解碼高通加速度：ADAS生態新勢力如何強勢崛起？_風聞

作者 | 本一

編輯 | 德新

高通輔助駕駛生態深度拆解

2025年以來，隨着中國車企紛紛發力在量產車型中進一步加速普及輔助駕駛功能，這一「科技平權」之風正在悄然改變行業競爭格局。與此同時，中國輔助駕駛產業則正在經歷從「算力驅動」到「體驗優先」的範式躍遷。

就在上週，高通發佈了題為《Snapdragon Ride：推動ADAS在中國車企與消費者中普及的解決之道》的最新技術白皮書，這也是高通首個詳細闡述其輔助駕駛計算平台的白皮書。

值得關注的是，白皮書所述內容傳遞着一個信號，一家以座艙創新在汽車領域聲名鵲起的公司，已經將技術能力和生態資源遷移到輔助駕駛和艙駕融合領域，並以出乎意料的速度，迅速打開局面。

白皮書顯示，在「座艙」、「車載通信」與「艙駕融合」領域，高通已經是排名第一的系統級芯片（SoC）供應商。

而在輔助駕駛方面，全球已有超過20家車企宣佈推出或正在開發基於驍龍Ride平台的具備ADAS功能的車型，其中包括寶馬、通用、雷諾、Stellantis以及大眾等全球車企，以及北汽、北京現代、奇瑞、一汽、零跑、上汽通用以及上汽大眾在內的多家中國車企。

過去幾個月裏，零跑B10、一汽紅旗的天工05/06以及五菱寶駿享境等先後上市，成為第一批搭載高通驍龍Ride平台（驍龍8650）的上市車型，其中不乏爆款車型。

隨着面向駕駛輔助的驍龍Ride（驍龍8620和驍龍8650）以及面向艙駕融合的驍龍Ride Flex（驍龍8775）邁入規模化量產，在輔助駕駛普及的浪潮中，高通正在成為一支不可忽視的推動力量。

在輔助駕駛領域，高通並非是一匹突然殺出的黑馬。在當今汽車電子電氣架構向中央計算的轉型趨勢下，高通在移動計算領域長久的技術積累、在汽車領域深耕二十多年的深厚經驗，都為其生態繁榮奠定了基礎。

頭部玩家站隊，揭示「生態」之勢

高通輔助駕駛業務的崛起，早已在其財務數據中有所體現——2024年5月，高通公佈其汽車業務訂單總估值中，約1/3來自輔助駕駛。

這可能和大多數人的認知不符。大家熟知的是，在整個汽車行業內，智能座艙是高通的傳統優勢項目。

自2021年以來，中國市場當中，驍龍8155早已成為大多數車型智能座艙的標配；而下一代的驍龍8295，則成為了當前市場旗艦智能座艙的代名詞，車企為了打造更先進的體驗，在部分車型上甚至用到了2顆8295。

高通在智能座艙領域的成就，很大程度受益於其在移動計算領域的研發積累。隨着消費者對車機體驗的需求不斷提升，汽車正在成為新的休閒娛樂設備，高通在智能手機領域的成就，為其智能座艙的研發帶來了軟硬件方面的便利。

而隨着汽車計算需求的蓬勃增長，以智能座艙和輔助駕駛為代表的主要芯片，在先進性方面都在向高性能的移動芯片看齊，比如驍龍8295是高通首次採用了5nm的工藝製程的車規級芯片，追平當年的旗艦手機芯片。

這也意味着汽車作為重要的消費電子產品，其智能化水平正在迅速攀升，與手機、PC等高性能產品齊驅並進。

中國是全球第一大汽車消費市場，也是汽車技術增長最快的市場。作為汽車智能化轉型最活躍的陣地，中國市場對高性能、高可靠車規芯片的需求不僅驅動着技術迭代速度，也深刻影響着高通等全球化企業的戰略佈局。

因此，高通在中國市場也對汽車業務進行了深度佈局。高通中國區董事長孟樸在今年上海車展期間接受採訪時表示，「高通在中國有50％的工程師專注在汽車業務，確保快速響應本土需求」。

當前，圍繞驍龍Ride平台，高通已經建立了包含軟件算法、傳感器、域控制器、中間件與操作系統等在內的廣泛生態合作。

其中廣為熟知的，就是與Momenta、卓馭、元戎等頭部輔助駕駛供應商的合作。

Momenta基於驍龍8650先後獲得了多家知名車企的定點項目；卓馭科技基於驍龍8650的輔助駕駛系統已經在一汽紅旗、上汽通用五菱寶駿的多款車型上實現量產，與車聯天下合作基於驍龍8775打造的艙駕融合方案也將落地北汽集團的車型。

儘管高通已經是芯片年出貨量達數億顆的全球巨頭，但在中國市場依然表現得身段靈活、響應迅速。

Momenta CEO曹旭東曾經在上海車展上講過一段故事：Momenta與高通的合作首先是基於驍龍8650開展的，合作非常成功。而在驍龍8620的方案還未完全成型時，Momenta針對中國市場的情況提出了一些需求，到第二次會議，高通就把基於驍龍8620且支持被動散熱的Demo拿出來了。

「當時我們就非常震驚，覺得速度非常快，中國速度。」曹旭東説。

作為在國內首家量產驍龍8650的輔助駕駛供應商，卓馭科技的副總經理馬建雲，也提到了高通、卓馭和紅旗實現的量產突破。卓馭已經實現了在驍龍8650平台上部署車位到車位的端到端算法，並且後續會支持生成式AI，實現千人千面的駕駛風格，甚至會部署視覺語言大模型（VLM）。

「在一個新的平台上，通過極致的算法優化，發揮出芯片的優勢，這些離不開芯片廠商的支持，特別是在高通的支持下我們能夠做很多深度的開發。」馬建雲説。

除了與Tier 1廠商的深度協同，高通與中國車企也同步保持着緊密合作。零跑汽車在今年3月份已經量產了基於驍龍8650且配備激光雷達的城區輔助駕駛方案，首發搭載於零跑B10車型上，將帶激光雷達輔助駕駛系統的車型價格打到了13萬元以內。

高通與這些中國市場智能汽車科技領域的佼佼者合作，一方面反映了驍龍Ride平台的能力和成熟度已經得到主流玩家的認可，另一方面也意味着，高通正在成為推動中國汽車產業發展的關鍵力量。

產品效率為先，破局「平權」之道

驍龍Ride平台以驍龍8620/8650/8775為代表，體現了高通對於當前輔助駕駛市場性能與成本平衡需求的洞察，以及不同層級功能需求的分解。

驍龍Ride是面向輔助駕駛的可擴展產品組合。

據悉，驍龍8620有100+Tops的等效稀疏算力，目標是支持到大眾市場車型配備包括高速NOA在內的組合輔助駕駛功能；

而驍龍8650具有200 Tops的等效稀疏算力，能夠支持主流市場車型實現城區NOA等輔助駕駛功能。

驍龍Ride Flex是面向艙駕融合的集中式計算產品。

驍龍8775能夠基於一顆芯片實現座艙信息娛樂以及輔助駕駛的艙駕融合功能。

從上述產品可以看出，高通沒有一味追求大算力，而是走了一條更務實、更貼合市場實際需求的路線。

在這個基礎上，驍龍Ride平台就成為了頗具性價比的選擇。

以驍龍8650為例，卓馭對外提到過，基於驍龍8650的域控制器+傳感器，整套硬件的BOM成本可以控制在7000元以內，在成本方面明顯優於同等算力的非高通方案。

驍龍8775則更進一步，在一個SoC上集成支持座艙和輔助駕駛功能，相比於艙駕分離的方案（如「驍龍8620 + 驍龍8155」的組合），能再節省20%左右的系統成本。與此同時，軟件層面，過往分別部署在高通座艙和輔助駕駛平台的算法，可以無縫遷移到艙駕融合芯片上，這又為車企節省了開發成本。

這樣軟硬件「雙管齊下」的成本優化，可以説是高通獨有的「殺手鐧」。

大眾旗下軟件公司CARIAD的硬件開發高級副總裁Klaus Hofmockel就很直接地評價過高通的SoC產品組合：「在可擴展性、成本和性能之間找到最佳的平衡點，是我們在全新高性能計算平台設計過程中面臨的最大挑戰之一。高通的產品組合，在提供極其高效的計算性能的同時，兼具高能效和成本效益。」。

此外，根據公開消息，德賽西威基於驍龍8775打造的艙駕一體解決方案，有望在10-15萬車型中快速上量。

當輔助駕駛的競爭進入到下半場，車企需要的不僅是高性能、高性價比的方案，而且需要「成熟可靠」的方案。

高通白皮書顯示，驍龍Ride平台已在60多個國家和地區落地，構建起一個覆蓋超過600萬公里獨特車輛與交通數據的場景目錄，駕駛輔助測試總里程數超過4.82億公里。

驍龍Ride平台設計遵循ISO 26262、IEC 61508等國際標準，內置ASIL-D級功能安全微控制器（MCU），集成冗餘機制、即時監控診斷、安全啓動與固件更新等關鍵安全特性。

平台全球適配，打造「出海」之選

如今主流車企在輔助駕駛計算平台上的選擇，通常是雙線或者多線並行，最終會逐漸收斂到2 - 3個主要的平台，通常而言，這些選擇會是一個高性能平台+一個普及型平台，或者是一個全球化平台+一個本土化平台的組合。

高通的平台是當前少數同時滿足性能、成本以及全球化需求的選擇。

前文提到的，驍龍Ride平台在全球60多個國家和地區的落地，完成大量測試，展現的是高通在全球的生態資源和部署就緒。

今年上海車展期間，德賽西威和高通宣佈了以「同套硬件、兩套算法」的合作模式打造系列駕駛輔助方案，這體現了一種新打法。在這種靈活的模式下，車企基於統一的硬件平台，在中國市場搭載德賽西威的本地化算法，在國際市場則配套高通的通用化算法，可以根據地區法規和功能要求進行定製化產品適配。

一位零跑汽車的工程師也與HiEV分享過，因為與Stellantis在全球市場的深入合作，零跑的方案選型往往是國內國際一體。因此在B10選型初期，驍龍8650很快進入到他們的視野。

自主品牌中，奇瑞對於驍龍Ride平台也有強烈的興趣，因為去年奇瑞的銷量中約有一半的銷量在海外市場，海外用户已經達到450萬。

無論是面向中國市場的國際車企，還是目標出海的中國廠商，都希望能選擇一個從中國到全球皆適配的方案，而高通恰巧提供了一個滿分答案。

多款產品發力，或致「格局」之變

計算平台的選擇對車企來説是一項長期的戰略投資，因此更加需要芯片公司有明確的產品路線規劃。

值得關注的是，在驍龍8620、驍龍8650和驍龍8775之外，高通在去年10月的驍龍峯會上，已經發布了下一代ADAS平台——驍龍Ride平台至尊版，包含驍龍8797。

驍龍8797可支持超過40個多模態傳感器的輸入，包括攝像頭、雷達、激光雷達和超聲波，並可根據具體用例運行大型視覺語言模型（VLM）及端到端（E2E）Transformer 網絡。從當前的計算能力來説，驍龍8650已經支持生成式AI和端到端大模型的部署，這也讓驍龍8797的上車更加值得期待。

那麼，生成式AI能為輔助駕駛帶來怎樣的價值？高通在白皮書裏提供了眾多可能。

傳感器融合能夠利用AI將來自傳感器的數據進行整合，生成周圍環境的精確視圖；先進的算法則幫助車輛通過精準的控制和路徑規劃與環境交互；車企可利用生成式AI將駕駛員信息與座艙信息整合到ADAS系統中以實現個性化駕駛體驗；而將生成式AI與LVM相結合，還可基於歷史行為模式預測駕駛員的操作，從而預判潛在的不安全操作並採取主動干預措施。

高通非常重視生成式 AI，也是最早展示大模型可以完全在邊緣運行的芯片平台廠商之一。在AI領域的領先步伐，也讓高通將其先進的AI能力帶入汽車領域。

根據高通最新財報會議公佈的信息，僅在2025財年第二季度，高通就新增了30個汽車合作項目，其中包含5個ADAS項目。

在汽車智能化的浪潮裏，面對成本、效率和全球化競爭高度激烈的汽車市場，高通提供了一個極具誘惑力的新答案，並且已經贏得了市場用真金白銀投出的信任票。