Google轉型的方向,360納米AI超級搜索已悄然先行一步_風聞
大力商业评论-37分钟前
小米Yu7大概會賣多少錢?618要買的商品該怎麼比價?哪個平台賣的2025款MAC air最便宜?限酒令下投資茅台股票是不是最好的時機?
當你想知道這些問題,過去需要在傳統搜索引擎裏反覆修改關鍵詞,在海量鏈接中艱難篩選。如今,越來越多的人選擇直接向AI拋出問題——因為他們發現,比起傳統搜索機械的關鍵詞匹配,AI不僅能秒懂複雜需求,還能直接輸出條理清晰的答案,甚至連隱藏在問題背後的 “小心思” 都能精準捕捉。
這種需求的轉變,正在重塑整個搜索行業的格局。傳統搜索依賴關鍵詞匹配、鏈接排序的邏輯顯得越發“笨拙”,另一方面,以對話式交互和理解摘要能力為核心的AI搜索,正以前所未有的速度改寫人們的信息獲取方式。這不禁讓人思考:在AI發展的下半場,傳統搜索會被AI搜索取代嗎?
剛剛結束的 Google I/O 2025 開發者大會上,Google給出了明確的答案。搜索引擎方面,谷歌引入了“AI模式”,為用户提供更具對話性和上下文理解的搜索體驗。該模式利用Gemini模型,能夠處理多重查詢,提供更深入、多樣化的搜索結果。此外,谷歌還在測試“深度搜索”和即時視覺數據功能,意圖將傳統搜索場景全面融入AI系統。可以説,面對ChatGPT等挑戰者的正面逼近,Google在生死存亡壓力下做出的抉擇,無疑有着極大的參考價值——Google已不再將AI作為工具,而是作為下一代搜索體驗的核心。此次對 AI 搜索的重磅升級,也是引領行業變革的大膽嘗試。
相比之下,國內企業也敏鋭察覺到 AI 搜索的巨大潛力,甚至時間上還更早一步。在谷歌開發者大會之前,360已將旗下納米AI升級為國內首個“超級搜索”:其本質是一款能自主思考、規劃、執行任務的超級智能體,顛覆了傳統搜索只給鏈接不給答案不幹活的侷限。搜索將不再是“找結果”,而是直接“給答案”,甚至更進一步,直接下場幹活。
誰能在這場革命中做出正確押注,可能將決定未來信息入口的主導權。在某種程度上,中國和美國,在AI最廣泛場景的應用上走上了類似的路徑。
超級搜索,超級在哪?
隨着618的臨近,消費者再次陷入預售規則、滿減算法、定金策略和補差價政策的 “奧數題” 困局,在各大電商平台間反覆比價,耗時耗力。而納米AI超級搜索為用户提供了顛覆性的購物體驗。
打開納米AI超級搜索,只需輸入 “我想買一台2025款最低配的MacBook Air”,神奇的一幕出現了,納米AI超級搜索在理解用户搜索意圖後,開始規劃和拆解任務,自動開始幹活。在沒有人操作電腦的情況下,電腦屏幕上各種網頁自己打開、關閉,過去科幻片裏的場景正在一步步成真。
與過往AI工具不同的是,超級搜索甚至是“帶着腦子”在工作。有人評論,人類的“雞賊”在一個AI身上體現地淋漓盡致。它在官方旗艦店讀取那些冠冕堂皇的產品介紹的同時,也會翻閲評價區,特別關注差評和追評,因為那裏才是最有參考價值的評價。
抓取電商平台評論區
在一份購買電腦的購物規劃裏,納米AI搜索在極短時間裏學習了40篇小紅書筆記,打開比較了30多個淘寶和京東的商品詳情頁。短短幾分鐘,一份圖文並茂的購買建議已經生成。整個比價流程背後,納米AI調用了多個MCP工具,串聯比價、比配置、加購等任務,並自動閲讀種草筆記、購買攻略、測評視頻等內容,實現效率的提升。這不僅替用户完成搜索任務,更最終交付具備專家判斷水平的推薦結果,為用户節省了大量精力和時間。

學習小紅書筆記
通過這一購物場景,揭示了超級搜索的本質:它不再是傳統意義上的搜索引擎,而是能自主拆解任務、跨平台調用工具的超級搜索。它的顛覆性區別體現在輸入與輸出的兩端——輸入就是“搜”,輸出就是“做出的結果”。
搜索變革:從 “關鍵詞博弈” 到 “意圖猜測”
傳統搜索要求用户精準匹配關鍵詞,才能檢索出相關信息。但超級搜索打破了這一壁壘:
· 模糊需求智能化:當提問者輸入 “想買 5070 顯卡筆記本”,系統會像電子產品專家一樣連環追問:“預算範圍?需要什麼尺寸屏幕?對刷新率有要求嗎?” 通過多輪對話填補信息缺口,直至精準定位需求。
· 交互形式多元化:除了文字,用户還能通過語音、圖片甚至上傳文檔提問。例如拍攝一張自然風光照片並詢問 “如何用無人機復刻這種構圖”,系統會自動解析畫面元素,結合無人機攝影參數庫生成專業建議。
· 意圖挖掘深層化:當用户搜索 “2025款 Mac Air價格” 時,系統不僅返回報價,還能識別潛在需求(如 “是否有教育優惠”“續航對比前代如何”),主動擴展信息維度。
任務變革:從 “鏈接堆砌” 到 “任務閉環”
傳統搜索的終點是 “信息列表”,而超級搜索的終點是 “解決方案”:
· 信息甄別的自動化:面對 “小米 Yu7 售價預測” 這類問題,傳統搜索會給用户搜出來一堆混雜的新聞、論壇帖子,用户需自行篩選真偽;而納米AI超級搜索則藉助垂直領域 MCP 工具(如財經數據接口、學術文獻庫),整合券商研報、供應鏈數據、競品分析、歷史定價模型,生成帶數據引用的分析報告。
· 多模態答案呈現:搜索 “蔚小理下半年股價走勢”,超級搜索不僅輸出文字分析,還能自動生成 K 線預測圖表、行業競爭格局熱力圖;針對此類專業、複雜提問,超級搜索自動搜索權威網站的高質量內容,如全球論文庫,財經和醫學網。搜索結果告別“泛泛而談”,交付諮詢級、科研級答案
·從“給你信息”到“幫你做好”:可以這麼説,從超級搜索開始,AI從此真正變成了行動派,傳統搜索最多提供 “購買鏈接”,而超級搜索能直接自動接管行動鏈條。
超級搜索憑藉超強 Deep Search 能力重新定義信息獲取的邊界,通過調用數千款 MCP 工具,它如同擁有 “萬能鑰匙”,輕鬆拆除各平台的內容圍牆:從淘寶京東的商品數據,到小紅書 B 站的種草測評;從高德地圖的本地生活服務,到全球學術論文庫的專業研究;甚至覆蓋金融終端、行業數據庫等垂直領域資源。同一問題下,其搜索量級可達傳統搜索的數倍。這種 “一網打盡” 的全域搜索能力,讓用户徹底告別 “跨平台奔波” 的低效模式,無論是生活消費決策,還是學術研究、行業分析,所有需求都能在一個界面內獲得 “全、廣、深、專”的一站式解決方案。
為什麼搜索是 AI 的 “天然宿主”?
大模型要真正釋放價值,必須深入具體場景,而“搜索”無疑是全球用户目前最具普適性和高頻性的應用場景。據統計,超過75%的用户與大模型對話的真實意圖,本質上仍是“搜索”:他們希望得到答案、方案、建議、步驟,解決實際問題。搜索不僅是AI落地的最優解,更是連接普通人與AI能力的天然接口。
AI業內人士評價,儘管AI技術飛躍不斷,新工具層出不窮,但對大多數普通用户而言,使用門檻依舊不低。而“搜索”正是互聯網時代最成熟、最低門檻的用户行為,是每個人使用互聯網的第一動作。從搜索框開始,不需要額外學習、註冊、下載,人們就能用最自然的方式進入AI時代,這也是納米AI超級搜索切入這一場景的戰略意義所在。
回顧搜索技術的演進,傳統搜索引擎如同 “圖書銷售”,面對“編程書”的需求,會機械羅列所有含“編程”關鍵詞的書籍,卻忽視用户工作、學習、生活的真實目的,還夾雜着大量廣告干擾體驗。
對比之下,AI搜索正在重塑人們獲取信息的方式。從初代AI搜索那種“你不問我不動、你問我也只給摘要”的懶散模式,進化為如今的“超級智能體”式搜索體驗。就像納米AI超級搜索,化身勤奮的研究助理,不僅能主動拆解任務、規劃步驟,還能調用網頁訪問、代碼執行等多樣化工具,突破平台壁壘,將地圖、電商、醫學、金融等領域,甚至國外圖書館的權威資源納入信息源,通過“推理 - 行動 - 反饋”的循環,直至交付完整成果。
正如周鴻禕的預判:“未來任何超級應用,都會是超級智能體。”搜索本就是全民入口,理應率先完成“超級智能體化”。它不是打造一個面向極客的工具,而是讓每個人在搜索框裏就能享受AI紅利,真正實現“讓用户從最簡單的搜索入口享受AI平權”。
360 的 “五步護城河” 為何難以複製?
在國內AI競爭日益激烈的背景下,各家大廠紛紛入局,展開新一輪用户入口爭奪戰。近日騰訊CSIG在QQ瀏覽器中集成“AI QBot”,同時接入混元和DeepSeek雙模型,全面升級為AI瀏覽器;阿里系的夸克也在今年2月宣佈全面轉向AI搜索,聲勢浩大。然而,就在巨頭們高調佈局之時,納米AI卻悄然登頂中國AI搜索引擎市場第一。
根據最新發布的全球AI產品榜單(2024年4月),納米AI搜索不僅在中國市場排名第一,在全球範圍也位居第二,僅次於微軟New Bing,超越了估值已達140億美元的海外明星AI搜索產品Perplexity。從全球AI Web月活排名來看,中國僅有DeepSeek和納米AI搜索躋身前十。成績背後,是一場低調而持續的深耕。

納米AI搜索的成功,並非偶然,它之所以能在強敵環伺中脱穎而出,關鍵在於360完成了難以複製的“五步積累”:
世界上第一個支持 MCP 工具的搜索引擎
第一個支持agent能力的搜索引擎
第一個支持多模型協作、實現個性化的搜索
第一個支持多模態輸出的搜索引擎
世界上第一個多模態知識庫的搜索引擎,能支持自定義智能體的搜索
從2024年上線“納米AI搜索”起,360便以平均兩到三週一次的節奏快速迭代:春節期間接入滿血版DeepSeek、隨後陸續接入知識庫、MCP工具箱、Agent能力……到近期發佈的“納米AI超級搜索”,幾乎每一次迭代都踩中用户需求的節奏點。
相比其他高舉高打的戰略,360的進階路徑顯得樸實,卻堅實。這條路徑有兩個不可忽視的基礎優勢:一是深耕搜索十餘年的技術沉澱,掌握搜索核心技術的主動權;二是開放式的技術架構設計,比如接入更多的MCP Server、多模型能力可持續擴展,使得超級搜索越來越“像人”也越來越“能幹”。
這套“五步積累”如今已構成AI搜索領域的堅實壁壘,短期內恐怕難以被同行複製。
