濟南牽手百度背後：什麼才是真正的AI工程體系能力？_風聞

或者可以説，在百度被選擇成為濟南“AI原生城市”建設底層的背後，對應的不單純是產品、方案、數據、服務模型、安全等單個節點的能力，其更準確的表達是百度擁有目前國內最成熟的AI工程體系能力，在過去的幾年時間裏，這種AI的體系能力於無數不同量級、不同行業的場景中已經得到真實的價值驗證。

只有具備這樣的綜合AI體系能力，才能或者説才有足夠的能力成為“AI原生城市”建設的底層助力者。

作者|皮爺 

出品|產業家 

談到濟南，你的印象是什麼？

是老舍筆下“故都的秋”的那座充斥着市井生活氣的城市，是經十路、泉城廣場、72泉等具人文的城市文化部件，還是覆蓋電器裝備、重汽重卡、電子元件的北方強制造業城市。

而就在最近，這座充斥着北方粗獷氣息的城市開始有了一個新標籤：AI原生城市。

對於AI原生，市場必然不陌生，伴隨着AI大模型爆發的2年多時間裏，AI正在以足夠迅猛的速度展現其技術魅力，在C端展示AIGC強智能的同時，也在一個個產業場景構建出新的數據驅動範式，而兩者的核心載體恰是基於AI大模型技術驅動的AI原生應用。

但若是加上“城市”，這個足夠厚重的標籤呢？

在濟南這個新標籤背後，還有另外一家企業被看到，它就是百度。足夠清晰的信號是，這個國內打響AI第一槍的服務商，過去兩年時間裏，正在屢屢出現在諸多政務市場和城市場景，成為越來越多企業、政務機構擁抱AI浪潮的最率先選擇。

但在“AI原生城市”的場景建設上，外界需要一個更被釐清的答案——即為什麼濟南選擇的是百度？或者説，從更為宏大的視角來看，從數字城市到智慧城市，再到AI原生城市，濟南，以及中國一眾城市角色需要建設的AI底層工程到底是怎樣的？

滾滾AI浪潮襲來的當下，中國城市羣體正在邁向新時代。而濟南正在成為一個最佳觀察窗口。

一、從製造“泉城”向AI原生城市：

濟南在講一個怎樣的新故事？

實際上，在標籤背後，對應的是濟南從今年以來被加速看見的“AI”動作。

比如在剛剛落幕的第八屆數字中國建設峯會上，濟南就展現出了自己的“AI城市”新底色，如城市AI巡檢系統，如智慧交通平台，以及RPA+AI“虛擬公務員”等等，這些如今都已經成了濟南的城市新構成部分。

而這些動作背後，對應的是濟南面向“AI原生城市”更為明確的上層定位。在今年3月召開的濟南市大數據工作會議上，一系列關於算力底層建設、數據要素體系建設、智慧城市創新場景數字化，以及最前端的“數智員工”等等AI建設的任務都被明確放到枱面上。

會議明確指出，2024年是濟南大數據職能體系改革重構的開局之年，而2025年則是數字濟南建設的“全面提升年”，濟南將全面探索建設全國前列的“AI原生城市”。

此外，《濟南市新一代人工智能高質量發展行動計劃（2024—2026年）》也更給出錨定目標：即到2026年，全市核心產業規模突破600億元，人工智能企業達到500家，人工智能產業發展總體水平居全國前列。

那麼，從更大的視角來看，“AI原生城市”到底該如何建？或者説，這個城市的新進化工程具體的步驟應該是怎樣的？

實際上，從濟南的一系列動作可見一斑。比如在一系列城市動作和城市決策中，能明確看到的幾個動作是：完善算力基礎設施層建設，即構建算力樞紐城市底層；加速數據要素體系的搭建，其中包括數據標註、數據清理、數據集、數據可信空間等一系列產業鏈建設；以及推動上層政務、民生、產業鏈等諸多場景的AI落地。

這不是一件容易的事。

比如算力層，相較於企業對於算力的本地化或公有云化部署需求，城市需要的是一個更為龐大的智算中心底座，**其不僅對算力部署量級有要求，也更對算力調度、算力利用率等工程能力有更強的要求，**只有這樣，才能保證做到在諸多企業場景和產業場景的靈活算力調度。

再比如數據層，作為“開放數林指數”全國第二的城市，濟南在數據要素的建設側本身就佈局甚早，這也意味着其對於接下來數據產業鏈體系以及可信數據空間等建設有足夠高的要求，其中包括通用的如數據標註、數據清理等數據產業鏈基礎能力建設，也更包括數據安全可信、優質數據集構建等等高質量數據工程體系搭建。

以及上層應用層，相較於全國其它城市，濟南的城市產業複合度更高，其中不僅包括常規的政務民生場景，也更對應的是一眾如電子製造、工業機牀等傳統制造業場景，以及“車路雲”等新城市模式的場景探索，**在底層算力和數據層的加持下，其也需要足夠強的AI垂直場景工程能力，打造適配對應場景的AI應用或者AI Agent產品，進而基於底層的算力和數據價值，**釋放固有的強制造產業優勢。

可以説，這是一個從算力層到數據層，再到上層應用場景落地表達的全面複合工程，甚至相較於企業級場景，能明確看到的是，城市級AI工程建設對算力管控、數據安全、AI場景適配和底層操作系統都有更高的要求。

從更大的視角來看，從智慧城市邁向“AI原生城市”，其面臨的挑戰不僅是城市自身對於城市新運作機制的重新理解和重構，於AI大模型狂飆2年的當下，更多的難點是如何更精準、更安全、更高性價比地建立一個城市底層的AI工程操作系統，只有基於這個完備的底層系統，上層的“AI原生城市”的故事才能充分演繹。

二、為什麼是百度？

百度恰是這個挑戰的另一個拆解者。

從官方透露的信息顯示，在剛剛達成的牽手合作中，濟南政府接下來與百度的合作方向主要集中在人工智能基礎設施建設、數據要素產業發展、人工智能行業應用、“車路雲”一體化應用等領域。

具體來看，在AI基礎設施層面，除了智算中心相關的合作之外，百度還將在濟南落地數據標註產業基地，打造集數據採集、加工、交易、應用等為一體的基礎數據服務體系。

此外，百度還將與山東省、濟南市各政府部門、企業、高校等單位合作，圍繞政務、交通、醫療、教育、能源、化工、製造等領域，提供算力及大模型等技術服務，探索不同行業的業務場景應用。

以及在“車路雲”方向和AI人才培養方向，一方面雙方將加速在濟南落地智能交通場景，共同推進高精度地圖等關鍵環節的攻堅等；另一方面將持續推進AI相關人才培養機制的完善，據瞭解，未來五年，百度計劃與濟南的高校及職業培訓機構深化合作，開展AI數據服務人才孵化。

能夠明確感知到的是，雙方的合作幾乎覆蓋AI全部產業鏈條，即從底層AI算力設施到數據要素體系再到上層AI垂直場景的產業表達，真正構建出一個完備的“AI原生城市”的立體操作系統。

這也恰構成着濟南選擇百度的原因。

即在“打響國內AI第一槍”的標籤之上，在過去的幾年時間裏，**百度幾乎在AI產業的各個節點都有足夠清晰的表達，不論是底層的國產芯片佈局，還是上層以百度智能云為窗口的模型工程體系和AI應用產品體系，抑或是從數據標註到數據治理再到數據表達的全數據產業鏈條，**在百度和一個個產業案例的合作中，這些都在成為真實推動企業構建AI生產力的核心組件。

這些組件在2025年也更被進一步清晰表達。

比如前文提到的城市級算力難題層面，就在最近，百度近期正式點亮了崑崙芯P800的三萬卡集羣，這也是國內首個正式點亮的自研萬卡集羣，同時，基於百度智能雲百舸平台，企業可以完成足夠穩定、極速、高效的算力調用和支配。

以及數據體系層面，據瞭解百度智能雲在數據標註基地的市場份額連續多年保持行業第一，在百度於泰安落地的數據標註基地裏，集聚1500餘名“人工智能訓練師”，覆蓋圖片、自動駕駛、語音等多類型數據處理。同時，在本次Create2025百度AI開發者大會，百度智能雲千帆平台還推出了數據開發平台產品，即幫助企業完成自身的數據體系搭建和數據價值表達。

同樣被外界清晰看見的還有百度智能雲的一系列上層應用落地，比如基於百度智能雲千帆的模型開發平台和應用開發平台等MaaS產品，企業可以有效完成從模型調用到模型微調，以及RAG、應用構建等全部鏈條，基於自身情況完成真實的AI價值落地。

如果説這些全棧產品能力是這次合作中，百度“被選擇”的水面之上的構成。那麼，在這些之外，還有一些更為真實的產業落地能力驗證，比如百度智能雲擁有中國最廣最深的大模型產業落地規模，如今已有超60%的央企跑在百度智能雲上，再比如根據IDC報告顯示，2024年上半年，百度智能雲位居中國MaaS市場、中國AI大模型解決方案市場兩個市場第一。

此外，更真實的服務模型還體現在早在之前百度就已經和山東省進行了一系列AI場景落地合作。如國網山東電力公司基於百度飛槳平台開發了電網智能巡檢系統，實現隱患識別準確率超90%，功耗降低30%，並支持5分鐘間隔的即時圖像分析，如今已在山東電網規模化部署；以及前文所説的百度之前就在泰安落地的數據標註基地，其在完整的標註基地體系的同時，也更在培育本地AI數據服務企業，構建工業、醫療等領域特色數據集。

或者可以説，在百度被選擇成為濟南“AI原生城市”建設底層的背後，對應的不單純是產品、方案、數據、服務模型、安全等單個節點的能力，其更準確的表達是百度擁有目前國內最成熟的AI工程體系能力，在過去的幾年時間裏，這種AI的體系能力於無數不同量級、不同行業的場景中已經得到真實的價值驗證。

只有具備這樣的綜合AI體系能力，才能或者説才有足夠的能力成為“AI原生城市”建設的底層助力者。

三、新城市故事，新AI基建

在過去的多年時間裏，對於數字化服務商，國家更多的定位是新時代的數字基建者，即其可以幫助城市、幫助企業構建具備成長力和內生力的數字化體系，基於數字模式進行自我管理和自我進化。

如今，在濟南牽手百度構建AI原生城市的這次合作中，能清晰感受到的是，這種基建的屬性也更在向前一步，即AI。

這種新基建屬性的成型一方面是源自濟南這座城市對於自身從製造屬性向智造屬性的轉型意識，而另一方面也恰是基於百度，這類成熟的AI服務商如今已經成型的完備的AI工程體系能力，這種轉型意識和轉型能力的雙向匹配，也恰造就了一個新的“AI原生成熟”新故事的產生。

實際上，不僅濟南，包括山東省內，以及北上廣深等越來越多的城市如今都在推進城市AI土壤的建設，其背後對應的本質在於基於城市單位構建出的AI原生環境可以為其中的企業個體、產業羣體以及C端人羣提供更為優渥的AI轉型基礎和AI價值體驗，進一步加速城市的發展，進而推動區域經濟向更優更快的節奏邁進。

根據高盛發佈的一組數據顯示，在未來10年時間裏，生成式預計將提升全球GDP 7%（約7萬億美元）的增長；此外，其還預測，生成式AI預計從2026年開始提升中國潛在經濟增長率，到2030年累計貢獻0.2-0.3個百分點的GDP增長。

在其中，城市是AI經濟增量的最核心構成單元之一。不過，也恰如濟南和百度的合作所顯現的這樣，要做到這些增量，必然是一個任重道遠的新城市工程，這其中從城市戰略定位、城市新大腦底層，以及上層新場景、新產業經濟的從0到1的搭建和嘗試，需要的也都是各方力量的參與和加持。

但同樣，透過兩者的合作，也更能欣喜地看到這樣的AI新故事已經在拉開帷幕，不論是雙方在AI算力基礎設施的持續協作投入，還是在數據標註基地等數據工程上的全面佈設，以及在產學研等AI人才體系和“車路雲”創新場景等上的持續加碼，這些細節也恰在昭示着濟南這座新“AI原生城市”的悄然成型。

關於城市的表達，作家伊塔羅·卡爾維諾在《看不見的城市》裏的有這樣一段描述：城市不會泄露自己的過去和現在，只會把它像手紋一樣藏起來，它被寫在街巷的角落、窗格的護欄，樓梯的扶手、避雷的天線和旗杆上，每一道印記都是抓撓、鋸銼、刻鑿、猛擊留下的痕跡。

如果説在過去的時間裏，城市的温度表達更多的是建築，是摩天大樓，是完備的商場等基礎設施，那麼在接下來的智能化和AI時代，這些表達的温度還將體現在一系列AI化、智能化的民生、政務AI應用、產業數據環境，它們也恰在構成着城市自己的新進化和新內涵。

這是百度智能雲等企業的價值，是新時代AI基建者的價值和使命，也更是濟南等中國一眾城市個體的新時代躍遷。