AI人才的爭奪戰，百度薪資不封頂搶AI人才，劍指何方？_風聞

出品 | 頭部財經

作者 | 豆沙包

百度啓動了其史上最大規模的 AI 人才招聘，還放出 “薪資上不封頂” 這樣的大招，瞬間在行業內掀起了一陣波瀾。

AI 人才在當下科技競爭中的重要性不言而喻，他們是推動技術創新、實現業務突破的核心力量。百度此次大規模招聘，究竟有着怎樣的戰略意圖？

01 招聘規模與戰略意圖：AI 人才爭奪的 “核武器”

百度 2026 屆 “AIDU 計劃” 可謂來勢洶洶，崗位擴增幅度超過 60%。

這次招聘覆蓋了 23 個核心業務以及 11 類研究方向，將目光緊緊聚焦在大模型算法、智能體、語音技術等前沿領域。

可以説，百度把招聘的觸角伸向了 AI 發展的最前沿，力圖在這些關鍵領域匯聚頂尖人才。

在校招方面，AI 相關崗位佔比高達 80%，還新增大模型算法工程師等職位。

這意味着應屆畢業生有了更多直接參與預訓練模型研發的機會，能夠在職業生涯的起點就接觸到行業內最核心的技術工作，對於年輕人才來説，這無疑是極具吸引力的。

百度在研發上累計投入已達 1800 億元，並且未來 5 年還計劃再培養 1000 萬 AI 人才。

如此大規模的投入，目的就是加速大模型商業化落地。畢竟在如今的 AI 競爭中，誰能率先將大模型技術成功應用於商業場景，誰就能佔據市場的有利地位。

同時，百度試圖通過人才儲備強化自動駕駛、智能雲等業務的協同，只有通過整合內部資源，加強各業務板塊的協同發展，才能更好地應對競爭，構建起屬於自己的生態優勢。

02 薪酬體系：為何 “上不封頂”？

以 AI 算法工程師為例，年薪區間在 50 萬 - 200 萬元，資深專家更是能達到 200 萬以上。

大模型算法工程師月薪 30K - 50K 的佔比高達 88.7%，這樣的薪資水平在市場上具有很強的競爭力。

除了基本薪資，百度還有一系列福利加持。股票期權讓員工能夠分享公司發展的紅利，六險一金為員工提供了全面的保障，而百萬美元級的 “百度最高獎”，累計發放已達 4 億元，這對於有突出貢獻的員工來説，是一種極高的榮譽和物質獎勵。

百度在校園招聘中提出 “薪資上不封頂”，主要針對博士、競賽冠軍等 “超級學霸”，為他們提供定製化薪酬方案。

這體現了百度對於頂尖人才的高度重視和不惜成本的搶奪決心。對比同行業，DeepSeek AGI 研究員月薪 8 萬 - 11 萬（14 薪），字節跳動實習生日薪高達 2000 元。

在這樣激烈的人才競爭環境下，百度通過極具吸引力的薪酬策略，力求吸引到最優秀的 AI 人才，為公司的技術創新注入強大動力。

03 培養體系：從 “飛行員” 到 “AI 領航者”

百度採用一對一導師制，甚至百度 CTO 王海峯親自指導，這種頂級專家的引領能夠讓人才少走很多彎路，更快地掌握核心技術。

同時，萬卡算力支持為人才提供了強大的計算資源，使他們能夠在前沿技術研究上大展拳腳。億級用户場景實戰更是讓人才有機會將理論知識應用於實際，積累寶貴的實踐經驗。

像參與國家跳水隊 AI 訓練、無人駕駛等重大項目，能加速技術的落地轉化，讓人才在實際項目中不斷成長。

未來 3 年，百度將開放 2.1 萬個實習崗位，其中 87% 與 AI 相關，並且實習轉正率有所提升。

這不僅為廣大學生提供了接觸 AI 技術的機會，也為百度自身儲備了大量潛在的優秀人才。

“文心・新星” 計劃更是一大亮點，實習生可以直接參與優化 “文心一言” 模型，還能與高校導師聯合研發。這種模式讓實習生能夠深度參與到公司的核心項目中，既提升了自身能力，又為公司的技術創新貢獻了力量，實現了雙贏。

04 行業影響：大廠 AI 人才戰進入 “深水區”

騰訊採取產學研結合的方式，與高校共建實驗室，其青雲計劃擴招 50% 大模型人才，通過高校的科研力量為自身技術發展提供支持。

字節跳動則不惜重金挖角頂尖團隊，像通義大模型負責人這樣的關鍵人才都被納入麾下，同時給出實習日薪 2000 元的優厚待遇吸引實習生。

阿里在校招中 AI 崗位佔比同樣高達 80%，應屆算法工程師年薪近 40 萬，也在積極搶奪 AI 人才。

各大廠在 AI 人才爭奪上各顯神通，競爭愈發激烈。

目前我國 AI 人才缺口高達 500 萬，其中算法工程師需求佔比 67%。

在 50 萬年薪以上的崗位中，AI 類佔 31%。反映出 AI 行業對人才的旺盛需求，也凸顯了人才供應的嚴重不足。

在這種情況下，各大廠為了爭奪有限的人才資源，競爭必然會更加白熱化。

05 行業趨勢，AI複合型更吃香

對於求職者來説，能力升級至關重要。

如今 AI + X 複合型人才更受青睞，比如金融 + AI、醫療 + AI 等領域，將 AI 技術與其他專業領域相結合，能夠拓寬自己的職業發展道路。

同時，應屆生要把握好時機，可以通過實習提前鎖定 offer，並且關注大模型、多模態等前沿方向，這樣才能在激烈的競爭中脱穎而出。

企業在 AI 技術發展上正從 “拼參數” 轉向 “拼場景”。單純追求技術參數的提升已經不能滿足市場需求，數據與業務結合的能力成為關鍵。

高薪挖角這種激烈的人才競爭方式可能會加劇技術壟斷，並且容易引發知識產權爭議等倫理風險。行業需要在競爭與規範之間找到平衡，才能實現健康、可持續的發展。

總結百度此次啓動最大規模 AI 人才招聘，以其龐大的招聘規模、誘人的薪酬體系、獨特的培養路徑，在 AI 人才爭奪戰中打出了一套 “組合拳”。

百度旨在通過匯聚頂尖人才，實現技術卡位與生態閉環，在激烈的市場競爭中佔據優勢地位。

“薪資上不封頂” 的策略，不僅體現了百度對頂尖人才的高度重視，更是在同行業的人才競爭中展現出強大的競爭力，其個性化與規模化相結合的培養體系，為人才的成長提供了良好的環境，有望為行業培養出一批優秀的 “AI 領航者”。

這種競爭雖然在一定程度上推動了行業的發展，但也帶來了諸如技術壟斷、知識產權爭議等潛在風險。

對於求職者而言，這既是機遇也是挑戰，需要通過能力升級和合理的職業規劃，抓住行業發展的脈搏。而對於整個行業來説，如何在激烈的人才競爭中保持健康、可持續的發展，是擺在所有從業者面前的重要課題。