獨家｜螞蟻上線AI醫療產品AQ，支付寶大健康生態再加碼_風聞

文 | 陳橋輝

封面來源 | 豆包AI

《新智核》獨家獲悉，螞蟻集團已於近期上線一款名為“AQ”的獨立App。據悉，該產品是螞蟻集團開發和運營的醫療健康AI應用，可為用户提供各類諮詢、圖片解讀（報告、病例、處方、藥盒）、個人和家庭健康檔案及各類醫療健康服務，如預約掛號、雲陪診等。

《新智核》實測發現，AQ是一款基於螞蟻自研的Ant大模型的AI醫療助手類產品。用户可通過手機號或支付寶賬號註冊並登錄AQ。

登錄成功後，默認進入AQ的聊天頁面，使用模式類似於市面上的AI助手，用户可以向其詢問相關的醫療健康問題，AQ會給予回覆。

AQ的思考模式分為三種，一種是智能思考，一種是深度思考，一種是極速模式。這裏將對比三種模式下的回答速度和內容。

智能思考模式，即由AI智能判斷用户提出的問題是否有必要使用深度思考，並進行詳細的解讀。

譬如，當提出“哪些人不適合吃褪黑色素”的問題後，AQ會採取深度思考模式，分析思考得出孕婦及哺乳期女性、兒童及青少年、抑鬱症患者、自身免疫病患者、癲癇患者和心腦血管病患者等人羣，在服用褪黑素的後果和影響，整個過程大概15秒。

深度模式則是會通過深度思考提供精準回答。將“哪些人不適合吃褪黑色素”的問題，在深度思考模式下進行投餵後，AQ會對問題進行大概7秒左右的拆解分析，緊接着會輸出問題，相比於智能思考模式，深度模式回答的問題會將“駕駛員、高空作業或精密操作者”單拎出來，作為特殊職業人羣歸類並進行解答。而且還多了注意事項、安全替代方案等兩項總結，進一步豐富知識面。整個回答的過程大概34秒。

極速模式，顧名思義，即直接輸出回答，速度更快。但將同樣的問題“哪些人不適合吃褪黑色素”拋給AQ後，AQ回答的速度和內容比智能思考模式一致，過程大概是15秒，答案也大差不差。

AQ的三種思考模式，在回答速度與內容上各有特點，智能思考能自動判斷問題複雜程度，遇到如“哪些人不適合吃褪黑色素”這類問題時，會啓動深度思考流程，耗時約15秒，給出基礎答案；深度思考則會對問題進行更細緻的拆解分析，耗時約34秒，輸出內容更全面，新增特殊職業人羣解答和注意事項等；極速模式理論上應直接輸出答案、速度更快，但在測試中對該問題的回答速度與內容均與智能思考模式相近，未體現出明顯優勢。

除了上述的健康諮詢功能外，AQ還提供AI就診諮詢，可以解答病症、用藥等健康問題並提供個性化建議。

值得注意的是，當AQ回答完成問題後，會在下方顯示預約掛號和在線問診等服務，該服務需綁定支付寶賬號，實現從問題諮詢到醫療服務的一站式健康管理的閉環。

“拍報告”則是AQ的另外一項重要功能。通過拍攝或上傳報告單、藥盒、皮膚、病例等圖片文件進行智能分析，最後分析得出患者的病因，以及提供健康、就診建議。生成的總結可以保存在用户的健康檔案中，方便後續查閲。

最後，則是“找醫生”功能。該功能建議開啓定位功能，譬如，輸入“高血壓看什麼醫生”時，AQ會結合醫生專業背景、臨牀經驗及患者反饋等維度，推薦幾位本地的醫生，並會附上推薦醫生的在線諮詢的入口。點擊入口，用户可查看醫生詳細信息、問診記錄與患者評價，直接在 AQ 內完成預約掛號、在線問診等全流程操作。

除了上述的主要服務外，AQ還有一個醫療健康智能體相關的服務專區，包括醫生分身、減重專區、健康生活、自測工具等。特別是醫生分身， 通過對名醫的專業知識以及豐富臨牀經驗的模擬與訓練，打造出一個智能體，能夠7×24小時無間斷地為用户進行AI諮詢和就業服務。

AQ的出現，其實戳中了醫療行業兩個痛點：一是優質醫療資源稀缺，AI 能承擔基礎諮詢分流患者；二是就醫流程繁瑣，支付寶生態能簡化支付和預約環節。

但更深層的問題在於，AI醫療的天花板從來不是技術，而是信任。就像實測中我們發現，即便AQ能説出褪黑素的10類禁忌人羣，但有用户仍然認為 “我還是得問醫生”，AI無法完全模擬醫生的臨牀經驗。

現在看，AQ更像是螞蟻在醫療AI領域的一次“生態試水”：用大模型做諮詢底層，用支付寶做服務閉環，用健康檔案做數據沉澱。