如何用AI Agent讓企業效率翻倍？_風聞

AI Agent開始進入企業級生產力範式。

原創ⓒ新熵  AI新科技組 

作者丨櫻木  編輯丨九黎

2025年5月，紅杉資本AI峯會在舊金山落下帷幕。這場匯聚150位全球頂尖AI公司創始人的大會達成重要共識：下一輪AI競爭的核心不再是工具本身，而是為用户創造的實際收益。在此背景下，Agent的 重要性 被前所未有的推至所有人的視野前沿。 

硅谷大廠開啓了第一波加速，微軟CEO納德拉在主題演講中宣佈：“我們已經進入了AI Agent時代，正在見證AI系統如何以全新方式幫助我們解決問題。”Open AI CEO山姆·奧特曼宣佈，推出面向開發者的新Codex  Agent ，稱“這可能是編程史上最大的變革。” 

而將目光聚焦到國內，大廠紛紛親自下場，當沒人懷疑AI Agent確定性時，實用性的困境卻在繼續。用户喜歡用“AI實習生”來詮釋當下AI Agent的能力。 

從實際情況來看，所謂“AI實習生”直接揭示的是當下AI Agent無法在泛化場景下，滿足企業和個人的執行落地要求。特別是當企業進入到 數字化轉型的深水區， 具體的場景和數據開始細化，傳統AI難以打通 數據孤島， 員工困囿於 重複工作 等問題就顯得異常突出，關於AI agent的升級似乎迫在眉睫。 

如何解決這一困境，一直聚焦於大模型商業化的 智譜 在近日發佈的企業級AI Agent—CoCo試圖給出更加實際、有效的回應。 

以“懂你的企業，能幹能交付”為口號， CoCo試圖做到的是， 能夠接入企業工作流、知識庫、數據庫等企業資源和工具，基於企業實際情況提供定製化 服務；通過一鍵編排工作流將重複性工作封裝成MCP“小應用”；同時加入獨創的記憶機制，讓Agent記住 員工的職能、工作重點 從而達到有效規劃，完整交付結果，成為真正意義上實用、可用的AI Agent。 

從單點應答到全鏈路交付，CoCo如何切實幫助打工人？

在傳統產品思維之中，衡量一個產品的價值，有一個經典的公式：產品價值=能力×信任×頻率。 

具體來看，公式中的能力，是指產品到底能幫用户做成什麼事？有沒有形成穩定、可交付的產物？而信任則可以解釋為用户願不願意讓你接手這件事？過程是否可控、行為可解釋？頻率則是產品是不是在用户需要的場景裏，隨手能調起？ 

從這一公式評判當下AI Agent產品，之所以還未達到完全成熟，正是因為其在三種能力上的不足或不平衡所導致的。舉例來説，典型的代表是行業內Agent產品更多的侷限於，單點式應答，例如説，經典的辦公場景之中，國內大廠產品更多的以“多維表”類型為主，以模版化、標準化來來應對實際市場需求，通過犧牲整體的能力來追逐頻率與信任的提升，從某種程度來説，更像是互聯網時代產品的優化。 

而真正的全鏈路穩定交付，則更像是整體性的革新。對於CoCo來説，能否達標，以下案例可以略見一斑。 

我們選擇測試的是經典的運營場景：眾所周知小紅書已月活破 3 億、日均用户時長超 2.5 小時，已成為品牌觸達的超級流量池，對企業而言，監測小紅書平台博主與輿論的核心數據愈發重要。 

這一次我們讓CoCo實操設計一份小紅書筆記監測方案，其實對於品牌運營來説，這個工作的難點在於，任務較為複雜，不僅停留於展示層面，更涉及技術實操和落地可執行性。這就意味着，任務不僅僅是模版套用，與信息蒐集，更多的需要進行數據比對、執行方案設計、甚至合規性、安全性考量。正是在此基礎上，使得任務更趨近於現實場景。 

先説結論，CoCo完成的相當出乎我們的預料。用時10分鐘左右，CoCo呈現出了一個可視化、可執行的方案。從方案內容來看，完成度高，數據內容透明化，執行路徑清晰且有抓手。 

這一切的生成，幾乎沒有太多介入。CoCo一步步跑工作流、結構化生成、最終分模塊輸出。做到了所謂， 能拆能跑、執行鏈完整 。 

同時，整體上看 流程透明、失敗 可查，輸出有狀態。具體來看呈現的話，CoCo思考規劃能力非常強大，定義問題十分準確，從數據的獲取與合規性切入，然後呈現出兩種不同的解決方案，即自身搭建專屬的監測系統，和使用第三方監測兩套方案，然後CoCo分別從不同的角度詮釋了兩套方案的可行性，與成熟度。  

而在涉及技術的方向時，幾乎把整體關於監測系統的設計思路，功能模塊，以及實現路徑，相關難度的評估，完全展示清楚。 

而其可執行性，也體現在，立足當下與業界主流第三方檢測平台的功能對比，使用者可以思考具體是自身搭建個性化平台，還是使用第三方監測平台方案。 

最後以未來趨勢總結為結束。其實回到能力、信任、頻率的產品價值公式來看，一款Agent產品最終要回答的還是三方面關鍵問題，它到底幫你完成了什麼任務?做得質量能不能一次生成?它能不能更高頻承接用户的需要? 

而這份報告，可以説幾乎一次生成，中間由於要轉化為html的可視化方案，CoCo做過一次挑戰之外，整體的交付非常流暢，從提示詞開始，到確認規劃，方案的成熟度和實用性很高。 

當然除了可交付性之外，CoCo的另一大亮點，在於類似於秘書般的長記憶能力， 通過用户的prompt，記住用户自己的使用習慣 ，這一點其實在業務應用方面讓人總有意外驚喜感。 

比如CoCo可以根據用户prompt提供的不同職能， 定製化生成的AI日報 ，甚至直接站在該職能員工的視角，為其指出日報中信息的價值。在測試生成的日報中，可以看出，面對不同的職能，CoCo給出了不同的內容與視角。在對銷售為職能的用户更多的指向於新聞對於銷售的幫助，而在對內容創作職能時，則更多的呈現新聞細節。 

這種設計的本質是將記憶焦點從 “用户做了什麼” 轉向 “用户是誰”，通過更主動的信息獲取方式建立更貼合用户場景的認知模型。 

總結來看，CoCo的全鏈路交付能力突出，這種突出體現在其強大的實用性和對用户的理解方面，換句話説，即便其交付的內容最後不被採用，也會給用户帶來啓發。 

那麼，除此之外，CoCo在效率方面的特長還有哪些？ 

產業轉型下也有新思路

在紅杉資本的判斷中，有一句經常被引用就是“你最好給客户一個端到端的解決方案，而不是把工具扔給客户。”國內著名投資人朱嘯虎也有類似的觀點：AI 即服務，工具是賣不出價錢的，用户買的是結果。對於效率的追求，已經成了國內外業界的共識。 

而從這一點來看，CoCo推出的 「一鍵封裝工作流為 MCP」功能 則直接指向了結果， 在數字化轉型加速的今天，重複性工作流程耗時耗力成為企業效率提升的瓶頸。 而 CoCo 的這一功能，能夠 通過零代碼開發模式實現海量智能Agent快速部署 ， 為企業帶來流程自動化的解決方案。 

簡單來説，它像一個小程序， 針對需要重複執行的任務，可以一鍵完成工作流編排，並形成可重複調用的MCP工具。 

我們以內容創作者應用最頻繁的多平台分發為例測試，對於同一信息的複用，一直是內容創作公司最為高頻的方式，而由於平台的傳播調性、傳播形式、甚至語言形式都有所不同，內容無法完全同步。所以，每次全新內容需要分發時，都需要大量的時間去二次創作，以適應平台的邏輯。 

這一次我們測試的則是CoCo工作流對這一方向的效率提升。 

從結果來看，CoCo完成度非常高，我們用“ Meta計劃利用AI全面自動化廣告創意 ”這一新聞通過調用工作流直接生成了可以在微信公眾號、微博、知乎、以及LinkedIn發佈的不同風格文案。從文案來看，方式各有不同，而linkin直接生成了英文內容。換句話説，當下一次我們創作完成一個不錯的內容之後，不必在考慮為適應平台不同風格而去二次創作，直接可以生成適合不同平台的發佈文案，同時已經完成了合規性的檢查。  

總結來看， 這種 “給結果” 的模式比單純賣工具實用 很多 。 如果能夠泛化開來， 企業可能會更傾向於用這類能直接解決問題的服務，而不是自己折騰工具。 特別是當 CoCo能在電商、供應鏈這些更多場景 裏迭代 ， 相信 會成為企業提效率的好 利器 ，甚至 可以成為 改變 用户 工作方式 的存在 ，讓自動化不再只是省點時間，還能創造更多價值。 

為什麼説CoCo代表實用性的未來？

從行業演進的底層邏輯看，CoCo的出現恰逢AI從“技術概念期”向“價值兑現期”躍遷的關鍵節點。紅杉資本AI閉門會議提出的 “AI下一階段將聚焦結果交付”，本質上揭示了一個核心趨勢： 企業級AI 的競爭壁壘，正從“能否做”轉向“能否做成” 。而CoCo通過三大維度的突破，重新定義了AI在產業端的實用價值座標。 

具體來看， 傳統AI工具（如智能客服、數據報表生成器）往往停留在 “單點應答” 層面，用户需反覆輸入指令、手動整合結果，本質上仍是 “工具鏈的延伸”。而CoCo首次實現了需求輸入 、 流程規劃 、 結果交付” 的 整體 自動化 。 

而從幾個測試案例來看， 這種 “交鑰匙” 模式讓AI從 “輔助工具” 升級為 “責任主體”，企業 如果進行深度綁定，甚至 再為技術斷層、流程斷點買單 ——當AI能對結果負責，生產力革命的齒輪才真正開始轉動。 

更加吸引人的則是， CoCo的價值不僅在於解決單一場景痛點，更在於其 “可生長、可擴展” 的生態屬性當CoCo的 “一鍵封裝工作流” 功能與企業OA、CRM、ERP系統深度打通，企業可快速孵化出 “報銷審批Agent”“供應鏈優化Agent”“客户回訪Agent”等專屬智能體，形成覆蓋全業務鏈的自動化網絡。這種“核心引擎 + 場景插件”的架構，讓企業無需依賴外部技術團隊，即可自主迭代AI能力。 

紅杉資本曾斷言：“未來成功的企業，要麼是AI原生公司，要麼是被AI深度改造的公司。”CoCo的突破性正在於，它讓後者的門檻大幅降低：對中小微企業而言，無需組建高薪AI團隊，即可通過CoCo獲得“大廠級”自動化能力，實現 真正意義上的  AI平權競爭 。 

對大型企業而言，CoCo可作為其數字化轉型的“智能中台”，加速傳統業務與AI的化學反應，避免陷入“數據孤島”與“流程僵化”的陷阱。 

從更長遠視角看，CoCo代表的不僅是一款產品，而是AI融入產業的全新範式—— 它不再是懸浮於業務之上的 “技術外套”，而是植入企業DNA的 “智能引擎”。當AI能記住企業的昨天、規劃今天的流程、預見明天的需求，生產力的邊界將被徹底打破，商業世界的效率革命，才剛剛開始。