哈囉“造父” 兩輪巨頭“殺入”Robotaxi_風聞

6月23日，由哈囉、螞蟻集團、寧德時代通過旗下投資主體共同發起成立的“上海造父智能科技有限公司”在上海註冊，公司註冊資金12.88億元人民幣，將專注於L4級自動駕駛技術研發、安全應用和商業化落地。

出品| 網經社

作者| 無痕

審稿| 雲馬

配圖| 網經社圖庫

一、合計出資超30億元哈囉聯合螞蟻集團、寧德時代入局Robotaxi

據網經社移動出行台瞭解，哈囉、螞蟻集團、寧德時代已於今年4月簽署三方戰略合作協議。哈囉將攜手螞蟻集團和寧德時代，基於各自技術和資源優勢，合作研發L4自動駕駛技術，不斷提升技術安全性和可靠性，並推進商業化應用和生態建設。

新公司由上海雲瑒企業管理諮詢有限公司（螞蟻集團）、上海鈞哈網絡科技有限公司（哈囉）、寧波梅山保税港區問鼎投資有限公司（寧德時代）共同持股，三方首期合計出資超過30億元。

哈囉此次進軍Robotaxi賽道的最大亮點在於與螞蟻集團、寧德時代的深度合作，形成了"場景+用户+技術"的鐵三角模式。這種合作不是簡單的資本拼盤，而是基於三方各自核心優勢的戰略互補。

哈囉提供的是豐富的出行場景和龐大的用户基礎。哈囉的出行生態覆蓋了從短途到長途、從載人到載物的全場景，這種全場景覆蓋使哈囉能夠為Robotaxi提供無縫銜接的用户場景。例如，用户在早高峯騎哈囉單車到自動駕駛運營路段，可以無縫叫一輛Robotaxi到公司，這種場景聯動帶來的用户粘性是單一出行平台難以複製的。此外，哈囉擁有超過3億註冊用户和360多個城市的運營經驗，這些用户數據將成為訓練自動駕駛算法的重要資源。哈囉自主研發的"哈勃系統"能夠管理數百萬輛哈囉單車的騎行軌跡、城市熱力圖、車輛生命體徵等數據，這些數據經過處理後，可以為Robotaxi的算法訓練提供精準的場景分析。

螞蟻集團貢獻的是AI基礎技術與數字生態支持。螞蟻集團在大模型、強化學習、具身智能等領域的技術佈局，以及在安全和隱私保護方面的經驗，可為哈囉發展自動駕駛業務提供廣泛支持。早在2018年，螞蟻集團的人工智能研究機構iDST就在全球權威的機器視覺算法測評平台KITTI中奪得行人檢測單項冠軍，首位命中率在行人再識別數據集Market1501中提升至96.17%，位居世界第一。這些技術可以直接應用於自動駕駛場景中的障礙物識別和交通參與者分析。此外，螞蟻集團的AliOS物聯網平台不僅能提供導航服務，還能與哈囉的支付生態無縫對接，為Robotaxi用户提供便捷的支付體驗。螞蟻集團的安全隱私保護技術，如虛擬號碼機制、動態背景篩查體系等，也能夠為自動駕駛車輛的運營提供安全保障。

寧德時代則提供的是動力電池與智能底盤技術。寧德時代旗下的時代智能開發的CIIC一體化智能電動底盤（滑板底盤）已實現技術突破，該底盤集成了高壓低壓、轉向和制動系統，並配置了底盤域控制器，支持CNCAP五星級碰撞要求，下車體碰撞能量吸收大於80%。在性能方面，該底盤實現75%的電池包成組效率，續航里程突破1000公里，低温衰減在零下7度時小於30%，百公里電耗低至10.5kWh，實現了5分鐘充電300公里的高效能源補給。更重要的是，CIIC滑板底盤支持上下車體解耦，能夠大幅縮短整車開發週期（從3年縮短至12個月），降低開發成本（至原成本的三分之一），為哈囉Robotaxi的快速迭代和商業化落地提供了硬件基礎。

三方合作的互補性還體現在商業模式上。哈囉的場景優勢、螞蟻的數字生態支持和寧德時代的硬件技術，形成了一個完整的閉環。哈囉可以依託現有的出行場景流量，用自動駕駛技術提升效率，再用盈利反哺技術研發，形成正循環。

哈囉選擇此時入局Robotaxi賽道，也具有多重意義。首先，哈囉的出行生態覆蓋了從短途到長途、從載人到載物的全場景，包括共享單車、電動車、順風車、網約車等多元業務。這種全場景覆蓋使哈囉能夠為Robotaxi提供無縫銜接的用户場景，形成獨特的競爭優勢。其次，哈囉發佈《2024年度可持續發展暨ESG報告》顯示，哈囉宣佈截至目前累計註冊用户已突破8億。加上電動車用户和支付寶導流的潛在用户，其出行生態的月活用户輕鬆破億。這些用户不僅是潛在的Robotaxi乘客，更是寶貴的數據礦，能夠為自動駕駛算法提供精準的訓練素材。最後，哈囉此前與螞蟻集團、寧德時代的合作已取得成功，如2019年三方共同投入10億元發展兩輪換電業務，如今小哈換電日均服務達到130萬次，累計減少碳排放65萬噸。這種成功合作經驗為此次Robotaxi佈局奠定了基礎。

二、哈囉進軍Robotaxi面臨的挑戰

AI的下一波浪潮是融入物理世界，智能駕駛尤其是自動駕駛，被認為是實現通用物理AI的關鍵技術。隨着核心技術的持續突破與工程化落地，智能駕駛產業正步入大規模商業化落地階段。而Robotaxi作為自動駕駛技術的重要應用場景，正迎來商業化落地的關鍵窗口期。

儘管哈囉進軍Robotaxi賽道具備諸多優勢，但仍面臨多重挑戰。

首先是技術差距問題。L4級自動駕駛技術涉及感知、決策和執行三大核心環節，每個環節都有極高要求。在感知環節，L4級自動駕駛汽車需要激光雷達和高精度地圖，並採用多源感知融合算法；在決策環節，需要機器學習和深度學習算法以及更高性能的芯片；在執行環節，需要在制動、轉向等關鍵執行環節實現雙重甚至多重冗餘。而哈囉作為後來者，在技術積累上與百度Apollo（測試超1億公里）、小馬智行（付費訂單量接近20萬）等頭部企業相比存在明顯差距。此外，L4級自動駕駛面臨"不可能三角"困境——算法、數據和法規之間相互制約，技術成熟度不足、公開測試數據有限，這都構成了哈囉在技術層面的挑戰。

其次是市場競爭加劇。2025年Robotaxi賽道已成紅海，百度"蘿蔔快跑"已在北京、上海、廣州、深圳等10個城市開展商業化服務，訂單量超200萬；小馬智行獲准在北京和廣州開展車內無司機、無安全員的Robotaxi服務；AutoX在全球建成10大運營中心；滴滴計劃2025年實現首款量產Robotaxi接入出行網絡。同時，特斯拉也在2025年5月表示其FSD（完全自動駕駛技術）將比人類駕駛員安全十倍，並計劃讓閒置特斯拉成為Robotaxi。在如此激烈的競爭環境下，哈囉需要找到差異化的市場定位，避免與頭部企業正面衝突。此外，還有滴滴出行、曹操出行、享道出行、文遠知行、如祺出行等眾多公司佈局Robotaxi賽道。

第三是商業模式創新的挑戰。Robotaxi商業化面臨"硬件成本高、運營成本大、盈利模式不清晰"的三重困境。激光雷達與計算平台佔據整車60%成本（約18萬元），安全員薪資吞噬45%訂單收入，雨霧天氣30%的傳感器失效率更暴露技術缺陷。商業閉環已被徹底打破：以單車月運營數據測算，3600元折舊費、8000元安全員薪資及1500元流量成本，僅能對沖5000元訂單與廣告收入，月虧損額達8600元。同時，艾瑞2024年調研顯示72%用户拒絕無安全員車輛，這進一步增加了商業化難度。

從長遠來看，哈囉進軍Robotaxi賽道的意義不僅在於搶佔自動駕駛市場，更在於構建一個完整的智能出行生態系統。通過整合共享單車、電動車、Robotaxi等多種出行方式，哈囉可以為用户提供全場景的智能出行解決方案，實現"從最後一公里到全程"的無縫連接。同時，藉助螞蟻集團的數字生態和寧德時代的能源網絡，哈囉還可以探索新的商業模式，如基於能源網絡的自動駕駛車輛共享、基於數據的智能交通管理等。

三、哈囉Robotaxi的發展路徑

哈囉進軍Robotaxi賽道的發展路徑清晰。首先，哈囉選擇與螞蟻集團、寧德時代深度合作，而非單打獨鬥，這體現了其資源整合的思維。通過三方合作，哈囉能夠快速彌補在自動駕駛領域的技術短板，加速技術迭代和商業化落地。其次，哈囉依託現有的出行場景和用户基礎，構建"短途+長途"的無縫出行體驗，這為其Robotaxi業務提供了天然的場景優勢和用户入口。最後，哈囉採取漸進式商業化策略，從限定區域、限定場景開始，逐步擴大運營範圍，這符合中國自動駕駛發展的實際情況，也降低了商業化風險。

在技術維度，哈囉需要加快L4級自動駕駛技術的研發和測試，特別是在複雜場景下的適應性和安全性。通過與螞蟻集團的合作，哈囉可以探索大模型在自動駕駛中的應用，提高算法的泛化能力和應對長尾場景的能力。同時，藉助寧德時代的CIIC滑板底盤，哈囉可以降低硬件成本，提高車輛的可靠性和續航能力。

**在市場維度，**哈囉需要找到差異化的市場定位，避免與頭部企業正面衝突。哈囉可以依託其在二三線城市的市場優勢，從這些城市開始佈局Robotaxi業務，逐步向一線城市擴展。同時，哈囉可以利用其全場景出行生態，為用户提供"短途+長途"的無縫出行體驗，增強用户粘性和滿意度。此外，哈囉還可以探索與傳統車企的合作，藉助其製造能力和渠道資源，加速Robotaxi的量產和商業化。

在生態維度，哈囉需要構建一個完整的智能出行生態系統。通過整合螞蟻集團的支付生態和信用體系，以及寧德時代的能源網絡，哈囉可以打造一個"出行+支付+能源"的閉環生態系統。在這個生態系統中，用户可以通過支付寶輕鬆完成Robotaxi的呼叫、支付和信用評估，而寧德時代的能源網絡則可以為自動駕駛車輛提供便捷的充電和換電服務。這種生態系統的構建，不僅能夠提高用户體驗，還能夠為哈囉帶來新的收入來源和競爭優勢。

哈囉進軍Robotaxi賽道是其業務多元化和生態化發展的重要一步，也是對行業未來趨勢的前瞻佈局。通過與螞蟻集團、寧德時代的深度合作，哈囉構建了一個"場景+用户+技術"的鐵三角模式，為Robotaxi業務提供了獨特的優勢和互補性。然而，哈囉也面臨着技術差距、市場競爭、和商業模式創新等多重挑戰。

隨着技術的不斷成熟和政策的逐步完善，Robotaxi有望在未來幾年迎來規模化商用的拐點。在這個拐點到來之前，哈囉需要加快技術積累，優化商業模式，提升用户體驗，為未來的商業化爆發做好準備。

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