百度AI開發者大會，看會“思考”的金融客服與能“洞察”的視覺AI_風聞

全國1000+家門店員工服務質量的量化管理，訂單覆蓋率從抽檢5%提升到95%，AI識別準確率達到99%，一家餐飲企業如何在短時間內完成技術升級？

在全民擁抱AI的時代下，企業能否用上AI、用好AI、用好自己的AI，是數字化進程中的一個重要問題，而今年百度Create2025AI開發者大會上，百度智能雲給出了新的解題思路。

4月25日，以“模型的世界，應用的天下”為主題的Create 2025 百度AI開發者大會在湖北武漢召開。會上，百度集團執行副總裁、百度智能雲事業羣總裁沈抖分享了百度智能雲在智能基礎設施建設方面的最新成果，並在算力、模型及應用等方面發佈一系列全新產品。

沈抖表示，系統的價值，不僅是解決某一個問題，而是讓企業擁有創造“創造的能力”。企業可以結合自己的數據、流程、邏輯，利用百度智能雲的系統級能力打造企業專屬AI基礎設施。

百度智能雲給出解決方案之後，AI數字化增長有跡可循。

從客悦·ONE到一見5.0，百度智能雲重磅升級2款自研AI應用

在此次大會中，“刁難”AI成了一道別樣的風景線。

沈抖現場撥通客悦的數字客服，扮演起了一位購買了理財產品後悔想要退訂的用户，在包括一系列舊業務退訂、新業務推薦、預約客户經理等問題，客悦不但能解決問題，還能識別和安撫用户的情緒。

在之前，我們很少會將“情商”這個詞用在AI上，但百度智能雲客悦這樣會思考、高情商的客服服務，早已經深度服務金融、汽車、文旅、快消、政務等十餘個行業的數千家企業，幫助企業在營銷轉化與服務效能上做到雙突破。

以演示中的金融行業為例。

當下的金融業“穩”字當頭，大家一方面在追求全景化、智慧化，另一方面也在尋求降本增效，向以算力為主的場景金融轉變，尋求高精準獲客、“高情商”客服及高效的流失預警。而百度智能雲客悦·ONE與金融行業的融合，能夠實現對業務流程的全面優化。

但之前AI客服的回覆都是偏機械式的，對業務的實際幫助並不大，而百度智能雲客悦·ONE可以靈活的根據客户喜好進行自我調整，高情商、聰明的替用户解決問題，幫助企業實現實際性增長。

而且客悦·ONE此次的全面升級，將貫穿“客户營銷全旅程AI化”，打通售前售後全鏈路，實現智能客服、智能外呼、客户洞察的全領域賦能。

金融領域需要的是建立信任，而成熟的AI技術天然具有科技背書，就像現在很多年輕人不信算命，但他們信AI算命，本質上就是對技術與數據的天然信任。

也因此接入百度智能雲客悦，能夠賦能金融領域實現更多成交。

比如客悦·ONE為中信金控打造了大模型財富顧問解決方案，搭建了統一的智能服務入口，覆蓋了理財、基金、債券、活動等多個場景，用户意圖識別準確率提升到90%以上，解決了傳統AI在多輪對話、邏輯推理、知識檢索上的表現不理想的問題，讓中信金控減少了大量的標註壓力，把知識庫的建設效率提升了一倍。

除此之外，AI如何幫助做出一款顧客滿意的漢堡？

在一家餐廳後廚來了一份漢堡訂單，顧客備註説“不要酸黃瓜”。但操作的廚師因為客單太多疏忽了，對此單誤放了酸黃瓜，他佩戴的手環就立刻自動提醒，避免一次客户投訴。

視覺AI聚焦到一片酸黃瓜的“小事”，正是企業規模化發展的大事。

正如百度智能雲一見Slogan——「看見的價值」，視覺AI的進化就在於把握住看見的價值，看見各行各業不同的場景需求，看見不同場景的重點。

餐飲、零售、製造業等行業對AI的需求差異顯著。不同行業擴張過程中需要不同的規範。

但偏偏很多連鎖場景是人主導的，是人難免就有失誤，如何把握不同行業的規範化痛點，是視覺AI是否真正有效的核心。

百度智能雲一見5.0是基於視覺大模型和多模態大模型技術升級，通過自主識別行業核心要素，實現場景化系統管理讓視覺AI能降低企業定製化開發成本，實現“開箱即用”。為客户解決視覺管理數字化問題，有效推動了連鎖行業的產品生產的標準化進程。

漢堡店就是餐飲場景的一個縮影。

在客流量多的時候，人為難免有處理不當的時候，這時候一見5.0就能有效的洞察到員工的失誤之處，賦能個性化的操作以標準化的成果，規避失誤操作造成的客户負體驗，提升整體效率的同時兼顧正確率。

在零售、餐飲、生產等場景中，很多管理上的情況難以標準化，而百度智能雲一見5.0的再次升級，依靠多模態大模型使得模型生產邊際成本顯著降低，加速各行各業視覺管理的數字化躍遷。

而這種賦能，還不需要門檻。

全新升級的一見5.0，可以一句話生產專業級視覺AI應用，超低的門檻讓人人都能成為算法工程師，在專業場景模型準確率≥95%的準確率下，實現運用成本降低20倍的高效生產。並且一見5.0還能夠通過雲邊協同實現模型自動化調優，在使用過程中不斷自我進化，越用越聰明。

在停下腳步助人與繼續奔跑的選擇中，百度智能雲選擇帶着人一起跑。百度智能雲不斷依託客悦、一見等產品賦能企業擁抱大模型，還在發展中不斷進行技術的迭代、升級。

這依託於百度智能雲多年來全棧性佈局打下的技術基礎，不斷迭代的產品始終讓百度智能雲跑在行業前列，向“更好用、更易用、更有用”的路上越走越遠，也讓百度成為大模型時代最適合的應用供給站。

全棧式佈局的百度智能雲，正在賦能全領域的智能體生態

2015被譽為AI應用爆發的元年，也是各行業擁抱AI，將AI應用到實際的最佳時點。2024年全球雲計算市場規模達5790億美元，雲計算廠商的競爭步入白熱化。

而十多年的技術積累下，百度智能雲有着領先行業的企業服務能力，持續將領先的AI技術能力複用於其他行業。

本次大會百度智能雲正式發佈國內首個企業級MCP服務，第一批已經有超過1000個MCP Servers 供企業及開發者靈活選擇，成為最大贏家。

在2024大模型中標項目中，百度智能雲在中標項目數、行業覆蓋數、央國企中標項目數三個維度，均獲第一。百度智能雲擁有中國最大的大模型產業落地規模，為超60%央企和大量的民營企業提供AI服務。

為什麼這麼多的企業會選擇擁抱百度智能雲？

其一是順應降本增效的大趨勢。

雲市場發展大趨勢就是智能雲。當下企業端不再滿足於單純的數據存儲和計算，而是需要從數據中挖掘洞察，驅動業務決策。傳統雲計算解決的是資源集約化問題，而智能雲進一步通過AI自動化提升效率。

而這正是百度智能雲的優勢領域，百度智能雲是全棧式佈局，從芯片到框架、模型、應用一應俱全，通過內置的AI能力將原始數據轉化為可執行的業務策略。

鋼鐵行業中，“分割準確率”是金相分析效果最重要的判斷標準之一，而百度智能雲一見在與某頭部鋼鐵企業合作時，融合一見視覺大模型平台與行業數據，打造金相分析大模型，解決傳統冶金材料質量檢測低效、漏檢等問題，實現了95%的分割準確率。

其二是貫穿售前到售後全鏈路。

在企業完成基礎IT數字化設施建設後，需要的是一個打通前端到後端的全鏈路AI賦能體系，實現業務的創新。

在汽車行業競爭白熱化的當下，客悦·ONE通過客户洞察，為合作汽車品牌全面整合分析其16款車型的試駕服務數據，為全國1000+門店的8000+試駕車輛提供統一的客户試駕數據管理服務，不但顯著提升試駕效率；更通過客户意圖數據的結構化解析，精準識別高價值潛客，驅動營銷策略精準迭代。

其三是經營路線的抗風險性。

中小型企業普遍缺乏AI研發資源，選擇百度智能雲可以直接做能力複用，不用擔心自研失敗的資源損耗。況且中小型企業試錯成本高，天然會選擇行業領先的產品進行合作。

百度智能雲市場份額常年第一，有大量成熟案例與經驗，能顯著降低試錯風險，助力企業高效落地AI應用。

根據國際數據公司（IDC）發佈的數據顯示，截止2023年，百度智能雲連續5年蟬聯中國市場第一，2024年上半年，百度智能雲更以32.4%的市場份額，位居中國MaaS市場第一。

PC時代，百度以搜索為入口，助力大眾獲取信息；AI大模型時代，百度則以應用平台為核心，成為企業獲取大模型價值的新入口。內容雖然變了，但百度始終是最受企業信賴的增值合作伙伴。

畢竟大模型本身不能直接創造價值，它只有被用來開發成各種應用，並實際運用到不同的場景下，才能實現價值落地。

就像李彥宏説的那般：“不是要推出一個‘超級應用’，而是要不斷地幫助更多人、更多企業打造出數百萬‘超級有用’的應用。”

全棧式佈局的百度智能雲，已然成為AI大環境下最適合的應用生產基地。多行業、多場景的從業者都可以在此低門檻、高質量的開發出自己“超級有用”的應用。

百度智能雲的“客悦·ONE”與“一見5.0”作為企業大模型應用的標杆，正引領行業智能化轉型。隨着越來越多企業依託百度智能雲踏上AI化征程，一個覆蓋全領域的智能體生態正加速成型。