把一張圖片餵給AI 500次會發生什麼？小白也能會|正經玩_風聞

ChatGPT和Deepseek火了！

可是你知道除了大語言模型之外，

AI在圖像領域其實有很多好玩的嗎？

把一張圖片餵給AI 500次會發生什麼呢？

如果你想自己動手嘗試一下的話

那就看下去吧~

小編保證 小白也能會哦！

實驗器材

電腦、所標杯

實驗步驟

第一步：

把一張圖片餵給AI重複繪畫屬於AI繪畫的一種，網上這個用法的來源都是GitHub上面的一個開源項目。如果您擁有一個性能強大的電腦（需要NVIDIA獨顯，顯存≥4GB，硬盤預留≥50GB空間存放模型及插件），那麼您可以上網搜索stable diffusion webui deforum，有一些大神已經做好了打包（不過仍然稍微麻煩），按照教程可以自己下載deforum模型來進行AI繪畫。不過如果您沒有獨立顯卡，又不會安裝怎麼辦？下面的步驟教完全不懂的小白也來體驗AI的魅力！

鄭重聲明：以下步驟只是為方便小白同學體驗AI繪畫而製作的教程，中國科學院物理研究所與下面提到的網站沒有任何關係！沒有任何關係！沒有任何關係！

第二步：

點擊紅色框裏的Stable Diffusion WebUI應用。

第三步：

選擇合適的GPU，因為我們是使用的贈送機時，因此選最便宜的那種。

第四步：

在左上角的紅框內選擇使用的模型，在右上角的紅框內選擇Deforum。

第五步：

點“關鍵幀”紅框，選擇“3D”，“覆蓋”。“最大幀數”是指你希望把圖片餵給AI多少次。

第六步：

同一頁面往下滾動頁面，“強度調度計劃”指你希望前一張AI生成圖片與後一張的區別大小，其餘“運動”部分即紅框內全部填0即可。

第七步：

選擇“提示詞”，不要更改提示詞格式，否則會報錯，下面給出了小編嘗試的提示詞，這部分可以自行更改。正向提示詞可以填：masterpiece，反向提示詞也可以不改。

第八步：

選擇“初始化”，點擊“啓用初始化”。在最下面的紅框內把你要餵給AI的圖片拖進去。然後點右側的“生成”就大功告成了！下面只需要耐心等待~

第九步：

生成後點“生成完成後點這裏顯示視頻”紅框部分生成視頻，在視頻右下角紅框處點開即可下載啦~

第十一步：

來看看小編生成的結果吧！

原理解説

AI繪畫的核心技術是“擴散模型”。其工作原理分為兩個階段：首先，系統對一張原始圖片逐步添加隨機噪聲，經過多輪迭代後，圖片最終會變成完全無意義的靜態噪點——這一步叫“前向擴散過程”。接着，神經網絡通過大量學習訓練，掌握如何從這團噪點中一步步去除噪聲，逐步重建出清晰的圖像——這一步叫“反向生成過程”。用户輸入的文本描述（提示詞）會被專門的文本編碼模型轉化為數學向量，這個向量會在圖像重建過程中持續引導AI，確保最終生成的畫面符合文字要求。

Deforum模型是基於上述擴散模型的動態視頻生成技術。它的目標是將靜態圖像生成擴展為連貫的視頻序列，就是大家最後看到的視頻效果。其運作機制包含三個關鍵環節：1) 初始化設定：用户提供起始圖像或由AI生成首幀畫面，並通過參數控制其與後續變化的關聯強度；2) 運動與內容控制：用户可精確設置鏡頭運動軌跡（如平移、縮放、旋轉，我們此處把這些數值都設置為了0）、定義不同時間點的文本描述（就是不同幀的不同提示詞），並調節幀與幀之間的噪聲變化幅度來控制畫面演變的劇烈程度；3) 時間連貫性保障：Deforum的核心在於它會將前一幀生成結果的關鍵數據（稱為“潛變量”），經過預設的運動變換計算後，作為生成下一幀的起點，並在生成過程中參考這些歷史數據。這種方法顯著減少了幀與幀之間的跳躍或閃爍，努力維持場景元素、色調和構圖的相對穩定性。