四個專家大戰耳機，為啥會有這麼“魔幻”的對決？_風聞

 AI 迅猛進步的時代，“ 替代焦慮 ” 成了新關鍵詞。

甭管啥領域，反正你今天辛辛苦苦學習，明天分分鐘 AI 就代替你。。。

只是這些觀點，很多時候有些 “ 一家之談 ” ，以觀點為主，少有實操和對比，但要搞清楚AI與人類能力的現狀，最好的方式，恐怕還是一場直接對決。

所以，去年咱們就在中國傳媒大學擺下擂台，搞了場 “ 人機大戰 ”，北京各大高校同傳專業的優秀學生守擂，AI 翻譯的優秀代表時空壺攻擂。

去年比賽現場

 在各種劍拔弩張中，AI 差一點點就翻車了。。。

網絡不好，沒有拉來運營商的專線，直接用的手機 5G 網絡，網絡丟包導致第一輪就漏譯了兩句。到第二輪日語比拼的時候，AI 又聽岔了一個同音詞。

好在後面 AI 逐漸進入狀態，最後以小優勢獲勝。

 可能有個別差友還不熟悉時空壺，咱們也再簡單介紹下。

時空壺是專門搞人工智能翻譯設備的，也算是咱老朋友了，主攻 AI 翻譯產品，在海外賣得非常火爆。

今年 3 月，時空壺就靠一手硬科技，火到了《新聞聯播》上，《新聞聯播》平時也就 30 分鐘，這次報道他們報道了近四分鐘。。。

報道主要聊了兩點，就是時空壺把 “ 聽得清 ” 和 “ 翻得準 ” 這兩件事兒，又往前推了一大步。

翻譯本質上就是「 交流 」，它不只發生在安靜的會議室裏，也發生在商場或展會，很多時候翻譯耳機出問題，不是翻譯太爛，而是沒聽清楚，或者被雜音干擾。

為了解決這個問題，時空壺搗鼓出了矢量降噪技術，通過算法鎖定佩戴者的方向和距離，確保只錄入他的聲音，再對那些惱人的雜音進行降噪。

當然，語音交流的複雜性遠不止這些，比如，五花八門的口音和方言，讀音相似的字詞，以及各種專業術語。

 以往的翻譯都是詞對詞的 “ 直譯 ” ，你説句手衝，翻譯蹦個 hand-washing ，全然不管你前面在點咖啡。。。

為了實現 “ 直譯 ” 到 “ 意譯 ” ，時空壺開發了全新的 AI 同傳大模型，它能像人一樣，根據對話主題，聯繫上下文，做到精準表意。

今年，時空壺拉上了同傳領域的專家學者們，研究起了 AI 翻譯技術分級，並且高調宣佈自己已達到 L3 級別，語音同聲傳譯。

一邊呢，是 AI 翻譯迅猛進步，另一邊，去年比賽，像咱們英語評委沈洲榕老師就提出 “ 一個成熟的產品跟一個尚未成熟的人類譯員相比，我覺得這不是一個公平的競爭 ”。

乾脆，我們決定今年在深圳舉辦了一場更激烈的決鬥，人機大戰 2.0。

這次時空壺從客場換到了主場**，所派出的選手，也是最新一代的 W4ProAI同傳耳機。**

而人類翻譯隊呢，邀請也都是從業多年，經驗豐富的高級譯員。

其中有人擔任過三菱化學、廣汽豐田、川崎摩托等多個大型企業的翻譯，有人給國家級政要擔任過翻譯。

老實説，我要是 AI 的話，看到這陣容直接汗流浹背了，這也算是賽博時代的 “ 舌戰羣儒 ” 了吧。。。

在雙方選手都有升級的情況下，就讓我們看看這一次對決，孰強孰弱~

為了確保公平公正，同時也讓大家能瞭解到點真東西，我們邀請了語言學專家、AI領域專家以及對應的外語評委等多人評分，評分圍繞準確性、流暢度、專業領域適配、文化適配多維度展開。

既然搞事，那就不嫌事大，為了保證玩的都是真的，咱們也對這場比賽進行了直播。

 看評論你就知道了，這次的強強 PK ，有多讓觀眾們上頭。

第一個環節是基礎翻譯比拼，由 4 名外國人分別念一段對應自己母語的文本，主題跨度從世界文化遺產到城市旅遊，涉及到許多專業名詞、文化性詞彙。

在正式比賽前三天，我們公佈了題庫的類目，題庫涵蓋了城市旅遊、信息技術、醫療健康等，以便雙方準備，但是具體會考到哪一道題，咱們是在現場抽取，雙方事前都是不知道的。

這些文本有多難呢？現場聽着，感覺有些外國人自己念起來都有點磕絆。。。

以日語比拼的內容，城市旅遊為例，裏面既有俗語，“ 西安有個鐘鼓樓，半截插在天裏頭 ”，又有各種專業名詞，明神宗萬曆十年，巡撫，碑文，非常需要文化底藴。

 就結果而言，雙方水平都很高。

但在表述精準性這塊，尤其長難句的翻譯表現上，AI表現確實是有些驚豔。

比如，AI 完整的翻譯出了 “ 位於西安東南西北四條大街交匯處的鐘樓”，而人類譯員譯文是 “ 東南西北，處於這四條路中心的鐘樓 ”。

同時，遇到信息量大，或者信息太生僻的情況，人類譯員出現少量漏詞，而 AI 基本上都能抓住。像這輪比拼中的 “ 碑文記載 ”，雙方的表現也出現了差異。

這事其實不難理解，在同傳翻譯上，人類的 “ 數據庫 ” 往往是個體的經驗，而 AI 可以聯網學習，匯聚了無數個體的經驗。

不過，有那麼點兒成也數據，敗也數據的味。。。

這輪比拼中，AI 出現了一個人類幾乎不可能會犯的錯誤，把 “ 位於西大街的迎祥觀 ” 中的迎祥觀翻譯成了迎賓館。

北大教授、AI 領域專家鄒月嫺解釋道，“ 之所以會出現這樣的問題，是因為訓練人工智能的數據裏，有很多位於大街上的迎賓館，這個詞權重很高，AI 是按照概率輸出的，缺少知識驅動 ”。

這一輪以 249 VS 243 的比分，人類微落後於 AI 。

而到了法語比拼環節，可能是故意想上點難度吧，邀請了一位來自摩洛哥的小哥來朗讀。    

摩洛哥的語言環境非常複雜，第一官方語言是阿拉伯語，法語只是第二官方語言，朗讀者的口音、語速和表達會對譯員產生影響。

 這輪比拼完，我有這樣兩個感受。

一來，連續幾輪比下來，能明顯的感受到，人類譯員和機器各有優勢。

人類同傳給人的聽感和交流感是 AI 目前很難比擬的。

**人類輸出給人的感覺是流暢，輸出均勻而且及時，而AI的輸出，間隔時間比較長，會有 4-5 秒的延遲，**這種延遲有時候會讓人懵一下，“ 哎，還沒開始嘛 ”？

在剛開始處理信息，以及需要處理語速快，信息密的信息時，這種延遲更明顯。

鄒教授對此也做了進一步解釋，“ AI 強在翻譯時，能通過上下文，生成準確的內容出來，但最開始的時候，它沒有上下文能看，所以它要讀完第一句才開始，當它開始輸出後就會非常流暢 ”。

但與此同時，口音、聽感、比賽都會影響人類聽感，造成壓力，這輪選手明顯是有點緊張，信息遺漏了幾個，這就不如 AI 來得穩定了。。。

 這兩點在西語比拼中也出現了。

西語評委靳笛給出了非常中肯且犀利的點評：“ 人類譯員其實已經非常專業了，但確實在翻譯的過程中，可能句子結構中有一個詞沒有理解，就會導致意思有一定的偏差 ”。

“ 如果我們考慮到翻譯的語速的話，同聲傳譯是跟着講者去翻譯，不僅是表達意思，也體現出了講者當時的語氣和情感，如果我們翻譯內容跟原文相差太多，這個信息就沒法傳達了，或者講者已經説完了，但翻譯還有內容再出，就會影響到後面的講話”。

 第一環節的情況差不多是這樣，咱們也就不一一列舉了。

儘管在延時上還有一些優化的空間。但是憑藉更精準且全面的翻譯表現，W4Pro AI 同傳耳機還是在一眾同傳老司機中殺出了重圍，拿下了 1020 分，領先於高級譯員隊的 912 分。

而第二環節，則是關鍵詞提取大比拼，有點類似於聽力題，雙方選手根據聽到的內容搶答。

對於 AI 翻譯隊來説，這個環節是有點小劣勢。因為 AI 隊需要基於中文翻譯的結果，再根據中文譯文選擇答案，轉換耗時更久。

這個環節的比分非常焦灼，最後是 150 VS 150，第二輪打平手。

但當硝煙散盡，這場人機對決的勝負，其實沒有那麼重要。

 它更像是一面鏡子，映照出了當前階段AI與人類譯員各自的核心價值。

作為這場對決 AI 的唯一代表，時空壺W4 Pro 無疑貢獻了諸多高光時刻，從對文化性詞彙的把握到專業術語的翻譯，都從容駕馭，代表了現階段 AI 同傳技術的頂尖水平。

也讓很多觀眾得以直觀感受，AI 翻譯已經從 “ 生硬直譯 ” 的初級工具，來到了能精準表意、同聲傳譯的 L3。

當然，這面 “ 鏡子 ” 也映照出了未來發展方向：更快，向無延遲的自然交流前進；更懂，洞悉文化內涵。

 對於人類來説，這次對決也是非常寶貴的經驗。

參加這次比賽的日語選手，也向我們透露了些感受：“ 我原來以為 AI 翻譯速度會比我快一點，但是我發現我會比它快，可準確度它會比我高，詞庫比我更全，我可能某些詞收集不到，收穫還蠻大的 ”。

當我們問到，作為人類譯員，現在有沒有在使用 AI 翻譯工具時，她表示：“ 我也有在感受 AI ，會讓 AI 同步給我出翻譯結果，看誰的更好，能幫助我快速學習很多不會的單詞，但是 AI 可以教你，但是最終結果對不對，需要人類再核驗 ”。

怎麼説呢，讓我想起了這張圖。。。

包括翻譯界資深學者趙晨威也提到了，有些能力是 AI 短期內無法複製的，“ 有些溝通我們是希望傳達信息，有些溝通我們是希望建立信任，前者看重效率，而對於後者温度肯定是最重要的 ”。

退一步説，交流不僅僅是語言，也可能是見面時的那一個擁抱。。。

 至於未來？

趙老師也給出了一段總結，説得很好，“ 翻譯一直都是一個很有價值的職業，幫助不同文化、語言的人實現交流，所以譯員們千萬不要放棄，但是千萬不要當鴕鳥，忽視面前的變化，AI 絕對徹底顛覆這個行業 ”。

我在想，在未來，溝通的邊界，一定是被人類和 AI 一同消融的。

比如現在很多書籍、信息因為人力限制無法被翻譯，未來咱們就派 AI 幹苦力，人類做最後的優化和核查，既能保證翻譯速度也能保證翻譯質量。

説不好同聲傳譯也可以這樣，把費勁的丟給 AI ，自己做審查和跨文化溝通顧問~

甚至，咱們可以增加一個人機協同的隊伍，把人類的智慧跟 AI 的效率揉到一起，説不定能碰撞出更多啓發和創意~

也許，未來我們還會舉辦人機大戰 3.0，不知道到那個時候，AI 翻譯又會進展到什麼程度呢。。。

​圖片、資料來源：

新聞聯播