學者三年實地調查被判AI代筆！原創如何避免被“誤傷”？_風聞

來源：中央廣電總枱中國之聲-2025-05/1813:18隨着AI生成論文的能力越來越強，如今，AI工具已能生成邏輯清晰、結構完整的學術內容。對此，部分高校要求學生的畢業論文除了要通過查重外，還需檢測AIGC（AI生成內容）使用情況。這意味着，若論文的AI生成率過高，學生可能面臨重新修改、二次答辯甚至無法畢業的情況。

但有學者反映，自己經過田野調查撰寫的論文，竟被檢測系統判定為“高AI率”。這是怎麼回事？如何避免AI檢測論文造成的“誤判”？

原創論文被判定“高AI率”

論文AI率檢測靠譜嗎？

今年4月，江西某高校的大四畢業生楊同學，在某論文檢測平台對論文進行了兩次檢測，日期僅相距一天，在同一平台對同一文檔的AI檢測率卻截然不同。此前AI檢測通過了的內容卻在次日AI檢測時被標註成“疑似AI片段”，導致AI檢測率上升。

楊同學告訴記者，學校對AI檢測率的要求是15%以下，而被標註AI內容的段落，實際為其原創。“同一篇論文，我在7日檢測的時候，AI率10.37%，但8日檢測時突然就升到了27.54%。老師只能把這篇論文打回來，讓我自費重新降重，之後再上傳。”

楊同學還告訴記者，某知名檢測平台使用計空格的字符數計算方式進行論文查重，使用每千字3元的標準收費，最終導致一萬三千字的論文字數升至一萬五千字，空格和標點符號所多出的2000字共計收費6元並不合理。

此外，某平台大學定製版檢測系統和大學生版檢測系統不互通，導致本來一次檢測，互通就可以解決的問題需要進行兩次查重，需另外花費一筆檢測費用。

記者搜索黑貓投訴發現，疑似不合理收費和AI檢測誤判的情況，並非個例。

中國人民大學一位副教授也對媒體表示，其將剛剛完成的論文，提交至某學術論文檢測平台，得到的結果令他哭笑不得——系統標紅的“高度疑似AI生成”段落，是他們研究團隊耗時3年紮根基層、追蹤多個真實案例寫成的內容。

“我又試了一篇2021年已發表的論文，也是AI檢測率高。”這位副教授直言，AI檢測工具不應成為判定論文學術性的硬性標準。

記者在多個社交平台上，以“論文降AI率”為關鍵詞進行搜索，發現有不少經驗分享帖，還有一些應屆畢業生在留言中稱，自己為了降低AI率花費達上百元。

四川某高校一名大四學生蔣笑（化名）告訴記者，學校對畢業論文AI檢測率有明確要求，她和幾位同學也都遇到了檢測誤判的情況。

“我們文科大部分要引用古籍文獻和資料，表述稍微相似一點，或者有些排比句，就容易誤判。如果降不下來，但是你認定是自己寫的，可以跟學校申請，他們再判。”蔣笑説。

專家：AI檢測誤判難避免

高校應持審慎態度

北京一家人工智能科創企業技術人員王志成對記者表示，AI檢測出現誤判是正常情況。“遇到沒有訓練過的場景，AI就會胡説八道。即使AI再發展，完全抹掉誤判的概率也很小，它一定會存在出現錯誤的情況。”

在王志成看來，AI檢測論文的結果僅能作為參考，不管它的技術如何進步，都無法避免誤判的可能。“每個科研都是新的領域、新的數據，這些數據之前的模型很大概率沒見過，很容易發生誤判。”

清華大學新聞與傳播學院和人工智能學院雙聘教授瀋陽也表示，AI檢測論文出現誤判的情況，目前存在一定普遍性。“判定一篇論文是否來自AI，它的標準還是模糊的。AI可以按照用户的需要來生成不同的語言風格、語法結構、語義內容，可以不斷變化表現形式，所以AIGC的檢測平台，如果碰到對提示詞特別熟練的人，很難檢測出來。”

據記者瞭解，目前教育部門並未出台檢測論文AI率的相關規定，一些高校在制定相關政策時總體持審慎態度。

同濟大學法學院互聯網與人工智能法律研究中心主任張韜略建議，高校應避免將AIGC檢測作為強制性畢業環節，應更多關注如何引導學生合理使用AI工具，將其融入學習和研究過程中，培養學生與AI建立協同的智慧生態，注重培養學生的創新思維與能力。