對話譚待:從“後來者”到“引領者”,火山引擎認真做AI普惠_風聞
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出品 | 子彈財經
作者 | 王亞靜
編輯 | 蛋總
美編 | 倩倩
審核 | 頌文
6月11日,Open AI發佈最新的模型o3-pro。這一天上午,譚待出現在Force原動力大會上。
作為字節跳動旗下火山引擎的總裁,譚待每一次出現在這個大會上,就意味着火山引擎又有新的產品要和大家見面。

這一次,火山引擎發佈了豆包大模型1.6、視頻生成模型Seedance 1.0 pro等新模型,並升級了Agent開發平台等AI雲原生服務。
會後,譚待又接受了包括「界面新聞·子彈財經」在內的媒體採訪。儘管剛剛結束了一場歷時約2小時的演講,譚待依舊活力滿滿。
在採訪中,他直面市場熱議的“價格戰”,又講述了火山引擎在AI雲上的佈局、戰略與思考,也絲毫不掩飾自己的“野心”。
譚待有從容和樂觀的底氣。進入字節跳動接管雲計算業務的5年時間裏,譚待把火山引擎一手帶大,交出的成績單也讓外界眼前一亮。據市場調研機構IDC統計,去年國內雲端大模型調用量,火山引擎獨佔46.4%,遙遙領先。
但這不是譚待的終極目標。
早在2021年時,譚待就定下目標,火山引擎要在10年內達到收入1000億元。按照他的規劃,在雲計算市場上,火山引擎不僅要留在牌桌上,AI雲還要做行業第一。
1、“做AI普惠我們是認真的”
6月11日,Open AI發佈了最新的模型——o3-pro。與此同時,Open AI還宣佈將推理模型o3降價80%。
同一天,字節跳動旗下的火山引擎在北京舉行了2025年Force原動力大會。會上,火山引擎也進行了一輪產品更新——發佈豆包大模型1.6、視頻生成模型Seedance 1.0 pro等新模型,並升級了Agent開發平台等AI雲原生服務。

譚待介紹,豆包1.6系列模型支持多模態理解和圖形界面操作,能夠理解和處理真實世界問題。
現場進行的演示案例顯示,豆包1.6可自動操作瀏覽器完成酒店預定,識別購物小票並整理成Excel表格等任務,實現了從“認知”到“行動”的飛躍。
此外,視頻生成模型Seedance 1.0 pro支持文字與圖片輸入,可生成多鏡頭無縫切換的1080P高品質視頻,主體運動穩定性與畫面自然度較高。
在國際知名評測榜單Artificial Analysis 上,Seedance 1.0 pro在文生視頻、圖生視頻兩項任務上均排名首位,超越Veo3、可靈2.0等優秀模型。

技術升級之後,豆包還做到了“加量不加價”。譚待表示,豆包1.6首創按“輸入長度”區間定價,深度思考、多模態能力與基礎語言模型統一價格,綜合成本只有豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一。
Open AI和字節對大模型同時降價,讓外界有了“夢迴2024年”之感。2024年5月,DeepSeek打響“降價第一槍”後,阿里、科大訊飛、字節、智譜等多家國內企業紛紛跟進降價,開啓了大模型的“釐時代”。
在大模型的價格一降再降之後,豆包1.6為什麼還能再降價2/3?
“從原則上來説,軟件、硬件技術在不斷進步,企業肯定能夠持續優化成本。我們的宗旨是,每當做到了一定程度,就盡最大可能把技術的紅利釋放出來,讓業界所有的開發者和企業都得到實惠。”譚待笑言,“做AI普惠,我們是認真的。”
不過,譚待明確表示,火山引擎不存在“虧本換市場”的情況。“我們的原則一直都是保證有毛利的情況下,去做規模化。”
對於市場熱議的“價格戰”,譚待坦言,剛開始的時候低價有幫助,現在市場大模型的定價都差不多,要想吸引用户,還是要模型效果好、穩定性強、吞吐高。
而市場也證明了譚待的説法。
如今,豆包已經在更多用户場景中落地。據瞭解,豆包大模型服務着全球TOP10手機廠商中的9家、8成主流汽車品牌、70%的系統重要性銀行及超5成985高校。
數據顯示,豆包大模型日均tokens使用量超過16.4萬億,較去年5月首次發佈時增長137倍。
2、Agent成為新戰場
其實,豆包1.6降價背後,還有一個重要的驅動因素——Agent(智能體)。
2025年初,全球首款通用AI智能體Manus問世,並迅速破圈,這也讓外界的視線從AI大模型轉移到了AI智能體。因此,外界習慣將2025年視為Agent的元年。
那麼,Agent到底是什麼?業內普遍認為,Agent=大模型+記憶+主動規劃+工具使用。在這裏面,如果説AI是“大腦”,那麼Agent就是有了“大腦+手腳”的“打工人”,讓AI真正從“工具”躍遷為“助手”。
譚待在大會上提到,技術主體經歷了三個時代變化,PC時代的主體是Web,移動時代是APP,AI時代則是Agent。“雖然Agent也是一個APP的殼,但是它跟APP是不一樣的。Agent能夠自主感知、規劃和反思,完成複雜任務,完成了從被動工具到主動執行者的轉變。”

坦率而言,在Agent站上風口之後,各類Agent產品層出不窮,但究竟是不是一款真正成熟的、能落地的Agent還要打一個問號。
在接受採訪時,譚待再次以自動駕駛的分級為例解釋,一款Agent能夠完成人短時間、低質量就能完成的任務,例如寫一首打油詩,只能算是L1級別。
L2++級別是能夠完整寫一段複雜的代碼、寫一篇領域內的深度報告研究,在接管線索後,能夠直接輸出最終結果,中途不需要人為介入,才具有標誌性意義。
譚待明確,今年火山引擎很重要的事情就是幫助企業構建更復雜的Agent,而深度思考、多模態和工具調用等模型能力提升,是構建Agent的關鍵要素。

由於Agent每次執行任務都會消耗大量tokens,所以模型使用成本也要繼續壓降,才能推動Agent的規模化應用。譚待希望,“通過對大模型降價,促進Agent的普及。”
譚待認為,以後Agent和Agent之間會互相溝通、互相聯網。那麼,新的挑戰也隨之而來——用户的隱私、信息、數據安全如何保障?
從海量用户的反饋中,譚待早已察覺到這些需求。
在Force原動力大會上,火山引擎AI雲原生全棧服務升級,發佈了火山引擎MCP服務、PromptPilot智能提示工具、AI知識管理系統、veRL強化學習框架等產品,並推出多模態數據湖、AICC私密計算、大模型應用防火牆,以及一系列AI Infra套件。
毋庸置疑,在AI大模型之後,Agent將成為科技圈下一個競爭的戰場。可以看到,微軟、谷歌等全球科技巨頭今年也在加速佈局這一領域,例如,微軟發佈了企業級AI助手Microsoft 365 Copilot Chat、谷歌升級了Gemini 2.5模型。
即便面臨眾多競爭對手,譚待也絲毫沒有畏懼,反而是摩拳擦掌,要帶領火山引擎在這個戰場上大顯身手。
3、不爭朝夕,做好當下
無論是AI大模型,還是雲計算,市場都繞不開火山引擎。很難想象,火山引擎在2020年6月才正式上線,至今不過5年時間。
在火山引擎上線的2020年,阿里雲的營收已經突破400億元,華為雲、騰訊雲、百度智能雲等雲服務廠商緊隨其後,在雲計算市場佔據重要地位。
市場普遍質疑,火山引擎起步如此之晚,到底還有沒有機會?
但譚待對雲計算的信心沒有動搖過。他的邏輯是,雲是一個增量市場,國內雲計算在GDP中的滲透率還很低,這意味着還有很大的空間。
作為這個行業的“後來者”,火山引擎留給市場的印象就是兇猛。剛一進入市場,火山引擎就迅速承接了字節跳動的大部分用雲需求,後又通過技術優化,帶動成本下降,搭建起了護城牆。在2024年,豆包1.0大幅降價99%,帶動了整個大模型市場的降價,更是讓外界印象深刻。
回頭來看,殺入雲計算市場之後,火山引擎像條鯰魚一樣攪動着雲計算市場,巨頭壟斷的市場格局也在慢慢鬆動。
譚待直言自己很幸運,趕上了AI爆發的時代。正是由於AI的爆發,讓所有云服務廠商在AI雲上又重新站在了同一起跑線上。有字節跳動支持,火山引擎既不缺資金,也不缺技術,還能吸引更多人才加入,自然能夠更快奔跑。
在2024年接受媒體採訪時,譚待就明確表示,火山引擎在AI上的投入是堅定的。“我現在不太關注AI佔收入的多少,而是關注它有沒有讓更多企業來到火山引擎。”
據譚待透露,2024年火山引擎的收入增速達到三位數。對於今年火山引擎在收入增長和客户拓展上的目標,譚待直言,“我們目標很激進”。據瞭解,火山引擎2024年收入100億元,今年計劃闖過200億元大關。
他解釋稱,因為市場對AI的需求很旺盛,但用户還有很多困惑,不單純是説模型好不好,還涉及“怎麼用起來”、“怎麼用得好”的問題。
“我覺得這個階段最重要的是,我們把自己的產品做好、把模型做好、把成本做低、把方案做好、把行業的客户做紮實,讓大家看到更好的示範。如果把這些事情做好,目標自然而然就可以完成,因為需求是明確、清晰而龐大的。”
技術出身的譚待,對雲計算的發展、迭代有清晰認識,轉變到管理者身份之後,更加有了“野心”。他表示,在國內AI雲業務中,火山引擎的目標就是行業第一。

其實在一開始,火山引擎的階段性目標就是要做中國“第四朵雲”。儘管現在還沒有達到這一目標,但譚待並不着急,因為這場馬拉松賽跑剛剛開始,火山引擎還有足夠多的時間奔跑。
一場馬拉松長度是42.195公里,耐力才是考驗的核心,能堅持到最後的才是勝利者。譚待堅信,最終雲計算的牌桌上一定有火山引擎。
*文中配圖來自:火山引擎供圖。