AI如何悄悄奪走你的旅遊決策權？_風聞

不知不覺，AI開始支配用户假期了。

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欄目 | 文旅商業評論

領域 | 在線旅遊

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最近，家在香港的朋友阿豪和我分享了一件既有意思又有點可怕的事情。

阿豪説，幾天前他晚上無聊時，用谷歌搜索了一些海島度假目的地，也就是隨便看看，放鬆放鬆心情。

或許，他停留在越南富國島的頁面上時間比較長，還隨手點開了一個YouTube視頻，初衷只是想看看人家怎麼拍的海灘。

然後，沒過幾天，他的“AI小幫手”Gemini就開始發力了。

阿豪讓他推薦暑期香港周邊海島時，Gemini上來就是一句：“你最近看過的一些熱帶海島相關內容中，富國島是不錯的選擇，7月天氣穩定，不需要簽證，還可以嘗試潛水。”

阿豪供圖

他愣了一下，不是因為這個建議不合理，而是太懂他了。

阿豪只是看了幾張富國島圖片，點開過視頻，結果AI就幫他做了決定。

那一刻，他意識到：AI已經從“等你來問”變成了“懂你在想什麼”。

聽完朋友講述，我並不意外，這不就是現在很多國內App都在做的事情嗎？

事實上，谷歌最近也在一篇博客中提到，Gemini能夠根據你以前搜索過的內容，主動推薦你可能感興趣的餐廳，甚至旅行建議。

Gemini 會根據你之前搜索過的目的地直接做出回應

説白了，AI早就不再是單純的旅遊行前、行中工具，而是一個全能助手。

不過，我第一時間想到的是，相比很多App，AI要是“大數據殺熟”起來豈不是更嚇人？

但硬幣的另一面是，Gemini不僅能回答你問的問題，還能主動給出你“沒想到的問題”和答案，讓你從“自助搜索”轉變為“被動接受”，旅行決策從此悄然改變。

事實上，這種“AI旅行需求預測”競賽已經開始。

OpenAI最近也推出了硬件設備，稱它是“懂你身體+瞭解你大腦”的終極助手型設備，可以提前預測你的需求，甚至介入你的“選擇”，無論是旅行還是其他決定。

例如，它不需要你説“我想出去玩”，只需要你點幾個圖、拖動個頁面、下意識搜一句“假期海島推薦”，就足夠判定你“出發傾向強烈”，於是下一步推送就接上了：

你最容易心動的場景（海水顏色、機位照片）；

你最能接受的預算（過去訂單數據）；

你最常使用的APP渠道（直接推送預訂入口）；

最終連你是否有空，都會從你日曆自動調取；

你只是心裏起了一絲動搖，它就替你推開了門。

簡而言之，未來AI不再是個旅遊服務工具，而是變成了我們旅遊決策過程的主導者。

02

如果説我們以前的旅行靈感是“撞見的”，未來的旅行靈感或許是“被算好的”。

我們總以為自己是在漫無目的地刷刷小紅書、點點地圖、隨手保存幾張海島照，但你不知道的是這些操作，每一個都是AI眼中的信號。

我們日常搜索記錄、拍攝照片、點贊內容、地圖停留、日曆事件、app安裝頻次等行為會被不同系統歸檔、打標籤、關聯並動態更新。

以谷歌最新的Gemini 為例，按照他們對“未來旅行助理”的描述：

它能調取你過去一年搜索過的所有旅行關鍵詞；

看你照片庫裏最多的景別是“山”、“海”還是“城市地標”；

識別你發朋友圈的語氣（AI早能讀圖配文）；

結合你Google 日曆上留白的時間，預測“哪幾天你最可能出去玩”；

再把這些與當前航空酒店折扣匹配，推送一個“你根本想不出更合適的方案”的靈感大禮包。

這已經不是靈感了，這是AI幫你“踩點起意”，精準踩中你“還沒開口的那點鬆動”。

你以為你是自己在做決定，其實是你的一舉一動，早就變成了模型裏的座標點。

更可怕的是，它不是幫你選，而是一步步引導你“覺得這是你自己選的”。

比如，你在某個晚上點開了一篇“躺平式巴厘島旅遊攻略”，Gemini識別你對海島興趣上升。過幾天你又在谷歌地圖搜了下“巴厘島拍攝地”，模型進一步判斷你有出行傾向。

巴厘島Ayana酒店Rock Bar/旅界實拍

那麼，接下來你再和AI助手聊天説想去旅遊，就會得到“巴厘島5天4晚純休閒行程包”，“特價機票+浮潛體驗一次性打包”。

你以為是系統懂你，其實它是在“訓練你產生決定”。

這個過程背後，是一個名叫“行程編譯器”的邏輯。

什麼意思？

就是AI不僅理解你説的話，更重要的是它能把你“説不清”的願望，拆解成一個可執行的出行方案：

你説“最近有點想靜靜”，AI理解成：7月中旬請三天假，預算控制在3000以內，不需要簽證，4小時內航程，有海、有椰子樹、有低頭族專用的WIFI強信號。

這就是你沒説出來、但AI算出來的旅行需求。

現在的攜程、美團、飛豬隻能處理“我想訂北京到三亞的機票”，AI能處理的是“我想逃離現在這份煩躁的人生三天”，並推薦一條最不容易讓你反悔的路徑。

這不是搜索，這是根據你行為的全方位預測。

這不是我瞎説，在谷歌最近的開發者大會上，他們宣佈還在做一件更猛的事：開放“Gems”工具，讓用户自己訓練Gemini的專屬子人格。

也就是説，你可以告訴它：“我喜歡冷門海島，不喜歡人多，不想太熱，預算別太高。”

Gems會變成一個定向思維的“個性旅行顧問”，只為你服務，再加上你所有過往的數據，你的每一次衝動，都會被它“提前準備”。

到這裏你可能會問：這到底是好事，還是壞事？

老實説，從用户角度看，很方便。誰不想少操點心、快點確定方案？

但問題在於我們是不是越來越不清楚，靈感到底是不是自己的？

那種原本屬於深夜失眠時翻朋友圈突發奇想的旅行衝動，那種朋友聚會突然決定説走就走的青春時刻，那種走在城市街頭被夕陽打動臨時拐進車站的任性出發，會被算法一步步替代成計算後的最優解以及平台控制下的“靈感推薦”。

我們以為自己還在旅行，其實只是按照系統給的劇本走完了一趟‘想要自由’的體驗路線。

03

Skift、PhocusWire等海外知名旅業網站經常討論“未來AI會讓旅行去中介化”。

但我想説，這事它們八成搞反了。

不是AI消滅了中介，而是AI換了一種中介方式，把原來的“人工諮詢”換成了“算法牽線”，把旅行社和OTA踢下牌桌的，不是砍價能力，是懂你想法的能力。

其實旅遊行業一直的核心都不是“訂得快”，而是“誰更早掌握你的意圖”，而這恰恰是AI最擅長的事。

我們過去説的“旅行靈感”，其實就是一個用户需求的萌芽態。它模糊、沒定性、不成結構、不可執行。

而以前的解決方式是讓你自己慢慢找、慢慢看，翻小紅書、問朋友圈……

現在，AI能把“靈感”這件事提前打包成一個結構化商品，然後再分發給最合適的平台去成交。

這就形成了一個新的雙邊市場：

一邊是用户，在微博、抖音、日曆、照片、搜索詞裏“流露出一點點出行意圖”，另一邊是旅行產品方（OTA、民宿、包車服務、餐飲商家）等待詢價。

AI就是那個“新中介”，它不是連接資源，而是重組意圖並定義“誰要去哪”。

你還沒做夢，它已經把你的夢“賣”給了全網的目的地。

這也解釋了為什麼最近很多在線旅遊平台反而在跟AI合作，甚至自己做AI入口。

比如飛豬、同程、馬蜂窩搞AI行程助手，攜程數年前首頁就開始大幅增加用户體驗的圖文及視頻，大家都想幹的那件事叫：在你意識到“要出去玩”之前，先給你個“靈感包裝盒”。

飛豬AI行程助手給出的行前規劃

不是他們想革自己命，而是他們知道，如果不盡早搶回用户起心動念的那一刻，等到用户想好了要去哪，平台已經失去了定價權。

過去五年，我們從手動在窮遊、馬蜂窩攻略社區查攻略，逐漸變成相信小紅書的種草文，未來十年，我們又是否會從“相信人”，進化成“默認相信AI推薦”？

這種人與算法、AI與OTA的反覆博弈相當有趣，也值得我們進一步深度觀察。

今日話題：你如何看待AI試圖主導我們的旅行靈感？歡迎在下方留言框與旅界君互動。

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