Google轉型的方向，360納米AI超級搜索已悄然先行一步_風聞

小米Yu7大概會賣多少錢？618要買的商品該怎麼比價？哪個平台賣的2025款MAC air最便宜？限酒令下投資茅台股票是不是最好的時機？

當你想知道這些問題，過去需要在傳統搜索引擎裏反覆修改關鍵詞，在海量鏈接中艱難篩選。如今，越來越多的人選擇直接向AI拋出問題——因為他們發現，比起傳統搜索機械的關鍵詞匹配，AI不僅能秒懂複雜需求，還能直接輸出條理清晰的答案，甚至連隱藏在問題背後的 “小心思” 都能精準捕捉。

這種需求的轉變，正在重塑整個搜索行業的格局。傳統搜索依賴關鍵詞匹配、鏈接排序的邏輯顯得越發“笨拙”，另一方面，以對話式交互和理解摘要能力為核心的AI搜索，正以前所未有的速度改寫人們的信息獲取方式。這不禁讓人思考：在AI發展的下半場，傳統搜索會被AI搜索取代嗎？

剛剛結束的 Google I/O 2025 開發者大會上，Google給出了明確的答案。搜索引擎方面，谷歌引入了“AI模式”，為用户提供更具對話性和上下文理解的搜索體驗。該模式利用Gemini模型，能夠處理多重查詢，提供更深入、多樣化的搜索結果。此外，谷歌還在測試“深度搜索”和即時視覺數據功能，意圖將傳統搜索場景全面融入AI系統。可以説，面對ChatGPT等挑戰者的正面逼近，Google在生死存亡壓力下做出的抉擇，無疑有着極大的參考價值——Google已不再將AI作為工具，而是作為下一代搜索體驗的核心。此次對 AI 搜索的重磅升級，也是引領行業變革的大膽嘗試。

相比之下，國內企業也敏鋭察覺到 AI 搜索的巨大潛力，甚至時間上還更早一步。在谷歌開發者大會之前，360已將旗下納米AI升級為國內首個“超級搜索”：其本質是一款能自主思考、規劃、執行任務的超級智能體，顛覆了傳統搜索只給鏈接不給答案不幹活的侷限。搜索將不再是“找結果”，而是直接“給答案”，甚至更進一步，直接下場幹活。

誰能在這場革命中做出正確押注，可能將決定未來信息入口的主導權。在某種程度上，中國和美國，在AI最廣泛場景的應用上走上了類似的路徑。

超級搜索，超級在哪？

隨着618的臨近，消費者再次陷入預售規則、滿減算法、定金策略和補差價政策的 “奧數題” 困局，在各大電商平台間反覆比價，耗時耗力。而納米AI超級搜索為用户提供了顛覆性的購物體驗。

打開納米AI超級搜索，只需輸入 “我想買一台2025款最低配的MacBook Air”，神奇的一幕出現了，納米AI超級搜索在理解用户搜索意圖後，開始規劃和拆解任務，自動開始幹活。在沒有人操作電腦的情況下，電腦屏幕上各種網頁自己打開、關閉，過去科幻片裏的場景正在一步步成真。

與過往AI工具不同的是，超級搜索甚至是“帶着腦子”在工作。有人評論，人類的“雞賊”在一個AI身上體現地淋漓盡致。它在官方旗艦店讀取那些冠冕堂皇的產品介紹的同時，也會翻閲評價區，特別關注差評和追評，因為那裏才是最有參考價值的評價。

抓取電商平台評論區

在一份購買電腦的購物規劃裏，納米AI搜索在極短時間裏學習了40篇小紅書筆記，打開比較了30多個淘寶和京東的商品詳情頁。短短幾分鐘，一份圖文並茂的購買建議已經生成。整個比價流程背後，納米AI調用了多個MCP工具，串聯比價、比配置、加購等任務，並自動閲讀種草筆記、購買攻略、測評視頻等內容，實現效率的提升。這不僅替用户完成搜索任務，更最終交付具備專家判斷水平的推薦結果，為用户節省了大量精力和時間。

學習小紅書筆記

通過這一購物場景，揭示了超級搜索的本質：它不再是傳統意義上的搜索引擎，而是能自主拆解任務、跨平台調用工具的超級搜索。它的顛覆性區別體現在輸入與輸出的兩端——輸入就是“搜”，輸出就是“做出的結果”。

搜索變革：從 “關鍵詞博弈” 到 “意圖猜測”

傳統搜索要求用户精準匹配關鍵詞，才能檢索出相關信息。但超級搜索打破了這一壁壘：

· 模糊需求智能化：當提問者輸入 “想買 5070 顯卡筆記本”，系統會像電子產品專家一樣連環追問：“預算範圍？需要什麼尺寸屏幕？對刷新率有要求嗎？” 通過多輪對話填補信息缺口，直至精準定位需求。

· 交互形式多元化：除了文字，用户還能通過語音、圖片甚至上傳文檔提問。例如拍攝一張自然風光照片並詢問 “如何用無人機復刻這種構圖”，系統會自動解析畫面元素，結合無人機攝影參數庫生成專業建議。

· 意圖挖掘深層化：當用户搜索 “2025款 Mac Air價格” 時，系統不僅返回報價，還能識別潛在需求（如 “是否有教育優惠”“續航對比前代如何”），主動擴展信息維度。

任務變革：從 “鏈接堆砌” 到 “任務閉環”

傳統搜索的終點是 “信息列表”，而超級搜索的終點是 “解決方案”：

· 信息甄別的自動化：面對 “小米 Yu7 售價預測” 這類問題，傳統搜索會給用户搜出來一堆混雜的新聞、論壇帖子，用户需自行篩選真偽；而納米AI超級搜索則藉助垂直領域 MCP 工具（如財經數據接口、學術文獻庫），整合券商研報、供應鏈數據、競品分析、歷史定價模型，生成帶數據引用的分析報告。

· 多模態答案呈現：搜索 “蔚小理下半年股價走勢”，超級搜索不僅輸出文字分析，還能自動生成 K 線預測圖表、行業競爭格局熱力圖；針對此類專業、複雜提問，超級搜索自動搜索權威網站的高質量內容，如全球論文庫，財經和醫學網。搜索結果告別“泛泛而談”，交付諮詢級、科研級答案

·從“給你信息”到“幫你做好”：可以這麼説，從超級搜索開始，AI從此真正變成了行動派，傳統搜索最多提供 “購買鏈接”，而超級搜索能直接自動接管行動鏈條。

超級搜索憑藉超強 Deep Search 能力重新定義信息獲取的邊界，通過調用數千款 MCP 工具，它如同擁有 “萬能鑰匙”，輕鬆拆除各平台的內容圍牆：從淘寶京東的商品數據，到小紅書 B 站的種草測評；從高德地圖的本地生活服務，到全球學術論文庫的專業研究；甚至覆蓋金融終端、行業數據庫等垂直領域資源。同一問題下，其搜索量級可達傳統搜索的數倍。這種 “一網打盡” 的全域搜索能力，讓用户徹底告別 “跨平台奔波” 的低效模式，無論是生活消費決策，還是學術研究、行業分析，所有需求都能在一個界面內獲得 “全、廣、深、專”的一站式解決方案。

為什麼搜索是 AI 的 “天然宿主”？

大模型要真正釋放價值，必須深入具體場景，而“搜索”無疑是全球用户目前最具普適性和高頻性的應用場景。據統計，超過75%的用户與大模型對話的真實意圖，本質上仍是“搜索”：他們希望得到答案、方案、建議、步驟，解決實際問題。搜索不僅是AI落地的最優解，更是連接普通人與AI能力的天然接口。

AI業內人士評價，儘管AI技術飛躍不斷，新工具層出不窮，但對大多數普通用户而言，使用門檻依舊不低。而“搜索”正是互聯網時代最成熟、最低門檻的用户行為，是每個人使用互聯網的第一動作。從搜索框開始，不需要額外學習、註冊、下載，人們就能用最自然的方式進入AI時代，這也是納米AI超級搜索切入這一場景的戰略意義所在。

回顧搜索技術的演進，傳統搜索引擎如同 “圖書銷售”，面對“編程書”的需求，會機械羅列所有含“編程”關鍵詞的書籍，卻忽視用户工作、學習、生活的真實目的，還夾雜着大量廣告干擾體驗。

對比之下，AI搜索正在重塑人們獲取信息的方式。從初代AI搜索那種“你不問我不動、你問我也只給摘要”的懶散模式，進化為如今的“超級智能體”式搜索體驗。就像納米AI超級搜索，化身勤奮的研究助理，不僅能主動拆解任務、規劃步驟，還能調用網頁訪問、代碼執行等多樣化工具，突破平台壁壘，將地圖、電商、醫學、金融等領域，甚至國外圖書館的權威資源納入信息源，通過“推理 - 行動 - 反饋”的循環，直至交付完整成果。

正如周鴻禕的預判：“未來任何超級應用，都會是超級智能體。”搜索本就是全民入口，理應率先完成“超級智能體化”。它不是打造一個面向極客的工具，而是讓每個人在搜索框裏就能享受AI紅利，真正實現“讓用户從最簡單的搜索入口享受AI平權”。

360 的 “五步護城河” 為何難以複製？

在國內AI競爭日益激烈的背景下，各家大廠紛紛入局，展開新一輪用户入口爭奪戰。近日騰訊CSIG在QQ瀏覽器中集成“AI QBot”，同時接入混元和DeepSeek雙模型，全面升級為AI瀏覽器；阿里系的夸克也在今年2月宣佈全面轉向AI搜索，聲勢浩大。然而，就在巨頭們高調佈局之時，納米AI卻悄然登頂中國AI搜索引擎市場第一。

根據最新發布的全球AI產品榜單（2024年4月），納米AI搜索不僅在中國市場排名第一，在全球範圍也位居第二，僅次於微軟New Bing，超越了估值已達140億美元的海外明星AI搜索產品Perplexity。從全球AI Web月活排名來看，中國僅有DeepSeek和納米AI搜索躋身前十。成績背後，是一場低調而持續的深耕。

納米AI搜索的成功，並非偶然，它之所以能在強敵環伺中脱穎而出，關鍵在於360完成了難以複製的“五步積累”：

世界上第一個支持 MCP 工具的搜索引擎

第一個支持agent能力的搜索引擎

第一個支持多模型協作、實現個性化的搜索

第一個支持多模態輸出的搜索引擎

世界上第一個多模態知識庫的搜索引擎，能支持自定義智能體的搜索

從2024年上線“納米AI搜索”起，360便以平均兩到三週一次的節奏快速迭代：春節期間接入滿血版DeepSeek、隨後陸續接入知識庫、MCP工具箱、Agent能力……到近期發佈的“納米AI超級搜索”，幾乎每一次迭代都踩中用户需求的節奏點。

相比其他高舉高打的戰略，360的進階路徑顯得樸實，卻堅實。這條路徑有兩個不可忽視的基礎優勢：一是深耕搜索十餘年的技術沉澱，掌握搜索核心技術的主動權；二是開放式的技術架構設計，比如接入更多的MCP Server、多模型能力可持續擴展，使得超級搜索越來越“像人”也越來越“能幹”。

這套“五步積累”如今已構成AI搜索領域的堅實壁壘，短期內恐怕難以被同行複製。