Deepseek後首個！MiniMax連發5個產品刷爆外網_風聞

在全球AI競賽進入“下半場”的關鍵節點，一家來自上海的AI獨角獸公司——MiniMax，用一場史無前例的“技術發佈周”，宣告其在基座模型、多模態技術和通用智能體Agent、視頻Agent等領域的全面突破。

那麼，在這場不斷進擊極限的賽道上，他們是如何率先衝破技術邊界、跨越現有上限的？

一、開源MiniMax-M1 重塑成本效益

當下，人們對AI的態度愈發務實，AI競賽的焦點逐漸從模型參數轉向效率成本和落地能力的綜合比拼。

美國斯坦福大學發佈的《人工智能指數報告》（AI Index Report 2025）首次對推理成本進行了追蹤，報告顯示，推理成本在過去兩年中降幅超過 280 倍。硬件層面，成本每年下降約 30%，而能效每年提升約 40%，成本效益顯著提升。

近期，大規模混合架構推理模型MiniMax M1重磅開源，重塑成本效益，閉源模型的技術壁壘被開源力量快速消解。

MiniMax-M1發佈後在海外引起了開發者的廣泛探討：

社交平台X知名AI博主MinChoi評論稱，MiniMax-M1簡直可以説集Manus 、Deep Research、計算機技能和可愛於一體，隨即他還展出了自己用MiniMax-M1做的10個有趣案例；美國知名科技媒體 VentureBeat 稱為“正在攪動全球模型格局”，併成為當前開源體系下極具代表性的高性價比大模型；科技媒體The Decoder 則將其性能對標 Google Gemini 2.5 Pro，進一步印證了 MiniMax 在全球技術版圖上的崛起地位。

MiniMax M1被譽為“全球首個開源大規模混合架構的推理模型”，其核心價值不僅在於多個生產力場景中比肩甚至超越頂尖閉源模型，更在於其極致的成本效益和技術創新，為AI的規模化應用提供了全新可能。

其獨特的“閃電注意力”（Lightning Attention）混合架構與創新性的CISPO算法，在實現業內最高的100萬上下文的輸入與業內最長的8萬Token的推理輸出的同時，可以大幅提升計算效率。

技術報告顯示，在進行8萬Token深度推理時，所需算力僅為同賽道強手DeepSeek R1的約30%，實現了性能與效率的完美統一。在最新的 Artificial Analysis Intelligence Index 榜單中，MiniMax M1位列全球開源模型第二名。

更快的收斂意味着更少的訓練時間和資源消耗。得益於CISPO算法的高效，M1模型的整個強化學習階段僅使用了512塊英偉達H800 GPU，耗時三週，成本僅為53.5萬美元。

MiniMax官方表示，這一成本“比最初的預期少了一個數量級”，足見其技術路線在成本控制上的巨大潛力。

二、Hailuo02:突破物理極限 實現電影級AI視頻創作

在M1攪動語言模型市場的同時，MiniMax近期的另一款發佈——新一代視頻生成模型Hailuo 02，則在多模態領域投下了一顆更具視覺衝擊力的“炸彈”。

據介紹，這是目前全球唯一一個可以實現類似高複雜物理場景的視頻大模型。一經發布，海外社交媒體上便充滿了Hailuo 02生成的高難度動作視頻，其中一個貓咪跳水的視頻5 小時就引得超過全球上億人圍觀。

具體來説，Hailuo 02的核心突破，在於其創新的Noise-aware Compute Redistribution（NCR）架構，在將模型參數和訓練數據量分別提升3倍和4倍的同時，實現了2.5倍的效率飛躍。

在國際權威測評榜單Artificial Analysis視頻競技場中，Hailuo-02一經發布便迅速拿下全球第二的寶座，領先於Google Veo3和快手可靈（Kling）。

可以看出，最終呈現的效果是驚人的，原生1080P高清畫質直接輸出電影級的視頻畫面；極限複雜運動場景的實現體操運動員在空中連續翻轉的流暢身姿、馬戲演員噴火時火花與光影的逼真互動，輕鬆實現這些對時空一致性和物理邏輯性要求極高的場景。同時，受益於模型架構創新，海螺02模型官方價格顯著低於Runway、可靈等國內外同行，實現行業底價。

總結來説，Hailuo-02在對物理世界規律的理解和表現上，已經實現了全球性的突破，更以“世界一流的效果”和“顛覆性的成本效益”，直接叫板Veo3等國際頂尖模型。

三、發佈MiniMax Agent “解放用户手腳”

如果説M1和Hailuo-02是MiniMax強大的“發動機”和“眼睛”，那麼同步官宣的通用智能體產品——MiniMax Agent，則是這家公司對“AI能力”的深刻思考和交付回答。

這個可以完成長程複雜任務（Long Horizon Complex Tasks）的通用智能體，不僅能多步規劃出專家級解決方案、靈活拆解任務需求，還能執行多個子任務，從而交付最終結果。

比如面對“Mag 7投資組合雙移動平均線策略收益率分析”這類需要大量信息蒐集、篩選和驗證的開放式任務，MiniMax Agent能夠活用多種工具，進行深度的網絡研究，並最終給出精準、可靠的建議。

無論是做一套中學物理課件，還給《長安的荔枝》做一個劇情介紹網站，MiniMax Agent所製作的PPT均是排版靈活、視覺美觀，網頁更像是文化機構做的宣傳站點，甚至能用3D 動態演示發動機的四個衝程，效果能直接用於教學。

“做一套中學物理課件，講衝量和動量，要帶動畫演示”

“根據馬伯庸小説《長安的荔枝》，做一個劇情介紹網站，風格設計自己定”

這些案例，僅僅是MiniMax Agent強大交付能力的冰山一角。

據悉，在MiniMax 內部，該產品已經被使用了兩個月，逐漸成為內部超過50%的員工日常使用的產品。

四、Hailuo Video Agent 開啓“Vibe Videoing”創作時代

為了大幅降低視頻創作門檻，讓用户以自然語言輸入即可一鍵生成專業級成片，MiniMax推出了國內首個實現“成片直出”的視頻創作智能體——Hailuo Video Agent，開啓“零門檻Vibe Videoing”創作時代，用户可以自動分析、構思並生成具有專業水準、富有觀看價值的完整視頻內容。

曾經奉行“規模至上”的Scaling Law教條正被多元創新路徑瓦解。具體來説，MiniMax在視頻Agent中實現了以下技術創新：

自然語言驅動全局：拋棄傳統工作流+節點的工具模式，通過LLM語言模型，AI自動拆解任務並調用最佳工具鏈，創新性地支持用户在自然語言描述中構建完整視頻，從而降低創作門檻、提升普通用户的創意空間。全流程工具集：打造視頻構思、資料收集、分鏡製作、剪輯、配音等視頻製作全流程工具集，並通過Agent模型在不同階段實現自動調用，根據創作階段智能匹配最優方案，從而Agent在自動化創作的同時保證視頻質量。創作過程可視化：通過Agent思維鏈即時展示AI工作邏輯，為自定義編輯提供可視窗口與操作空間。Agent創作的透明化可操作窗口，讓用户不僅可以有效監控AI創作流程，還能有效介入，實現可控的視頻創作。

可以説，這款視頻創作智能體不僅降低了用户創作門檻、保證視頻的專業級質量，在更大程度地提升普通用户創作自由度的同時，可以讓人與AI更好地進行雙向協同。

據MiniMax透露，海螺視頻Agent將通過三階段進化，打開用户的創作自由度。目前已經實現第一階段能力，第二階段的視頻Agent創作工具將於2025年夏季面世。

五、Voice design上新

此外，MiniMax同期發佈的模型還包含語音模型Speech 02上的一個功能更新——Voice Design 音色設計。

用户可以通過自然語言來描述自己心中所想的音色，實現對多個維度的精準控制，甚至生成世界上不存在的音色。還能與Speech 02語音模型在鏈路上相配合，用户在文字轉語音中可真正實現“所需即所得”，以“任意語言 × 任意口音 × 任意音色”，實現可全自定義的無限組合。

實際上，早在今年5月中旬，語音模型 Speech-02一經發布，即登頂國際權威語音評測榜單Artificial Analysis，收穫了全球用户的廣泛肯定。Speech-01/02兩代模型已經幫助用户生成了累計超過1.5億小時的語音，並與超過30個國家的客户實現了合作落地。

據悉，通過Voice Design的方式生成聲音，解決了語音合成模型行業的兩個挑戰：精準匹配細分場景下的多樣需求、無需復刻他人聲音即可無風險實現腦海中音色表達。這將持續降低全球用户使用AI技術的門檻，讓説各種語言的人都能感受到語音模型所帶來的價值。

總結：一場“中國震撼”背後的自主創新之路

當我們回望那些閃耀於歷史長河中的科技成果時會發現：真正偉大的不是某項具體發明本身，而是創造者們不懈追求卓越精神所帶來的啓示，影響深遠的價值遠超物質層面的成就。

從全球首個開源大規模混合架構推理模型MiniMax-M1、到實現極致物理表現的視頻模型Hailuo-02、定義“靠譜”生產力的MiniMax Agent、國內首個成片創作助手Hailuo Agent、再到音色設計Voice Design，這一系列密集發佈不僅是對其技術積累的集中展示，更是在這場全球AI競賽中，為行業發展路徑和競爭格局注入了全新的、顛覆性的變量。

技術的邊界，從未是束縛的枷鎖，而是激發挑戰自我、突破極限的戰場。

正如業內對MiniMax的評價，其創新之路為全球AI發展提供了第二條道路。面對外部的算力限制和技術封鎖，MiniMax沒有選擇跟隨和模仿，而是堅定地走了“自主創新”這條更艱難的路。

從底層基礎模型優化，到開創性的線性注意力混合架構，再到CISPO和NCR等算法與架構的持續迭代，MiniMax的創新呈現出一種“環環相扣、層層遞進”的良性循環。這種“倒逼出來的創新能力”，證明了通過算法和架構的深度優化，完全可以打破“算力-資本”的壁壘。

所有這些令人驚歎的突破都在提醒着我們一件事，沒有絕對不可逾越的技術障礙, 只有尚未被髮掘出來的解決方案。

其開源策略更具深意。在全球AI巨頭紛紛轉向閉源以構建技術壁壘的當下，MiniMax選擇向世界開放其大語言模型的核心能力，這不僅是對技術封鎖的有力反擊，更彰顯了中國新一代AI企業的技術自信和開放胸懷。

在AI文明向多極化演進的新開端，未來的技術史詩，將由東西方共同書寫。