正逐步從輔助走向主導。”

從“幫醫生”到“做醫生”：技術路徑的根本轉向

多年來，醫療人工智能的發展始終徘徊於“輔助工具”的邊緣：在影像識別、病歷分析等單點環節取得了顯著成績，卻鮮有應用邁出最後一步。這也讓過去的醫療AI，多以“助手”角色出現，做預測、做提醒，核心判斷與法律責任仍由醫生承擔。

張少典直言，相比傳統的“AI輔助醫生”，AI診所面臨三個根本挑戰。

**一是信息採集，AI不僅要“答題”，更要“提問”。**傳統的AI輔助系統只需根據醫生採集的病史與檢查結果，給出風險評估或診療建議；而“AI直接看病”則必須自行與患者對話，捕捉髮燒、咳嗽、咽痛等主訴，甚至指揮人類助理完成聽診、拍照、抽血等基礎查體動作，並即時解析產生結構化數據，再綜合大模型推理給出診斷與處方。過去，這在技術與合規層面皆無法突破。

二是知識廣度，要能處理門診高頻疾病，形成真正的“多科室醫生”，AI若不能覆蓋多數常見疾病，其診斷價值將被大幅削弱。

**三是責任閉環，AI成為“第一責任方”之後，其判定結果與行為邏輯必須具備可審計性與臨牀可控性。**同時，哪怕AI主導問診，仍需醫生進行最終審閲與確認。

而這三道門檻，也正是過去三十年醫療AI止步於“輔助”的根源。

AI開始真正“像醫生一樣思考”

AI診所的最大革新，並非能依靠模型堆砌解決，而是信息採集方式的徹底重構。張少典指出，傳統大模型（如GPT類）系統在對話中扮演“被提問者”，而醫生在現實中是主動發問的一方。AI要真正代替醫生問診，必須具備“診斷型對話系統”的能力：能提問、能追問、能根據回答改變問題方向。

森億智能的AI系統正是圍繞此核心設計的。患者走入AI診室，無需預約、無醫生在場，只需坐在配備語音系統與屏幕的診療台前，即刻進入對話流程。如果需要物理檢查，比如聽診、測體温、拍攝皮膚病灶等，則由“AI+人類助手”的協作機制完成——AI發出指令，人類助手採集數據，AI即時接收、分析並更新診斷判斷。

AI診所集成了語音識別、多輪問答邏輯、醫學知識圖譜、疾病推理和標準化路徑控制，形成一個真正“由AI主導、醫生複核”的三層架構：AI負責初診與判斷，人類助手介入執行類動作（如體温、聽診等），醫生則最終簽發診斷意見。這一閉環結構，使AI能夠在真實臨牀場景中獨立運轉，並承擔初診責任。

“整個流程和我們熟悉的醫院問診並無二致，唯一不同，是主導權變成了AI。”張少典這樣形容。尤其在基礎病領域，如上呼吸道感染、扁桃體炎、過敏性鼻炎等常見病，AI在第一階段即覆蓋了30種呼吸系統疾病，初步覆蓋率超60%。預計在一年內覆蓋更多常見病種後，將可涵蓋基層90%以上的常規門診。

這也回應了一個關鍵現實問題：AI診所並不需像醫生那樣“無所不知”。只要能識別常見疾病，並篩查潛在高危病人，它的實際價值已遠高於現階段基層醫療資源所能提供的平均水平。

解決普病常病：釋放醫生，而非取代醫生

張少典還強調，現階段AI診所不是“醫生被替代”，而是“醫生被解放”，其並非意在替代頂級醫生，它針對的是基層醫療中大量的“普病常病”場景，尤其是在醫生短缺、診療能力薄弱、信息化程度不足的地區。

根據森億智能與友醫生診所的數據研究，在基層門診中，超過90%的接診需求集中在呼吸、消化、皮膚、內分泌等四大科室的常見疾病，如過敏性鼻炎、支氣管炎、慢性咽炎、胃炎、糖尿病等。這些疾病診療路徑相對清晰，具備高結構化、高重複性的特點，極適合AI實現標準化初診。

“AI不需要會治癌症，但必須能識別‘這可能是癌症’。”張少典這樣定義AI診所的底線能力。他強調，系統設定了多重安全機制，遇到任何潛在複雜病情或疑難症狀，AI會自動觸發轉診或醫生複審流程，避免漏診或誤診風險。

更重要的是，這種“以AI為主”的診療結構在效率上達到了顛覆性提升。傳統門診中，醫生平均接診一位患者平均需要10-15分鐘，而AI診所中，AI可獨立完成問診、信息採集與初步判斷，醫生只需用更少的時間進行最終審核簽發。這種“AI主導問診+人類醫生兜底確認”的模式，實現了十倍效率的提升，使得原本資源緊張的基層醫療體系擁有了新的“放大器”。

風口已現：智慧醫療的下一步

在大模型之家看來，AI診所的誕生，不僅是算法與數據能力的合流，更是一場對“醫療結構”的重新分配。一個從“AI輔助”向“AI主治”的醫療變革已經開始，不再只存在於實驗室或概念方案中，而真正走進了診室，面對真實病人、真實症狀和真實風險。

森億智能AI診所首站落地沙特，這種"全球技術+本地智慧"的融合創新，為AI醫療出海樹立了新標杆。

**張少典還透露，AI診所試運營目前已在沙特三家機構展開，未來還將逐步擴大推廣範圍。**這不是中國智慧醫療技術簡單的“出海”，而是一場帶有探索意味的實驗。它為未來全球各國——尤其是面臨醫療資源緊張的國家——提供了一種可能的解決方案。

AI診所不是終點，只是開始。但它讓我們真正看見了一種未來：AI，不再只是工具，也不再只是陪伴，而是可以承擔起一部分醫療責任的“新醫生”。