再次約談，亂象依舊，運滿滿為何越罵越旺？_風聞

又雙叒叕被約談了！

5月19日，廣西交通運輸新業態協同監管廳際聯席會議辦公室在南寧召開交通運輸新業態提醒座談會，圍繞部分平台存在抽傭規則不合理、運價不合理壓低、司機權益保障機制不完善等熱點問題與企業進行探討。貨拉拉、運滿滿、貨車幫、滴滴貨運這四家互聯網道路貨運平台相關負責人被“請”到了會議現場。

之前，我們關注過貨拉拉平台的情況，這次不妨看向運滿滿，看看有哪些讓人糟心的事兒呢？

一、運滿滿亂象：平台當中間商

不難發現，如今的貨運平台普遍陷入雙向服務困局，從貨拉拉到運滿滿，黑貓投訴平台的案例揭露了一個共同的現實：平台利用算法精準的切割走屬於自己的利潤，司機與貨主的權益保障成了最不起眼的存在。

2025年5月8日，黑貓投訴上有這樣一條投訴內容：2025年4月21日晚上，某司機在運滿滿平台上面接到一個運輸單，運輸結束後收不到運費，也無法聯繫上客户，到了5月8日仍然沒有收到運費，在運滿滿平台投訴，平台只是封閉了客户的賬號，司機還是無法拿到運費。類似遭遇的還有其他司機，2025年4月30日有司機投訴，在運滿滿接到單子送完貨後，平台收了司機的押金和佣金，客户不給運費，平台不管不問，一直拖着運費不給。

矛盾的另一端，貨主羣體同樣承受着服務失控的風險。4月9日，某貨主以立方計算下單運滿滿平台拉貨，從温州瑞安到寧波北倉，司機接單後以三超理由私自扣貨，和司機聯繫後，司機要求匯款一萬元併到山東提貨，貨主向運滿滿平台投訴，平台表示無權處理並要求貨主按照司機的要求來。

​在類似的投訴事件中，貨主和司機都存在行為失範的問題，然而，更深層的是平台方的責任缺位。

當貨主因司機擅自扣押貨物陷入勒索危機時，平台冰冷的回應稱“無權處理”；當司機面臨貨主拖欠運費時，僅以封號作為處理方案。這種“踢皮球式”的處理邏輯，反映了平台對自身市場角色的刻意誤讀：在享受利益抽成的同時，將自己包裝成技術中立的“純信息平台”，在處理糾紛時，選擇性遺忘了自己應盡的“保障安全”的義務，讓技術賦能的交易平台成為割裂權利與義務的逐利工具。

潰爛遠不止表層糾紛，深層的潰爛在交易鏈路中蔓延。有網友爆料，運滿滿平台存在二手販賣的情況，平台司機將貨主信息低價買入高價賣給第三方物流公司，由平台司機以外的人進行運輸。現象背後是平台治理的缺位，平台將貨主真實信息暴露在大眾之下，當信息成為第三方套利的“商品”，當運輸環節脱離平台監管體系，互聯網貨運平台反而催生了更復雜的交易黑箱。若任由這類深層潰爛蔓延，不僅會加劇行業信任危機，更可能讓技術賦能的智慧物流退化為“信息掮客”肆虐的混亂市場。

二、為何“罵不倒”：構建壁壘與監管滯後

既然運滿滿存在如此多的問題，為什麼在市場份額中位居前列？某種程度上來説，也有點“無奈”。

**一方面是因為市場被頭部企業長期瓜分的結構性困局。**就運滿滿本身來説，2017年之前，運滿滿為獨立的貨運平台，2017年與貨車幫合併形成滿幫集團，2025年淨收益為12.789億元人民幣，較2024年同期5.864億人民幣增長118.1%，逐漸構築起難以撼動的寡頭壟斷格局。這種先發優勢與“幾家獨大”的壟斷地位，使司機和用户陷入“用則面臨被擠壓、不用則無單”的惡性循環。

**此外，深度內卷的市場正以“馬太效應”進一步強化這種壟斷格局。**頭部企業壁壘的構建呈現出多維度的特徵。資金層面，經過多年的發展，已累計數十億甚至上百億的資金，滿幫集團2021年登陸紐交所，在當時，市值超過230億美元。技術層面，平台沉澱的大量數據構成算法訓練的數據護城河，而新進入者在這一方面需要一定的時間。生態層面，滿幫針對旗下的運滿滿等品牌構建起運輸+金融+服務的閉環，成為用户遷徙的隱形枷鎖，這些增值服務與基礎交易深度綁定，導致用户轉換平台綜合成本較高。

**另一方面，監管模式滯後。**儘管相關部門多次針對權益保障等問題約談企業，但行業內“重規模擴張、輕風險管控”的發展慣性仍未得到根本扭轉。平台以“中介”的形式，將相關責任轉移至司機或客户身上，以此規避傳統物流企業需承擔的權益保障等主體責任，形成“平台接單派單——司機、貨主自主履約”的鬆散合作關係。

另外，針對算法定價機制透明度、抽成比例合理性等核心運營規則，尚未形成細化、統一的監管標準，導致平台在動態調整過程中缺乏必要約束。與此同時，司機羣體因高度分散、組織化程度低，在運價協商、規則制定等環節難以形成集體議價能力，進一步強化了平台在交易規則中的主導地位，使得行業治理長期面臨監管框架滯後於商業模式創新的結構性矛盾。

至此，我們發現，運滿滿看似堅不可摧的主導地位，很大程度上源於特定的市場格局與監管的滯後。它們憑藉其龐大的用户網絡、壟斷的數據資源以及綜合性閉環生態，不斷鞏固自身的規模壁壘，持續強化着規模效應。

然而，當平台以“技術中介”之名行“利益收割”之即時，我們不禁要問：這所謂的“智慧物流”巨輪，究竟是在破浪前行，還是在算法的幫助下對公平與信賴進行冷酷的碾壓？