支付寶整了個新 App，我立馬轉發到相親相愛一家人羣_風聞

最近，又到公司一年一度的體檢季了。

説實話，世超每年體檢前的心情，那就跟開盲盒似的，既期待又害怕。對我這種打遊戲加點都先點防禦力的人，小命肯定是第一位的。

結果體檢報告出來，我看着幾項異常，眉頭緊鎖。。

於是我的第一反應，是掏出手機，把異常項目輸進搜索框，挨個查。

結果我發現，要麼出來的是賣藥廣告；要麼癌症起步把我嚇尿。信息是不少，但亂七八糟，真不真也不知道。。

我又把報告甩給AI，指望AI説點人話，結果它要麼搞錯細節，要麼説得太晦澀，哥們沒學過醫也看不懂。

實在不行，只能去諮詢醫生了，醫生給我的建議言簡意賅：沒什麼大問題，少熬夜，多運動。

雖然我也理解醫生，整天忙得夠嗆，患者排隊能從辦公室排到走廊上，每個病人都得費心，世超看着都心疼。

但回家躺在牀上又後悔，後悔沒多問兩句，於是夜深忽夢中年事，掏出手機問AI：我還有救嗎？

沒辦法，人活着就是這麼擰巴。。

但，花這麼大價錢體檢，拿份體檢報告，你難道不會好奇嗎——這麼多數字，哪些數字高了好，哪些低了好，這麼多箭頭又是啥？世超是真想搞明白。

而最近，支付寶把它那個有7000萬人用過的“AI健康管家”升級了，搞了個新App叫AQ。

不是遊戲連招裏的那個AQ啊，是Answer your Question的那個AQ，這意思是對於你的健康問題，有問必有答。

誒，這恰好撞在我需求上了。於是世超去下了一個研究了一天，發現它跟傳統AI還真不太一樣。

在説AQ之前，我們得先聊聊，為啥現在市面上大部分通用AI，幹不好“健康助理”這活兒。我拿DeepSeek等其他大模型試了一圈，總結了幾個通病。

就拿解讀體檢報告來説吧，首先撲面而來的，就是那股子AI味兒。裏面的專業術語，是覺得我小學二年級就學過嗎。。

分別為DeepSeek、GPT、Gemini

而且，這些AI們既不會像醫生一樣記錄你的過往病史，也不會主動追問關鍵細節**。問啥答啥，是他們的一貫作風。**

更麻煩的是，**它們也沒長手，沒辦法幫你直接掛號、找到醫生。**要幹這些，還得自己去別的 App 來回折騰，這對很多長輩來説尤其不友好。

更何況，很多長輩們也不會操作文件，給手機喂資料的方式就只有拍照。

但很多AI的多模態能力拉跨，難免出錯一點——0和O的區別，體現到體檢報告上，就可能是一個天上一個地下了。

所以，面對這些問題，AQ到底能不能打？我們挨個測了一遍。

先看體檢報告解讀吧。

不僅給了世超都看得懂的病情分析、醫學建議，還貼心的在最後附上了生活建議。看來熬夜喝奶茶寫稿確實傷身。。

AQ另一個讓我驚喜的地方，是在“AI診室”模式下，它會像個真人醫生一樣追問你，因為大部分人面對AI，是不知道提問的。現在，你只需要回答問題，它就會用背後的知識庫分析你的病情，進而給你建議。

比如世超最近嗓子不舒服，老是卡痰，也沒去醫院看過，就讓它幫我看看。。別説，問得是真詳細，最後還從日常護理、緩解技巧、觀察重點三個部分給了我建議。

不説了，馬上去試試蒸汽燻蒸。

AQ這種模擬診療的思維，就和那些只會給答案的AI拉開了差距。

而且，如果它判斷出你是重症，需要去醫院，它甚至會直接把推薦的科室推到你面前。你只要選擇你想去的醫院，就可以進行在線掛號。

如果判斷是急症，他會立刻給你最針對性的建議，並讓你立即撥打120。

輕重緩急全能解決，確實令人安心啊。

前面説的AI記性不好的問題，AQ還搞了個【健康檔案】想要幫你解決。你可以把你解讀過的報告、歷史病歷都傳上去，它都會記下來。

當然，如果你不想泄露你的隱私，或者就單純不想看自己糟糕的健康狀態，可以點右上角的小眼睛隱藏，以後每次打開都需要驗證。

它甚至還能連上你的華為、蘋果等智能手錶，同步你的運動和睡眠數據。

這麼一來，它就從一個路人，變成了越用越懂你的私人健康助理。

比如最近你想減肥，就可以打開運動健康小助手，它能根據你的身體數據，給出一份定製化的運動攻略，肯定比什麼健身博主更有針對性。

誒，那要是我越看越慌，非得找個真人醫生看看呢？AQ在這塊也是行家。

直接點擊【找醫生】，它會根據你的情況和位置，從全國近百萬的醫生資源裏給你推薦靠譜的，還能看別人的評價。

看病之前先看口碑，買不了吃虧，買不了上當。

對了，最神奇的是那個【名醫AI分身】功能，連院士的AI分身都能拉過來跟你語音聊天。。

和院士一對一問診，這體驗我是真沒想過。

它的眼睛還不光能看報告。身上長東西，不知道咋回事？拍一下，它就能識別。

看不懂藥盒？拍一下就知道吃藥方式、有啥禁忌，還能提醒你吃藥時間。

最近在健身？吃東西之前拍個照，連熱量都給直接你算出來。屬於是把生活裏的健康場景都拿捏死了。

所以，AQ是怎麼做到這些的？

説白了，這就是“通用大模型”和“垂直領域大模型”的區別 。

AQ不是像訓練DeepSeek那樣，用通用語料庫喂大的，而是百億級的醫療文本、千萬級的醫療知識圖譜喂出來的，還有上千個專業醫療人士一起輔助調教，屬於是各種優秀資源其上陣了。

所以，它在醫療健康方面的造詣，是其他AI比不了的。就好比一個什麼都懂一點的人，和一個專攻醫學的博士生，誰更懂行，誰更嚴謹，一看便知。

這可不是吹牛，是有成績單的。

在國內權威的MedBench醫療評測上，它是冠軍 ，在OpenAI團隊搞的HealthBench測試裏，也在一些高難度項目上幹掉了DeepSeek-R1 。它的多模態能力，也就是看懂體檢報告、藥盒的準確率，已經超過90% 。

這背後的一切，也引出了一個更大的問題：他們為什麼要做這個？

每個人或許都有自己的理解，在我看來，過去人們需要IQ、EQ，但在未來，用好AI管理自己的健康也是種能力，我們可以把它叫做AQ。

當然需要提醒：AQ這樣的應用能給你提供參考和建議，幫你搞清楚狀況，但最終診斷和治療還得聽真醫生的。AI工具的價值，是讓你更好地瞭解自己的身體，更安心，看病尋醫或管健康都更有的放矢。

比如家裏的長輩，總被各種健康謠言忽悠，或者搞不清藥該怎麼吃，AQ能成為一個很好的闢謠和提醒工具。

或者剛懷孕的寶媽，每天可能有無數問題想問醫生，在家問問AI分身，也能緩解不少焦慮、解決很多小麻煩。

**説到底，AI的入局，正把一些冷冰冰的工具，變成有温度的陪伴。**以後大夥老的時候，還能用AI學養生學鍛鍊，管好自己的健康。

但世超還是希望大夥能健康快樂，定期體檢——到時候成立差評耄耋部的時候，希望大夥還能點關注，莫辜負。

圖片、資料來源：

AQ、DeepSeek、Gemini、ChatGPT、MedBench