還在等預算？他們已經用AI拍出了爆款_風聞

為手遊官號做運營的小楊，在刷抖音找熱點時發現一支舞蹈上了熱門。她立馬想到，可以讓一個遊戲角色跳這支舞。

如果是在三年前，她想要實現這個想法，得先聯繫甲方商討，由動畫師逐幀製作舞蹈動作，20秒的動作可能需要2-3天製作，後續還需反覆溝通調整。但是現在，她只需要打開AI軟件，快速生成一段視頻。反覆試錯之後最終找到一條讓客户滿意的，這個過程就像玩遊戲“抽卡”一樣，快的時候，只需要不到三個小時就能“抽卡”成功。

這支用AI生成的抖音熱舞挑戰視頻發出來後，也成了當週該手遊官號熱度最高的視頻之一。小楊告訴毒眸，當下不少遊戲官號運營都在使用AI生成內容。據毒眸瞭解，不僅僅是遊戲營銷，廣告、短劇、遊戲——這三類內容，由於產出頻率高、視覺需求重、成本壓力大，天然成為AI率先滲透的戰場。

不像影視作品追求藝術效果的打磨，廣告與短劇講究的是短時間內的快速迭代，創意更加模塊化、標準化，也就有了AI施展拳腳的空間。與此同時，不少平台的內容供給方式也在變化：AI在文案、剪輯、配音、封面、評論區生成等各環節的介入，正大幅釋放內容平台的“原生生產力”。

AI的影響不再只是“做一個視頻”，而是逐漸嵌入了整個內容平台的增長邏輯。

在遊戲、廣告、短劇成為AI率先滲透的戰場之後，以內容驅動用户增長、以分發推動平台價值的產品，正在成為AI深入融合的第二層陣地。越來越多內容平台，開始主動構建自己的AI能力中台，甚至嘗試接入大模型，來重建人、內容、分發之間的邏輯。

這是一場讓AI從“內容效率工具”升級為“內容生態戰略伙伴”的轉變。

AI營銷，事半功倍

AI已經成為小楊工作裏必不可少的一部分。

無論是從前期和客户溝通需求，輸出對產品的分析，做一個潛質的策略，還是後期的創意生成（包括slogan的生成、參考海報的生成、視頻創意腳本等等），都會使用deepseek、kimi等AI軟件輔助生成。

而到創意具體落地的階段，就更離不開AI的生成視頻功能。遊戲短視頻官號運營對熱點的反應速度，以及創意程度都要求很高，而AI的出現幫助她能更好地完成工作。

這其中，愛詩科技旗下AI視頻生成平台PixVerse是他們需要提高營銷時效性時常使用的工具。5秒就能生成一支360p的視頻，大幅提升了他們的“抽卡”迭代效率，而且其生成效果畫質細膩，效果不遜於過往人工拍攝與製作的內容。

據小楊透露，在如今的遊戲投流廣告中，AI幾乎全面滲透。“買量素材這種偏買點展示的視頻，它會有一個具體的、突出的錨點，這種用AI跑會更快。不像我們可能還要想創意，要考慮多重因素，買量素材只要能把賣點展示清楚就好了。”

不過在聊天過程中，小楊囑咐我們千萬不要透露具體遊戲信息。雖然他們服務的客户也會用AI來做圖和做視頻，但這些信息會引發玩家牴觸。為了規避爭議，她們很少直接使用AI工具自帶的模板，但會從受歡迎的模板裏尋找一些創意點。“PixVerse（拍我AI）之前的一些變身模板、一秒變臉特效，也會給到我們一些靈感。”

王影就職於一家專門服務遊戲公司的MCN，他所在的公司，直接把AI嵌套到他們日常的工作流當中。

此前，團隊內部深度評測了10款AI視頻工具，以供他們在不同場景使用。而在需要快速生成視頻，同時又需要精確提取人物特徵來鎖定角色時，他們會使用PixVerse（拍我AI）。早在2024年7月，PixVerse V2就已經能一次生成多個視頻片段，在保證一致性的前提下實現單片段8秒，和多片段40秒的視頻生成。

王影告訴毒眸，目前團隊在用遊戲內錄的圖訓練成真人，再通過真人訓練出真人COS視頻，大幅度減少商務簽約費用。除了知名主播仍無法被替代，真人COS視頻已經能在多數場景被投放使用，也助力他們簽約的短視頻博主可以輕鬆實現日更。

公司的效能因此有顯著提升。在人力成本方面，減少了50%以上的重複性人工操作時間。4K修復/慢動作補幀無需專業設備，減少了大量設備租賃費用。他們還可以快速生成多版方案供客户選擇，極大降低了試錯成本。

小楊告訴毒眸，如今廣告行業被AI影響很大。國內頭部廣告公司藍標，早早就宣佈all in AI，如今每個職員都要學習AI技術，由公司報銷相關費用，公司內部的AI工具也可以直接接入gpt4o。

藍色光標CEO潘飛就曾在今年4月發佈一封公開信：今天AI已經重度覆蓋藍色光標95%以上的作業場景，對整合營銷、智能廣告、全球化出海等業務的效率提升總體在60%—1000%之間。目前平均每週在數據分析、內容生成(文本、圖片、視頻以及多模態)、編寫程序等方面用AI產生近8萬條內容。AI覆蓋約600家客户，去年實現1500個AI驅動的案例。

頭部公司的深度入局，對不少廣告公司來説有着啓發與引領作用。據毒眸瞭解，如今不少廣告公司已經在用AI生成視頻腳本、廣告配樂，有時AI甚至會是創意的一部分，直接標明：本廣告由AI生成。

改變內容創作邏輯

比起廣告行業對AI的歡迎，影視行業對AI的態度就要曖昧許多。與文字相關的工作很少會主動坦誠自己使用了AI。

而編劇幫早在2023年底AI視頻工具尚未普及之際，就已經注意到AI的潛力。編劇幫創始人杜紅軍一直在思考，編劇未來如何去給人講故事的問題。AI視頻工具的出現，讓他找到了一種解決方法：大家可以先生成AI短片，幫助合作方更直觀地去了解故事。

幫助編劇們學習AI工具成為了當時編劇幫努力的方向。彼時市面上可選擇的、好用的視頻工具並不多，PixVerse（拍我AI）就是其中一個。其複雜場景描述還原度較高，保留有精確的服飾細節與運動軌跡，讓編劇們較好上手。

杜紅軍鼓勵每一位來上課的人開設自己的自媒體賬號，把內容上傳到小紅書、視頻號等平台，“別的不説，光是你的創作能被人看到，有人來和你互動，這種反饋對創作者來説都是非常珍貴的。”

有的編劇因為熟練掌握AI技術，現在已經以“AI專家”的身份進入劇組，一邊寫劇本，一邊用AI技術參與到前期製作，“現在不少影視劇組都需要AI來先跑一下預覽。”有的編劇則憑藉AI短片，積累了不少粉絲。

用AI先讓劇本變短片，對編劇來説是一種很好的訓練方式。大家會在這個過程中充分調動自己對於影視作品的認知，進而反哺到內容創作中。一部分創作者不會再受制於技術門檻，自己成為自己的導演。

參與進編劇幫授課中的創作者越來越多，不僅僅有編劇，還有導演、自媒體人等等。在AI工具的幫助下，他們能夠更快地接觸到了原先極高的“電影”門檻。

過去內容創作的門檻是“誰有資源”；而AI逐步改變了這個邏輯，讓“誰更願意試錯、更能快速執行”成為新的門檻。而從內容平台的角度看，AI的意義遠不止於“幫創作者省事”，而是一次改變內容供給結構的機會。

不少泛互聯網平台都在搭建自己的AI內容工作流，比如夸克等。它們自研或者接入外部AI工具，希望通過模型預設、投流策略和內容標籤體系，把內容“標準化、批量化、自動化”地產出並測試。多維度的內容標籤（主題、情感、關鍵詞、場景、人物關係等），能為企業建立高度結構化的內容數據庫，為後續的精準分發和效果分析提供數據基礎。

依託於AI提供的數據，平台也得以在創意的產生階段就開始控制內容的質量和方向，減少內容創作的盲目性。一位泛互聯網企業的從業者就告訴毒眸，“拍我AI”所積累的大量C端用户數據，正是他們所看重的。

受到全球C端用户的喜歡和認可，一直是PixVerse（拍我AI）的品牌優勢所在。今年5月底，PixVerse V4.5版本發佈後，引發海外用户下載熱潮，一度超越TikTok來到美國總榜第四位，登頂視頻類應用榜首。

據公開數據顯示，PixVerse（拍我AI）如今全球用户數量已經突破6000萬，是全球用户量最大的國產AI視頻生成平台之一。拍我AI在國內上線後，其簡單、易操作的一鍵切換模板，也讓其創作者社區充分活躍了起來。

如此海量的用户通過每日使用篩選過的特效、創意，也將成為泛互聯網平台在實施創意時的重要決策依據。

把AI作為底層工具

在與毒眸的交流過程中，杜紅軍一直強調，現在還不能為AI給創作帶來的影響下一個絕對的結論。

AI短劇是當下新崛起的品類，不少平台都在推出招募計劃，希望刺激更多用户參與其中。但根據杜紅軍的瞭解，目前全國專職在做AI短劇的團隊不過十幾家，且很難僅靠這一內容品類就能實現盈利。當下佈局AI短劇領域的，要麼還是傳統影視人出身，背靠着公司來進行嘗試，比如《興安嶺詭事》團隊，要麼自己是創業者，要通過短劇來擴大影響力，兜售課程，比如《35歲社畜計劃》團隊。

目前，AI短劇的商業變現前景尚不明朗，可無論如何，把它作為一種工具、一種創作表達語言來學習，總是有意義的。

他更希望幫助從業者們多掌握一種表達方式。中國電影節發展創投這麼多年以來，能從中脱穎而出，到院線與觀眾見面的片子寥寥無幾。電影製作成本高，回報週期長是一方面，但更多優秀的創作者，倒在了“向外推銷自己”的第一步。

並非所有創作者都有能力，通過一次公開展示、演説，就能讓自己的作品被更多人看見。但有了AI工具，這一點或許就不再是問題。“誰規定展示一定要用PPT的？沒準未來，各大電影節上創作者們就可以用AI直接給大家看片子了。”杜紅軍説。

當下，AI工具迭代速度是相當驚人的。以“PixVerse”為例——V1版本的上線時間是24年1月，V2版本是7月，然後保持着近2個月迭代一次的速度，而到現在，已經來到4.5版本。在這個過程中，許多過去天馬行空的創意都能被低成本、低門檻的實現。

被作為“獵奇對象”來報道的“男美人魚生孩子”等AI短劇，經常被調侃為“小作坊下料就是猛”，但在杜紅軍看來，這當中有一批非常有潛力的創作者。“他們是有極大的熱情在去做內容的，腦子裏沒有任何的限制，説不定未來就能跑出一些更新鮮的、有AI美學的內容。沒準就會有下一代的名導。”

AI正在滲透進當下每一個行業，對文娛作品來説它可能會製造新的美學，而對互聯網企業來説，底層工作邏輯正在被改變。大量低效或重複性環節會在這個過程中被摒棄。保留下來的核心環節，也會在AI語境裏被重新定義。這不僅是工具層面的升級，更是一場組織過往範式的深度轉型。

而當AI成為“基礎設施”後，創意將更加接近於一種“執行力”和“實驗精神”的競爭。這是一次從頂層到底層的顛覆，也是中國內容工業邁向全球樣本的真正開端。