視頻大模型or“賽博造紙術”？AI開啓內容商業化的新週期_風聞

文：志剛@互聯網江湖

谷歌前CEO施密特説，如果一艘火箭要起飛，不管什麼位置都要坐上去。

AI就是那艘火箭，而巨頭們早已排好了座次。

今年各家的一季報裏，AI成了絕對的關鍵詞。

一季度，百度AI相關收入同比增長了三位數；騰訊方面，雲服務、AI相關收入快速增長拉動企業服務收入實現雙位數增長；阿里智能雲集團同比增長了18%。

快手方面，一季度可靈收入破1.5億，P端付費訂閲會員貢獻接近70%的營業收入。業績電話會上程一笑表示：相信AI能夠成為公司的第二增長曲線之一。

各家一季報AI含量如此高，表明一件事兒：各行各業裏，AI對增長的拉動更明顯了。這項技術正滲透到千行百業，成為新的增長動能。

AI商業化爆發，序幕已然拉開。

視頻大模型，賽博造紙術？

巨頭財報裏披露的是數字，而作為個體，自己使用AI的親身體會比財報數字更直觀。

創業做媒體十多年，我也看過不少潮起潮落：從智能手機普及到VR崛起，從元宇宙興起、區塊鏈備受追捧，到電子煙風靡一時，今天最大的浪潮則是AI。

這些浪潮，有的是真浪潮，有的是真泡沫。

我曾經真金白銀地買過VR，買過谷歌的眼鏡，用過之後的一個感覺就是，這些產品還不成熟，不是真浪潮。直到我用了DeepSeek，用了文生視頻才有種感覺：AI這個東西，大概率能成。

AI時代浪潮的餘波，落到每個人身上，都是一股洪流。

遇上AI，我也一度充滿焦慮。

AI時代的個體創作者可能都有焦慮：AI將如何顛覆內容創作？如何顛覆現有的圖文和視頻表達？搞清楚這些，關乎每個創作者手裏端着的那碗飯。

搞內容創作十多年，一路蹉跎苟延殘喘到現在，我也嘗試過做短視頻內容，各種風格都試了，出鏡的不出鏡的，商業的八卦的，踩的坑也不少。

嘗試過才知道，做視頻最難的不是創意，而是好內容製作成本真的太高了。

你看愛奇藝年報，2024年愛奇藝總成本為219.5億，內容成本就有157.1億。天眼查APP融資信息顯示，愛奇藝2018年上市，到2023年度淨利潤才轉正。

成本，是內容創作必須跨過去的一道坎。

AI到底能不能把創作成本降低？

帶着這個問題，我把市面上的文生視頻模型都試用了一遍。

產品端，即夢、可靈是毫無爭議的第一梯隊。

值得一説的是，可靈接入了DeepSeek-R1靈感版大模型，用起來更方便一些。再加上可靈剛發佈了2.1版本，我就簡單講講用完可靈的感受。

直觀的感受上，AI生成的視頻感覺是很震撼的。這種震撼就像當初第一次用ChatGPT。總之，AI生成的視頻畫面清晰度很高，流暢度也很好，畫面動態效果也自然。

體驗上，大模型生成視頻的速度也很快，可靈2.1高品質模式（1080p）下，生成5s視頻只需要不到1分鐘，其他模型大概在2到3分鐘。

不過，當前AI生成的視頻也需要經過一些調整才能作為素材來用，當然提示詞越精準，生成視頻的可用度就越好。

讓我印象最深的還是生產視頻的花費。

以可靈2.1為例，高品質模式下、生成一段視頻花費35靈感值（約合人民幣3.5元）。相當於2.0大師版同等質量的視頻，花費只相當於1.6版本。相比線下去拍素材，然後給畫面調色、做特效，一個鏡頭3.5元的成本確實很有性價比。

不由讓人驚歎：AI這是要革攝影師、剪輯師的命。

體驗完AI 生成視頻之後，我有這麼一種感覺：AI生成視頻，像是一種“賽博造紙術”。

唐宋時期為什麼會詩詞文化大爆發？一方面農業生產繁榮，經濟基礎牢固，另一方面在於西漢時期改進了造紙術，內容創作的成本更低了。

西漢以前人們寫詩賦詞，都是帛書、簡牘，創作成本、流通成本都很高。發明了造紙術之後，人們才開始把字寫在紙上。於是，文學內容的創作成本降低，才有了唐宋詩詞文化大爆發。

今天AI生成視頻，又何嘗不是用數據和代碼重新“造紙”？

現在我們有短視頻、有直播帶貨，視頻經濟已經非常繁榮。視頻內容繁榮的另一面，其實也是創作成本的降低。

曾經，智能手機普及降低了攝影成本，於是短視頻行業興起。而現在，AI生成視頻的普及降低了特效製作的成本，由此，整個短視頻行業將從創作變成創造。

要擱在影視行業裏，AI是妥妥的“點石成金術”。

影視行業裏最大的製造成本，除了前期的人員、製作團隊，就是後期特效、畫面美工。

一個靠譜的影視團隊招一個3到5年經驗的高級影視美工，所需要的成本大概在‌18萬-30萬元一年。現在，一個AI生成的鏡頭三塊多，你改上幾遍，也就三十來塊。

在成本上AI是降維打擊。

成本的變化，往往是影響最深遠的。拿鋰電池來説，90年代鋰電池技術就已經出現了，但為什麼直到今天才在汽車行業普及開來？原因就是20年的時間裏，鋰電池成本下降了20多倍。

今天的影視行業，AI生成的特效鏡頭與人工製作的鏡頭成本差了可不止20倍。所以，接下來影視行業的製作方式，大概率會發生一場新的革命。

內容行業本質上像科技行業，邊際成本是可以無限趨近於0的 。

科技行業花一個億做一個產品，無論10個人用還是一億個人用，成本是不變的。同樣做一個內容，10個人看還是一億人次看，製作成本也是相同的。

也因此，內容製作成本越低，邊際效應越大，這也是AI生成視頻真正的價值所在。

或許是已經看到這一點，內容行業裏有頭有臉的企業都在做AI。

最近，阿里大文娛改名虎鯨文娛。阿里大文娛改名最大的底氣就是AI。

改名之後，虎鯨文娛明確了“內容+科技”的雙輪驅動。對此，樊路遠表示：“大文娛對於AI的投入，將是其他視頻網站的投入之和。”

騰訊視頻方面，也在積極推動AI工具在創意開發、劇本分析視覺預演、拍攝製作、後期製作等方面的應用。

騰訊之外，愛奇藝也在聚焦AI。此前，愛奇藝推出了智能小助手叫桃豆2.0，此外也為劇本創作者開發了AI驅動的劇本工具“劇本工坊”。龔宇曾表示“愛奇藝如果沒有AI和大語言模型支持，就像斷電斷網。”

過去業內做內容，其實就兩條路：要麼資本砸錢買IP、要麼潛心打磨劇本做爆款。

現在版權大戰已經成了歷史的塵埃，而做爆款，高成本始終是個問題。

成本這麼高，內容還怎麼起量？到頭來還是得靠AI，靠技術來降本。

由此來看，AI生成視頻，在專業市場的商業化可能是最快的。

就像當年的微軟、蘋果用PC從專業市場開始普及信息化一樣，今天的“可靈們”正在從專業市場切入，將進一步帶動影視行業完成AI化。

自此，AI對整個內容產業的改變，正式拉開帷幕。

10%的臨界點已至？內容產業的AI嬗變

從過去的經驗來看，內容產業演化會有這麼幾個階段：工業化階段、數字化階段、AI模型化階段。

這幾個階段裏，生產力不斷遞進是主線。

在工業化階段，內容產業的繁榮靠的是工業能力。

典型是20世紀50、60年代的好萊塢，那個時候內容產業是拼的工業化能力。好萊塢風靡世界的西部片、科幻片，都依託於洛杉磯當地強大的電影工業能力。

為什麼直到今天，我們的科幻電影就《流浪地球》系列這一個獨苗？原因就在於電影工業底子比較差。

我們今天文化市場的繁榮，其實靠的不是工業能力，而是分發能力。

數字化階段，內容產業發展靠的是分發能力。

這個階段誰掌握流量入口，誰就有優勢。

沒有強大的影視工業基礎，我們依然跑出了優愛騰，其中原因就在於，依託於移動互聯網，我們的內容產業很早就進到了數字化分發階段。

優愛騰之後，緊接着內容產業出現了短視頻。比起優愛騰，快手、抖音分發能力更強，又掌握了多數注意力，於是長視頻內容沒落了。

現在，又有了AI，內容產業開始進入AI模型化階段。

新階段裏，大家拼的不僅是流量，也是數據、算法和AI。

AI內容時代誰掌握算法、掌握AI能力、掌握數據生態，誰就是贏家。你看，能把視頻AI做到頂尖的，大都有自己的內容生態體系。

比如快手可靈、再比如谷歌Veo 。近期谷歌年度開發者大會上發佈了Veo 3，馬斯克看了也表示Veo 3很棒。

雖然內容產業AI化趨勢是確定的，但我還是要澆一盆冷水。

現在來看，AI落地行業是個循序漸進的過程，AI落地內容產業，一定不會一帆風順，會經歷很多挑戰。比如，目前的AI大模型，還不能一次性完整地生成一個完整的視頻內容，AI生成的視頻還會有各種各樣的小BUG存在。

雖然AI還不完美，但大的趨勢不會變。

我認為，一旦市場滲透率接近10%的節點，整個內容產業會開始一個新的增長週期。

有一個數據很值得深思。

最近，快手一季報剛發佈的數據，可靈AI收入超1.5億元，其中P端付費訂閲會員貢獻近70%營業收入。P端用户，就是自媒體視頻創作者和廣告營銷從業者。

這個數據，也印證了一直以來的判斷：AI商業化一定是由B to C。

按照快手方面的説法，可靈2.1的標準和高品質模式，主打高效靈動、超高性價比，覆蓋短視頻、營銷廣告、AI短劇等絕大多數的視頻創作場景。

這可能意味着兩件事兒：

1、AI這個燒錢的技術，進一步在垂直領域看到了盈利的可能。

目前，AI行業裏能盈利的公司屈指可數，視頻大模型營收快速增長，至少證明了只要垂直領域落地夠深，商業化是行得通的。

2、與短視頻、營銷、短劇等行業融入越深，就能進一步推進內容行業突破10%臨界點。

一個判斷是，AI視頻模型營收增長這麼快，那麼專業內容市場的10%市場滲透率臨界點可能已經不遠。

一項新技術商業化，10%的市場滲透率是一個門檻。一旦突出10%，那麼市場佔有率會快速提升。

比如，新能源汽車行業滲透率，2020年初接近10%，到2024年4月滲透率首次突破50%。市場滲透率從10%到50%的增長，也就短短三四年時間。

接下來，AI在內容產業的滲透率一旦到達10%，那麼影視行業、短劇行業都將會注入一股AI動力，然後開始進入新週期。

內容產業的新週期，不是消費週期，而是供給週期。

這幾年，影視行業過得很慘，大家都説“消費下行週期，電影院裏沒有購買力”。行業端大的影視公司都在降本。頭部公司的股價也一直“起起落落落”。

降本意味着砍項目，每砍掉一個項目，就少了一個爆款的可能性。

爆款越來越少，內容行業就會更缺乏生機，最終陷入死循環。

《哪吒2》《流浪地球》系列能火，恰恰説明內容行業從來不缺購買力。畢竟，在產能過剩的大背景下，各行各業的生產效率卻依然在提升，工作越來越卷，人們越來越焦慮，精神文化層面的消費會越來越剛需。

這年頭，人們缺的就是個情緒價值。所以，內容產業的關鍵還是在供給側。

這裏面的邏輯不復雜，票房要想節節高，得拿點好東西來給觀眾看，就像姜文説的“給人吃點好的，人心裏會惦記着。”

怎麼能做出來更多的好內容？説到底還是得把成本降下來。

降本這件事兒，是能解放創造力的。

人類歷史中，鐵器的大規模使用降低了農業生產成本，人活着的成本降低了，才有了諸子百家、才會有文藝復興。

AI就是內容產業新時代“鐵器”。

可以期待一下，AI技術進一步滲透內容產業之後，會不會有更多的好內容出現？整個內容產業會不會迎來又一個“諸子百家”時代？

我想，這應該是一個大概率事件。

寫在最後：

《三體》裏有這麼一句總被傳頌的經典：“不是給文明以歲月，而是給歲月以文明。”

文明是什麼？是文字、是詩歌，是音樂、是電影。

在今天原子化的網絡時代，文明就是你在平台發的一個短視頻，是你點贊過的一部短劇，是你喜愛的導演剛上映的新電影。

某種意義上，內容本身也是一種文明。

人類文明長如浩瀚銀河，而AI註定將書寫新的璀璨一頁。