如何用AI Agent讓企業效率翻倍?_風聞
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AI Agent開始進入企業級生產力範式。
原創ⓒ新熵 AI新科技組
作者丨櫻木 編輯丨九黎
2025年5月,紅杉資本AI峯會在舊金山落下帷幕。這場匯聚150位全球頂尖AI公司創始人的大會達成重要共識:下一輪AI競爭的核心不再是工具本身,而是為用户創造的實際收益。在此背景下,Agent的 重要性 被前所未有的推至所有人的視野前沿。
硅谷大廠開啓了第一波加速,微軟CEO納德拉在主題演講中宣佈:“我們已經進入了AI Agent時代,正在見證AI系統如何以全新方式幫助我們解決問題。”Open AI CEO山姆·奧特曼宣佈,推出面向開發者的新Codex Agent ,稱“這可能是編程史上最大的變革。”
而將目光聚焦到國內,大廠紛紛親自下場,當沒人懷疑AI Agent確定性時,實用性的困境卻在繼續。用户喜歡用“AI實習生”來詮釋當下AI Agent的能力。
從實際情況來看,所謂“AI實習生”直接揭示的是當下AI Agent無法在泛化場景下,滿足企業和個人的執行落地要求。特別是當企業進入到 數字化轉型的深水區, 具體的場景和數據開始細化,傳統AI難以打通 數據孤島, 員工困囿於 重複工作 等問題就顯得異常突出,關於AI agent的升級似乎迫在眉睫。
如何解決這一困境,一直聚焦於大模型商業化的 智譜 在近日發佈的企業級AI Agent—CoCo試圖給出更加實際、有效的回應。
以“懂你的企業,能幹能交付”為口號, CoCo試圖做到的是, 能夠接入企業工作流、知識庫、數據庫等企業資源和工具,基於企業實際情況提供定製化 服務;通過一鍵編排工作流將重複性工作封裝成MCP“小應用”;同時加入獨創的記憶機制,讓Agent記住 員工的職能、工作重點 從而達到有效規劃,完整交付結果,成為真正意義上實用、可用的AI Agent。
從單點應答到全鏈路交付,CoCo如何切實幫助打工人?
在傳統產品思維之中,衡量一個產品的價值,有一個經典的公式:產品價值=能力×信任×頻率。
具體來看,公式中的能力,是指產品到底能幫用户做成什麼事?有沒有形成穩定、可交付的產物?而信任則可以解釋為用户願不願意讓你接手這件事?過程是否可控、行為可解釋?頻率則是產品是不是在用户需要的場景裏,隨手能調起?
從這一公式評判當下AI Agent產品,之所以還未達到完全成熟,正是因為其在三種能力上的不足或不平衡所導致的。舉例來説,典型的代表是行業內Agent產品更多的侷限於,單點式應答,例如説,經典的辦公場景之中,國內大廠產品更多的以“多維表”類型為主,以模版化、標準化來來應對實際市場需求,通過犧牲整體的能力來追逐頻率與信任的提升,從某種程度來説,更像是互聯網時代產品的優化。
而真正的全鏈路穩定交付,則更像是整體性的革新。對於CoCo來説,能否達標,以下案例可以略見一斑。
我們選擇測試的是經典的運營場景:眾所周知小紅書已月活破 3 億、日均用户時長超 2.5 小時,已成為品牌觸達的超級流量池,對企業而言,監測小紅書平台博主與輿論的核心數據愈發重要。
這一次我們讓CoCo實操設計一份小紅書筆記監測方案,其實對於品牌運營來説,這個工作的難點在於,任務較為複雜,不僅停留於展示層面,更涉及技術實操和落地可執行性。這就意味着,任務不僅僅是模版套用,與信息蒐集,更多的需要進行數據比對、執行方案設計、甚至合規性、安全性考量。正是在此基礎上,使得任務更趨近於現實場景。
先説結論,CoCo完成的相當出乎我們的預料。用時10分鐘左右,CoCo呈現出了一個可視化、可執行的方案。從方案內容來看,完成度高,數據內容透明化,執行路徑清晰且有抓手。

這一切的生成,幾乎沒有太多介入。CoCo一步步跑工作流、結構化生成、最終分模塊輸出。做到了所謂, 能拆能跑、執行鏈完整 。
同時,整體上看 流程透明、失敗 可查,輸出有狀態。具體來看呈現的話,CoCo思考規劃能力非常強大,定義問題十分準確,從數據的獲取與合規性切入,然後呈現出兩種不同的解決方案,即自身搭建專屬的監測系統,和使用第三方監測兩套方案,然後CoCo分別從不同的角度詮釋了兩套方案的可行性,與成熟度。

而在涉及技術的方向時,幾乎把整體關於監測系統的設計思路,功能模塊,以及實現路徑,相關難度的評估,完全展示清楚。


而其可執行性,也體現在,立足當下與業界主流第三方檢測平台的功能對比,使用者可以思考具體是自身搭建個性化平台,還是使用第三方監測平台方案。

最後以未來趨勢總結為結束。其實回到能力、信任、頻率的產品價值公式來看,一款Agent產品最終要回答的還是三方面關鍵問題,它到底幫你完成了什麼任務?做得質量能不能一次生成?它能不能更高頻承接用户的需要?
而這份報告,可以説幾乎一次生成,中間由於要轉化為html的可視化方案,CoCo做過一次挑戰之外,整體的交付非常流暢,從提示詞開始,到確認規劃,方案的成熟度和實用性很高。
當然除了可交付性之外,CoCo的另一大亮點,在於類似於秘書般的長記憶能力, 通過用户的prompt,記住用户自己的使用習慣 ,這一點其實在業務應用方面讓人總有意外驚喜感。
比如CoCo可以根據用户prompt提供的不同職能, 定製化生成的AI日報 ,甚至直接站在該職能員工的視角,為其指出日報中信息的價值。在測試生成的日報中,可以看出,面對不同的職能,CoCo給出了不同的內容與視角。在對銷售為職能的用户更多的指向於新聞對於銷售的幫助,而在對內容創作職能時,則更多的呈現新聞細節。
這種設計的本質是將記憶焦點從 “用户做了什麼” 轉向 “用户是誰”,通過更主動的信息獲取方式建立更貼合用户場景的認知模型。


總結來看,CoCo的全鏈路交付能力突出,這種突出體現在其強大的實用性和對用户的理解方面,換句話説,即便其交付的內容最後不被採用,也會給用户帶來啓發。
那麼,除此之外,CoCo在效率方面的特長還有哪些?
產業轉型下也有新思路
在紅杉資本的判斷中,有一句經常被引用就是“你最好給客户一個端到端的解決方案,而不是把工具扔給客户。”國內著名投資人朱嘯虎也有類似的觀點:AI 即服務,工具是賣不出價錢的,用户買的是結果。對於效率的追求,已經成了國內外業界的共識。
而從這一點來看,CoCo推出的 「一鍵封裝工作流為 MCP」功能 則直接指向了結果, 在數字化轉型加速的今天,重複性工作流程耗時耗力成為企業效率提升的瓶頸。 而 CoCo 的這一功能,能夠 通過零代碼開發模式實現海量智能Agent快速部署 , 為企業帶來流程自動化的解決方案。
簡單來説,它像一個小程序, 針對需要重複執行的任務,可以一鍵完成工作流編排,並形成可重複調用的MCP工具。
我們以內容創作者應用最頻繁的多平台分發為例測試,對於同一信息的複用,一直是內容創作公司最為高頻的方式,而由於平台的傳播調性、傳播形式、甚至語言形式都有所不同,內容無法完全同步。所以,每次全新內容需要分發時,都需要大量的時間去二次創作,以適應平台的邏輯。
這一次我們測試的則是CoCo工作流對這一方向的效率提升。

從結果來看,CoCo完成度非常高,我們用“ Meta計劃利用AI全面自動化廣告創意 ”這一新聞通過調用工作流直接生成了可以在微信公眾號、微博、知乎、以及LinkedIn發佈的不同風格文案。從文案來看,方式各有不同,而linkin直接生成了英文內容。換句話説,當下一次我們創作完成一個不錯的內容之後,不必在考慮為適應平台不同風格而去二次創作,直接可以生成適合不同平台的發佈文案,同時已經完成了合規性的檢查。


總結來看, 這種 “給結果” 的模式比單純賣工具實用 很多 。 如果能夠泛化開來, 企業可能會更傾向於用這類能直接解決問題的服務,而不是自己折騰工具。 特別是當 CoCo能在電商、供應鏈這些更多場景 裏迭代 , 相信 會成為企業提效率的好 利器 ,甚至 可以成為 改變 用户 工作方式 的存在 ,讓自動化不再只是省點時間,還能創造更多價值。
為什麼説CoCo代表實用性的未來?
從行業演進的底層邏輯看,CoCo的出現恰逢AI從“技術概念期”向“價值兑現期”躍遷的關鍵節點。紅杉資本AI閉門會議提出的 “AI下一階段將聚焦結果交付”,本質上揭示了一個核心趨勢: 企業級AI 的競爭壁壘,正從“能否做”轉向“能否做成” 。而CoCo通過三大維度的突破,重新定義了AI在產業端的實用價值座標。
具體來看, 傳統AI工具(如智能客服、數據報表生成器)往往停留在 “單點應答” 層面,用户需反覆輸入指令、手動整合結果,本質上仍是 “工具鏈的延伸”。而CoCo首次實現了需求輸入 、 流程規劃 、 結果交付” 的 整體 自動化 。
而從幾個測試案例來看, 這種 “交鑰匙” 模式讓AI從 “輔助工具” 升級為 “責任主體”,企業 如果進行深度綁定,甚至 再為技術斷層、流程斷點買單 ——當AI能對結果負責,生產力革命的齒輪才真正開始轉動。
更加吸引人的則是, CoCo的價值不僅在於解決單一場景痛點,更在於其 “可生長、可擴展” 的生態屬性當CoCo的 “一鍵封裝工作流” 功能與企業OA、CRM、ERP系統深度打通,企業可快速孵化出 “報銷審批Agent”“供應鏈優化Agent”“客户回訪Agent”等專屬智能體,形成覆蓋全業務鏈的自動化網絡。這種“核心引擎 + 場景插件”的架構,讓企業無需依賴外部技術團隊,即可自主迭代AI能力。
紅杉資本曾斷言:“未來成功的企業,要麼是AI原生公司,要麼是被AI深度改造的公司。”CoCo的突破性正在於,它讓後者的門檻大幅降低:對中小微企業而言,無需組建高薪AI團隊,即可通過CoCo獲得“大廠級”自動化能力,實現 真正意義上的 AI平權競爭 。
對大型企業而言,CoCo可作為其數字化轉型的“智能中台”,加速傳統業務與AI的化學反應,避免陷入“數據孤島”與“流程僵化”的陷阱。
從更長遠視角看,CoCo代表的不僅是一款產品,而是AI融入產業的全新範式—— 它不再是懸浮於業務之上的 “技術外套”,而是植入企業DNA的 “智能引擎”。當AI能記住企業的昨天、規劃今天的流程、預見明天的需求,生產力的邊界將被徹底打破,商業世界的效率革命,才剛剛開始。