Ai編的假新聞，已經充斥整個互聯網！_風聞

作者：雷斯林 公眾號：為你寫一個故事 / raistlin2017

今天刷到個消息，讓人哭笑不得。

具體看圖：

某行業研究報告，目錄裏面赫然寫着“煤炭，收穫來自煤礦石以及擊殺凋零骷髏。”一看這段就是用Ai寫的。要知道這是一份極其正式的報告，售價不菲，就連這樣的東西都是用ai編的，可想而知我們生活中ai編造的假信息已經有多氾濫了。

我可以負責任的説。

你現在在微信、微博、今日頭條、小紅書、知乎、B站、Youtube、X、reddit…

反正這個星球上任何一個有分發推薦機制的社交媒體平台上，刷到的推薦消息，至少一半以上是用ai生成的。

隨便舉幾個例子。

比如剛剛刷到的這條，多麼典型的deepseek文風：

比如董明珠發言“不要海歸”被輿論圍攻，有人感慨恰恰因為格力多次遭背刺，導致核心技術泄露給外企，才不得不痛定思痛。

AI醫生的風頭正旺，結果很快有負面案例出來唱衰，“AI醫生誤診延誤治療”。

再往前。

法國人馬庫斯向中國捐贈日本侵華照片，也有人認定他捐贈的是罪證昭昭的“前731部隊活體解剖記錄”，逼得東京首相府徹夜未眠。

《哪吒2》狂攬票房的時候，餃子導演被高高捧起，誇他員工福利搞得好。累歸累，房子和錢兩不誤，大家都賺了個痛快。

DeepSeek橫空出世、驚豔眾人時，還有人言之鑿鑿誇獎它保密工作做得好，嚴防死守到外賣都要禁入3公里，是科技戰的好榜樣。

凡此種種，不一而足。

或許有很多次，你的心情被這些消息牽動着，一會憤怒一會心酸，一會感慨世界之大無奇不有，一會心潮澎湃激情昂揚。

但很遺憾，你的情緒白費了。

別看這些消息説得有鼻子有眼，有人物有對話有細節，彷彿當事人身臨其境目睹了一切，但仔細查驗就知道，裏面提到的很多人是不存在的，很多事是時間錯位的，很多衝突是虛構的。

它們都是AI編造的，而非事實。

但這就是如今我們的互聯網。

大到國際政治與紛爭，小到生活科技的發展，方方面面都充斥着AI編造的謠言。

甚至不止互聯網，也不止寫研報的分析師，現在律師也都用ai瞎編。

根據路透社的報道，美國法院對多個律師提出過警告，因為他們會在法律文件中使用AI生成的虛假信息，包括特朗普的前律師。

他利用Bard生成的判例為自己申請緩刑，但這些判例中有不少是AI胡亂編造的。

還有其他律師引用了AI生成的虛假案例，被法院發現並罰款2000美元。

你看，理應更有邏輯、更嚴謹的律師之流都如此，就別提普通網友了。

如今人們創造了一個新詞，叫做AI幻覺，指的就是這些AI瞎編不存在的事情。

但ai瞎編叫做幻覺，人類把ai瞎編的東西當作真事發出來就純屬造謠了。

有時候甚至不是人類不小心相信了ai，而是人類就是利用ai瞎編，裝成是真事發到網上。

不停污染互聯網的數據庫，讓現在網絡上充滿了各種造謠瞎編的信息。

導致互聯網面臨巨大的垃圾信息污染。

而這些垃圾謠言信息被髮出來以後，則又會被各種爬蟲給抓取回去，當成是真事進行訓練學習。

這樣一來二去折騰個幾遍，假的也被説成真的了。

假消息當然不是AI的首創。

但問題在於，AI編故事的效率實在太高了。

以前靠人工編假新聞，一天也就編個一兩條吧，而且多半還要基於對現實的瞭解。

但AI不需要。

只要給出對應的關鍵詞，它一天就能跑出幾百幾千條假新聞，情緒飽滿，細節充實。

而它的精明之處在於，很多時候編造的不是那種純粹的假新聞，而是掌握了真假參半的奧義，在真的故事背景以下，添加假的細節。

讓人偽證起來也複雜得多。

同時，它降低了人類創造假新聞的門檻。

以前你想寫個有專業屬性的假新聞，不瞭解的話肯定漏洞百出，得先做功課。

你還得有點文筆，才能寫得讓人信服。

但AI的功課都已經存儲在雲端了。

於是能夠合理運用那些看似高大上的專業詞彙，為假新聞添磚加瓦，乍一看特別可靠。

只有進一步研究、查證才知道，它引用的論文、數據，乃至名人名言，到底是不是編的。

也就是説，AI大大解放了造謠者的勞動力。

如果説以前只有千分之一萬分之一的人有能力造假，那麼現在就是哪怕小學沒讀完，哪怕不認識幾個字，都可以利用AI來造假。

再加之，如今是流量為王的時代。

現在大多數平台都是隻要你有流量，甭管怎麼來的，都能通過廣告共享分成賺錢。

有些沒素質的人就會故意製造假新聞來博關注，好利用別人的關注換流量。

因為只要有流量，就能拿錢。

所以他們就會大量開設這種賬號，一個人開五六十個號，天天發這種AI生成的假新聞，或者這種假新聞自動生成的視頻。

AI天生就會製造爆點，編出來的內容往往既囊括了時下的熱點，又創造了各種立場衝突，怎麼看怎麼刺激，怎麼看怎麼聳人聽聞。

這些內容迎合了網絡的傳播需求，更容易得到平台推送，從而獲得流量和收益。

於是引發惡性循環。

想想看，當一個熱點事件發生。正經媒體得花時間查找資料，鑑定資料是不是真的，還只能發真實發生的事情。

就算使用AI當工具，也會主動做審核，去把AI提供的虛假信息給篩查出來。

而用ai編新聞的人，只要命令ai“關於這個話題，給我寫一段能吸引人的文章，我要發微博吸引眼球”

不到十秒，ai就能給你編一個最能吸引視線的文案。裏面各種例子各種細節，讓人身臨其境，彷彿在看一場即時跟拍的紀錄片。

你説哪種能火？

最後必然是編新聞的ai獲得更多流量，最後賺得盆滿缽滿。

典型的劣幣驅逐良幣。

這不是危言聳聽，甚至不是在預言未來。

這是實實在在正在發生的現實，就在你讀文章的這一分鐘，可能已經有上千萬條ai假消息正被投入互聯網。

現在，我們還在思考哪些地方在用ai生成假消息，好避雷。

可能用不了多久，我們就要思考到底哪裏沒被污染，哪裏才有真的消息了。

最後的問題依舊是怎麼辦。

學會分辨AI創造的內容是第一步。

雖然有人覺得AI模仿人類文風已經出神入化，但看多了還是能總結出很多特徵。

比如，精確的數字。

AI熱衷於通過具體的數值，極盡誇張之所能，強調事態的嚴峻程度。

又比如，帶有總結或列舉屬性的小標題。

就算沒有第一、第二，也要有起承轉合。每個版塊還會給一個對應的抽象概念。

它們還愛用大詞，愛掉書袋，愛上價值。

難懂程度，堪比互聯網大廠黑話。

**過多的細節堆砌，**也是AI的風格之一。

誰能在戰爭現場注視着“胸前的共青團徽章在月光下泛着冷光”？

誰又能知道“鉅貪受賄時都要對方把金條熔成發動機葉片形狀”？

可誰能有這樣的上帝視角，彷彿躲在案發現場的牀底下，目擊一切？沒有人，只能是AI。

AI熱衷於運用修辭手法。

比喻、排比、量化、誇張，都能信手捏來。但看幾條就發現牛頭不對馬嘴，只是強行附會。

它還特別熱衷於編排陰謀。

像撰寫小説一樣，撰寫詳細的暗網交易、命運的巧合，生怕不夠戲劇化。

總而言之，它就是會生成一堆看似有道理實則純屬虛構的內容，細究都是漏洞。

不過由於很多內容會經過二次傳播。

所以很多時候，單憑內容本身已不足以讓我們評估信息的真實性或可信度。

我們需要去了解更完整的背景和傳播鏈接：誰和你分享了這些信息？這些信息是如何分享的？你怎麼知道是他們分享的？

然後才能夠判斷出內容真偽。

或許這就是新時代下的網絡必修課，沒有什麼內容是完全可信的，我們要學會追根溯源。

然而，以AI謠言如今的泛濫程度為參考，光靠着個人進行分辨和闢謠，遠遠不夠。

當務之急，還是要把上面提到的惡性循環給斷掉。

最好是能夠通過技術手段，對AI生成的內容進行區分和明確標識，對假消息及時控制。

不要盲目推流。

尤其是涉及重大事件和敏感內容的時候，更應該謹慎一些，避免二次擴散。

這也算是用魔法打敗魔法了。

畢竟現實中，開鎖的師傅都得去公安局備案，更何況是這些更不受控的內容呢？

另外我也支持對這些濫用技術製造假消息的人進行重罰，要讓他們知道不該如此。

人就是很容易被利誘的。當看到有利可圖的時候，他們會願意鋌而走險。

如果付出的代價不夠重，他們甚至會覺得就算被罰也值得，畢竟錢是真的進了自己口袋。

所以重罰才有足夠的威懾力。

Ai是現在最重要的技術，沒有之一。它最終一定會改變全世界的生產勞動關係，一定會改變一切。

就看人類如何用好它了。

我現在關於未來的構想裏，ai都不是什麼好角色，最終都會讓人類活得更差而不是更好。

希望更聰明的那些人，能找到辦法，讓ai服務人類，而不是取代人類。