618大模型的漣漪,正開啓一場關於效率的電商AI大考_風聞
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每年的618購物季,不僅是上半年中國電商行業的高光時刻,也是所有平台與商家的存量搏殺。然而,大模型之家注意到,在喧鬧的GMV排行榜之外,一個更具深意的趨勢正在悄然生長——企業如何在AI技術的加持下實現組織智能化躍遷。尤其是2025年,這場618更像是一場關於大模型能力與業務融合深度的實戰演練。
**不同於往年以促銷為核心的節奏,今年的618,是AI真正站上舞台中央的一年。**不只是電商平台內部的智能調度,更是觸達至直播間裏的數字人、客服場景的智能體、營銷系統的AIGC工具,乃至整個產業鏈的協同邏輯與資源配置。我們看到的,是一次關於企業AI戰略執行能力的集中檢驗,也是一次對AI商業價值變現路徑的真實驗證。
AI已不僅僅是電商背後的生產力工具,更是競爭中台。一個能否以AI驅動決策與服務流轉的企業,開始在效率、體驗乃至成本結構上,與傳統邏輯決裂。技術的加速躍遷,讓這個行業不再只是快的戰爭,而是一場看不見的智性較量。
又一年618:AI模型上陣,電商平台的真實答卷
在這個節點覆盤618,必須從數據與成果説起。據京東在2025年618媒體開放日公佈的信息,其大模型家族已全面完成從3B參數的小模型到4750B參數超大推理型大模型的佈局。整個618期間,京東大模型系統調用量較去年雙十一增長了1.3倍,內部部署的1.4萬個數字員工完成了80%的日常工作,服務效率提升呈指數級躍升。
阿里系淘寶也並未示弱。其推出的AI分人羣測圖能力與“全站推廣”產品,使商家廣告投放效率大幅提升。卡薩帝在付免聯動機制的支持下,在平銷期實現流量增長203%,成交提升70%。抖音電商也在以其“興趣電商”模式為核心邏輯,通過AI營銷文案生成、用户行為分析與供應鏈優化等手段,實現內容與商品的更高效匹配。
百度則進一步打開了數字人的邊界。其高説服力數字人,尤其是羅永浩數字人首秀,在618前夕創下GMV突破5500萬元、觀看人次超1300萬的紀錄。這些並非孤立事件,而是數字智能力全面接管內容生產與營銷轉化環節的開始。
最關鍵的是,這些數字並非技術幻象,而是具備強可重複性的應用實踐。2025年的618,AI已經從輔助性工具轉為電商行業增長機制的核心變量。
線上AI變革:從直播到客服,AI智能體統治場域
今年的618,是AI智能體在電商業務中全場景落地的一年。直播間、客服系統、營銷創意,幾乎所有消費者可感知的觸點,都已深度嵌入大模型邏輯。
京東在618期間推出了京小智5.0版本,系統集成了大模型客服Agent、導購Agent、跟單agent與數據分析Agent。這個智能體矩陣覆蓋從客户接待、商品推薦、訂單跟蹤到商機分析的全鏈路服務。值得一提的是,618期間京東基於大模型的智能客服服務諮詢量已超過23億次,輔助兩萬多名一線客服人員顯著提升了用户體驗。
淘寶則依託“羚客”SaaS平台實現直播調度自動化,同時大規模上線AI主播與數字人直播。這種組合不僅顯著降低了人力成本,更帶動了轉化率的提升。同時,直播間內的智能互動系統也能實現商品推薦與問題應答,使每一場直播成為算法驅動的內容引擎。

作為AI科技企業,百度電商在這一場景上的突破尤為值得關注,其新一代“高説服力”數字人通過文心4.5 Turbo模型實現劇本、語音、動作、互動的全模態整合。羅永浩數字人在首秀中不僅實現了超擬真表演,還能動態應答、接梗玩梗,堪比真人表現力。更重要的是,其直播轉化率已媲美甚至超越真人,這意味着數字人不僅是人力替代,更是內容創作與用户溝通的再造者。
**AI在內容生產層面也已經成為普遍工具。抖音通過AIGC技術生成商品文案,不僅大幅提升創意效率,更降低了中小商家的營銷門檻。這種“創意中台化”**趨勢,正在將內容變成算法資源,真正實現營銷的智能化分發與反饋閉環。
618電商大戰,從某種程度上,已不是品牌與品牌的較量,而是智能體與智能體之間的博弈。
線下AI滲透:從倉儲到工業,產業智能的下沉之戰
如果説直播間是AI能力的C端展示舞台,那麼物流、倉儲、工業,則是AI能力改變產業效率的真正主戰場。大模型之家注意到,2025年的618,不僅是線上消費體驗的升級,大模型技術的應用,同樣也見證了AI對線下實體鏈條的系統改寫。

京東在物流領域全面部署大模型技術,實現異常管理、流程自動化、智能交互等功能。618期間,其物流場景大模型調用量超過13億次,直接服務超過50萬物流從業人員。像“小哥助手”與“智能分揀引擎”等智能工具,已經成為提升物流效率的關鍵節點。
健康場景也被京東AI深度滲透。其推出的“康康”健康助手整合五萬多家醫療機構資源,已服務用户超三千萬人次,獨立解決問題率達70%。同時,京東面向醫院運營管理推出“卓一”系列產品,涵蓋醫生數字分身、個人就醫管家與未來數字醫院系統,標誌着醫療服務智能化進入實操階段。

在工業領域,京東發佈的“Joy Industrial”工業大模型圍繞供應鏈智能調度展開,在九個月試運行中,已累計節約2000+人天的人工成本,成為以模型驅動工業智能化的現實樣本。並通過“Joy Inside”平台,將大模型的語音對話與知識能力植入智能硬件,涵蓋機器人、機器狗、玩具等多個品類。這意味着AI正在從屏幕內走向實物世界,成為服務終端的一部分。

AI的線下擴展,不只是部署技術,更是構建數據與場景的互聯。正如京東副總裁吳友政所言,“模型和應用是雙向驅動”。模型不再只是抽象算力的堆疊,而是在具體場景中實現問題感知與解法生成的認知引擎。
從智能躍遷到系統再造,產業AI的未來已至
從直播間的數字人,到倉庫裏的智能引擎,再到醫院裏的AI醫生,AI大模型正在以驚人的速度重塑電商生態與實體產業。在這場全面升級的618戰役中,AI不僅提升了GMV的產出效率,更重構了商業系統的運行邏輯。
數據顯示,淘寶2025年618期間通過AI預測模型提升拉新效率100%,用户轉化率提高30%,而抖音在興趣電商模型中實現了銷量顯著增長。背後,是一套由大模型驅動的智能決策系統在全鏈路中不斷修正與優化。這不是輔助層級的提升,而是生產方式的根本變革。
而我們更應關注的是一個深層次的議題:AI技術的加速落地,將如何進一步拉開企業間的智能化能力鴻溝?又將如何在不同產業中,催生出新的組織形式與服務模型?
答案或許正在顯現。未來電商的核心競爭力,可能不再是渠道與價格,而是是否擁有能即時調動多模態智能體的操作系統。AI不再只是生產工具,它正成為一種**“組織力”**的新語言。
從618出發,我們可以預見,在未來的產業地圖中,AI能力的分佈將決定企業價值的再排序**。技術的戰場,終將指向組織的底層能力與結構性重塑。**而這場比賽,才剛剛開始。