科技雲報到：智算產業將走向何方？這些聲音很有價值_風聞

科技雲報到原創。

隨着人工智能技術的迅猛發展，智算產業正經歷一場深刻的變革。

數據顯示，2025年中國智能算力規模預計將達1037.3 EFLOPS，是通用算力的12倍。這説明什麼？一方面，市場對高性能計算需求正在激增，而另一方面，也揭示出“通用計算”向“智能計算”躍遷的發展趨勢。

趨勢即機遇。

算力產業鏈中，從芯片到雲服務，從光模塊到網絡設備，每個環節都展現出巨大的增長潛力，數據顯示，2024年中國人工智能算力市場規模達190億美元，2025年將達到259億美元，同比增長36.2%，而  到2028年，預計市場規模增加至552億美元。

算力市場蓬勃，**智算服務市場也將高速增長。**2024年，中國智算服務市場整體規模已達50億美元，到2028年將增至266.91美元，2023-2028年五年年複合增長率為57.3%。

不過，旺盛的需求固然可喜，但困難也隨之而來。部分算力出現高閒置率、商業回報成謎、技術迭代路徑紛亂等等問題困擾着業界。

探索產業出路，時不我待。

近日，在“2025智算行業峯會——算網融合與數據中心創新論壇”上，政府、學術界及產業界的數百位專家學者、企業代表和媒體人士，就智能算力如何驅動未來產業變革這一時代使命，給出了各自心中的答案。

大模型越火 算力體系越急需革新

全世界都急切的擁抱大模型，但很多人還不習慣問自己一個問題：算力基礎設施是否已經準備好。

畢竟算力的演進速度已經超乎人們的想象：傳統算力，每18-20個月增長一倍；深度學習階段，每6個月翻一倍；大模型時代，算力以每年數十倍的姿態飛奔。IDC的數據也顯示：全球算力需求將以每年50%的速度增長，而AI應用驅動算力需求增長速度更快，預計到2030年，智能算力需求將比當前呈現上百倍的增長。而在中國，2029年70%的服務器需求就將來自AI負載。

當大模型對於算力的需求呈指數級膨脹式增長後，事情就變得複雜起來。“無形化的算力增長是非線性的，但硬件算力的供給能力是呈線性增長，而目前對於算力的需求量比硬件的供應量高出了200倍。”華為中國政企大企業系統部總經理劉濤觀察到行業瓶頸在於環節錯位。

華為中國政企大企業系統部總經理 劉濤

在這個情況下，過去單機服務器無法適應AI算力需求已經成為必然，而劉濤認為，在算力對於網絡和存儲的協同提出更高要求的背景下，需要通過AI集羣的方式，才能更好地滿足大規模訓練和分佈式訓練的場景訴求，智算將成為大模型時代的必然選擇。

但是，智算這條路也並不是一片坦途，這是一個超高難度的產業任務。一個當下已經可以預見的問題，就是算力協同。在分佈式多算力樞紐體制下，如何做到跨算力中心之間的協同，跨區域協同，最終實現全國一體化算力，同時兼顧數據安全、成本、穩定性、環保等因素，這並不是一道容易解出的題目。

像這樣的問題還有很多，諸多問題都在等待業界給出答案，每一處荊棘都需要克服，每一個難關都需要業界共同面對。不過，從另一個角度看，這可能是產業高速發展帶來的甜蜜煩惱，大模型加速到來的背後，其實就是智算作為核心數字基礎設施的發展趨勢，加速革新智算體系，這關乎數字底座是否堅實、耐用、高效、可靠。

可是，智算的突破口到底在哪裏？

智算廣泛存在的前提****是網絡

過去兩年時間中，從ChatGPT大火到DeepSeek，AI領域的變革時刻接踵而來，技術跨越式發展的同時，對硬件與算力基礎設施的支撐要求一再提升，其中，最典型的環節即是網絡。

隨着智算是對數據處理能力的全面升級，網絡已經不再侷限為傳統的承載作用。當下的要求，既需要有高性能的網絡架構，又要滿足異構算力調度，還要提供全域安全防護體系，如何同步解決三大基礎網絡訴求，技術難度可想而知。

網絡與AI算力的關係，可謂獨立成章，又緊密相連。如何破局，華為中國政企大企業 MKT與解決方案銷售部總經理肖雪崗給出了一種答案：算網融合。

華為中國政企大企業 MKT與解決方案銷售部總經理  肖雪崗

在升級轉型的過程中，肖雪崗總結出算力產品與網絡緊密相關的四大行業需求導向；“ 一是技術賦能。通過AI芯片、智能無損網和廣域網算力調度等技術，幫助客户提升智算數據中心競爭力，降低運營成本；二是場景化方案。一方面提供智能化智算數據中心設計、算力網絡調度平台，幫助用户實現數據中心資源調度和跨地域資源動態分配等。

這種能力在“東數西算”這樣長距離傳輸的的國家級項目中是剛需；三是生態協同。聯合IDC運營商等合作伙伴，開放API接口和統一編排工具，支持客户快速推出‘算力即服務’產品；四是綠色智能運維。解放人力，減少能耗，降低故障率。”

四大導向的背後，是如何實現算網高效融合的行業難題。怎麼答題？華為星河AI智算網絡解決方案已經給了行業些許啓示。其通過全局的負載均衡，設備異常啓動優化和光模塊的檢測和抗損能力提升，構建智算網絡多級的可靠能力；而在無損網絡上，引入了智能流量調度算法，根據即時的訓練模型，可以動態調整傳輸速率；智能調度層面，通過部署算力感知網絡和智能管控平台實現AI算法預測，結合數字孿生技術，實現故障的秒級定位、設備零丟包和超時延可視。

顯然，一系列技術組合拳下，產業以網絡技術創新為突破口，支撐智算融合升級的想法就正在行業龍頭實現，而一旦克服種種難關，算力發展就會邁入新紀元。

都在説生態****但生態應該怎麼建？

當前，算力是數字經濟先進生產力已經成為共識，隨着人工智能的持續技術創新與應用的基礎支撐，智算正在成為算力產業的主力軍。而產業想要蓬勃發展，自然需要百花齊放春滿園。

據媒體統計數據顯示，2024年的公開招投標市場，湧現出了超460個智算中心相關項目，其中，億元以上大單至少有62個。在全國範圍內掀起智算中心的建設浪潮，讓智算概念迅速普及各個行業當中，而這樣的基礎，恰是行業生態完善的寶貴前提，但如何從基建、硬件、軟件、算法、服務等環節延展生態，卻成為了很多參與者頭疼的事情。

面對產業生態的未知，肖雪崗就華為的建設經驗，分享了自己的感受。

“華為堅持十六字方針：硬件開放、軟件開源、使能夥伴、發展人才”。肖雪崗言提到。

在硬件開放領域，華為計算產業有14家OEM合作伙伴，以及50+APN夥伴；在軟件開源領域，華為計算的開源社區MindSpore企業服務數量已經有5500多個，社區下載量超過了1100萬次。社區開源模型超500個。

使能夥伴領域，華為計算產業擁有2500多個行業合作伙伴，5800多個解決方案認證夥伴，全國26個創新中心；發展人才領域，華為計算產業擁有3300萬個開發者，聯合72所高校，開設超過了1600門面向大學生和研究生的課程，賦能超過6000個先鋒教師。

如此大規模、多維度的生態建設，是產業發展升級的需要，也可以看做華為作為智算頭部廠商的使命自覺。

智算廠商需要有這樣的目標感，但如何實現目標？靠的是自己，更靠生態夥伴的支撐，而打動生態夥伴，最重要的永遠是誠意。

“昇騰圍繞原生，每年投入超過10億人民幣的專項資金，來驅動生態繁榮。”就如何助力夥伴更深入地理解行業，匹配場景需求的問題上，劉濤坦言給生態夥伴提供激勵。“不只是提供開發激勵，還有算力激勵、營銷激勵，助力夥伴和客户實現商業成功。我們給予不同的等級和權益。比如有技術開發類激勵、營銷激勵和算力激勵，這都是對於不同等級夥伴的激勵。”

華為通過構建“以客户為中心”的“夥伴+華為”體系，進行智算生態建設，本質上是開放共贏。而開放的生態，既是做大產業，也是培育競爭機制，激活創新能力，保證良性成長的基礎。要解決智算產業面臨的各種挑戰，需要讓有價值的技術、商業模式快速湧現，在滿足多元化需求的過程中，實現商業共贏、科技普惠。

也許，一次論壇無法解決所有產業問題，但正像論壇上發出的那些寶貴聲音一樣，可以引領產業走向正確的方向。

智算產業，革新正當時。

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