小紅書被指“偷用户數據”，利用算法推薦廣告？_風聞

小紅書“偷用户數據”到底用來幹什麼？

作者：林霖

編輯：週週

小紅書高頻讀取用户信息的動作並未停止。

**早在去年底時，就有用户稱，小紅書30天訪問了4萬多次設備數據，其中3萬多次是定位。**近日，依然有用户發文表示，小紅書三天內位置信息訪問次數，遠超支付寶、京東、拼多多等其他APP。

圖源：小紅書

**今年3月底，多位用户集中反映小紅書後台持續高頻獲取用户信息，還被多家媒體報道。**有用户最高3天內被訪問1.7萬次，包含定位、照片與視頻、設備狀態、日程、剪貼板等。還有用户近30天內小紅書應用訪問總量高達9.2萬次，而第二位的微信，同期只有911次。

高頻訪問用户信息，讓用户感覺自己的數據被“偷”了，小紅書引發的擔憂還在發酵。

高頻訪問用户信息，意在優化算法推薦加速商業化？

**小紅書如此高頻地訪問用户信息，最先引發用户對於隱私安全的擔憂。**頻繁的位置訪問可以準確勾勒出用户的行動軌跡，包括家庭住址、工作地點以及其他經常出入的場所等，這些信息被有心之人掌握，可能造成用户財產損失，甚至危及用户安全。

**早在2021年，小紅書就曾因為超範圍收集個人信息被工信部通報。**3月底，當頻繁訪問用户信息被媒體曝出後，小紅書官方賬號“薯管家”在3月27日回應稱，讀取頻次取決於用户使用場景，平台不會在未經授權的情況下讀取用户位置信息。

圖源：小紅書

根據2021年正式實施的《中華人民共和國個人信息保護法》規定，個人信息是以電子或者其他方式記錄的與已識別或者可識別的自然人有關的各種信息，收集個人信息，應當限於實現處理目的的最小範圍，不得過度收集個人信息。

同時，其第六十六條明確規定，違反本法規定處理個人信息，或者處理個人信息未履行本法規定的個人信息保護義務的，由履行個人信息保護職責的部門責令改正，給予警告，沒收違法所得，對違法處理個人信息的應用程序，責令暫停或者終止提供服務;拒不改正的，並處一百萬元以下罰款;對直接負責的主管人員和其他直接責任人員處一萬元以上十萬元以下罰款。

**小紅書目前是否還存在違規收集個人信息的行為，當下並未有明確實證。**但是，小紅書能夠通過高頻訪問用户信息，以獲取更精細的用户行為數據，優化個性化算法推薦，提升商業化效率。

北京郵電大學網絡安全與治理中心副主任鄧小龍曾在接受採訪時表示，高頻訪問用户信息，是軟件背後的廠家為了做大數據分析，或者完善平台的推薦算法而採取的策略。“算法的運行需要很多參數，並且參數越詳細越好。”

頻繁訪問用户位置信息，小紅書可以分析出用户的消費能力、興趣標籤、社會圈層等等，形成精細化的用户畫像，從而對用户進行精準內容推送。

憑藉精準的內容推送，用户在小紅書平台的停留時間會更長，粘性會更高，也會對平台博主的推薦信任度更高，小紅書也有機會藉此提升平台廣告轉化效率，或者強化平台電商的轉化鏈路。

就比如，在小紅書的回應中，在不同場景下，APP會基於功能需求對位置信息進行採集，併產生頻次差異。當用户進入跑步場景（同城-探索-跑步）時，會有更高的採集頻次，當進入“搜索附近地點”時，也會有采集行為。

這就意味着，通過高頻訪問用户位置信息，小紅書能夠為用户添加“健身愛好者”之類的興趣標籤，在優化本地生活服務體驗時，小紅書也能夠根據用户行為添加“高端美妝消費者”“數碼產品愛好者” 等標籤。

**瞭解用户所在地區以及其對美食、旅遊等方面的興趣後，向其推送當地相關的餐廳、景點等廣告。**精準廣告投放可以提高廣告的轉化率，吸引更多商家在平台投放廣告，從而增加廣告收入。

小紅書目前有幫助品牌找合適博主投放的蒲公英平台，還有幫助想要快速曝光和精準獲客的企業和商家進行廣告投放的聚光平台。

圖源：小紅書

**有小紅書用户表示，在小紅書聚光平台後台，廣告主有人羣市場的選擇，小紅書會幫廣告主做好人羣分類。**聚光投放的定向人羣如今也已經可以細化到區縣一級。

也就是説，當小紅書收集的用户數據越細化，品牌廣告主投放的效果將會更好。

近年來，一直籌備上市但遲遲未果的小紅書，面臨着不小的商業化壓力，自營電商作為廣告之外的第二引擎，發展不及預期。為加速商業化，5月初，小紅書剛和阿里淘天合作“紅貓計劃”，被曝還和京東已經達成合作，將可以直接鏈接跳轉站外為京東和淘天引流，將平台流量價值變現。

商業化壓力之下，頻繁訪問用户信息，小紅書能夠強化個性化推薦算法，提升變現效率。

強化算法推薦，或加劇“信息繭房”

**強化個性化算法推薦，在互聯網企業中並不少見。**算法推薦已成為互聯網大廠提升競爭力的 “基礎設施”，相關崗位也已成為絕對高薪崗位。

脈脈數據顯示，從薪資水平看，2025年1月1日-5月20日期間，位列高薪崗位前三的崗位分別是：大模型算法崗（平均月薪70107元）、AIGC算法工程師（平均月薪69779元）、搜索算法（平均月薪69342元）。

但是，如果小紅書頻繁訪問用户信息以強化個性化算法推薦，小紅書還需面對的一項質疑是，這可能加劇“信息繭房”亂象。

算法本身只是技術工具，但一些平台的算法設計會偏向同質化內容，使得人們關注信息時會習慣性地被興趣所引導，致使信息窄化，讓用户桎梏於像蠶繭一般的“繭房”中。

**2019年，根據四部委《關於開展App違法違規收集使用個人信息專項治理的公告》，App運營者收集使用個人信息時要嚴格履行《網絡安全法》規定的責任義務，對獲取的個人信息安全負責，採取有效措施加強個人信息保護。**遵循合法、正當、必要的原則，不收集與所提供服務無關的個人信息；收集個人信息時要以通俗易懂、簡單明瞭的方式展示個人信息收集使用規則，並經個人信息主體自主選擇同意；不以默認、捆綁、停止安裝使用等手段變相強迫用户授權，不得違反法律法規和與用户的約定收集使用個人信息。

算法推薦導致“信息繭房”加劇的危害近兩年也越來越被關注。

當用户只關注感興趣的內容，不同觀點和領域的內容難以進入用户視野，信息的多元化被嚴重削弱，不同羣體的認知隔閡會被加劇。當持有相同觀點的用户被不斷聚集，極端思想也會在小圈子內不斷強化，導致信息極化，甚至引發社會惡性事件。

近日，網信辦也發文表示，針對網民反映強烈的算法推薦加熱低俗信息、加劇“信息繭房”、加重觀點極化等問題風險，中央網信辦開展“清朗·網絡平台算法典型問題治理”專項行動，督促指導重點平台針對性優化信息推薦算法功能、調整信息推薦算法規則。

小紅書也在此次治理的範圍之內，為此，小紅書上線“內容偏好評估與調節”“探索更多”等功能，方便用户一鍵操作，瀏覽更多元豐富的推薦內容。

圖源：小紅書

**這只是個開始，持續優化算法推薦以符合“技術向善”的原則，是平台的責任。**用户也應當強化自我意識，定期審查、關閉非必要權限以保護隱私，儘可能進行跨領域的信息接觸以保持多元化內容輸入，在互聯網生態中掌握主導權。

參考來源：16分鐘讀取2639次用户位置信息，手機軟件“隱私刺客”如何防範？https://mp.weixin.qq.com/s/8ttLZYfIU2-aRDhZnu5wsQ

頭圖來源|小紅書官方