大模型讓P圖師也失業了？留給人類的職業真不多了_風聞

幾天不見，大模型又有新玩法了。世超最近發現了兩個在 P 圖界超強的文生圖模型：FLUX 和即夢 3.0。

它們各有各的優勢，FLUX 在生成一致性方面沒有敵手，而即夢在中文修圖方面理解更佳。

 這麼説吧，如果上一次 4o 的出現讓設計師失業，這回它們就要讓 P 圖師失業了。

下面世超就帶大家夥兒看看，這兩個模型具體有啥區別，方便差友後續挑選使用。

咱先説説啥叫生成的一致性？簡單來講，就是你給模型一張圖和提示詞，讓它改東，它就不能改西。改的風格還得和原圖一樣，不能帶AI味。

比如這會兒世超想魔改一下公司的燈牌，把 “差評” 改成 “X.PIN”。我們分別用 FLUX、GPT-4o 和即夢對燈牌進行修改，它們給出的結果是這樣的：

1 原圖，2 FLUX，3 GPT-4o，4 即夢

GPT-4o 改的這張圖吧，單獨看只是有點平面，但和其它模型放一起對比就很慘烈了。很明顯，對於燈牌的顏色、支架、牆面材質和窗户的樣式，4o 有它自己的主見。

即夢夾在中間，屬於單看不錯，和 FLUX 相比還有差距的程度。窗户稍微魔改了一點，外牆材質也變光滑了。

 只有 FLUX，不該動的一筆沒動，該細節的地方，連燈牌支架在 X 的哪個位置都安排的明明白白，前後一致性、對物理世界的理解都強的可怕。

而且 FLUX 可能因為用户不多，速度超快。基本半分鐘使命必達，體驗極佳。

FLUX 生成過程

既然 FLUX 改圖這麼好用，我有一個大膽的想法。。。

我宣佈，秦始皇來了，這也是原圖。

出去旅遊總是人山人海景色不好？不如來試試真 · 一鍵消除功能。

雖然人在的時候都沒看見這樣的景，至少回家以後能擁有一張發朋友圈的好片。

 “我要讓所有人知道，今天的長城，被我承包了。”

有一説一，下面這兩張圖，放在找茬遊戲裏也只能有一處不同。

世超把整的活兒發到羣裏，立刻向大家夥兒成功安利了 FLUX。於是有了下面的羣友返圖：

上面是原圖，下面是 FLUX（手動狗頭）

本着財不外露的原則，很少有差友知道我們的真正實力。沒錯，這就是差評在海外的。。。

 其實在進行圖片編輯時，世超測試過的絕大部分模型，都對提示詞存在理解偏差，能按照指示把分內事做好就不錯了，對不該改的地方瞎發揮一通那是很常見的。

而 FLUX 就是能根據提示詞精準定位到需要修改的位置，其它地方一點不動，非常神奇。

看眼睛，有彩蛋。

但是別看 FLUX 一致性做得好，一到需要中文創作的環境，它直接原地宕機。

讓 FLUX 把 “差評” 改成 “好評”

所以做中文修圖，魔改設計的活兒，還是得即夢來。

比如世超想做個表情包，這要求大模型不但要對圖片內容理解到位，還要懂中文語境，才可能 P 對 P 好。

 不知道最近某位蔡姓頂流的新歌各位差友聽沒聽，為表這麼多年做小黑子的歉意，世超直接掏出編輯部特供表情包，原地爆改坤坤粉絲包。

左上原圖，右上即夢，下 FLUX

可以看到，即夢不僅編輯前後字體保持一致，還在背景上補充了很多小星星和小心心。放到別的場景下這屬於一致性缺點，但在這裏，世超覺得即夢改得很有情緒。

反觀 FLUX，在中文理解上做的簡直是一坨，原圖裁一下就返回來了，一點沒動。

** 另外，有的老差友可能知道，差評最近迎來十週年啦。**世超立刻用即夢生成了一組十週年表情包，平均每張圖耗時一分鐘，再也不用先摳後 P 了。

而在這種創造性的活兒上，肯定少不了一些藝術加工，這時候一致性就沒那麼重要了。前後圖片不一樣沒關係，如果貓貓眼睛變圓變亮可以更好地傳遞情緒的話，這屬於優點。

再看看下面這一組 slogan 設計，不得不説，即夢 AI 的審美實屬超前。

總的來講，在修圖方面，這些大模型確實幹得又快又好。不過好工具得用在對的場景，才能發揮出最強實力。

 在這裏世超建議大家，P 圖拯救旅遊廢片找 FLUX，中文表情包製作和字體修改設計找即夢。

比較過 FLUX 和即夢，世超覺得現階段的文生圖還是不能既要又要。FLUX 和即夢在一致性和創造力之間，很難兼得。和語言大模型類似，來點幻覺才有創造力，發揮卻會變得不穩定。

目前，Black Forest Labs 開源了一部分 FLUX.1 版本，但最新最好用的 FLUX.1 Context [pro] 還是收費的，即夢則是閉源。

 好消息是，現在 FLUX 官網新用户註冊就送 200 積分。每生成或者編輯一張圖片消耗 4 點積分，填充或者擴展圖片一張消耗 5 點，200 分還是夠咱玩一陣的。

即夢每天都送 60 積分，每次生成圖片消耗 1 積分，編輯圖片 2 積分。

感興趣的差友可以去白嫖一下，試完了別忘回評論區返圖哦。

圖片、資料來源：

莫莫實測

https://playground.bfl.ai/image/generate

https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home

https://github.com/black-forest-labs/flux