第一批使用AI的品牌商家已經賺到錢了_風聞

文/陳鋒

編輯/子夜

今年4月，中國百貨商業協會發布的《2024-2025年中國百貨零售業發展報告》中，有兩組數據值得關注。

第一，82%的調研企業認為，在DeepSeek催化下，AI在零售行業的應用將大大提速；第二，零售行業主要的AI相關應用中，有39%的企業表示使用了文檔處理，36%的企業表示使用了圖文生成功能，32%的企業使用了代碼生成。

從報告中不難看出，AI對零售行業的變革會持續加深已成為行業共識。但目前階段，AI在零售行業的整體運用還處在初級階段，大多數企業對AI如何在紛繁複雜的零售場景中起作用，依然不夠了解。

零售企業尚且如此，AI及大模型浪潮下，品牌商家的AI轉型走到哪步了？

銀泰商業集團CTO熊超指出，大部分品牌商家還在使用傳統的ERP系統，可拓展性、數據的豐富度無法滿足數智化需求，一定程度上很難適配AI能力的接入；此外，過往數字化水平的限制，也會讓品牌商家面臨部門間有限數據難以打通的問題。

這一背景下，對品牌商家而言，它們在AI時代面臨的核心命題其實很清晰：到底該怎麼擁抱AI？有了AI加持後，到底該怎麼通過AI實現降本增效、收穫增長？

讓零售企業的AI基建成為品牌的AI基建，或許是一個折中且有效的路徑。

1

“我們現在做的最重要的事情，就是給品牌商家裝上‘眼睛’和‘大腦’。”銀泰商業集團CTO熊超告訴連線Insight，一定程度上，讓商家能看清看懂經營“黑盒”，是幫助商家做經營決策分析的前提。

以經營過程中常見的“陳列巡檢”為例。有的男裝品牌僅2人負責全國巡檢，每月最多巡檢2 次，週期長，難以及時發現陳列等經營細節問題，易導致用户體驗下降、經營效率受損。

除此之外，傳統巡檢依賴人工拍照回傳確認新品陳列等任務，流程繁瑣且易出現執行漏洞，如500家店上新時可能有50家未及時完成，人工難以及時全面排查。

有了AI能力之後，通過後台圖片對比等方式自動化確認陳列情況，快速識別未完成任務的門店，提升巡檢效率與準確性，解決人工巡檢的滯後性問題。

對比下來，AI“智能巡檢”即時監控品牌新品陳列進度，尤其是品牌上新這個場景中，AI能快速識別未完成的門店，效率遠超每月僅 1 - 2 次的人工巡檢。

這個功能在超市場景中更為實用，因為超市的貨品多而繁雜，熊超告訴連線Insight，“晚上8小時的高強度盤貨，這事情對超市來説，以前可能很久才做一次，現在每天都可以用AI來一次‘大掃除’，效率很高。”

“經營就是抓細節”，熊超認為，品牌專櫃藉助銀泰百貨部署在商場的“眼睛”，及時發現問題，同時可以將專櫃店長、運營人員的精力釋放出來，把重心放在更核心的顧客接待場景上。

與此同時，當品牌專櫃能看清物理世界，一定程度上也獲得了“AI抓細節”的能力。

比如某珠寶品牌在全國範圍內的門店數量豐富，但具體到哪些門店適合賣鑽石、哪些門店適合賣黃金等問題上，雖然品牌也有盤點，但用户洞察卻始終是個“黑盒”，更多還是依賴人的經驗去判斷。

現在，銀泰百貨在AI視覺能力上的加持，也能重點幫助該品牌提供用户分析，讓品牌更清楚不同門店的用户偏好。

2

幫品牌看到更多後，AI還能幫品牌思考更多。

2024年，銀泰百貨自研的自然語言櫃內助手Chat@韜略GPT上線。品牌專櫃運營人員通過語言交互的方式，就能在選品、補貨、投放、引流、社羣等場景中都用上AI，大大提升了經營效率。今年，Chat@韜略GPT更新至3.0版，與之前的版本相比，“3.0版本像一個更聰明的知識管家和快10倍的數據計算器”，銀泰商業集團數智運營產品負責人得壹介紹説。

“以前找資料像在書架上一本本翻，現在它像有個知識圖譜，能把相關的知識點串起來，比如問‘椰子雞競品套餐’，它會關聯 ‘附近 3 公里店鋪’‘價格’‘銷量’ 等信息，回答更全面準確。當問數據問題時，它算得比以前快10倍。比如以前等結果像煮麪要5分鐘，現在像泡方便麪30秒就出答案，效率超高”，得壹説，在銀泰百貨的規劃裏，未來Chat@韜略GPT會成為類似於品牌專櫃店長的重要經營角色。

從供應鏈層面來看，“過往很多品牌對商品銷售趨勢的瞭解其實比較滯後，品牌專櫃運營人員能通過Chat@韜略GPT能即時獲取商品銷量情況，可以幫助品牌商家優化庫存供應鏈”，熊超向連線Insight表示。

他提到，銀泰百貨以品牌專櫃為維度建立了很多釘釘羣，他們會在每個羣裏放一個韜略機器人，這個機器人每天會告訴品牌在銀泰百貨賣得怎麼樣，同時給品牌商家提供建議和參考。

更快、更準確瞭解商品銷量趨勢，能幫助商家更快識別出爆款，及時補貨，尤其在各種促銷節點能做好提前準備，降低缺貨率，促進實際銷售增長。

圖源銀泰百貨官方微博

熊超給我們舉了一個服裝品牌的例子——常規銷售週期內，某品牌針對暢銷款的補貨節奏一般是一週兩次，如果碰上618這種大型促銷節點，理論上品牌最長會面臨3-4天等待補貨時間，銷售的黃金時間被浪費掉了。

如果品牌專櫃使用了Chat@韜略GPT，可以預測銷售額，提前做好補貨。“這種預測對應的是確定性銷售，服裝雖然是類標品的，但是大家在大促期間的銷售系統相對確定，每年都會賣這些東西，只是會增加一些新款，那這些的話我們就會通過提前預測的方式，下達提前備貨指令”，熊超介紹説。

此外，針對動銷不足的商品，系統也能幫助商家做全網比價，並把信息回傳給商家做決策參考。“我們會建議品牌根據商品的生命週期做出決策，降價或者做個營銷活動賣出去”，熊超提到。

連線Insight瞭解到，引入大模型並在商場專櫃全面部署以來，品牌商家通過Chat@韜略GPT帶來的銷售額佔總銷售額比例達到了17%。此外，品牌零動銷商品在銀泰百貨通過動態定價也能獲得銷量增加。

線上線下一體化經營場景下，“AI大腦”的基建能力正落地到導購。“在線下零售場景，銀泰百貨用大模型和AI算法來完成對結構化知識和優秀員工能力的沉澱，使每個導購的基礎能力和效率的下限大幅提升。”銀泰百貨專櫃數智運營系統技術開發負責人羽灝如此説道。

得壹介紹説：“比如我們分享喵街App上的一些商品到外站時，AIGC可以幫助導購自動生成文案、自動生成海報，與問答類的Chat BI相比，這其實是大模型的另一類能力場景，更多的是切到具體的某個業務場景中去，幫助大家做好銷售”。

綜合來看，用AI眼睛做工具，用AI大腦當輔助，商家做生意其實心裏更有數，決策也更精準了。

在AI從工具到效果之後，不少品牌商家開始向銀泰提出了更多需求，熊超告訴連線Insight，新能源汽車品牌特別關注AI帶來的作用，如AI幫助他們更瞭解客户的畫像。更進一步，他們希望銀泰能夠幫助他們更瞭解自己的售後服務做得如何，他們的用户更關心什麼。簡單來説，他們希望能夠進一步挖掘用户需求。

不難發現，銀泰百貨在思考如何推動AI能力落地商場時，並未追求宏大敍事，而是聚焦在如何幫助品牌商家解決實際經營中的挑戰、實現降本增效、收穫生意增長上。