聯想，讓AI計算發生“鐘擺革命”_風聞

科技史上有一個里程碑式的事件，被產學各界稱為“鐘擺革命”。

21世紀初，英特爾在CPU領域啓動了製程工藝和核心架構兩條路線交替進行革新的Tick-Tock戰略，從而實現了每一年都有重大技術升級，確保摩爾定律的價值最大化，讓最嚴苛、增長速度最快的產業需求也能獲得技術上的滿足。這一戰略的成功，讓信息革命成為第三次工業革命，讓人類在一次次“鐘擺”的聲響中，昂然走入了計算世界。

穿越時間迷霧，我們來到了AI世界的大門前。大模型的誕生與成熟，讓各個行業對AI計算的渴求不斷高漲，但作為新時代基礎設施的AI計算，卻一直難以拿出足夠具有説服力的升級頻率與升級幅度。如果AI世界有木桶理論，那計算似乎正在變成那個短板。

這種情況下，聯想似乎想讓世界聽一聽，那久違的，來自AI計算體系內部的“鐘擺聲”。

5月7日，聯想中國基礎設施業務羣在聯想創新科技大會（Lenovo Tech World 2025）上推出了六大創新技術與兩大重磅升級。這是去年同一舞台發佈五大創新技術後，聯想面對用户需求快速變化做出的最新回應。

六大創新技術，覆蓋了算力性能與效能、核心算法、算力服務等多個維度，覆蓋了用户對AI計算各個環節的升級需求。聯想集團副總裁、中國基礎設施業務羣總經理陳振寬基於這六大技術創新，宣佈了兩大重磅升級：聯想萬全異構智算平台3.0版本，聯想AI基礎設施從計算力、存儲力到運載力的全線升級。

聯想能夠持續進行系統化、多維度AI計算創新的內核，是聯想認為AI算力必須對齊AI算法的升級速度，對齊用户需求的快速變化。“寧在一思進，莫在一思停”，只有讓AI計算能夠持續升級，能夠在各個環節中萃取出進步空間，AI算力的飛輪才能轉動、前進，並最終驅動AI世界這個龐然大物完成前行。

讓我們透過這六大升級，讀懂聯想在AI時代的基礎設施戰略，讀懂發生在AI計算深處的“鐘擺革命”。

在大模型驅動的AI浪潮面前，每一家企業都需要越過AI計算的山丘。時間進入2025年，以DeepSeek為代表的開源大模型，確實證明了可以通過多頭潛在注意力（MLA）、混合專家架構（MoE）等算法實現方式降低AI算力需求。但伴隨大模型的普及，各行業都看到了AI進入規模化落地階段的可行性。於是對AI算力的需求更加廣闊和複雜，AI算力用户主體的類型也在變得更加多元。

如果説，此前AI算力難關只是少數科技巨頭需要面對的高山；那麼在今天，AI算力就是各行業普遍面臨的，複雜多樣、蜿蜒崎嶇的崇山峻嶺。整體而言，AI計算的新需求呈現出這樣一些顯著變化：

1.超大AI計算集羣提上日程。五萬卡、十萬卡集羣帶來了全新的挑戰，存、算、網的綜合能力成為關鍵。

2.更多用户擁抱AI。隨着更廣泛用户加入AI應用落地的機遇中，對AI計算的訓推算力、推理部署能力提出了多維度的考驗。

3.本地化部署成為新趨勢。在大模型的快速落地階段，更多用户傾向於選擇模型與算力的本地化部署，這為基礎設施創造了全新的機遇與挑戰。

這些變化，就發生在過去短短的半年到一年時間中。這種需求的極速升級，客觀上考驗着AI算力供給側的持續創新與體系化創新能力。只有在每個環節都滿足用户需求，實現AI算力更優質的計算效率、用户體驗與能效，才能讓AI算力與AI世界同步進化。

面對這樣的崇山峻嶺，聯想希望通過構建更強大、更高效、更穩定、更綠色的混合式基礎設施，加速AI價值的充分釋放。

“要讓基礎技術的進步，比用户需求升級更加超前。”這是鐘擺戰略成功的內核，也是顛撲不破的科技進步真相。

為了契合計算集羣規模、用户需求、部署方式等多個維度的全新變化，聯想實踐了從算力性能、核心算法、液冷等多個維度的再次升級。

針對大模型引發的推理需求爆發，聯想創新推出了AI推理加速算法集。算法集結合了MLA-多頭潛在注意力機制、投機推理等業界新興方法，以及聯想長期優化的混合精度量化、分佈式並行等算法，為推理加速打造強大的工具箱，助力用户突破推理性能極限，實現AI推理性能提升5-10倍。同時，相對於業界最優的社區方案，聯想的AI推理性能保持20%以上的優勢。

針對各個行業對大模型後訓練與推理結合的前沿需求，聯想推出了AI編譯優化器。優化器在訓練或推理過程中能夠自動化替換高效算子、優化計算路徑，並進行自動重編譯，大幅簡化複雜的AI計算過程，在提升AI訓推效率的同時，還實現了降低訓練和推理計算開銷各15%以上。

面對大規模AI計算集羣的運維需求，聯想首創了AI訓推慢節點故障預測與自愈系統。通過對集羣異步即時狀態監測與全面故障分析，以AI預測AI故障，在節點性能下降前發現問題，並自動化解決故障，實現故障自愈時間控制在百卡秒級、千卡分鐘級、萬卡十分鐘級。

面向AI計算集羣不斷提升的網絡能力需求，聯想推出了專家並行通信算法，通過對通信計算原語、訪存方式和網絡路由算法的協同優化，實現了推理延時降低3倍以上，網絡帶寬利用率從50%提升至90%。

以上這些能力，集成在了最新的聯想萬全異構智算平台3.0版本當中，帶來了業界領先的AI算力實踐效果。

在AI計算本身的效率提升之外，AI算力相關能效比問題也日益受到關注，液冷技術正成為AI計算的必選項。在液冷領域，聯想推出了“飛魚”仿生散熱設計，成功突破了散熱器性能瓶頸，最大支持功耗提升20%；同時，聯想還發布了“雙循環”相變浸沒製冷系統，通過創新的外接單相換熱器設計，實現散熱能力較傳統方案翻倍提升，系統PUE低至1.035。

在算力服務方面，聯想推出了“成本-效能”雙優運營系統，幫助提升用户運營效能，優化運營成本。

通過看到用户在AI集羣升級、推理需求加重、能效與運營需求變得更加複雜等等需求變化，聯想基於各個領域的技術積累，完成了高效率、多維度、有針對性的技術創新。

AI計算的崇山峻嶺，只能靠技術創新來飛躍。當我們認識到別無他法的時候，也就走在了正確的方向。

從技術創新到產業價值落地，需要依靠產品作為媒介與橋樑。為此，聯想希望構建AI算力滿天星，對AI基礎設施進行全線的產品升級。

總結聯想的AI集成設施產品升級，核心點是“三重發力”。

在計算力層面，聯想重磅推出基於英特爾®至強®6處理器的全新算力服務器家族，包括聯想問天 WA7880a家族在內的AI訓練算力服務器家族、聯想ThinkSystem SC750 V4在內的數據處理算力服務器家族；聯想問天 WA5480 G5、WR5220 G5、聯想ThinkSystem SR650 V4、SR650a V4、SR630 V4在內的推理應用算力服務器家族，面向不同的AI應用場景充分釋放AI服務器的算力潛能。

在存儲力層面，聯想最新發布了凌拓全新存儲產品家族，以及具備本地自研、自有知識產權、自主可控三大特徵的聯想存儲新品牌聯想問天。聯想凌拓從數據管理到存儲架構均進行了全方位升級，包括聯想問天DXN AI 存儲解決方案、DXN2000系列、DXN 全閃系列，Lenovo ThinkSystem DE/DM/DG系列、NetApp ASA/AFF/FAS系列、AIPod DeepSeek一體機在內的聯想凌拓全新存儲產品家族，滿足AI存儲時代各個行業的需求。

在運載力層面，聯想通過RoCE/IB多架構融合及低延遲優化技術，構建了覆蓋多種規模AI算力集羣的智能網絡體系。其數據網絡產品兼容多種主流AI網絡架構。最新發布的高密度400G交換機聯想問天NE8770-64QC專為AI場景深度優化。同步亮相的還包括兩款戰略級新品——面向下一代融合網絡的多業務核心交換機聯想問天NE7550G-8C，以及支持超大規模組網的新一代高性能核心交換機聯想問天NE9770G-4C。

此外，在軟件及超融合領域，聯想還升級了AIO V6系列產品和聯想問天WX系列虛擬化超融合8.0.2版本。聯想AIO超融合解決方案已實現2000+企業級客户部署，累計支撐超20000個核心業務系統平穩運行。

全面突破計算力、存儲力、運載力的性能極限，打造覆蓋訓練、訓推一體、推理、邊緣推理全場景的AI基礎設施。聯想的技術創新能力，由此貫穿到用户需求當中，幫助千行百業實現越過AI山丘的算力之舞。

從一台AI一體機，到國家級的AI計算集羣；從工廠裏的“實業興邦”，到實驗室中的“大國重器”。聯想在AI計算中完成的“鐘擺革命”式技術升級，已經成為眾多行業進入AI世界的捷徑。

在國家級高質量AI集羣場景中，聯想與“東數西算”第一大智算樞紐緊密合作，在千卡訓練場景中將MFU從30%提升至60%；

在行業級&科研級智算場景，聯想與北大深度配合，共同打造了重大科技基礎設施算力平台，減少運維成本50%，GPU資源利用率從70%提升至90%；

在製造業，聯想與吉利共同打造了標杆級的智能算力集羣，實現企業混合算力場景下的成本優化；

面向模型本地化部署需求，聯想通過萬全異構智算平台調優的DeepSeek大模型一體機持續升級，全面支持國內+國際主流GPU芯片生態，實現了業界領先。

正視AI算力需求的變化，之後以技術創新為起點，以產品升級為通道，以行業場景為結果。聯想的AI基礎設施戰略，在這樣的邏輯閉環下高效運轉，如車輪飛馳般啓動着一場“鐘擺革命”。

在信息革命的歷史上，“Tick-Tock戰略”扮演着極其重要的角色。這個戰略的啓動，倒逼了整個產業加速信息技術創新，同時也讓用户開始使用在技術極速進化下，用更快、更強的姿態釋放應用側的創新能力。

一個發條的飛速轉動，將帶動整個齒輪體系的加速。過去如此，聯想在今天所做的AI基礎設施探索同樣如此。

之所以能夠確保AI計算各個環節技術的準確創新，根源於聯想在去年啓動的“一橫五縱”戰略。通過萬全異構智算平台的佈局，以及五大產品維度的全面佈局。聯想才有能力將各個環節的AI基礎設施創新綜合起來，高效釋放，讓AI計算與AI產業需求同頻進化。

（聯想集團副總裁、中國基礎設施業務羣總經理陳振寬）

陳振寬表示，“此次六大創新技術的發佈與兩大重磅升級，是聯想中國基礎設施業務羣堅持“一橫五縱”戰略佈局的成果。未來，我們將繼續深挖技術創新潛力，積極構建生態，通過打造持續迭代的混合式基礎設施，致力於成為加速中國本地AI持續發展的技術引擎”。

啓動的AI計算飛輪，將帶動技術、產業，乃至各個行業AI應用的彼此砥礪與競相提速。

持續進化——是聯想帶給AI基礎設施的答案，也是AI時代的唯一出路。